Kolekcija je namijenjena stručnjacima trgovačkih kompanija koji žele efikasno upravljati područjima kompanije. Odnosno, stvoriti profitabilne kategorije proizvoda koje omogućavaju kompaniji da se razvija, a ne postoji!

Pobjednici se analiziraju.
Analiza otvara oči.
(Robert Kiyosaki)

Danas svi govore o efikasnosti upravljanja zalihama i njihovoj optimizaciji. Kao što razumete, da bismo odlučili koje korake da preduzmemo za optimizaciju zaliha, moramo u početku odrediti njegovu trenutnu strukturu.

Glavni indikator koji opisuje efikasnost korišćenja finansijskih sredstava uloženih u zalihe preduzeća je koeficijent obrta zaliha, koji se izračunava po formuli:

k rev. T.Z. = ,

IN– iznos prihoda preduzeća u prodajnim cijenama za određeni period,

sr.z. Seb. T.Z.

Zauzvrat, omjer obrta zaliha utiče profitabilnost ulaganja u inventar. Upravo je isplativost investicija jedan od glavnih pokazatelja koji je važan za investitore i osnivače preduzeća kada se odlučuju za ulaganje u određeni projekat.

Formula za profitabilnost zaliha je:

itd. T.Z. = ,

VP– bruto dobit koja se izračunava po formuli:

VP = B – Seb. P,

B – iznos prihoda kompanije u prodajnim cijenama za određeni period,

Seb. P – trošak prodaje preduzeća za određeni period

sr.z. Seb. T.Z.– prosječna cijena zaliha za određeni period

Zauzvrat, profitabilnost zaliha može se podijeliti u dvije komponente:

Sjećajući se pravila za množenje razlomaka iz školskog kursa algebre, identični izrazi u brojniku i nazivniku su precrtani:

I dobijamo početni oblik formule profitabilnosti zaliha.

Kao što vidite, profitabilnost zaliha zavisi od dva pokazatelja - profitabilnosti prodaje i obrta zaliha. I vrijedno je napomenuti da možete postići određenu vrijednost profitabilnosti zaliha na nekoliko načina promjenom gore navedenih pokazatelja.

Na primjer, kompanija može postići 100% godišnju profitabilnost zaliha na dva načina:

1. povećanje prometa zaliha i istovremeno smanjenje profitabilnosti prodaje:

itd. T.Z.= k rev. T.Z. * Itd. P = 4 * 25% = 100%

1. smanjenje prometa zaliha i istovremeno povećanje profitabilnosti prodaje:

itd. T.Z.= k rev. T.Z. * Itd. P = 2 * 50% = 100%

Iz navedenog se vidi da je isti rezultat profitabilnosti zaliha postignut na dva načina:

• u prvom slučaju povećali smo promet zaliha na 4 puta godišnje i smanjili profitabilnost prodaje na 25%,
• u drugom slučaju smo smanjili promet zaliha na 2 puta godišnje i povećali profitabilnost prodaje na 50%.

Međutim, vrijedno je napomenuti da profitabilnost prodaje kompanije obično diktira trenutna konkurencija na tržištu. A značajna promjena profitabilnosti prodaje zbog povećanja ili smanjenja prodajnih cijena kompanije može dovesti do značajne neravnoteže na tržištu. Stoga, u početku ima smisla analizirati zalihe kompanije, čija će optimizacija povećati profitabilnost ulaganja u zalihe.

Prije nego počnemo analizirati trenutnu situaciju zaliha, odredimo koje ćemo kriterije koristiti:

1. kvalitet zaliha prema TOP A i B,
2. udio nelikvidnih zaliha:

3. struktura troška zaliha prema TOP (A, B, C, D),

Kvalitet zaliha prema TOP A i B

Obavještava nas koliki je postotak najboljih A i B pozicija dostupan na dan analize. Ovaj pokazatelj je vitalan za kompaniju, jer njegov pad ispod određenog nivoa dovodi do značajnog pada stvarne prodaje, što se objašnjava prelaskom pažnje naših kupaca na asortiman naših konkurenata (detaljan opis uticaj kvaliteta zaliha na stvarnu prodaju i nezadovoljenu potražnju u poglavlju).

Bilješka. Prilikom razmatranja daljih primera koristićemo modifikovane indikatore, koji definišu sledeće granice za dodelu TOP pozicija: A – do 50% ukupne kumulativne prodaje, B – od 50% do 80% ukupne kumulativne prodaje, C – od 80% do 95% ukupne kumulativne prodaje, D – od 95% do 100% ukupne kumulativne prodaje Bitan! U našem primjeru nema pozicija koje su se tek pojavile u asortimanu i koje još ne mogu učestvovati u obračunu ABC analize, jer Najvjerovatnije će skoro svi pasti u vrh C i D. Ako takve artikle imate u svom asortimanu, razmislite o tome da im dodijelite top N (od riječi NOVO) za period dok ne budu u vašem asortimanu dovoljno vremena .

Formula za izračun kvalitet zaliha za vrh A i B:

kvaliteta T.Z. = ,

pozicija gotovina– broj najboljih A i B pozicija koje su dostupne u skladištu kompanije na dan analize,

pozicija Ukupno– ukupan broj najviših pozicija A i B.

Pogledajmo primjer izračunavanja kvaliteta zaliha u MS Excelu.

Proračun kvaliteta zaliha u MS Excel-u.

Red&White(vidi tabelu 1.)

Statistika prodaje i stanja

Tabela 1

Tabela ima sljedeće kolone: ​​šifra proizvoda, naziv brenda, TOP, stanja na početku mjeseca u jedinicama, prodaja za mjesec u jedinicama (originalnu datoteku ćete pronaći na dnu članka).

Ukupan broj radnih mjesta je 1.073 kom.

Za ovu grupu proizvoda izvršena je preliminarna studija, čije rezultate možete vidjeti u koloni C (“TOP”).

Koristeći ovu tabelu, moramo odrediti trenutni kvalitet zaliha po vrhu A i B. Da bismo to uradili, možemo koristiti konstrukciju pivot tabele da sumiramo informacije.

Odaberite ćeliju A2, pritisnite Ctrl + Shift + lijevo, dok držite Ctrl + Shift, kliknite dolje, na ovaj način ćete odabrati cijelu tabelu na osnovu koje će biti izgrađena pivot tablica.

Kliknite na karticu "Insert" -> "Pivot Table". Dobićete dijaloški okvir:

Kliknite OK. Na novom listu dobit ćete prazan predložak zaokretne tablice.

Prevucite iz prozora “Odaberite polje za dodavanje u izvještaj” (sektor A) “TOP” u donji lijevi ugao šablona (sektor B), “Naziv brenda” i “Preostalo – 6. april, kom.” u donji desni ugao šablona (sektor C).

Dobićete sledeći rezultat zaokretne tabele:

Kao što vidite, MS Excel je u koloni A (“TOP”) prikazao sve TOP vrijednosti koje se pojavljuju u našoj originalnoj tabeli. U kolonama B i C, MS Excel prikazuje ukupan broj pozicija koje se pojavljuju u originalnoj tabeli. Kolona B prikazuje ukupan broj pozicija za svaki TOP parametar (u ovom slučaju koristili smo polje “Brand Name”, pošto znamo da je popunjeno kroz cijelu tabelu. Pošto je ovo tekstualni format ćelija, MS Excel prebrojao njihov broj). Kolona C prikazuje broj pozicija raspoloživih na dan analize (u našem slučaju početkom aprila 2006. godine).

Dakle, dobili smo početne podatke za izračunavanje kvaliteta zaliha za vrh A i B.

Inventar koji se ne može prodati

To su one zalihe koje su konstantno bile na zalihama određeno vrijeme i nisu bile prodate. Određivanjem iznosa troška zaliha koji se ne mogu prodati možemo shvatiti da li je ovaj parametar u okviru prihvaćene norme ili ne. Ako ovaj parametar premašuje standardni pokazatelj, moći ćemo zaključiti koliko se može smanjiti trošak zaliha koji se ne mogu prodati kroz niz mjera.

Period koji određuje nelikvidnost pozicije razlikuje se za različite industrije. Tipično, period nelikvidnosti zavisi od perioda isporuke pošiljke robe od dobavljača. Dakle, ako isporuka robe traje 1 mjesec (na primjer, isporuke iz Evrope) od trenutka narudžbe do prijema robe u skladište kompanije, tada se obično smatra da je ovaj period 3 mjeseca. Ako je isporuka robe 3 mjeseca (na primjer, isporuke iz Kine), onda period za utvrđivanje nelikvidnosti može biti 6 mjeseci ili više. U svakom slučaju, ovaj pokazatelj je individualan. Svaka kompanija samostalno određuje period u kojem je stalna dostupnost proizvoda i nedostatak prodaje za njega neprihvatljivi.

Pogledajmo primjer izračunavanja pozicija koje se ne mogu prodati u MS Excel-u.

Obračun neprodajnih pozicija u MS Excel-u.

Imamo statistiku prodaje i stanja kompanije “Udachny Business”, koja je specijalizovana za prodaju proizvoda Red&White(vidi tabelu 1 iznad).

S obzirom da je rok isporuke za ovu marku 1 mjesec, za dalje proračune ćemo pretpostaviti da je period za utvrđivanje nelikvidnih pozicija 3 mjeseca.

Proširujemo tabelu kolonom "Nelikvidno - 3 mjeseca." Za prvu poziciju tabele (ćelija AJ3) pišemo formulu:

=IF(AND(COUNT(AF3,AD3,AB3)=3,SUM(AC3,AE3,AG3)=0),AI3,””)

Formula se zasniva na IF funkciji, koja prikazuje trenutnu cijenu zaliha u ćeliji ako pozicija nije prodata u posljednja tri mjeseca (ćelije AC3, AE3, AI3) (u našem slučaju iznos prodaje je nula) i bio stalno na zalihama.

Funkcija if ima sljedeću strukturu

• komponenta 1 – log_expression,
• komponenta 2 – value_if_true,
• komponenta 3 – value_if_false,

Za prvu komponentu smo specificirali sljedeći Boolean izraz:

AND(BROJ(AF3,AD3,AB3)=3,SUM(AC3,AE3,AG3)=0)

Logički izraz je zasnovan na logičkoj funkciji I, koja ima strukturu:

Ako su logički uvjeti unutar funkcije AND zadovoljeni, tada stupa na snagu druga komponenta IF funkcije (value_if_true). Ako uslovi unutar funkcije nisu ispunjeni, onda treća komponenta IF funkcije stupa na snagu (value_if_false).

U našem slučaju koristili smo sljedeće uvjete unutar funkcije AND:

1. COUNTA(AF3;AD3;AB3)=3 – funkcija COUNTA broji broj nepraznih ćelija u navedenom opsegu, tj. ako je na početku svakog mjeseca postojala raspoloživost za trenutnu poziciju, onda je uslov ispunjen,
2. SUM(AC3;AE3;AG3)=0 – funkcija SUM zbraja vrijednosti u navedenom rasponu, tj. ako je u posljednja tri mjeseca iznos prodaje 0 (nula), proizvod nije prodan, onda je uslov ispunjen.

Proširujemo (kopiramo) formulu napisanu u ćeliji AJ3 do kraja tabele. Dakle, za svaku poziciju vršimo kalkulaciju kako bismo identificirali neprodaju pozicije.

Za određivanje ukupne cijene neprodatih artikala može se koristiti nekoliko metoda:

• pivot tablice,
• filtriranje opsega,
• Funkcija SUM.

U našem primjeru koristimo funkciju SUM. U ćeliju AJ1 upisujemo formulu:

ZBIR (AJ3:AJ1075)

AJ3:AJ1075 je zbirni raspon u kojem smo prethodno prikazali cijenu svakog artikla ako je bio na zalihama u posljednja tri mjeseca i nije prodan.

Nakon kalkulacije imamo da je trošak zaliha neprodatih artikala u posljednja tri mjeseca 16.431 USD. Ovo je skoro 41% ukupne cene zaliha (40.174 CU).

Naduvane zalihe

To su artikli koji imaju trenutnu zalihu više od određenog broja mjeseci. Takve pozicije su takođe nelikvidne, jer dovesti do zamrzavanja finansija kompanije u višku rezervi, što smanjuje njenu solventnost.

Napuhane zalihe se izračunavaju prema sljedećim fazama:

1. određivanje prosječne mjesečne prodaje kompanije za svaku stavku,
2. određivanje broja mjeseci tokom kojih će se proizvod prodavati sa trenutnom dostupnošću i prosječnom mjesečnom prodajom,
3. obračun viška troškova zaliha koji se mogu prodati radi optimizacije.

Pogledajmo primjer izračunavanja napuhanih pozicija u MS Excel-u.

Obračun napuhanih pozicija u MS Excel-u.

Imamo statistiku prodaje i stanja kompanije “Udachny Business”, koja je specijalizovana za prodaju proizvoda Red&White(vidi tabelu 1 iznad).

Proširujemo tabelu sljedećim kolonama “Prosječna prodaja”, “Zalihe, mjeseci”, “Višak, e.e.”.

U koloni "Prosječna prodaja" u ćeliju AK3 upisujemo formulu:

PROSJEČAN(AG3;AE3;AC3;AA3;Y3;W3)

Koristeći ovu formulu, utvrđujemo prosječnu mjesečnu prodaju za posljednjih 6 mjeseci (opseg za izračunavanje prosječne mjesečne prodaje bira svaka kompanija samostalno – obično za 6 ili više mjeseci).

Kopiramo ovu formulu za sve pozicije tabele.

1. u koloni AK kopirajte sve formule i zalijepite ih kao vrijednosti koristeći desnu tipku miša i naredbu u izborniku "Specijalno lijepljenje". Zatim, koristeći funkciju Find and Replace u odabranom rasponu AK, zamjenjujemo sve vrijednosti koje sadrže #DIV/0 praznim.

1. dodajte formulu u ćeliju AK3 u sljedeći oblik:

IF(NUM(PROSEK(AG3,AE3,AC3,AA3,Y3,W3)),PROSEK(AG3,AE3,AC3,AA3,Y3,W3)"")

Pomoću funkcije IF provjeravamo da li je rezultat ćelije broj. Ako rezultat nije broj, tada funkcija IF umeće prazno mjesto (“”).

U rubrici " Zalihe, mjeseci» hajde da izračunamo koliko će nam mjeseci trajati trenutna dostupnost s obzirom na trenutnu prosječnu mjesečnu prodaju. Da bismo to učinili, u ćeliju AL3 pišemo formulu:

Kao što vidite, trenutno stanje dijelimo prosječnom mjesečnom prodajom.

Kopirajte formulu za sve pozicije u tabeli. Koristeći metode opisane iznad, čistimo tablicu iz rezultata #VRIJEDNOST!.

U rubrici " Višak, y.e.» utvrđujemo koji se trošak zaliha može realizirati da bi se normalizirala trenutna stanja. Pretpostavljamo da se zalihe koje imaju zalihe duže od 3 mjeseca mogu rasprodati.

U ćeliju AM3 pišemo formulu:

Da se ne bi prikazao negativan rezultat formule i tip GREŠKE #N/A, #DIV/0, potrebno je dodati formulu:

IF(OR(ISGREŠKA(AI3-AK3*(AI3/AH3)*3);AL3<=3);»»;AI3-AK3*(AI3/AH3)*3)

U ćeliji AM1 prikazujemo iznos troška napuhanih zaliha koji se mogu prodati.

U našem slučaju dobijamo 11.903 USD. ili 29,6% ukupne cijene zaliha.

Struktura troškova zaliha po TOP (A, B, C, D).

Koristeći pivot tablicu, utvrđujemo trenutnu cijenu zaliha po najvišim pozicijama.

Imamo sljedeći rezultat:

ZAKLJUČCI.

Nakon izvršenih proračuna, imamo konačne rezultate, koji su prikazani u tabeli:

Iz tabele se vidi da imamo 51,5% troška zaliha koji se jako loše ili nikako ne prodaju - top D. Top D uključuje artikle koji su bili na zalihama zadnja tri mjeseca, a nisu prodati, u iznosu od 16.431 .e. ili 41% ukupne cijene zaliha.

Višak zaliha iznosi 11.903 CU. ili 29,6% ukupne cijene zaliha. Treba napomenuti da suvišne pozicije uključuju pozicije svih najviših pozicija. Odnosno, precijenjene rezerve mogu biti ili vrh A ili vrh C.

Trenutni kvalitet zaliha za vrh A i B je veoma nizak - 40,4% i 34,6%, respektivno. Ovakva kvaliteta ne dozvoljava kompaniji da u potpunosti služi svojim klijentima. Kupci ne pronalaze kompaniju na lageru ključnih artikala koje najčešće kupuju i koji čine 80% prodaje kompanije. Standardna reakcija na trenutni kvalitet zaliha je prelazak na konkurente vaše kompanije. Kupci mogu nastaviti sa radom nakon što stignu nove pošiljke robe, što će poboljšati kvalitet zaliha.

Osnovni zadatak menadžera nabavke, koji upravlja poverenom grupom proizvoda, brendom, je da poboljša kvalitet zaliha na nivo od najmanje 80%. Za ovo vam je potrebno:

1. revidirati metodologiju naručivanja, koja bi trebala biti usmjerena na detaljnu analizu i predviđanje najboljih A i B pozicija,
2. detaljno analizirati svaku nelikvidnu poziciju i razviti mjere za njihovu prodaju, koje će osloboditi finansije kompanije i preusmjeriti ih na čelne pozicije A i B. Rad sa nelikvidnim pozicijama treba raditi redovno,
3. kontrolirati raspored isporuke robe kako bi se izbjegli neočekivani prekidi isporuke.

Poboljšanje tekućih pokazatelja će povećati prodaju kompanije za ovu grupu proizvoda, smanjiti troškove zaliha, što će uticati na povećanje profitabilnosti investicija u ovoj oblasti.

P.S. Ova tehnika analize nam omogućava da utvrdimo trenutno stanje sa skladišnim zalihama određene grupe roba. Nakon izvršene ove analize potrebno je izvršiti pozicionu analizu i pronaći odgovore na brojna pitanja zašto je određena pozicija postala nelikvidna, počela se slabo prodavati, napuhala rezerve itd. Kada tražite odgovore na ova pitanja, najvjerovatnije ćete izvući sljedeće zaključke:

— proizvod ima izraženu sezonalnost i to je uticalo na izračun gornjeg i drugih parametara,

— proizvod je uvršten u top D jer je bilo dugotrajnih prekida isporuke (u bliskoj budućnosti će biti opisana metoda za provođenje kombinovane ABC analize koja će uzeti u obzir nestašicu robe),

— nakon dodavanja zamjenskog proizvoda u asortiman, pojedinačni artikli počeli su se lošije prodavati zbog protoka potražnje između analoga,

— prodaja je pala na niz pozicija i potrebno je analizirati cijene konkurenata...

Planiranje zaliha u okviru procedure budžetiranja vrši se za industrijska preduzeća u dva pravca:

• 1. Industrijske zalihe su namijenjene za osiguranje proizvodne potrošnje. Zalihe sirovina i materijala uzimaju se u obzir u prirodnim, uslovno prirodnim i troškovnim mjerama. To uključuje radne predmete koje je potrošač primio, ali još nisu korišteni ili obrađeni;
• 2. Zalihe su neophodne za nesmetano snabdevanje potrošača materijalnim resursima. To uključuje zalihe gotovih proizvoda kao i zalihe u kanalima distribucije.

Predviđanje skladišnih zaliha sirovina i materijala je neophodno za pravilno formiranje budžeta nabavke, izračunatog uzimajući u obzir proizvodne potrebe, raspoloživa stanja u skladištu i standardne sigurnosne zalihe:

• - planirani iznos nabavke komponenti;
• - planirana potreba za komponentom za potrebe proizvodnje;
• - stanje komponente na početku perioda;
• - količina komponente potrebna za formiranje standardne sigurnosne zalihe u skladištu.

Prognoza zaliha gotovih proizvoda i poluproizvoda utiče na formiranje proizvodnog programa, izračunatog uzimajući u obzir eksternu potražnju potrošača za proizvodima i potrebe za poluproizvodima, vlastitu proizvodnju, raspoloživa stanja u skladištu i proizvodne mogućnosti preduzeća.

• - plan proizvodnje proizvoda;
• - potražnja za proizvodom;
• - stanje proizvoda na početku perioda;
• - količina proizvoda ograničena proizvodnim mogućnostima;
• - količina proizvoda potrebna za formiranje standardne sigurnosne zalihe u skladištu kako bi se osigurao ritam otpreme.

S druge strane, zalihe se dijele na:

trenutne zalihe osiguravaju kontinuitet procesa proizvodnje ili trgovine između dvije isporuke;

pripremne zalihe (tampon zalihe) izdvajaju se iz proizvodnih zaliha ako je potrebna dodatna priprema prije upotrebe u proizvodnji ili ako je potrebno pripremiti materijalna sredstva za puštanje potrošačima;

garantne zalihe (sigurnosne zalihe) namijenjene su za kontinuirano snabdijevanje potrošača u slučaju nepredviđenih okolnosti: odstupanja u učestalosti i veličini partija nabavke; odstupanja zbog neispunjenja plana proizvodnje od strane dobavljača ili preispunjenja plana od strane potrošača; u slučajevima mogućih kašnjenja materijala u tranzitu kada se isporučuju od dobavljača, itd.;

Sezonske zalihe nastaju zbog sezonske prirode proizvodnje, potrošnje ili transporta hrane. Sezonske rezerve moraju osigurati normalan rad organizacije tokom sezonske pauze u proizvodnji, potrošnji ili transportu proizvoda.

Analiza podataka o skladišnim lokacijama i inventara zaliha proizvoda omogućava donošenje upravljačkih odluka u oblasti planiranja prodaje i organizacije skladištenja. Procjena skladišnih zaliha i analiza stanja skladišnih prostora u preduzeću omogućavaju nam da dobijemo sliku organizacije proizvodnje i upravljanja kvalitetom proizvoda. Nedostatak namjenskih skladišnih prostora, pretrpani prolazi, neodgovarajuće označavanje proizvoda i drugi znakovi koji ne osiguravaju pravilno skladištenje proizvoda i materijala zahtijevaju i dodatne troškove skladištenja i mogu dovesti do gubitka potrošača.

Skladišne ​​lokacije

Skladišni objekat preduzeća obavlja funkcije skladištenja, računovodstva i kontrole kretanja materijalno-tehničkih sredstava koja pristižu u preduzeće i gotovih proizvoda. Skladištenje mora obavljati ove funkcije efikasno, na vrijeme i uz minimalne troškove. Ova tri pokazatelja su stvarni kriterijumi za funkcionisanje skladišta.

Glavne funkcije skladišnih odjela su:

planiranje rada;

prihvatanje, prerada (uključujući sortiranje) tereta;

organizacija pravilnog skladištenja (stvaranje uslova za sprečavanje kvarenja; održavanje potrebne temperature i vlažnosti);

stalno praćenje i računovodstvo kretanja materijalnih sredstava;

pravovremeno obezbjeđenje procesa proizvodnje materijalima, komponentama i sl.;

stvaranje uslova za sprečavanje krađe materijalnih dobara;

strogo pridržavanje mjera zaštite od požara (posebno u skladištima boja i lakova, gumenih proizvoda, hemikalija itd.);

kompletiranje gotovih proizvoda, njihovo čuvanje, pakovanje, priprema otpremne dokumentacije i otprema.

Prema funkcijama koje obavljaju, skladišta u industrijskim preduzećima mogu biti materijalna, proizvodna, prodajna i druga specijalizovana skladišta.

Skladišta materijala, odnosno logistička skladišta, uglavnom su dizajnirana za obavljanje skladišnih operacija sa svim ulaznim materijalno-tehničkim resursima. To mogu biti sirovine, materijali, poluproizvodi, komponente itd.

Industrijska skladišta su projektovana za obavljanje skladišnih poslova sa materijalima sopstvene proizvodnje. To mogu biti skladišta za skladištenje vlastite opreme i alata.

Prodajna skladišta su dizajnirana za smještaj gotovih proizvoda poduzeća.

Ostala specijalizovana skladišta u preduzeću su projektovana za obavljanje skladišnih operacija sa namenskim materijalom.

Skladišta općih pogona također se mogu podijeliti po stepenu specijalizacije. Za specijalne materijale, uglavnom za jednu namjenu, stvaraju se specijalizirana skladišta, za višeproizvodne materijale - univerzalna.

Skladišta mogu biti dizajnirana za slaganje i slaganje materijala ili kombinaciju oboje. Prema svojoj strukturi, skladišta se mogu podijeliti na zatvorene, otvorene prostore i šupe (poluzatvorene).

Generalno, struktura skladišta u industrijskim preduzećima može se odrediti prema:

industrijska priroda proizvodnje,

obim i veličina preduzeća,

obim i vrsta proizvodnje, kao i organizacija proizvodnje i upravljanje.

Prognoza skladišnih zaliha na početku planskog perioda

Zbog činjenice da postupak izrade godišnjeg budžeta počinje prije početka planskog perioda, postoji potreba da se na početku godine predvidi obim bilansa sirovina i gotovih proizvoda.

Ako analiza dinamike magacinskih zaliha prema stvarnim podacima pokaže da su početkom svakog mjeseca na približno istom nivou, onda se kao stanja na početku planirane godine mogu uzeti dostupni podaci o stanjima, za na primjer, 1. novembra ili 1. decembra tekuće godine. Ova situacija može nastati ili kada preduzeće radi ritmično i održava standardne sigurnosne zalihe u skladištu, ili, što je najčešće u ruskim uslovima, kada u skladištu postoji „mrtva zaliha“.

Ako nivo zaliha nije stabilan, politika upravljanja proizvodnjom, politika nabavke i prodaje i sistem upravljanja zalihama predvidljivo dovode do promjene zaliha do početka planske godine, onda je preporučljivo koristiti sljedeće formule za izračunavanje stanja:

1. Za izračunavanje stanja sirovina i materijala na početku planirane godine:

• - stanje komponente na početku planirane godine;
• - stanje komponente u trenutnom trenutku;
• - iznos nabavke komponenti u skladu sa planom za tekuću godinu;
• - planiranu potrošnju komponente za proizvodni program.
• 2. Za izračunavanje stanja gotovih proizvoda na početku planirane godine:

• - stanje proizvoda na početku planirane godine;
• - stanje proizvoda u trenutnom trenutku;
• - planirani obim proizvodnje proizvoda;
• - planirana isporuka proizvoda.

U kontekstu ogromne raznolikosti materijalnih zaliha koje se isporučuju preduzeću i proizvode (posebno u proizvodnji sa više artikala), važno je alocirati prioritetne vrste resursa kako bi se minimizirali troškovi vezani za nabavku i skladištenje. Vrste zaliha koje podliježu obaveznom upravljanju mogu se odrediti primjenom ABC-a na zalihe – analize koja vam omogućava da podijelite ukupnost robe u nekoliko grupa. Prilikom provođenja takve analize, asortiman svih vrsta uskladištene robe razvrstava se u opadajućem redoslijedu u odnosu na obim njihove potrošnje u vrijednosnom smislu:

Grupa A materijalne rezerve - mali broj vrsta uskladištene robe, oko 10% zaliha, koje čine 60-80% ukupnih troškova potrošnje;

Materijali grupe C, koji obuhvataju veliki broj artikala, a udeo u ukupnim troškovima je do 5%:

materijali grupe B, koji po cijeni zauzimaju srednju poziciju između A i C.

Očigledno je da se, prije svega, planiraju i kontroliraju materijali svrstani u grupu A i dio artikala grupe. Istovremeno, dozvoljeno je imati čak i višak zaliha drugih artikala, jer oni čine samo mali dio utrošenih resursa.

Cherkasova Yulia
Vodeći ekonomista-konsultant u AD "KIS"

Planiranje zaliha

3.4. Planiranje zaliha

Planiranje zaliha u okviru ukupne procedure budžetiranja nije od male važnosti. Za industrijsko preduzeće, predviđanje zaliha treba da se vrši u dva pravca:

• o rezervama sirovina i zaliha;
• po zalihama gotovih proizvoda

Ova podjela tokom planiranja je neophodna zbog činjenice da su ove prognoze uključene u izračun različitih operativnih budžeta:

1. Prognoza zaliha sirovina i materijala potrebno za pravilno formiranje budžeta nabavke, izračunatog uzimajući u obzir potrebe za proizvodnim programom, raspoloživa stanja u skladištu i standardne sigurnosne zalihe:

Planirani iznos nabavke komponente = Planirana potražnja za komponentom prema standardima za proizvodni program -

-Stanje komponente na početku perioda Količina komponente potrebna za formiranje standardne sigurnosne zalihe u skladištu*

Formula je tačna pod uslovom: Stanje komponenti na početku perioda< Нормативный страховой запас компонента на складе

2. Prognoza zaliha gotovih proizvoda utiče na pravilno formiranje proizvodnog programa, izračunatog uzimajući u obzir potražnju za proizvodima, raspoloživa stanja u skladištu i proizvodne mogućnosti preduzeća

Plan proizvodnje proizvoda = Potražnja proizvoda - Bilans proizvoda na početku perioda -

- Količina proizvoda ograničena proizvodnim mogućnostima

Količina proizvoda potrebna za formiranje standarda

sigurnosne zalihe u skladištu kako bi se osigurala redovna otprema*

Formula je tačna pod uslovom: Stanje proizvoda na početku perioda< Нормативный страховой запас продукта на складе

Zauzvrat, svaki od pravaca predviđanja mora biti podijeljen u dvije komponente:

Predviđanje stanja na početku planskog perioda;
- Obračun standardnih vrijednosti sigurnosnih zaliha.

Predviđanje stanja na početku planskog perioda.

S obzirom na to da procedura izrade godišnjeg budžeta počinje mnogo prije početka planskog perioda (najmanje mjesec dana unaprijed), postoji potreba za predviđanjem stanja sirovina i zaliha, kao i bilansi gotovih proizvoda na početku godine.

Ako analiza dinamike skladišnih zaliha prema stvarnim podacima pokaže da su na početku svakog mjeseca na približno istom nivou (ova situacija može nastati ili tokom ritmičnog rada preduzeća i održavanja standardnih sigurnosnih zaliha u skladištu, ili, što se najčešće nalazi u ruskim uslovima, ako u skladištu postoje „mrtve zalihe“, onda kao stanja na početku planirane godine možete uzeti dostupne informacije o bilansima, na primjer, 1. novembra ili 1. decembra tekuće godine.

Ako nivo zaliha nije stabilan, a politika upravljanja proizvodnjom, politika nabavke i prodaje i politika upravljanja zalihama predvidljivo dovode do promjene zaliha do početka planske godine, preporučljivo je koristiti sljedeće formule za izračunavanje stanja:

- Za izračunavanje stanja sirovina i materijala na početku planirane godine:

Stanje komponenti na početku planirane godine = Stanje komponenti u tekućem trenutku

Iznos nabavke komponenti u skladu sa planom za tekuću godinu -

- Planirana potrošnja komponenti za proizvodni program

- Za izračunavanje stanja gotovih proizvoda na početku planirane godine:

Stanje proizvoda na početku planirane godine = Stanje proizvoda u tekućem trenutku

Planirani obim proizvodnje proizvoda je

- Planirana isporuka proizvoda

Proračun standardnih vrijednosti sigurnosnih zaliha

Svrha stvaranja sigurnosne zalihe materijalnim sredstvima je osigurati proizvodnju materijala u slučaju bilo kakvih kvarova u procesu isporuke. Standardna sigurnosna zaliha se izračunava pomoću formule:

Zstr = MP (do Ttr Tpr Tpod), Gdje

MP - prosječna mjesečna potrošnja materijala;
To je vrijeme za otpremu materijala od strane dobavljača;
Ttr - vrijeme transporta;
Tpr - vrijeme prijema materijala od strane potrošača;
Tpod je vrijeme za pripremu materijala za proizvodnju.

Sigurnosna zaliha gotovih proizvoda formirana da kompenzira fluktuacije između ponude i potražnje. Njegova vrijednost se može postaviti kao postotak mjesečnog obima prodaje ili u danima isporuke.

Iznos sigurnosnih zaliha i za materijalne resurse i za gotove proizvode mora biti realan i obrazložen, jer se na vrijednost sigurnosne zalihe obračunava porez na imovinu.

Slika 1. Poslovna prognoza "Inventar".

Osim toga, radi pogodnosti planiranja zaliha, preporučljivo je podijeliti cijeli niz materijalnih resursa / gotovih proizvoda u grupe korištenjem ABS metode.

ABC metoda se sastoji u tome da se cjelokupni asortiman sirovina, materijala ili gotovih proizvoda slaže u opadajućem redoslijedu ukupne cijene svih artikala iz asortimana jednog artikla u skladištu. U ovom slučaju, cijena jedinice materijalnih resursa (gotovih proizvoda) množi se s njihovom količinom u skladištu, a lista se sastavlja opadajućem redoslijedu ovih količina (proizvoda). Zatim grupa A uključuje sve stavke na listi, zbir njihovih vrijednosti je 75-80% ukupne cijene cjelokupnog zaliha, u B - 10-15%, u C - 5-10%. Iskustvo pokazuje da obično 10-15% cjelokupne nomenklature spada u grupu A, 20-25% u grupu B, a 60-70% cjelokupne nomenklature pripada trećoj grupi C. Dakle, glavnu pažnju pri planiranju kontrole, racionalizacije i upravljanja zalihama treba posvetiti grupi A, koja zbog svog malog broja čini veliku većinu troškova uskladištenih zaliha, uzrokujući na taj način najveće troškove njihovog skladištenja i održavanja. na lageru. Za grupu A preporučljivo je koristiti one modele upravljanja koji zahtijevaju stalno (dnevno) praćenje nivoa zaliha. Često su u ovu grupu uključeni i najoskudniji materijalni resursi.

Značajan dio sredstava trgovačke, ali i proizvodne, organizacije koncentrisan je u magacinskim zalihama, što određuje potrebu za efikasnim upravljanjem skladištem. Nedostatak optimalnog upravljanja u ovoj oblasti rezultira smanjenjem profitabilnosti poslovanja i povećanjem finansijskih troškova.

Potrebna optimizacija!

Među razlozima koji su osnova za optimizaciju upravljanja zalihama su sljedeći:

• - veliki i rastući asortiman proizvoda
• - često ažuriranje asortimana
• - nedovoljan broj kvalifikovanog osoblja ili, naprotiv, njegov višak;
• - smanjenje profita tokom krize u samoj kompaniji ili u privredi cijele zemlje, kao što se nedavno dogodilo - to nas tjera da minimiziramo troškove u gotovo svim segmentima poslovanja, a posebno na optimizaciju skladišnih aktivnosti;
• - menja se vlasnik ili menadžer preduzeća, koji je zainteresovan za transparentnost poslovnih procesa i njihovu optimalnu organizaciju;
• - početak rada preduzeća sa inostranim partnerima, što zahteva organizaciju poslovanja prema međunarodnim standardima kvaliteta i drugi razlozi.

Faktori optimizacije

Opći algoritam optimizacije uključuje prikupljanje podataka, njihovu obradu, razvoj modela ili nekoliko optimizacijskih modela i implementaciju rješenja na osnovu odabranog modela.

Ključni zadatak optimizacije skladišnih zaliha je postizanje takvog minimuma O Obim zaliha koji bi bio dovoljan za kontinuirano osiguranje kontinuiteta prodaje ili proizvodnje. Optimizacija je, dakle, potraga za kompromisom između naizgled kontradiktornih zahtjeva: minimalne količine zaliha i osiguravanja, u stvari, proizvodnog ili prodajnog procesa koji nije vremenski ograničen.

Složen problem optimizacije ne može se riješiti u jednom koraku. Da biste to izvršili, morate izvršiti niz uzastopnih operacija. Prije svega, potrebno je izvršiti kvalitativnu analizu rada skladišta i identificirati problematična područja koja značajno smanjuju efikasnost upravljanja zalihama. To može biti nedovoljna kompetentnost osoblja, iskrivljen ili prespor prijenos informacija između magacina, nepromišljen raspored robe na policama, nezgodno radno vrijeme i sl.

Po pravilu, ako se optimizacija zamišlja po prvi put, tada svi aspekti skladišta nisu optimalno organizovani i treba ih ispraviti. Problematična područja mogu se precizno identifikovati praćenjem skladišnih procesa i dodatnim razjašnjavanjem specifičnosti sa skladišnim radnicima, uz uvažavanje da neki zaposleni možda uopće nisu zainteresirani za optimizaciju rada skladišta.

Važan faktor u optimizaciji upravljanja zalihama je pravilna prostorna organizacija. Poznato je da ako skladište nije pravilno organizovano, onda do 80% komisioniranja narudžbine može potrajati da se roba premesti po skladištu.

Jednako je važna i racionalna praksa skladištenja robe u skladištu prema njenoj potražnji, odnosno prema brzini upotrebe – što se proizvod češće uključuje u komisioniranje, to treba da bude bliže zoni komisioniranja i najpristupačniji. U tom pravcu, potrebno je obratiti pažnju i na mogućnost istovremenog izvršavanja više narudžbi i organizovanja potrebne minimalne zalihe robe u slučaju nepredviđenih poremećaja u isporuci robe u skladište.

Sistem plasmana proizvoda se ne kreira jednom i nije stabilan. Na njega utiču tržišni uslovi, promene u ponudi i potražnji, sezonski faktori, vrhunci i padovi potražnje. U skladu sa ovim i drugim faktorima, potrebno je pregledati lokaciju robe u magacinu za brzoprometnu robu svake nedelje, kao i svakog meseca, svakog kvartala ili nekog drugog perioda, u zavisnosti od profila skladišta.

Upotreba specijalne skladišne ​​opreme za postavljanje, komisioniranje, utovar i transport robe unutar skladišta značajno optimizuje upravljanje zalihama, dok iako početni troškovi opreme i njene naknadne stalne modernizacije mogu biti visoki, specijalna oprema značajno ubrzava sve interne skladišne ​​procese i u konačnici isplati se prilično brzo.

Od posebnog značaja u pravcu optimizacije je implementacija integrisanih programa automatizacije skladišta, koji vam omogućavaju da sve funkcije upravljanja zalihama racionalizujete na najoptimalniji način. Poznato je da velika preduzeća troše i do 12% svog prometa na automatizaciju različitih poslovnih procesa. U automatizovani sistem se unose brojni parametri: podaci o nomenklaturi, rokovi isporuke robe i niz drugih vrednosti, što omogućava značajno olakšanje procesa skladištenja i dobijanje sledećih informacija: statističkih podataka za svaku stavku proizvoda i za grupe artikala za traženi period, raščlanjen prema broju prodaja, kupovina, nezadovoljene potražnje, stanja skladišta, itd.; rezultati prognoze prodaje za naredni izvještajni period; informacije o robi u ovom trenutku, uzimajući u obzir standarde skladišta, karakteristike skladištenja, rokove isporuke robnih artikala itd.; rezultati analitičkih kalkulacija obima i uslova nabavke za bilo koju od roba i grupa roba; i mnogo više.

Optimizacija upravljanja zalihama je takođe praćena operacijama kao što su promene ugovora sa dobavljačima; provjeriti kod njih naručenu robu i rokove isporuke; Provođenje popisa magacinskih zaliha. U pogledu odnosa sa kupcima, radi bržeg prometa robe, održavaju se prodaja nelikvidne ili slabo likvidne, sporo prodajne robe iz magacina.

rezultate

Efekat korišćenja optimizacije upravljanja zalihama je do 25% poboljšanja u performansama skladišta. Optimizacija vam omogućava da: povećate uštede na organizaciji isporuke i skladištenja robe; racionalizirati distribuciju skladišnih zaliha tako što će, s jedne strane, smanjiti zalihe, as druge, nadoknaditi manjak robe u skladištima; smanjiti skladišni prostor i zakup za njihovo održavanje ili iznajmljivanje; osloboditi sredstva uložena u niskoprofitne proizvode; na kraju, ostvariti dodatni profit povećanjem prometa zaliha.

Implementacija sveobuhvatnog informacionog sistema donosi posebno značajne rezultate, a posebno se skladišne ​​zalihe mogu smanjiti do 35% ili više; brzina prometa robe može se povećati na više od 60%; režijski troškovi se smanjuju do 30%; kašnjenja u obradi naloga su smanjena za 10% -20%; produktivnost rada u skladištu se povećava sa 10% na 30%; automatizacija osigurava precizno planiranje i računovodstvo robe, bez viška ili manjka određene robe; formira se optimalna distribucija skladišnih zaliha, minimiziraju iznosi kredita, oslobađaju finansijska sredstva, objedinjuje proces donošenja odluka i smanjuje mogućnost zloupotrebe od strane zaposlenih.

Uvod

Razgovaraćemo o upravljanju zalihama. Ovakvim stvarima se bavi nauka „logistika“, tačnije njen pododeljak „upravljanje zalihama“.

Upravljanje zalihama je uspješno ako u bilo kojem trenutku preduzeće ima količinu potrebnog proizvoda neophodnu za prodaju. Ni više, ni manje, već tačno onoliko koliko je potrebno.

Uz veliki broj artikala, neujednačenost potražnje je velika i teško je pronaći optimalnu liniju između rasta nelikvidnih zaliha i nezadovoljene potražnje.

Poznato je da je proces naručivanja robe vrlo radno intenzivan, pod utjecajem mnogih vanjskih faktora.

Nestabilnost potražnje, prilagođeni artikli proizvoda, sezonska kupovna aktivnost itd., itd., itd. Alati za automatizaciju su daleko od savršenih i nezgodni su za korištenje.Podaci za donošenje odluka moraju se prikupljati iz različitih izvještaja. I tako dalje i tako dalje.

Dvostruka priroda dionica.

Glavni problem u planiranju je nestabilnost potražnje. Za robu sa stabilnom potrošnjom sve je manje-više jasno, pa čak i naš postojeći sistem planiranja nabavke će se na zadovoljavajući način nositi sa ovim zadatkom - odnosno gledamo prethodne prodaje, redosled u zavisnosti od ove brojke.

Poteškoća nastaje u slučaju proizvoda za kojim je potražnja nestabilna. Može biti nestabilan tokom čitavog perioda prodaje, možda zbog sezonske prirode, ili možda oboje.

Radi lakšeg razumijevanja, predlažem u ovoj fazi Ne uzmite u obzir sezonske fluktuacije potražnje - o tome će se raspravljati malo kasnije. Za sada, zamislimo da tokom cijele godine imamo približno istu prosječnu potražnju u bilo kojoj sezoni.

Prikazana slika pokazuje da kada je potražnja stabilna (niži grafikon), možemo mirno izračunati koliko je robe potrebno unijeti da bi se potražnja u potpunosti zadovoljila. Za ovu svrhu dovoljan je izvještaj o prodaji.

Ali šta učiniti kada je potražnja nestabilna, kao što je prikazano na gornjem grafikonu? Držite zalihe u skladištima koje odgovaraju maksimalnoj vrijednosti potražnje? Ili prosjek? Ili bi to možda trebalo ovisiti o nečemu, na primjer, o važnosti proizvoda u prometu ili asortimanu? Ako imamo mogućnost (finansijske i magacinske) da imamo maksimalne zalihe u magacinu (od kojih će značajan dio rijetko biti obrnut), onda se većina problema otklanja. Ako je optimizacija zaliha i dalje važna, onda ćemo dalje razmotriti moguće pristupe tome.

Postoje dvije krajnosti u koje možete ići.

Prvi je maksimalno zadovoljstvo kupaca. Loša strana je što ćete morati držati velike zalihe u skladištima. Treba shvatiti da će većina takvih rezervi biti neokretna, odnosno ležati mrtvi teret.

Druga krajnost je osigurati samo prosječnu potražnju. U ovom slučaju, odbijanja kupaca zbog trenutnog nedostatka robe biće vrlo česta pojava.

Ovo je prvi problem.

Sezonske fluktuacije potražnje.

Drugi važan problem je, kao što smo već rekli, sezonalnost.

Sezonalnost se manifestuje u vidu nestabilnosti tražnje ne tokom pojedinačnih dana, već u dužim periodima u zavisnosti od doba godine – godišnjih doba.

Moramo naučiti uzeti u obzir ovaj važan parametar ne za cijeli proizvod u cjelini, već za svaki proizvod pojedinačno, jer se lopate za snijeg i snježne freze bolje prodaju zimi, dok se većina ostalih proizvoda bolje prodaje ljeti.

Na slici vidimo grafikon koji odražava sezonske fluktuacije suhih mješavina (građevinskog materijala). Izraženi padovi zimi, porast ljeti.

Vrlo je dobro kada takvu robu zapamtite po sjećanju, ali je malo vjerovatno da ćete moći precizno predvidjeti pad ili povećanje potražnje. Mnogo je bolje ako se zavisnost identifikuje automatski u zavisnosti od akumuliranih analitičkih podataka.

Ostali uticajni faktori.

Ostali faktori koji utiču na potražnju nisu toliko izraženi, ali ću ipak govoriti o njima.

Privremena tendencija ili trend je pokazatelj opšteg vektora potražnje, bez obzira na godišnje doba. Možda neki proizvod s godinama gubi tržišni udio, pa ga zamijeni neki drugi analog, noviji model i slično. Na grafikonu možemo jasno vidjeti da se mogu pratiti i sezonske fluktuacije i opći trend.

Postoje i drugi faktori, ali u našem slučaju njihova upotreba nema previše smisla. Na primjer, to je marketinški faktor. Razmatra se kada budu poznati programi lojalnosti kupaca.

Cilj i zadaci.

Hajde da formulišemo ciljeve.

Glavni cilj koji vidim je minimiziranje zaliha uz maksimiziranje potražnje.

Drugi važan cilj je automatizacija procesa naručivanja, otprilike - tako da morate što manje činiti "pokrete mišem".

Za postizanje naših ciljeva trebat će nam i alat koji vam omogućava da što više automatizujete proces izračunavanja potrebne količine za narudžbu, kao i alat pomoću kojeg će se narudžbe direktno generisati. Ovu vrijednost treba automatski izračunati.

Korišćene poznate metode.

Dakle, šta vam je potrebno za optimizaciju zaliha?

Prvi je pokušaj da se predvidi potražnja za svaki proizvod.

Drugi je identifikovanje važnih pozicija u asortimanu prema različitim kriterijumima. Ovo može biti važno u smislu visine profita ili učestalosti zahtjeva kupaca itd. Nakon što smo identifikovali takve proizvode, možemo im posvetiti više pažnje i, na primjer, povećati njihove zalihe u skladištima kako bi maksimalno zadovoljili potražnju. Ali više o tome kasnije.

Treće, identificirajte proizvode sa stabilnom i, naprotiv, nestabilnom potražnjom. Za proizvod koji se dosljedno konzumira, možemo zadržati manju sigurnosnu zalihu nego za proizvod koji se traži “rijetko, ali ima dobru potražnju”.

Predviđanje potražnje.

Reći ću vam o formuli za izračunavanje potražnje, koja uzima u obzir što je više moguće sve poznate analitičke podatke.

Procijenjena potražnja = Osnovna potražnja * sezonski koeficijent * koeficijent vremenskog trenda.

Najvažnija vrijednost u njemu je osnovna potražnja – u suštini to je prosječna potražnja za cijeli poznati analitički period.

Ostalo su faktori korekcije.

Prvi i glavni je sezonski koeficijent. Odražava odstupanje potražnje od osnovne po sezoni. Da biste to izračunali, potrebno je analizirati slična godišnja doba u prošlim periodima. I identificirajte prosječno procentualno odstupanje.

Drugi je koeficijent vremenskog trenda. Odražava opšti trend aktivnosti potrošača za datu stavku proizvoda.

ABC analiza.

ABC analiza se koristi za identifikaciju artikala iz asortimana koji su važni iz jednog ili drugog razloga.

Dakle, postoje proizvodi koji su od velikog značaja po visini ostvarene dobiti, iznosu prometa ili broju kupovina unutar grupe proizvoda.

Jasno je da je za takve artikle potrebno stvoriti veće rezerve nego za manje važne.

Ovdje je sve manje-više jasno; mislim da su se mnogi već ranije bavili izvještajem ABC-a.

XYZ analiza.

XYZ analiza služi za razdvajanje proizvoda prema nivou stabilnosti potražnje.

Dakle, proizvod koji ima stabilnu potražnju (grupa X) je bolje prognoziran i za njega je lakše izračunati zalihe. Stopa obrta takvih zaliha je veoma visoka.

Proizvodi grupe Z, naprotiv, imaju lošu predvidljivost i mogu ležati u skladištu jako dugo prije nego što kupac dođe po njih. Izračunavanje potrebne zalihe za takav proizvod je vrlo složeno i ovdje se glavni problem manifestira u svoj svojoj slavi - pronalaženje ravnoteže između zadovoljenja potražnje i minimiziranja zaliha.

Grupa Y je predvidljivija, ali pronalaženje ravnoteže i dalje nije tako lako.

FMR analiza.

FMR analiza je u suštini ABC analiza zasnovana na indikatoru “tražnje kupaca”.

Ovom analizom će se identificirati proizvodi koji su vrijedni za asortiman sa stanovišta da je kupcu često potreban. Odnosno, proizvod može biti od male važnosti u prometu kompanije, ali je i dalje od vrijednosti za asortiman.

Dat ću vam jednostavniji primjer - kruh. U trgovinama hljeb je prisutan u gotovo svakom računu, dok je naknada na njemu minimalna, često su visoki troškovi za njega, ostaje, pokvari se itd. Ali ako u radnji često nedostaje kruha, onda nećete ići u takav radnja.

Kombinovanje ABC-XYZ analiza.

ABC-XYZ tabela analize za opštu prezentaciju.

Zelenom bojom su označene grupe koje su značajne po prometu i prilično pouzdane u pogledu stabilnosti tražnje.

Crveni su manje značajni u prometu i NISU pouzdani u pogledu stabilnosti tražnje.

Srednja opcija je označena žutom bojom.

Kombinovanje ABC-XYZ-FMR analiza.

Trodimenzionalna tablica ABC -XYZ -FRM analiza. Prilično teško razumljivo, ali značenje je isto. Drugi aspekt od značaja za asortiman javlja se u smislu čestih posjeta kupaca.

Možete “vježbati” na robi grupe C; to su najmanje vrijedne robe u prometu, ali treba uzeti u obzir da mogu biti važne i u drugim aspektima, na primjer, kao srodni proizvod. Možete unijeti faktor smanjenja za izračunavanje sigurnosne zalihe.

Za grupne proizvode A Treba držati veće sigurnosne zalihe, jer je roba od velikog značaja u prometu. Idealno, jednako maksimalnom odstupanju od prosječne potražnje.

Proizvodi grupe B - manje važne robe, ali im treba posvetiti više pažnje i imati veće sigurnosne zalihe nego za grupu C.

Proizvodi grupe X imaju veću predvidljivost, potražnja za njima je veoma stabilna. Stoga se za njih mogu zadržati maksimalne sigurnosne zalihe, bez obzira na važnost robe prema ABC -klasifikacije. Ili možete iskoristiti manje faktore smanjenja za grupe C , B .

Proizvodi grupe Z sigurnosne zalihe treba dodijeliti sa obaveznim okom ABC - klasifikacija i što je tamo viša kategorija, to bi sigurnosna zaliha trebala biti veća.

Po grupi proizvoda Y - uz prosječnu stabilnost potrošnje, odluku treba donijeti po analogiji sa robom grupe Z , ali možete unijeti faktor smanjenja za sigurnosnu zalihu.

Za grupne proizvode F Koeficijent povećanja je svakako potreban, što je veći opadajući koeficijent prema klasifikaciji XYZ (čak moguće i potpuno obrnuto).

Zapravo, posao osobe koja je uključena u postavljanje vrijednosti tačke narudžbe ne bi trebalo da se obavlja s količinom koju izdaje program, već sa koeficijentima ABC - XYZ - FMR . Zatim, nakon određenog vremenskog perioda i rada kroz cijeli složeni asortiman (na primjer, s nestabilnom potrošnjom), moći će se smanjiti i povećati sigurnosne zalihe „jednom tipkom“.

Naravno, uvijek će biti izuzetaka, ali bi ih trebalo biti mnogo manje nego kod jednostavnijeg računanja. Izuzeci se mogu pratiti značajnim odstupanjima vrijednosti nove tačke narudžbe od prethodne vrijednosti i ili korigovati koeficijentima, ili dodati na „listu izuzetaka“ i raditi pojedinačno uz moguću dalju automatizaciju. Na primjer, za povezani proizvod, koeficijenti su povezani s koeficijentima povezanog proizvoda.

Ovisnost sigurnosnog zaliha o ABC-XYZ-FMR.

Osvrćući se na ono što je ranije rečeno, možemo reći da u zavisnosti od toga ABC-XYZ-FMR grupe proizvoda, možete primijeniti različite pristupe naručivanju robe:

• ABC - omogućava vam da identifikujete robu koja čini glavni trgovinski promet;
• XYZ - pokazuje stabilnost potražnje;
• FMR (ABC po broju zahtjeva za proizvod) - odražava značaj za asortiman.

Potrebna zaliha, mjesto ponovnog naručivanja i sigurnosna zaliha.

Grafikon koji prikazuje promjenu zaliha za jedan od artikala proizvoda tokom vremena.

Vidimo prve kupovine, dostavu, još kupovine, dostavu. Kupovina ovdje je skoro u potpunosti iscrpila zalihe...

Uvedemo koncepte vrijednosti potrebne zalihe, točke narudžbe i sigurnosne zalihe.

Potrebna zaliha je zaliha koja uključuje očekivanu potražnju za period isporuke + potražnju tokom perioda isporuke robe u skladište.

Vrijednost točke narudžbe je vrijednost po kojoj se proizvod treba naručiti.

Sigurnosna zaliha je rijetko predana zaliha robe koja se koristi za opsluživanje u vrijeme najveće potražnje. Ovo je treća kupovina na našoj listi.

Potrebna zaliha, kao što vidimo, zavisi od vrijednosti sigurnosne zalihe i očekivane potražnje za period isporuke + očekivane potražnje tokom isporuke robe. Odnosno, uzimamo prosječnu potražnju na osnovu prošle prodaje i pretpostavljamo da će ona biti ista. Ali takođe uzimamo u obzir da može doći do određenog porasta potražnje, da bismo zadovoljili koji će nam trebati sigurnosne zalihe.

Obračun potrebnih zaliha. Glavna poteškoća je sigurnosna zaliha.

Dakle, količina za narudžbu će biti jednaka potrebnoj zalihi minus trenutno stanje + narudžbe kupaca.

Prisjetimo se od čega se sastoji potrebna zaliha. Ovo je planirana potražnja za period isporuke + planirana potražnja za period isporuke robe + sigurnosna zaliha.

Potrebna zaliha = sigurnosna zaliha + planirana potražnja za period isporuke + planirana potražnja za period isporuke robe.

Druga stvar je sigurnosna zaliha. Ovdje morate biti maksimalno oprezni. Još jednom da podsjetim da se sigurnosne zalihe rijetko okreću, odnosno prinos u smislu prometa, a samim tim i profit koji se ostvaruje od takvih dionica je mali.

Ako imate neograničena finansijska sredstva, možete u potpunosti zadovoljiti potražnju, odnosno zadržati velike sigurnosne zalihe koje se uopće neće okretati ili će se okretati vrlo rijetko.

I ovdje postaje jasno zašto bi se za različite kategorije robe trebali primjenjivati ​​različiti pristupi prema ABC-XYZ-FMR.

idealno:

· Za stabilnu potrošnju sigurnosna zaliha će biti minimalna ili čak izostati!

· Za manje stabilnu potrošnju, sigurnosna zaliha će biti prosječna.

· Za vrlo nestabilnu potrošnju, morate imati maksimalnu sigurnosnu zalihu

Ali pošto proizvodi imaju različitu važnost za nas (u smislu isplativosti ili važnosti za asortiman), mi ćemo i to uzeti u obzir.

Nedostaci postojećih sistema (izvještaji, obrada) za planiranje i naručivanje za koje je dizajniran integrirani softverski modul.

Prvi nedostatak je niska tačnost predviđanja potražnje. Sistemi planiranja i naručivanja ne mogu uzeti u obzir sve parametre formule za izračunavanje potražnje date gore. Fokus je samo na osnovnoj potražnji (prosjek u dužem periodu), ili samo na sezonskoj potražnji (ali tada ćemo izgubiti analitičke podatke iz drugih perioda).

Niko ne vodi računa ni o vremenskom trendu. Iako ovaj parametar može imati značajan utjecaj (na primjer, u slučaju pojave analognog proizvoda).

Drugi nedostatak je što ne postoji automatski obračun osiguranja u zavisnosti od ABC -XYZ -FRM kategorija. Odnosno, zadovoljavamo potrebe samo prosječne potražnje za svu robu, dok možemo uključiti i ovisnost veličine sigurnosne zalihe o kategoriji kojoj proizvod pripada.

Četvrto - loša ergonomija sistema planiranja i generisanja naloga. Osoba koja upravlja zalihama je prinuđena u izuzetnim situacijama (kojih ima dosta u sistemu koji postoji i u početku će ih biti mnogo u novom) da generiše nekoliko različitih izvještaja, ručno postavlja parametre, pregleda i upoređuje rezultate, mijenja od prozora do prozora. Potrebno je omogućiti brz pristup potrebnim informacijama bez preopterećenja glavnog prozora programa.

Bilo bi lijepo vidjeti izuzetne situacije istaknute bojom, na primjer, kada će se vrijednost potrebne zalihe značajno promijeniti u odnosu na prethodno postavljenu ili kada program predlaže da se proizvod u potpunosti izbaci iz prodaje.

Snimci ekrana implementacije softvera (možete kliknuti za povećanje):

Prozor sadrži generirane podatke (puno crvene boje, budući da je ovo prvi pokušaj planiranja, pokazuje odstupanja od podataka koji su prethodno specificirani ručno):

Kompletna lista podataka koji se koriste za donošenje odluke: