Vücut bakımı

Askeri alanda matematiksel modelleme yöntemleri. Savaş operasyonlarının modellenmesi. askerde modellik yapmak

Askeri alanda matematiksel modelleme yöntemleri.  Savaş operasyonlarının modellenmesi.  askerde modellik yapmak

2018 yılında Doğu Kazakistan Bölgesi Askeri Akademisi (Tver) monografını yayınladı “ teorik temel ve bir hava operasyonu yürütme planının sentezi için matematiksel modeller. Monografi, eğitim ve bilimsel çalışma akademisi başkan yardımcısı, askeri bilimler doktoru, profesör tümgeneral A. M. Goncharov'un editörlüğünde akademinin yazar ekibi tarafından geliştirildi.

2018 yılında Doğu Kazakistan Bölgesi Askeri Akademisi (Tver) “Hava Harekât Planının Sentezi için Teorik Temeller ve Matematiksel Modeller” monografisini yayınladı. Monografi, eğitim ve bilimsel çalışma akademisi başkan yardımcısı, askeri bilimler doktoru, profesör tümgeneral A. M. Goncharov'un editörlüğünde akademinin yazar ekibi tarafından geliştirildi.

Monografi, hava operasyonları için planların geliştirilmesiyle ilgili olarak askeri operasyonları modelleme teorisini daha da geliştirdi. Hava operasyonları da dahil olmak üzere silahlı mücadelenin karmaşıklığı ve mevcut zamanın yetersizliği, operasyonlar, savaş ve diğer eylemler için fikirlerin, kararların ve planların geliştirilmesini ve gerekçelendirilmesini gerektiriyordu. matematiksel modelleme. Bu sorunu çözmek için, modeller verimlilik gereksinimlerine (zaman açısından) ve modellemenin yeterliliğine, olası gerçek eylemlere tabi tutuldu. Bu amaçla, bugüne kadar potansiyel, analitik ve simülasyon modelleri ve modelleme kompleksleri geliştirilmiştir. farklı zamanlar ve birlik gruplarının (kuvvetlerin) planlanan eylemlerinin beklenen sonuçlarının değişen doğruluğu ile.

Bununla birlikte, Silahlı Kuvvetlerin çıkarları doğrultusunda geliştirilen tüm modeller ve simülasyon kompleksleri, operasyonlar ve savaş eylemleri için otomatik planların geliştirilmesine izin vermemektedir. Potansiyel, analitik ve simülasyon modellerini uygulamadan önce, askeri komuta ve kontrol yetkilileri, harekat ve muharebe planlarının unsurlarını ve anlamlarını manuel olarak belirlemelidir.

Aynı zamanda, bir hava operasyonu kavramını belirlemek için, gereklidir: düşman hedeflerine karşı saldırı gerçekleştirme ve hava saldırı silahlarından gelen saldırıları püskürtme yöntemleri arasında kuvvetleri ve araçları dağıtmak; dağıtmak grev kuvveti ve operasyon yönlerinde (alanlarında) ve ayrıca hava savunmasını bastırmak ve düşman hedeflerine karşı grev yapmak için araçlar; kuvvetleri ve hava savunma araçlarını yönlere (bölgelere), hatlara ve savunma nesnelerine dağıtmak.

Hava harekatı planının gösterilen unsurları ve bunların önemi, askeri kontrol organlarının yetkilileri tarafından bilgi, deneyim ve sezgilerine dayanarak belirlenir. Ancak, tüm yetkililer bunlara gerekli ölçüde sahip değildir. Bu nedenle, geliştirdikleri operasyon tasarımının unsurlarının anlamları rasyonel olmaktan uzak olabilir. Bunun nedeni, potansiyel, analitik ve simülasyon modellerinin sistem dinamiğinin matematiksel modelleri olmaları ve yalnızca geliştirilmiş eylem yollarının sonuçlarını hesaplayabilmeleridir.

Hava harekat planlarının unsurlarının rasyonel değerlerini elde etmek için, monograf ilk kez temelde yeni modeller geliştirdi - rasyonel sistem parametreleri için otomatik olarak seçenekler oluşturan oyun sentezi modelleri, yani rasyonel değerler için seçenekler. operasyon planının unsurlarının yanı sıra set değerlerini değiştiren ve beklenen değerlerdeki değişimi belirleyen kontrol modelleri, çeşitli kontrol eylemleri altındaki operasyonun sonuçları.

Monografide hava harekat planının varyantlarını oluşturmak için metodolojik temel, Yu., K. K. Masevich tarafından geliştirilen saldırı-savunma oyun modelleri, B. P. Krutov tarafından modelin dinamik yarı-bilgisel uzantısı tarafından alınmıştır.

Monografide gerçekleştirilen "saldırı-savunma" modelinin daha fazla genelleştirilmesi, her bir savunma ve grev seviyesindeki etki olasılığındaki karşılık gelen değişiklik yoluyla tarafların araçlarının heterojenliğini hesaba katmaktan ibarettir. , karşılık gelen hedef tahsis probleminin çözülmesinin sonucudur.

Bu, tarafların heterojen kaynaklarına sahip çok seviyeli bir saldırı-savunma modeli veren, grev ve savunmanın garantili sonucunu belirlemek için ilgili kısıtlamalarla birlikte çoklu minimax sorunlarına yol açtı. Bu model, klasik ulaşım problemini her seviyede çözerek hedef dağılımına dayanmaktadır.

Hiyerarşik bir yapı içinde birbirine bağlı olarak geliştirilen modellerin yazılım uygulaması, modellerin ve komplekslerinin yeteneklerini önemli ölçüde genişletecektir. Bir grup birliğin (kuvvetlerin) savaş yeteneklerinin tam kullanımı için hava harekat planının unsurlarının rasyonel parametrelerinin otomatik olarak oluşturulmasına izin verecektir, yani:

- şok ve savunma kuvvetlerinin eylem planının unsurlarını ve düşmanın araçlarını kendi bakış açısından rasyonel olarak tahmin etmek;

- düşman hedeflerine saldırı gerçekleştirme ve hava saldırı silahlarından gelen saldırıları püskürtme yöntemleri arasında kuvvetleri ve araçları dağıtmak;

- yönlerde (bölgelerde) gerekli kuvvet ve araç gruplarını doğrulamak için;

- operasyon alanlarında (alanlarında) grev kuvvetleri ve varlıkları dağıtmak, ayrıca hava savunmasını bastırmak ve düşman hedeflerine saldırmak;

- kuvvetleri ve hava savunma araçlarını yönlere (bölgelere), çizgilere ve nesnelere dağıtın;

- operasyon planının unsurlarının parametrelerini mevcut duruma göre uyarlamak için kontrol sisteminin yeteneklerinin bir değerlendirmesini yapmak.

Oyun sentezi modellerinin ve kontrol modellerinin olanakları, operasyon tasarımının öğelerinin parametrelerinin manuel olarak geliştirilmesi ve manuel olarak girilmesi ve rasyonel değerlerinin araştırılması için özenli çalışmalardan kaçınmaya izin verecektir.

Monografide geliştirilen ve bir harekat alanında bir hava harekatının tasarımı için rasyonel parametreler üretmek için hiyerarşik bir yapıya birbirine bağlanan modeller, aşağıdakiler için metodolojik bir temel olarak hizmet edebilir. Daha fazla gelişme ordu, deniz operasyonları, filo operasyonları, operasyon tiyatrosundaki operasyonlar vb. için planların geliştirilmesi ile ilgili askeri operasyonları modelleme teorisi.

"Askeri Düşünce" No. 5.2004.

ASKERİ TEORİ VE UYGULAMA

Albay A.A. EGOROV, askeri bilimler adayı

SİMÜLASYON'da, diğer yaratıcı etkinliklerde olduğu gibi, genel kabul görmüş modelleme ilkelerinden ve kurallarından sapma anlamına gelen yenilikçi fikirlerle karakterize edilenler de dahil olmak üzere çeşitli matematiksel modeller oluşturma kavramları mümkündür. Bu, örneğin, savaşanların askeri liderlerinin ve askerlerinin zihinsel ve psikolojik faaliyetlerini, durumsal modellemenin kullanımını vb. resmileştirme girişimidir. Bugün, yapı ve içerik bakımından farklı olan çok sayıda matematiksel model geliştirilmiştir, ama hepsi hemen hemen aynı sorunları çözmek için tasarlanmıştır.

Modelleme yöntemlerine ilişkin çok sayıda görüşe rağmen, matematiksel modellerin ayrı sınıflarda birleştirilmesine izin veren bazı benzerlikleri vardır. Bir Hava Kuvvetleri oluşumunun savaş eylemlerinin (operasyonlarının) matematiksel modellerinin mevcut sınıflandırması, aşağıdaki özellikleri dikkate alır: hedef yönelimi; işlevsel ilişkileri tanımlamanın bir yolu; amaç fonksiyonundaki ve kısıtlamalardaki bağımlılıkların doğası; zaman faktörü; Rastgele faktörleri hesaplama yöntemi. Bu sınıflandırma koşullu ve göreceli olmasına rağmen, yine de modelleme bilgimizi belirli bir sisteme getirmemize, modelleri karşılaştırmamıza ve ayrıca onların gelişimi için umut verici yönler geliştirmemize izin verir.

Bununla birlikte, savaş operasyonları (operasyonları) modellerinin bu sınıflandırması, bir Hava Kuvvetleri oluşumunun savaş operasyonlarını (operasyonlarını) yürütmek için en iyi seçenekleri aramak için tasarlanmış model oluşturma yöntemlerinin, bu türlerin hiyerarşik yapısının tam bir resmini vermez. Simüle edilmiş muharebe eylemlerinin (operasyonlarının) seyri ve sonucu üzerinde baskın bir etkiye sahip olan çeşitli “türler” ve “türler » belirsizlikleri dikkate almanın eksiksizliği modelleri. Buna ikna olmak için, bir Hava Kuvvetleri oluşumunun savaş eylemleri (operasyonları) modellerinin mevcut sınıflandırmasını analiz etmek yeterlidir. Buna göre, hedef yönelimine bağlı olarak, muharebe operasyonlarının (operasyonların) matematiksel modelleri genellikle "değerlendirme" ve "optimizasyon" olarak ayrılır.

Değerlendirici (tanımlayıcı) modellerde, tarafların amaçlanan eylemlerinin niyet (karar, plan, seçenek) unsurları verilir, yani bunlar orijinal bilgilerin bir parçasıdır. Simülasyonun sonucu, tarafların savaş eylemlerinde (operasyonlarda) eylemlerinin hesaplanan sonuçlarıdır. Bu tür modellere çoğunlukla savaş eylemlerinin (operasyonların) etkinliğini değerlendirmek için modeller denir. Onlar için, güçleri ve araçları kullanmanın rasyonel yollarının geliştirilmesi ana görev değildir.

Optimizasyon (optimizasyon, normatif) modellerinde nihai amaç, muharebe operasyonlarını (operasyonlarını) yürütmek için en uygun yöntemleri belirlemektir. Bu modeller matematiksel optimizasyon yöntemlerine dayanmaktadır. Değerlendirme modelleriyle karşılaştırıldığında, optimizasyon modelleri, yalnızca savaş operasyonlarını (operasyonları) yürütme seçeneklerinin etkinliğini ölçmeye değil, aynı zamanda en etkili seçenekleri aramaya da izin verdiğinden, savaş eylemlerinin (operasyonlarının) planlanması için en büyük ilgidir. özel durum.

Bugün, bir Hava Kuvvetleri oluşumunun savaş eylemlerinin (operasyonlarının) tüm neden-sonuç ilişkilerinin dikkate alınmasına izin veren tek bir optimizasyon yöntemi olmadığından, birliklerin kullanımı için en iyi seçenekleri aramak için mevcut modeller ( kuvvetler) yapısal olarak çeşitli matematiksel optimizasyon yöntemlerinin bir kombinasyonudur. Bu tür birleşik modeller oluşturmanın bir özelliği, savaş eylemlerini modelleme görevinin, her biri uzun zamandır onaylanmış bir klasik optimizasyon yöntemiyle çözülen bir dizi alt göreve bölünmesidir. Örneğin, hava saldırı varlıklarının hedeflere dağıtılması alt görevleri ve hava savunma varlıklarının hava hedeflerine dağıtılması alt görevleri doğrusal olmayan programlama yöntemleri kullanılarak, hedeflere uçuş rotaları oluşturma alt görevleri ise dinamik programlama kullanılarak çözülmektedir.

Bununla birlikte, modeldeki optimizasyon yöntemlerinin kombinasyonu, muharebe operasyonlarını (operasyonlarını) modellemenin ana hedefine ulaşılmasına izin vermez. en iyi yol birliklerin (kuvvetlerin) kullanılması, çünkü böyle bir yaklaşım, silahlı çatışma seyrini karakterize eden süreçlerin derin karşılıklı ilişkisini tam olarak hesaba katmayı mümkün kılmaz. Bunun nedeni, bu alt görevlerin farklı çözüm koşullarına sahip olmasıdır. Örneğin, saldırı uçaklarını yer hedeflerine dağıtma alt görevi, hava savunmasını kırmanın en uygun (rasyonel) yolunu belirleme alt görevinden ayrı olarak çözülür. Aynı zamanda, bunlar birbiriyle ilişkili konulardır, çünkü saldırı uçaklarımızın savaş sortisi sırasındaki kayıpların miktarı, tam olarak hava saldırısının nesneleri arasında dağıtılması gereken düşmanın hava savunmasının nüfuz etme derecesine bağlıdır.

Simüle edilmiş savaş operasyonlarının (operasyonlarının) her bölümünde birliklerin (kuvvetlerin) eylemlerinin kapsamlı bir optimizasyonunu sağlamak için, model oluşturmak için yeni bir yöntem olan alt optimizasyon yöntemi önerilmektedir. Komuta seviyelerinin her birinde sırayla, ancak genel savaş operasyonları (operasyonlar) planı çerçevesinde "yukarıdan aşağıya" muharebe operasyonlarını (operasyonlarını) yürütmek için rasyonel yöntemlerin aranmasını sağlar. Alt optimizasyonun tartışılmaz avantajı, her kontrol seviyesinde, oluşumların ve birimlerin savaş operasyonlarının faktörlerinin ve koşullarının daha ayrıntılı olarak ortaya çıkarılması ve eylemlerinin en makul yöntemlerinin seçilmesidir.

Bu nedenle, savaş operasyonlarını (operasyonlarını) yürütmek için rasyonel seçeneklerin aranmasını etkin bir şekilde sağlamak için Hava Kuvvetleri oluşumlarının komutanlarının ve kurmaylarının ihtiyacını dikkate alarak, Hava operasyonlarının (operasyonlarının) optimizasyon modellerinin yeni bir sınıflandırmasını tanıtmak gerekir. Modellerin birleştirilmiş ve alt optimizasyon modellerine bölünmesini sağlayan kuvvet oluşumları. Bu, kullanıcıların, muharebe operasyonlarını (operasyonlarını) yürütmenin rasyonel yollarını aramak için tasarlanmış modellerin yapımı ve işleyişinin özellikleri hakkındaki anlayışlarını önemli ölçüde genişletmelerine yardımcı olabilir.

Karar verme hiyerarşisi savaş(operasyon), Hava Kuvvetleri oluşumunun muharebe operasyonlarının (operasyonlarının) matematiksel modellerinin yapımında yansıtılamaz, çünkü bina modelleri paradigması simüle edilmiş gerçekliğin maksimum yansımasıdır.

Bununla birlikte, operasyonel düzeydeki mevcut modellerin geliştiricileri, modelleme paradigmasını tek taraflı olarak anlarlar, yani: modeller, yalnızca düşmanlıkların (operasyonların) ana içeriği olan hava, uçaksavar savaşlarının ayrıntılı bir şekilde yeniden üretilmesi yöntemiyle inşa edilir. Aynı zamanda, oluşumların ve birimlerin komutanlarına makul inisiyatif kullanma fırsatı sağlayan, tüm komuta seviyelerinde karar almanın hiyerarşik özünün ayrıntılı bir şekilde yeniden üretilmesine gereken özen gösterilmemektedir, ancak derneğin askeri eylemlerinin (operasyonlarının) genel planı.

Sadece hava ve uçaksavar savaşlarının doğrudan çoğaltılması modelleri, tek seviyeli modeller olarak sınıflandırılabilir. Ancak taktik seviye çerçevesinde (taktik seviyenin “sahasında”) görevler operasyonel seviyede çözüldüğünden, matematiksel model pratik kullanım için hantal ve elverişsiz hale gelir. Bu tür modellerin kullanımı, ilk olarak, büyük miktarda ilk veri hazırlama ihtiyacı, ikincisi, doğrudan savaş eylemlerinin (operasyonlar) simülasyonunun verimliliğinde bir azalma ve üçüncü olarak, elde edilenleri anlamanın zorluğu ile ilişkilidir. Simulasyon sonuçları.

Çok seviyeli matematiksel savaş eylemleri (operasyonlar) modellerinin yapısı, yalnızca kendi aralarında yatay ilişkilerle değil, aynı zamanda tabi olma ilişkileriyle de birbirine bağlanan çeşitli seviyelerde işlevsel olarak birbirine bağlı alt modellerin (toplamaların) ayrılmaz bir sistemidir. Çok seviyeli modellerdeki kompozisyon yaklaşımı, savaş eylemlerini (operasyonları) modellemede gerekli ayrıntı seviyesini korurken, onları geliştirmenin umut verici yollarından biri olarak kabul edilebilir. Çeşitli kontrol seviyelerindeki alt modeller sistemi, muharebe operasyonlarının (operasyonların) paralel veya kombine muharebe operasyonları planlama yöntemleriyle modellenmesi için uygun koşullar yaratır. Planlamanın etkinliği, esas olarak taktik seviyenin alt modelleri nedeniyle artırılmıştır. İlk verilerin hazırlanması, taktik seviyenin alt modellerinde sonuçlarının modellenmesi ve yorumlanması, ilgili komutanlar ve karargahları tarafından paralel olarak gerçekleştirilir.

Savaş operasyonları (operasyonları) için karar vermenin hiyerarşik özünün ayrıntılı bir şekilde yeniden üretilmesi yönteminin kullanılmasını içeren, Hava Kuvvetleri oluşumunun matematiksel savaş operasyonlarının (operasyonlarının) modellerinin oluşturulmasına yönelik önerilen yaklaşım, hiyerarşik yapıya göre matematiksel modellerin sınıflandırılmasının bir işaretini daha tanıtın. Bu özelliğe göre matematiksel modeller tek seviyeli ve çok seviyeli olarak sınıflandırılabilir.

Savaş eylemlerinin (operasyonların) matematiksel modellerinin mevcut sınıflandırmasında, parametreler arasındaki işlevsel ilişkileri tanımlama yöntemine (sistem öğelerinin işleyiş süreçleri) göre sınıflandırma ile önemli bir yer işgal edilir. Bu özelliğe göre matematiksel modeller analitik ve simülasyon olmak üzere ikiye ayrılır.

Analitik modellerde, sistem öğelerinin işleyiş süreçleri, belirli işlevsel ilişkiler veya mantıksal koşullar şeklinde tanımlanır. Sürecin en eksiksiz çalışması, çıktı özelliklerini sistemin başlangıç ​​koşulları ve girdi değişkenleriyle birleştiren açık bağımlılıklar biliniyorsa gerçekleştirilebilir. Bununla birlikte, bu tür bağımlılıklar, yalnızca nispeten basit modeller için veya bir Hava Kuvvetleri oluşumunun savaş eylemlerini (operasyonlarını) modellemek için kabul edilemez olan simülasyon koşullarına uygulanan çok katı kısıtlamalar altında elde edilebilir.

Analitik modeller, içlerinde kullanılan analitik bağımlılıkların türüne (hedef fonksiyon ve kısıtlamalar) bağlı olarak, genellikle doğrusal ve doğrusal olmayan olarak sınıflandırılır. Amaç fonksiyonu ve kısıtlar doğrusal ise modele doğrusal denir. Aksi takdirde, model doğrusal değildir. Örneğin, doğrusal programlama yöntemine dayalı modeller doğrusal iken, maksimum eleman veya dinamik programlama yöntemleri temelinde oluşturulan modellerde amaç fonksiyonu ve (veya) kısıtlamaları doğrusal değildir.

Simülasyon modelleri, mantıksal yapılarını ve akış sırasını (zaman içinde) korurken, düşmanlıkların (operasyonların) ana içeriğini oluşturan temel fenomenleri (savaşlar, hava saldırıları, özel savaş uçuşları) taklit eder (kopyalar) ve bu da onları değerlendirmeyi mümkün kılar. zaman içinde belirli noktalarda özellikleri. Simülasyon modelleri, ayrık ve sürekli elemanların varlığı, sistem elemanlarının doğrusal olmayan özellikleri, çok sayıda rastgele etki, vb. gibi faktörleri hesaba katmayı oldukça kolaylaştırır. Şu anda, simülasyon modelleme en etkili ve çoğu zaman mevcut olan tek yöntemdir. muharebe eylemleri (operasyonlar) hava kuvvetleri birlikleri gibi karmaşık sistemleri incelemek için.

Zaman faktörünün dikkate alınmasına bağlı olarak, savaş eylemleri (operasyonlar) modelleri statik, dinamik, sürekli ve ayrık olarak ayrılır.

Statik modeller, herhangi bir zamanda savaş eylemlerini (operasyonları) tanımlamaya hizmet eder. Düşmanlıkların (operasyonların) belirli bir "zaman dilimini" yansıtırlar. Bu nedenle, en çok çalışmak için statik modeller kullanılır. kilometre taşları askeri operasyonlar (operasyonlar). Kural olarak, bu, daha sonraki olayların seyrinin ve operasyonun nihai sonucunun büyük ölçüde bağlı olduğu sonuca bağlı olan ilk aşamadır.

Dinamik modeller, geliştirme aşamasındaki savaş eylemlerini (operasyonu) tanımlar. Bu, ilk bakışta simüle edilen süreç üzerinde önemli bir etkisi olmayan, ancak önemli bir değerlendirme konusu haline gelebilecek düşmanlıkların (operasyonların), faktörlerin ve ilişkilerin gelişimindeki eğilimleri belirlemenizi sağlar. Dinamik savaş eylemleri (operasyonlar) modellerinin geliştirilmesindeki eğilim, açıkça, tarafların birliklerini (kuvvetlerini) kullanma yöntemlerinin incelenmesindeki rollerini güçlendirmeyi amaçlamaktadır. Bireysel düşmanlık bölümleri (operasyonlar) arasındaki sürekliliği yansıtma yeteneği nedeniyle, dinamik modeller uzun vadeli planlama sorunlarını çözmek ve birliklerin (kuvvetlerin) kullanımını tahmin etmek için değerli bir uygulama bulmuştur.

Sürekli simülasyon süresine sahip matematiksel savaş eylemlerinin (operasyonların) modelleri, değişkenlerinin ve çıktı parametrelerinin atlama olmadan sürekli değişmesi ve tüm zaman aralığı boyunca olası tüm gerçek değerleri tutarlı bir şekilde alması ile karakterize edilir. Sürekli modellerde ara değerleri bulmak için enterpolasyon kullanılır. Fonksiyonun ara değerlerinin bulunmasını sağladığı için model, başlangıç ​​ve son değerlerin fonksiyonel bağımlılığını sağlayan analitik bir yönteme dayanmalıdır. Analitik yöntemler, bir Hava Kuvvetleri oluşumunun tüm savaş eylemleri (operasyonları) faktörlerini tanımlamak için en az uygundur, bu nedenle sürekli modeller, birlikleri (kuvvetleri) kullanmanın yollarını bulmak için geniş bir uygulama bulamamışlardır.

Hava Kuvvetleri oluşumlarının savaş eylemlerinin (operasyonlarının) modellenmesinde ayrı modeller oldukça yaygın hale geldi. İkincisinin ana avantajı, yapımları için girdi ve çıktı miktarları arasında analitik bir ilişkiye sahip olmanın gerekli olmaması ve simülasyon modelleme yöntemini kullanabilmenizdir.

Kesikli modellerde, tüm süreçler (girdi ve dahili), sonlu sayıda durumda ani, keskin bir şekilde ifade edilen değişiklik ile karakterize edilir: girdi, çıktı ve dahili. Belirli bir modelleme zaman adımıyla sırayla bölümden bölüme ayrı bir savaş operasyonları (operasyonlar) modelinde hareket eden komutan ve personeli, savaş operasyonları (operasyonlar) sırasında meydana gelen süreçler hakkında kapsamlı ve sistematik bir anlayış alır. Simülasyon adımının boyutu değişir ve bireysel bölümlerin gerekli simülasyon derinliğine göre seçilebilir. Operasyonun şu veya bu anını daha derinlemesine incelemeniz gerekiyorsa, adım boyutu küçülür.

Hava Kuvvetleri oluşumunun askeri operasyonlarının (operasyonlarının) gelişimi ve sonucu, esas olarak olasılıksal nitelikte olan çok sayıda faktörden etkilenir. Rastgele faktörlerin nasıl dikkate alındığına bağlı olarak, muharebe operasyonlarının (operasyonlarının) matematiksel modelleri genellikle deterministik, stokastik (olasılıklı) ve birleşik olarak sınıflandırılır.

Bununla birlikte, bu sınıflandırma, muharebe eylemlerinin (operasyonlarının) stokastik (olasılıklı) matematiksel modelleri ile ilgili önemli bir açıklama gerektirir. "Stokastik (olasılıklı) modeller" sınıfının adı, modellerin diğer belirsizlik "türlerini" ve "türlerini" nasıl hesaba kattığına dair tam bir resim vermez. Matematiksel savaş eylemleri (operasyonlar) modellerinin rastgele faktörlerin muhasebe yöntemine göre sınıflandırılmasını netleştirmek için, bu sınıfın bileşenlerini ayrıntılı olarak ele alalım.

Belirleyici savaş eylemleri (operasyonlar) modellerinin karakteristik bir özelliği, modelin belirli bir girdi değerleri kümesi için her zaman tek bir sonucun elde edilmesidir. Bir Hava Kuvvetleri oluşumunun komutanı tarafından seçilen birliklerin (kuvvetlerin) kullanılmasının her yöntemi, modelleme sırasında rastgele, öngörülemeyen etkiler ihmal edildiğinden, kesin olarak tanımlanmış sonuçlara yol açar.

Deterministik modeller, gerçekte belirsiz olan gerçekliğin bilinçli bir basitleştirilmesi olarak görülebilir. Karargahta güçlü bilgi işlem araçlarının kullanılmaya başlandığı zamana kadar, deterministik modeller, savaş eylemlerinin (operasyonların) etkinliğini değerlendirmek için ana araçtı. Tüm stokastik belirsizlik, ilk verilerde, özellikle hava hedeflerini, yer hedeflerini vurma olasılıklarında “gizlendi”, bunun sonucunda olasılık sorunu deterministik hale geldi ve geleneksel matematiksel yöntemlerle çözüldü.

Düşmanın zayıf tahmin edilebilir eylemlerinin neden olduğu belirsizliklerin dikkate alınmasını karmaşıklaştırmamak için, askeri uzmanlara göre, en olası (kural olarak, tipik) düşman birliklerinin (kuvvetlerinin) düşman tarafından kullanılmasına ilişkin seçenekler incelenmiştir. deterministik modeller. Bu nedenle, deterministik modeller, silahlı çatışmanın bilimsel çalışmasındaki aşamalardan sadece biri olarak kabul edilebilir.

En umut verici model sınıfı, deterministik olmayan modellerdir, çünkü deterministik olanlarla karşılaştırıldığında, bir Hava Kuvvetleri oluşumunun savaş operasyonları (operasyonları) sırasında düşman eylemleri için daha fazla sayıda olası seçeneği keşfetmeyi mümkün kılarlar. Bunların, muharebe eylemlerini (operasyonları) modelleme pratiğinde alışılmış olduğu gibi, deterministik olmayan ve stokastik (olasılıklı) modeller olmadığı vurgulanmalıdır. Bu açıklama çok önemlidir. Savaş eylemleri (operasyonlar) modellerinin önceki sınıflandırması, aslında, başka bir tür stokastik olmayan (gerçek) belirsizliklerin varlığını görmezden gelir. Bu tür bir belirsizlik, doğanın belirsizliğini ifade eder, yani, dış ortam, hedeflerin belirsizliği (istenen sonucun gerçek olasılıklarla yazışma derecesi), düşmanın eylemlerinin belirsizliği.

Silahlı çatışmanın stokastik olmayan belirsizlikleri, özellikle düşman eylemlerinin belirsizlikleri, muharebe eylemlerinin (operasyonların) modellenmesinde neredeyse belirleyici bir rol oynamaktadır. Zıt hedefler peşinde koşan savaşanların çatışması, düşmanlıkların (operasyonların) gelişme senaryosu üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Bu tür her senaryo için, komutan ve kurmayları birliklerini (kuvvetlerini) kullanmanın rasyonel yolunu seçerler. Bir dereceye kadar, stokastik olmayan belirsizlik, başka bir tür stokastik belirsizlikle ilişkili olarak birincildir, çünkü taraflar rastgele temel olayların sayısını azaltan eylemler için bu tür seçenekleri seçebilirler.

Deterministik olmayan modeller, deterministik modellerden daha gerçekçi bir şekilde, stokastik olmayan ve stokastik belirsizliklerin düşmanlıklarının (operasyonlarının) seyri ve sonucu üzerindeki karmaşık etkiyi yansıtır. Deterministik olmayan modellerde bu belirsizliklerin etkisi, bu belirsizliklerin ortaya çıkmasına neden olan en önemli faktörler dikkate alınarak tahmin edilmektedir. Bu nedenle, stokastik olmayan belirsizliği hesaba katmak için, düşmanın birliklerini (kuvvetlerini) kullanma seçeneklerinin seçiminde pratik olarak sınırsız olduğu varsayılır. Stokastik belirsizlikleri, hava hedeflerinin yenilgisi (tespit, elektronik bastırma) ile ilgili rastgele süreçleri incelemek için, yer nesneleri, imha araçlarının (tespit etme), hedefe olan menzil ve açısının tasarım hataları dikkate alınarak yeniden üretilir. bir hava hedefinin füze karşıtı manevra yapma, yer nesnelerinin hasarını maskeleme, elektromanyetik ortam vb. olasılığı.

Rastgele faktörlerin muhasebe yöntemine göre, deterministik ve deterministik olmayan modellere ek olarak, birleştirilmiş modeller sınıfı ayırt edilmelidir. Hem deterministik hem de deterministik olmayan modellerin karakteristiği olan belirsizlikleri hesaba katmak için teknikleri kullanırlar. Kombine modeller arasında, modelleme savaş eylemlerinin (operasyonlarının) sonucu üzerindeki stokastik belirsizliğin etkisinin en derinlemesine incelendiği veya tam tersi, zayıf öngörülebilir düşman eylemlerinin tahmin edildiği ve temel olayların olasılıksal doğasının tahmin edildiği modeller ayırt edilebilir. hava hedeflerinin imhası (tespiti), ilk verilerde, ilk olasılıkların karşılık gelen değerlerinde yer nesneleri dikkate alınır.

Stokastik olmayan belirsizlikleri hesaba katmak açısından matematiksel modeller, oyun teorisi ve durumsal (savaş oyunları) yöntemlerine dayanan modeller olarak sınıflandırılabilir. Aralarındaki temel fark, önemli bir sınırlamada, yani oyun teorisi modellerindeki rakibin tam ("ideal") makullüğü varsayımında yatmaktadır. Makul bir rakibe güvenmek, çatışmadaki olası konumlardan yalnızca biridir, ancak oyun teorisinde temel olan tam olarak budur. Gerçek bir çatışmada, genellikle seçim rasyonel yol Birliklerin (kuvvetlerin) kullanılması, düşmanın zayıf yönlerini tahmin etmek ve onlardan zamanında yararlanmaktır.

Bu nedenle durumsal modeller (savaş oyunları) en büyük popülerliği kazanıyor. Gerçek muharebe eylemlerinde (operasyonlarda) olduğu gibi durumsal modeller, insan faktörünün her an rotalarına müdahale edebilmesini sağlar. Ayrıca, her iki tarafın oyuncuları, davranışlarının stratejisini seçme konusunda pratik olarak sınırsızdır. Her biri, bir sonraki hamlesini seçerek, duruma bağlı olarak ve rakibin attığı adımlara yanıt olarak bir veya başka bir karar verebilir. Ardından, bu karara karşılık olarak durumun nasıl değişmesinin beklendiğini ve bir süre sonra ne gibi sonuçlara yol açacağını gösteren matematiksel bir modeli harekete geçirir. Sonuçlar, tarafların olası kayıp sayısı, bozucular tarafından bastırılan hava savunma sistemlerinin sayısı, grev silahları, komuta ve iletişim merkezleri vb. Bir sonraki "mevcut karar", gerçek yeni durum dikkate alınarak zaten verilmiştir. Sonuç olarak, böyle bir prosedürün tekrar tekrar tekrarlanmasından sonra rasyonel bir çözüm seçilir.

Oyun ve durumsal modellerin önemli bir özelliği, olası tüm eylem ve karşı eylem türlerini derinlemesine düşünme, düşmanın etkisi altında birliklerin (kuvvetlerin) kullanımı için olası seçenekleri belirleme ve inceleme arzusudur.

Düşmanlıkların (operasyonların) simülasyonunda yer alan tarafların sayısına bağlı olarak, stokastik olmayan modeller, ilişkili modeller de dahil olmak üzere birçok kombinasyonları ve türleri olan ikili ("eşleştirilmiş") ve çok taraflı ("çoklu") olarak ayrılabilir. çok sayıda oyuncu ve çok sayıda aracının katılımıyla gerçekleşti. "Çoklu" modellerin katılımcıları yalnızca doğrudan rakipler değil, aynı zamanda Hava Kuvvetleri oluşumu, aracılar vb. İle etkileşime giren birliklerin (kuvvetlerin) temsilcileri de olabilir. Bağımsız askeri uzmanlar, gerekirse, muharebe eylemlerinin (operasyonların) modellenmesi sırasında müdahale etme fırsatına sahip olarak aracı olarak hareket edebilir.

Stokastik (olasılıklı) belirsizliği dikkate alma açısından, matematiksel savaş operasyonları (operasyonları) modelleri olasılıksal ve istatistiksel olarak ayrılabilir. Böyle bir sınıflandırma için motivasyon, matematiksel istatistik problemleri ile olasılık teorisi arasındaki farktır.

Matematiksel istatistiklerin problemleri, bir dereceye kadar olasılık teorisi problemlerinin tersidir (olasılık teorisinin kavram ve yöntemlerine dayanmasına rağmen). Olasılık teorisinde, hava hedeflerinin, yer nesnelerinin rastgele imha olaylarının (tespit, elektronik bastırma) olasılık özellikleri verildiği kabul edilir. Verilen özelliklere göre, savaş eylemlerinin (operasyonların) etkinliği hesaplanır, örneğin: kaydedilen nesnelerin sayısının matematiksel beklentisi, vurulan hava hedeflerinin sayısının matematiksel beklentisi, vb.

Matematiksel istatistikte, olasılıksal modelin belirtilmediği (veya tam olarak belirtilmediği) varsayılır ve bir bilgisayar deneyi sonucunda rastgele olayların gerçekleşmeleri bilinir hale gelir. Bu verilere dayanarak, matematiksel istatistikler, hava hedeflerinin, yer hedeflerinin yenilgisi (tespit, bastırma) ile ilişkili olarak kabul edilen fenomenler hakkında bir sonuç elde etmek için uygun bir olasılık modeli seçer.

Savaş eylemlerinin (operasyonların) modellenmesi de dahil olmak üzere matematiksel modellemenin ilk aşamalarında, olasılıksal yaklaşım, stokastik belirsizliği hesaba katmak için en popüler yöntemdi. Bunun nedeni, olasılıksal yöntemlere kıyasla istatistiksel yöntemlerin hesaplama hacminin aşırı büyük olmasıdır. İstatistiksel yöntemler kullanılarak makul simülasyon sonuçları elde etmek için yüksek hızlı bilgisayarlar gereklidir.

Bilgisayar teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, savaş eylemlerinin (operasyonların) stokastik belirsizliklerini hesaba katmak için istatistiksel yöntemler giderek daha fazla kullanılmaktadır. Düşmanlıkların simülasyonu (operasyonlar) sırasında elde edilen hava hedeflerinin, yer nesnelerinin imhası (tespiti) üzerine bir hesaplama deneyinin istatistikleri, deneyin koşulları hakkında bilgi içerir: imha araçlarının tasarım hataları (tespit); hedefe menzil ve açısı; bir hava hedefi tarafından füzesavar manevrası yapma olasılığı; yer hedeflerinin kamuflajı; elektromanyetik ortam. Olasılık modellerinde, hava hedeflerinin rastgele imha (tespit, bastırma) fenomeninin olasılık özellikleri, yer nesnelerinin önceden ayarlanması gerekir, bu zordur, çünkü yenilginin olduğu durumun koşullarını doğru bir şekilde tahmin etmek imkansızdır ( hava hedeflerinin tespiti), yer nesneleri gerçekleştirilecektir.

Böylece, aşağıdaki kriterlere (tablo) göre gerçekleştirilebilecek bir Hava Kuvvetleri oluşumunun ** savaş operasyonlarının (operasyonlarının) matematiksel modellerinin rafine bir sınıflandırmasını verebiliriz:

hedef yönelimi; optimizasyon modelleri oluşturma yöntemi; hiyerarşik yapı; fonksiyonel ilişkileri tanımlama yöntemi; amaç fonksiyonundaki ve kısıtlamalardaki bağımlılıkların doğası; zaman faktörünü dikkate alarak; rastgele faktörleri hesaplama yöntemi; stokastik olmayan belirsizliklerin muhasebeleştirilmesi; simülasyonda yer alan tarafların sayısı; Stokastik belirsizliklerin muhasebeleştirilmesi. Tabloda, yeni ve iyileştirilmiş matematiksel model sınıfları kalın harflerle vurgulanmıştır.

Gözden geçirilmiş sınıflandırmanın ana odak noktası, savaş eylemleri (operasyonlar) modelleri arasında net sınırlar oluşturmak ve en önemlisi, bir Hava Kuvvetlerinin savaş eylemleri (operasyonları) modelleri gibi karmaşık sistemlerin matematiksel modellemesinin geliştirilmesindeki eğilimleri belirlemektir. Kuvvet oluşumu. Sınıflandırmanın bir sonucu olarak, muharebe operasyonlarının (operasyonların) matematiksel modellemesindeki ana eğilimlerin şunlar olduğu bulundu: ilk olarak, bir Hava Kuvvetlerinin savaş operasyonlarını (operasyonlarını) yürütmek için en uygun seçenekleri aramak için tasarlanmış, optimize edilmemiş matematiksel modellerin geliştirilmesi. oluşum; ikincisi, savaş operasyonları (operasyonlar) için karar vermenin hiyerarşik özünün ayrıntılı bir şekilde yeniden üretilmesi yönteminin kullanılmasıyla büyük ölçekli savaş operasyonlarını (operasyonları) modelleme görevinin ayrıştırılması; üçüncü olarak, tahmin edilmesi güç düşman eylemleri nedeniyle hava hedeflerinin, yer hedeflerinin ve stokastik olmayanların yenilgisi (tespiti) ile ilişkili stokastik belirsizliklerin etkisini doğru bir şekilde hesaba katan bir model sınıfının oluşturulması.

Hava Savunma Kuvvetlerinin muharebe operasyonlarının etkinliğinin matematiksel modellemesi ve değerlendirilmesi. Tver: VA PVO, 1995, s.105; askeri düşünce 1989. No. 2. S. 38; askeri düşünce 1987. No. 7. S. 34.

Optimizasyon yöntemleri, analitik yöntemleri (Lagrange yöntemi, Lanchester denklemleri), yinelemeli yöntemleri (doğrusal, doğrusal olmayan, dinamik programlama yöntemleri), yinelemeli olmayan yöntemleri (rastgele arama yöntemleri, çok değişkenli analiz) ve sıralı optimizasyon yöntemlerini (durumsal yöntem) içerir. , koordinat arama yöntemleri ve en hızlı iniş).

askeri düşünce 2003. No. 10. S. 24.

askeri düşünce 2003. Sayı 10. S. 23-24.

Yorum yapabilmek için siteye üye olmalısınız.

ASKERİ DÜŞÜNCE No. 12/1987, s. 36-44

BİRLİK YÖNETİMİ

B.A. KOKOVIXİÇİNDE ,

Rezerv Tuğamiral, Deniz Bilimleri Adayı, Doçent

Makale, yazarın tamamen kişisel görüşünü ifade eder. Okuyucuları, burada tartışılan konular hakkında görüşlerini ifade etmeye davet ediyoruz.

Bu makale, komutanlar (komutanlar) tarafından düşmanlıkların hazırlanmasında ve yürütülmesinde alınan kararların hesaplamalarını doğrulamak için matematiksel modeller (yöntemler) oluşturma konusunu tartışmaktadır. Prensip olarak, bu sorun savaşlar ve askeri sanat tarihi boyunca var olmuştur, ancak en çok 20. yüzyılda ortaya çıktı ve görünümle bağlantılı olarak akut hale geldi. hızlı gelişim yeni silah ve teçhizat türleri. Şu anda, komutanların (komutanların) ve kurmaylarının pratik faaliyetlerini daha tam olarak destekleyebilecek bu tür matematiksel modeller oluşturmaktan ibarettir.

Bazı koşullar nedeniyle, bu sorun henüz tam olarak çözülmedi. Uzun zamandır çözümündeki ana zorlukların ve başarısızlıkların bilgisayar teknolojisi ve matematiğin yetersiz yeteneklerinden kaynaklandığına inanılıyordu. Mevcut gelişme düzeyiyle, bu bakış açısı inandırıcı ve savunulamaz hale geliyor. Şimdi sorunun metodolojik yönüne öncelik veriliyor. Bu nedenle, her şeyden önce, tatbikat için kabul edilebilir harekât modellerinin (muharebe harekâtları) oluşturulmasını engelleyen sebeplerin ortaya çıkarılması, analiz edilmesi ve ortadan kaldırılması gerekmektedir. Kanımca, ilk (ana) neden, savaş teorisi ve askeri sanatın temel kavramları (kategoriler) alanında yatmaktadır ve bu nedenle, her şeyden önce, silahlı mücadelenin ve onu oluşturan askeri eylemlerin tam olarak ne olduğunu bilmek önemlidir. grev, muharebe, muharebe, harekât denilen, özleri nelerdir, içsel, nesnel olarak gerekli içerik ve yapı, nasıl birbirine bağlı oldukları, birbirlerinden nasıl farklı oldukları.

Ne yazık ki, bana öyle geliyor ki, bu soruların açık, net, mantıksal olarak doğrulanmış cevapları yok. Örneğin, teori "savaş eylemlerini" şu şekilde tanımlar: 1) birimlerin organize eylemleri, atanan savaş görevlerinin yerine getirilmesinde her türlü Silahlı Kuvvetlerin oluşumları. "Askeri harekat" terimi genellikle harekatlarla harekat-stratejik ve stratejik ölçekte mücadele etmek için kullanılır; 2) daha büyük ölçekli bir birliğin parçası olarak bir operasyon (veya operasyonlar arasında) çerçevesinde uçak türlerinin oluşumlarının ve oluşumlarının operasyonel kullanım şekli. Muharebe operasyonlarının çeşitleri, hava savunma, hava kuvvetleri ve donanma oluşumlarının özel bir operasyonel kullanım şekli olarak sistematik savaş operasyonlarıdır. Bu belirsiz, çelişkili, mantıksal olarak açıklanamaz tanımlar, bence, birliklerin eylemlerinin özlerine ve nesnel olarak gerekli içeriğe bağlı olarak değil, genellikle savaş, operasyonel ve stratejik olarak ayrıldığı geniş ölçekli bir sınıflandırma tarafından üretiliyor, ancak “silahlı mücadelenin ölçeğine, birliklerin (kuvvetlerin) yeteneklerine, muharebe görevlerinin amacına ve doğasına bağlı olarak.

Soru ortaya çıkıyor: askeri sanatın yeterince doğru ve derin temel kavramları (kategorileri) ile çalışmadan pratik olarak kabul edilebilir matematiksel modeller geliştirmek mümkün müdür? Genel olarak mümkündür. Ama bu nereye götürür? Yıllar geçti, çok emek ve para harcandı, ancak sorun henüz tam teorik ve pratik çözümünü bulamadı. Ayrıca, bazen araştırmanın doğru yönde yürütülüp yürütülmediği sorusu gündeme gelmektedir. Katı ve derin olmadan gerekli modeller oluşturulursa teorik temeller, onların yardımıyla elde edilen sonuçlar tamamen güvenilir olmayacaktır. “Deneme yanılma yoluyla başarılı bir şekilde ilerleyemezsiniz. Bu toplum için maliyetlidir." Sonuç olarak, soruna güvenilir, teorik olarak kanıtlanmış bir çözüm sağlamak için, her şeyden önce, silahlı mücadelenin özü, içeriği, yapısı ve askeri sanatın bileşenlerine ilişkin kavramlarımızı netleştirmek ve derinleştirmek gerekir.

Bu gereklidir.

Öncelikle. Marksist-Leninist savaşın, devletler veya bir devlet içindeki sınıflar arasında örgütlü bir silahlı mücadele olarak tanımlanmasına ve sosyo-politik doğası gereği "siyasetin şiddet yoluyla sürdürülmesi" anlamına gelen tanımına sıkı sıkıya bağlı kalın. "Şiddet artık ordu ve donanmadır..." (K.Marx ve F. Engels. Works, cilt 20, s. 171). Siyasi, ekonomik, ideolojik ve diğer mücadele biçimleri sadece durmaz, aksine, savaş sırasında daha şiddetli hale gelir, nihayetinde sonucu üzerinde belirleyici bir etki uygular, ancak bu, özü ve nesnel olarak gerekli içeriği değiştirmez. silahlı bir mücadele olarak savaş. Sovyet Askeri Ansiklopedisi'nde silahlı mücadele de dahil olmak üzere tüm mücadele biçimlerinin toplamı olarak verilen savaş tanımı, 19. yüzyılın başlarında var olan eski bir bakış açısını yineliyor. Böyle bir tanımın gerçeği çarpıttığına, askeri bilim konusunun anlaşılmasını karıştırdığına ve harekat simülasyonu (muharebe eylemleri) dahil olmak üzere teorik ve uygulamalı sorunların çözülmesini zorlaştırdığına inanıyorum. Tarihsel deneyim, askeri bilimin her zaman silahlı mücadele ve askeri sanat olarak savaşta olduğunu ve savaştığını ve bu nedenle savaş ve askeri sanat teorisinin aslında “askeri” bilim, onun felsefi (temel) kısmı olduğunu doğrular.

İkinci. Dünyadaki askeri-politik durumun hakim koşullarına ve karşı tarafların askeri liderliğinin görüşlerine bağlı olarak, savaş ve askeri sanat teorisini, savaş ve askeri operasyonlar yürütmek için tipik seçeneklerin teorik açıklamalarından ayırın. askeri bilimin yerini yasal hükümler biçimindeki standart seçenekler ve görüşler almıştır. Komuta ve kurmay ihtisas kolordusu, çalışır, astlarını bilime göre değil, görüşlerine göre eğitir; dost birliklerin eylemleri bizim görüşümüze göre düzenlenir, düşman onun görüşlerine göre değerlendirilir. Bütün bunlar, kaçınılmaz olarak, genel merkez tarafından kabul edilebilir matematiksel modellerin gelişimini tam olarak sağlayamayan şablon kararların benimsenmesine yol açar.

Üçüncü. Eğitim memurlar ve askeri operasyonların simülasyonuna dahil olan kişiler için, tıpkı örneğin geometride teoremlerin kanıtlanması gibi, askeri bilim kategorilerinin doğruluğunun (nesnel gerçekliğe uygunluğunun) kanıtlanmasıyla başlamak gerekir. V. I. Lenin şunları vurguladı: “Kategoriler Çekil(ve keyfi veya mekanik olarak almayın) ("anlatmak" değil, "güvence vermek" değil, kanıtlıyor...)(Poln. sobr. soch., cilt 29, s. 86). Bu, öğrencilerin aynı anda stratejik, operasyonel, savaş operasyonları yöntemlerinin özünü ve genel olarak askeri sanat teorisini öğrenmelerini sağlayacaktır.

"Materyalist diyalektik ışığında askeri sanat kategorileri" adlı çalışmada, savaş ve askeri sanat kategorilerini türetmeye, bunları açıklığa kavuşturmaya ve birbirine bağlı bir sisteme indirgemeye, aşağıdaki ana hükümleri formüle etmeye çalışıldı.

Bir savaşta birliklerin (kuvvetlerin) eylemleri (“askeri” eylemler) konuşlandırmayı, yeniden konuşlandırmayı ve gruplaşmaların oluşturulmasını içerir: savaş tiyatrosunda- birbiriyle ilişkili operasyonları yürütmek ("stratejik" eylemler); çalışır durumda- birbirine bağlı savaşlar ("operasyonel" eylemler) yürütmek için; savaşta- birbirine bağlı silah kullanımı ve ayrıca düşmana karşı kullanımı için (“savaş” eylemleri). Sonuç olarak, modern koşullarda, yalnızca geleneksel silahlarla savaşırken askeri eylemler bir dizi stratejik, operasyonel ve muharebe (taktik) eylemdir. Prensip olarak, herhangi bir sayıda birlik tarafından gerçekleştirilebilirler, ancak üst limitlerini böyle bir sayı ile sınırlamak, atanan görevi tamamlama olasılığının pratik olarak aynı seviyede kaldığı daha fazla bir artışla birlikte uygundur.

Silahlı mücadele ve onu oluşturan askeri operasyonlar, genel olarak herkesin istediği gibi değil, nesnel olarak gerekli yöntemlerle, yani savaş, operasyon, yeniden gruplandırma, askeri operasyonlarla yürütülür. Yol- bunlar, mevcut durumun belirli koşullarında atanan görevin yerine getirilmesinde belirli bir şekilde organize edilen belirli bir bileşimin birliklerinin eylemleridir. Adı ne olursa olsun, askeri operasyonlar, çeşitli kombinasyonlarında ana yöntemlerin özünün tezahürlerinden başka bir şey değildir. Aynı zamanda, savaş sırasında hem bir hem de diğer tarafın birliklerinin eylemleri, değiştirilemeyen kesin olarak tanımlanmış bir sırayla sürekli olarak birbirine geçer. Onların özü, oradaki ve o anda, nerede ve ne zaman gerekli olursa olsun, birliklerin çaba ve yeteneklerini birleştirmede ve yoğunlaştırmada yatmaktadır. Savaşta bu, imhası (devre dışı bırakılması) verilen görevin yerine getirilmesini sağlayan düşman nesnelerini (gruplarını) yok etmek için ateş gücünü birleştirerek elde edilir. Bu yol, düşman üzerinde gerekli üstünlüğü yaratmak ve onu yenmek için, savaş birimlerinin bireysel yeteneklerinin aritmetik toplamı ile ilgili olarak, birliklerin saldırı veya direnişinin genel gücünü önemli ölçüde artırmanıza izin verir. Çalışır durumda- belirli bir operasyonu oluşturan tüm savaşlarda birliklerin eylemlerinin nihai sonuçlarını, imhası verilen görevin yerine getirilmesini sağlayan bu düşman gruplarını ve nesnelerini yenmek için birleştirmek.

Bu, yalnızca seçilen nesnelerin yok edilmesini değil, aynı zamanda bazı savaşlarda birliklerin eylemlerinin sonuçlarının diğerlerinde etkinliklerini artırmak için kullanılmasını da varsayar. Bir harekat alanında yeniden gruplanırken - savaşın belirleyici bir yerinde ve belirleyici bir anında operasyonları yürütmek için zamanında tam eğitimli gruplaşmalar oluşturmak amacıyla birlikleri kapsamlı destekleriyle konuşlandırarak ve yeniden konuşlandırarak; savaşta - belirli bir operasyon tiyatrosunda düşmanın silahlı kuvvetlerini yenmeyi amaçlayan tüm operasyonlarda birliklerin eylemlerinin nihai sonuçlarını birleştirerek ve karşılıklı çıkarlar için kullanarak ve ayrıca yürütmek için kapsamlı bir şekilde sağlanan gruplaşmaların zamanında oluşturulmasıyla planlı operasyonlar

Yukarıdakilere dayanarak, söylenebilir ki pratik faaliyetler komutanlar (komutanlar) ve kurmayları, görevi yerine getirmek için tahsis edilen veya tahsis edilebilecek birliklerin niteliksel ve niceliksel bileşimine dayalı olarak, iç koşulları dikkate alarak, savaş (operasyonlar) yürütme yöntemlerinin matematiksel modellerini geliştirmek zorundadır. savaşın yapısı ve askeri sanat (Şema 1). Bunları oluştururken, yeni silah türlerinin ve teknik araçların ortaya çıkmasına ve geliştirilmesine bağlı olarak, askeri operasyonlarını oluşturan savaş yöntemlerinde doğal-tarihsel gelişim ve değişim sürecini dikkate almak da önemlidir (şema 2 ).

Dördüncü. Savaş ve askeri sanat teorisi, yani askeri bilimin felsefi (temel) kısmı, dar departman bağımlılığından çekilmeli ve diğer tüm sosyal bilimlerle eşit bir temelde sunulması gereken SSCB Bilimler Akademisi'ne aktarılmalıdır. . Bence bu, askeri bilimi daha yüksek, niteliksel olarak yeni bir düzeye yükseltmenin, askeri operasyonların simülasyonu da dahil olmak üzere birçok uygulamalı soruna güvenilir, teorik olarak kanıtlanmış bir çözüm sağlamanın tek gerçek yoludur.

Model geliştirmedeki zorlukların ikinci nedeni, şimdi, mümkünse, bir operasyonun organizasyonunu ve yürütülmesini etkileyebilecek tüm faktörleri (muharebe eylemleri) hesaba katmak zorunda olmalarıdır. Bu, kaçınılmaz olarak, öngörülemeyen ilk bilgilerde keskin bir artışa yol açar. Bu tür modeller yalnızca araştırma amaçlı kullanılabilir, ancak askeri operasyonların planlanmasında komutanların (komutanların) ve kurmayların çalışmaları için kullanılamaz.

Şu anda, modeller önceden geliştirilmiştir ve mümkün olan maksimum ölçüde dikkate alınan tipik bir savaşın (operasyonun) matematiksel bir analogunu temsil eder: birliklerin (kuvvetlerin mevcut örgütsel yapısı), düzenli nicel ve nitel kompozisyonları; yönetim belgelerinde sabitlenen çeşitli askeri operasyonların tipik parametreleri; askeri operasyon tiyatrolarının özel askeri-coğrafi koşulları vb. Ve bu hem birliklerimiz hem de düşman için geçerlidir. Hayatta, belirli askeri eylemler asla tipik olanlarla tam olarak örtüşmez. Örgütlenme, birliklerin (kuvvetlerin) kadrolaşması ve diğer koşulların sürekli ve hızlı bir şekilde değiştiği göz önüne alındığında, geliştirilen modeller de pratik değerlerini kaybetmektedir. Bu üçüncü sebep.

Dördüncüsü, askeri sanat (operatörler) alanındaki uzmanların, askeri operasyonların tipik matematiksel modellerinin oluşturulmasına aktif olarak katılmaları, bunları yalnızca olası çözümler formüle etme biçiminde sözlü bir modelin geliştirilmesiyle ilgili kısımda modellemeleridir. savaşanlar. İlk bilgiler önceden verilir. Modelin belirli bir durumda “çalışması” için gerekli olan eksik kısmı periyodik olarak rafine edilir ve sözde sabit bilgilerden seçilir.

Personel modellerinin genel dezavantajı, karar veren komutanın (komutan) askeri sanatının yalnızca bir yönünü değerlendirmek için kullanılabilmeleridir; bu, birliklerin eylemlerini en üst düzeye çıkarmak için birliklerin eylemlerini organize etme yeteneğini karakterize eder. potansiyel yetenekler. İkincisi (askeri sanat açısından, daha karmaşık ve zor bir yön) koşulların kullanılması ve mümkünse yaratılması (düşmanı yanıltarak, birliklerin hızlı ve beklenmedik manevraları vb.) düşmanı zayıflatmak ve savaşın belirleyici anında (operasyon) ana yönde kendi birliklerinin birleşik çabalarını önemli ölçüde artırmak mümkündür - mevcut modeller tarafından zayıf bir şekilde tahmin edilmektedir.

Savaş teorisi ve askeri sanatla ilgili yukarıdaki hükümlere dayanarak, karargah için pratik olarak kabul edilebilir askeri operasyonların matematiksel modellerinin oluşturulmasını sağlayabilecek olası yaklaşımlardan birini öneriyorum. Özü aşağıdaki gibidir.

Her bir savaş (operasyon) modeli, ilgili komutan (komutan) ve karargahı tarafından, yalnızca eylem planlarını belirlerken, çalışma ve karar verme döneminde sahip oldukları bilgilere dayanarak belirtilmelidir. karşı taraflar.

Neden sadece niyetler?

Tarihsel deneyim, düşmanlıkların gerçek seyrinin genellikle tam olarak tarafların niyetlerine tekabül ettiğini ve hangi tarafın (ilerleyen veya savunan) amacına ulaştığına veya başaramadığına bakılmaksızın ayrıntılı kararlarla (planlarla) asla tam olarak örtüşmediğini göstermektedir. Örneğin, komutanları özellikle sürpriz bir saldırı planlarken titiz davranan faşist Alman ordusu, Sovyetler Birliği'ne karşı başarılı bir savaş başlatmış ve 1941'de Barbarossa planının temelindeki plana uygun olarak yürütmüştür. Ancak, olayların sonraki seyri plandan önemli ölçüde farklıydı. Sonunda, planının yetersiz geçerliliği nedeniyle savaşın amacına ulaşılamadı: Sovyet halkının birliği ve bütünlüğü ve askerlerimizin eşsiz kahramanlığı dikkate alınmadı.

Bu nedenle, tarafların yaklaşan düşmanlık seyrini ayrıntılı olarak açıklayan bilgilere dayanarak geliştirilen bir model, açık bir şekilde olayların gerçek seyrine tekabül etmeyecek ve hesaplamaların sonuçları çok şüpheli olacaktır. Önerilen yaklaşımı uygularken, tarafların eylemleri için planların formülasyonlarında, bence, düşmandan daha güçlü olma yeteneğinde yatan askeri sanatın özünün açıkça görülebilir olması önemlidir. savaşın ve askeri operasyonlarının belirleyici anında ve belirleyici yerinde onun üzerinde ezici bir üstünlük yaratmak. (Burada Amerika Birleşik Devletleri'nin çabaladığı küresel ölçekte genel bir askeri üstünlük yaratmaktan değil, saldırganı saldırması durumunda mevcut güçlerle yenmek için sanattan (beceriden) bahsediyoruz). Bunu anlamak, birleştiren temeldir. diyalektik birlik strateji, operasyonel sanat ve taktikler. Aynı zamanda, askeri sanatın her bileşeninin kendi özü vardır. Ama bence stratejinin, harekât sanatının ve taktiğin özü, tüm harekâtların (savaşların) nihai sonuçlarını birleştirerek ve karşılıklı olarak kullanarak, belirleyici bir anda, belirleyici bir yerde düşman üzerinde ezici bir üstünlük yaratma yeteneğinde yatmaktadır. belirlenen hedefe ulaşmanın yanı sıra, planlı operasyonları (savaşları) yürütmek için kapsamlı bir şekilde desteklenen gruplaşmaların zamanında konuşlandırılması yararına belirli bir durumun koşullarını uygulama becerisini amaçladı.

Model geliştirme(hesaplamalar) ve sonuçlarının analizi aşağıdaki sıraya sahip olabilir: tarafların harekat alanındaki (savaş) genel güç dengesi zamana göre belirlenir o düşman ve dost birliklerin eylemleri için planların yanı sıra başlangıçlar; olası tasarımları değerlendirmek için bir kriter seçilir; beklenen sonuçlar, tasarımları için tüm seçenek kombinasyonları için seçilen kritere göre hesaplanır; sonuçlar analiz edilir ve harekatın (savaşın) en uygun konsepti seçilir.

Her seçeneği belirlerken Değerlendirme için seçilen her iki tarafın eylemlerinin formüle edilmesi gerekir: nerede(hangi yönde, hangi alanda, hangi bölgede, şeritte ve hangi düşman nesnelerine karşı), ne zaman(hangi an, dönem) ve nasıl(hangi şekilde, yöntem, teknik vb.) düşmana karşı ezici bir üstünlük yaratmak gerekir. Bu sorulardan en az birinin cevabını değiştirmek, Yeni sürüm o partinin niyeti.

Tarafların eylemleri için seçenekleri, olası tüm kombinasyonlarında değerlendirme kriteri, düşmanı yenme olasılığı (atanan görevin tamamlanması) veya savaşın belirleyici anında tarafların ana yöndeki güç dengesi olabilir. operasyon (savaş). Bunu matematik diline çevirerek şunu söyleyebiliriz: ana yönde, belirleyici bir anda, kişi mümkün olmalıdır (yani, "mümkün" - bu, maddi yeteneklerin sınırları içinde bir askeri liderin sanatıdır. birliklerin) kendi lehlerine böyle bir güç dengesi oluşturmak için, görev setinin örneğin 0,8'den az olmayan bir olasılıkla tamamlanacağı. Aynı zamanda tarafların niceliksel olarak ifade edilen niteliksel güç dengesinden bahsettiğimizi de vurgulamak gerekir. Bu yenilgi olasılığı, yaklaşan operasyonun tasarımı için en uygun seçeneklerin seçimini sağlayan bir kriter olarak hizmet eder.

Hesaplama sonuçlarının analizi ve seçimi en iyi seçenek Bir operasyon (savaş) fikri, oyun teorisi yardımıyla gerçekleştirilmelidir. Aynı zamanda, bu durumda, belirli bir durumda seçilen kritere göre karşı tarafların mümkün olandan daha fazla kaybetme veya mümkün olandan daha az kazanma riskini almadığı bu tür seçeneklerin belirlendiği akılda tutulmalıdır.

Düşman hem birliklerin bileşiminde hem de askeri sanat düzeyinde eşit veya daha güçlüyse, "garantili" tasarımların seçimi asla zafere ulaşamaz. Bu nedenle, oyun teorisini kullanarak analiz için bir operasyonu (savaş operasyonları) modellemek için önerilen yöntemde, yalnızca, belirleyici anda, düşman üzerinde ezici bir üstünlüğün elde edildiği tarafların niyetleri için bu seçenekleri seçmek gerekir. savaşın belirleyici yeri (operasyon). Doğal olarak, bu risklidir, ancak bu olmadan güçlü bir rakibi yenmek imkansızdır. Bunlardan, planı geliştiren komutanın (komutan) kurması gereken kritere göre görece en iyisini seçebilirsiniz.

İki klasik örnek kullanarak matematiksel modellerin oluşturulmasına önerilen yaklaşımın uygulamasını göstermeye çalışacağız.

Cannae'deki ünlü savaşta (MÖ 216), Kartacalı komutan Hannibal, düşmanın toplam sayısal üstünlüğüne rağmen, Roma ordusunu neredeyse tamamen yok etti. Genel kuvvet ve tarafların kayıpları aşağıdaki gibidir:

Bu tesadüfi bir zafer değildi. Savaş başlamadan önce bile, Hannibal kendisine yalnızca başarıya ulaşmayı değil, aynı zamanda Roma ordusunu tamamen yok etmeyi de hedef koydu. Fikrini ustaca hayata geçirdi.

Roma piyadesi, derinliğinde en az 34 rütbe ve cephe boyunca yaklaşık 1.700 adam bulunan bir savaş düzeninde (falanks) oluşturuldu. Süvari kanatlarda bulunuyordu. Hannibal'ın birlikleri, iki orta sütun (toplam 20 bin kişi) zayıf İspanyol ve yakın zamanda toplanan Galyalı piyadelerden oluşan altı sütunda inşa edildi. 6 bin Afrikalı deneyimli gaziden oluşan iki sütunla sınırlandılar. Piyadelerin yanlarında süvari sütunları vardı: solda - ağır silahlı süvariler (Hazdrubal'ın süvarileri), sağda - hafif süvariler (çoğunlukla Numidian).

Olayların devamı şu şekildeydi. Savaşın başlamasıyla, Hasdrubal'ın süvarileri Romalı atlıları devirdi, Numidian süvarilerinin Roma atlılarını Roma piyadelerinin sol kanadında uçmaya koymalarına kısmen yardım etti ve ana güçlerle falanksın arkasına koştu ve onu zorladı. önce geri dönüp sonra durmak. Cephenin merkezinde, kısa bir çatışmadan sonra, Romalılar Galyalılara ve İspanyollara kararlı bir şekilde saldırdı, onlara ağır kayıplar verdi ve Kartaca Merkezini geri çekilmeye zorladı. Hannibal'in burada kişisel varlığı, Galyalıların cepheyi kırıp kaçmasını engelledi. Bu belirleyici anda, arkadan bir darbenin etkisi altında, Roma falanksı durdu, bu da ölümü anlamına geliyordu, yalnızca Roma lejyonlarının çevrili kalabalığının aşırı safları silah görevi görebilirdi ve arkadakiler için bir hedefti. uçan taşlar, dart ve oklar. Savaşın sonucuna karar verildi. Sonraki katliam oldu.

Olayların gerçek seyrine dayanarak, Kartaca birliklerinin eylemlerinin sözlü modeli, yani Hannibal'in planı şu şekilde formüle edilebilir: Roma piyade falanksının ilk saldırısını merkezde tutmak için küçük kuvvetlerle Roma'yı süpürün. kanatlardaki süvariler, falanksın ilerlemesini arkadan bir darbe ile tamamen çevreler ve durdurur, böylece onu saldırı gücünden mahrum eder ve yavaşlığını ve Roma piyadesinin zayıf eğitimini kullanarak düşmanı tamamen yener. Roma komutanı Servilius'un planı, piyadenin tüm kuvvetini Kartaca savaş oluşumunun merkezine yönlendirmek, düşmanı kesin bir saldırı ile ezmek, onu kaçmak ve ardından piyade ve süvarilerin dağınık birimlerini dönüşümlü olarak yenmekti. .

akımın özü çatışma durumu ve buradaki tüm hesaplama, bir sorunun çözülmesine dayanıyor: kimin daha fazla şansı vardı - Hannibal, Roma falanksının saldırısını Hasdrubal'ın süvarilerinin arkadan vurduğu ve durdurduğu ana kadar merkezde tutmak için Hannibal, ya da Servilius, Başka yönlerde harekete geçmek için falanksı durdurup yeniden inşa etmeden önce, Kartacalıların merkez savaş düzenini ezmek için mi? Bu sorunu çözmek için tarafların birliklerinin fiili eylemlerinin matematiksel bir açıklaması gerekli değildir.

Savaşın nihai sonucunu, dedikleri gibi, askeri sanatın özü açısından “geriye doğru” analiz ettikten sonra, savaşın belirleyici anında belirleyici yönde (merkezde) Hannibal'ın başardığını söyleyebiliriz. (arkadan falanksa bir darbe nedeniyle) düşman üzerinde ezici (en az dört kat) bir üstünlük yaratın ve böylece piyade merkezinin ezilmesine izin vermedi.

Büyük Vatanseverlik Savaşı sırasında, Stalingrad yönünde düşmanlıkların yürütülmesi sırasında, yukarıda tartışılana benzer bir durum gelişti, ancak savaşanların birliklerinin genel niceliksel oranı farklı ve çok daha geniş bir düşmanlık kapsamı. Olayların gerçek seyrine bakılırsa, birliklerimizin genel planı, Stalingrad bölgesinde Volga'nın sağ kıyısını küçük kuvvetlerle tutmak, üstün kuvvetleri faşist Alman gruplaşmasının yanlarında yoğunlaştırmak, kuşatmak ve yok etmekti. yakınsak darbeler ile.

Bu planı doğrulamak için, bence, bir soruyu çözecek matematiksel bir model oluşturmak yeterlidir: kimin daha fazla şansı var - en azından düşman tamamen yok olana kadar Volga'nın sağ kıyısında bir köprübaşı tutmak için birliklerimiz kuşatılmış mı yoksa birliklerimizi ilerleyen birliklerimize çevirmeden önce savunan birliklerimizi Volga'ya atması gereken düşman mı? Bu fikri doğrulamak için bu tür büyük ölçekli askeri operasyonların karmaşık bir matematiksel modelini geliştirmek uygun olmayacaktır: daha doğru ve güvenilir sonuçlar vermeyecektir. Aksine tam tersi.

Tabii ki, bireysel örnekleri analiz ederek kategorik sonuçlar çıkaramazsınız. Ama bazı düşünceler ifade edilebilir.

Öncelikle. Generallerin askeri sanatını dikkate almayan modeller, nesnel gerçekliği tam olarak yansıtmayacak ve her zaman net bir cevap verecektir: sayısal üstünlüğe ve büyük maddi yeteneklere sahip olan taraf kazanacaktır. Bu tür modellerin kullanılması, memurlara beceriyle değil sayılarla kazanmayı öğretecektir. Matematiksel modellerde askeri sanatın seviyesini hesaba katmak ve uygun katsayılar geliştirmek için, yukarıda iki örnekte gösterildiği gibi tarihsel deneyimi dikkatli bir şekilde analiz etmek gerekir.

İkinci.Önerilen yaklaşımın başarılı bir şekilde kullanılmasının temel koşulu, askeri operasyonların hazırlanması ve yürütülmesi sırasında gelişen çatışma durumlarının özünü belirleme ve bunları askeri sanatın özü açısından değerlendirme yeteneğidir.

Üçüncü. Tarafların eylemlerine ilişkin planlar ne kadar kısa, net ve net formüle edilirse, ortaya çıkan çatışma durumunun özünü belirlemek ve çözümü için hesaplama gerektiren konuyu belirlemek o kadar kolay olur. Model ne kadar basit olursa, gerçeğe o kadar yakın olur, onu daha az çarpık yansıtır, daha az başlangıç ​​bilgisi gerektirir. Açıkçası, bu tür modeller için matematiksel aparat da basit olacaktır (olasılık teorisi ve oyun teorisi sınırları dahilinde).

Önerilen yaklaşımın yalnızca alınan kararların niyetlerini kanıtlayan modeller için geçerli olduğunu hatırlayın. Araştırma amaçlı matematiksel modeller, mevcut durumla ilgili alınan kararların ekranda grafik gösterimi ve diğerleri burada dikkate alınmaz.

Sonuç olarak, komutan (komutan) bir rakibi taklit eden bir bilgisayarla "satranç oyunu" oynadığında, model oluşturmaya yönelik genel olarak bilinen başka bir yaklaşımın (şartlı olarak "düello" olarak adlandırılabilir) dikkati hak ettiğini not ediyoruz. Elbette bu yol karmaşık ve zaman alıcıdır, ancak bence savaş sanatında subay yetiştirmenin etkinliğini artırma açısından umut vericidir.

Matematiksel model ve operasyonel-taktik hesaplama yöntemi bir ve aynıdır.

Askeri Düşünce.- 1987.- No. 7.- C 33-41

Askeri Ansiklopedik Sözlük.- M.: Askeri Yayınevi, 1986.- S. 89

Ibid.-S. 145.

SBKP Merkez Komitesi Plenumunun Materyalleri, 25-26 Haziran 1987 - M. Politizdat, 1987.-S. 12.

Sovyet Ansiklopedik Sözlük.- M.: Sov. ansiklopedi, 1983.- S. 238

Askeri ansiklopedik sözlük.- Bölüm III.- St. Petersburg, 1839.- S. 454.

Deniz Atlas-T. III.- Bölüm 1.-MO SSCB, 1958 -L. bir,

Yorum yapabilmek için siteye üye olmalısınız.

boyut: piksel

Sayfadan gösterim başlat:

Transcript

1 VA KOROLENKO, Agat Control Systems OJSC Müdür Yardımcısı, Geoinformation Control Systems Holding for Research Yönetim Şirketi VK SINYAVSKY, Lider Araştırmacı, Agat Control Systems OJSC, Geoinformation Control Systems Holding Yönetim Şirketi, Askeri Bilimler Doktoru, Doçent Albay Türkmenistan Silahlı Kuvvetleri Genelkurmay Başkan Yardımcısı Gochiev NKh, GEREKLİ KARARLAR ALMAK İÇİN ANA ARAÇ OLARAK SAVAŞ HAREKETLERİNİN MODELLENMESİ » F Herbert Chapter Dune Karmaşık savaş harekatı modellerinin inşasındaki sorunlar ve mevcut eğilimler analiz ediliyor. mevcut savaş operasyonları modellerinin analizi yapılır ve askeri sanatın gelişimindeki modern eğilimlere uygunluğu belirlenir. Son zamanlarda, silahlı çatışma modellemesi konusuna değinen yayınlar, birçok askeri bilimsel yayında giderek daha sık görünmeye başladı.Bunların analizi, şu anda çeşitli yazarların görüşlerinin çok çelişkili olduğunu ve birbirinden önemli ölçüde farklı olduğunu gösteriyor. Uygulama ihtiyacının tamamen nesnel bir şekilde anlaşılması için modellemenin tamamen reddedilmesi.Bu nedenle, bazı yazarlar, bina modellerinin matematiksel inceliklerinin özüne girmeden, aşağıdakileri kullanarak verilen kararları haklı çıkarmanın oldukça yeterli olduğunu düşünüyorlar. muharebe potansiyellerini karşılaştırmak için matematiksel aygıt, diğerleri, komutanların yaklaşmakta olan askeri operasyonların zihinsel bir modelini mantıksal olarak oluşturma yeteneklerine dayanarak, genel olarak modelleri kullanmayı reddederken, diğerleri, getirilen varsayımların ve kısıtlamaların özünü anlayarak, aygıtları dikkate alır. matematiksel modelleme bilgiye dayalı kararlar vermek için güvenilir bir araç Bunlardan hangisi doğru ve doğru nerede? Bu sorunun cevabını bulmaya çalışacağız.Öyleyse asıl meseleden başlayalım.Bildiğiniz gibi bugün hem silahlı çatışmanın içeriğinde hem de çatışmanın biçim ve yöntemlerinde yaşanan köklü bir dönüşüme tanık olduk. birliklerin operasyonel ve muharebe kullanımı Klasik savaş biçimlerinden yeni, daha önce kabul edilmeyen çatışma biçimlerine (siyasi, diplomatik, ekonomik, bilgi vb.) Geçiş, askeri sanatın gelişimindeki yeni eğilimlerle birlikte pratik olarak ortadan kalktı. kullanma imkanı

Bu durumu anlayan Silahlı Kuvvetler Genelkurmay Başkanlığı, 2009 yılında Belarus Cumhuriyeti Savunma Bakanı tarafından askeri operasyonları modellemek için bir sistem oluşturma Konseptini ve pratik uygulaması için Plan'ı geliştirdi ve buna göre onayladı.Bu kavramsal belgeler sayesinde , bir dizi araştırma çalışması çerçevesinde, Silahlı Kuvvetlerde bulunan tüm model ve uygulamalı programların envanterinin çıkarılması için birçok çalışma yapılmıştır. bilimsel gelişme ve hala sadece çıkarların dışında değil, aynı zamanda askeri bilimimizin yeteneklerinin dışında kalıyor.Mevcut durumun bir analizi, bu durumun ana nedeninin, potansiyel model tüketicilerinin ilgisinin olmaması ve düşük askeri bilim kuruluşlarının bunları tasarlama ve yaratma konusundaki yetenek düzeyi Sonuç olarak, günümüzde birçok subay modelleme ihtiyacı ve sonuçlarının silahlı mücadelenin gerçek süreçlerine uygunluğu konusunda haklı bir şüpheye sahiptir. haklılar Mevcut modeller artık modern çatışmanın doğasına uymuyor ve karargah çalışmalarında etkin bir şekilde kullanılamıyor Pratik olarak mevcut tüm modeller: düşmanlıkların hazırlanması ve yürütülmesine ilişkin modern görüşlere uymuyor ve alma silahlı çatışmanın özünde ve içeriğinde meydana gelen değişiklikleri dikkate almak; birliklerin operasyonel ve muharebe kullanımının tüm biçimlerine ve yöntemlerine karşı "duyarsızlık" özelliğine sahip olmak; komutanların askeri sanatı, komutanların taktik eğitimi, savaşan tarafların personelinin moral ve ahlaki ve psikolojik eğitimi gibi resmi olmayan ilk verileri dikkate almazlar; muharebe potansiyellerinin korelasyon yöntemine dayanır ve birlikler arasında net bir temas hattı olmadan geniş bir cephede ve dağınık yönlerde faaliyet gösteren taktik olarak özerk savaş gruplarının muharebe operasyonlarının simüle edilmesine izin vermez; araziye gerçek referansla taktiksel eylemleri modellemenin sonuçlarını görselleştiremezler; şu soruya bir cevap verin: eylemlerinizi bu şekilde planlarsanız ve istenen sonucu elde etmek için ne yapmalı sorusuna gerçek zamanlı olarak cevap vermezseniz ne olur? En rasyonel planın oluşturulması için bu tür bir modelin kullanılması, çok sayıda alternatifin dikkate alınmasını gerektirir ve yalnızca düşmanlıkların önceden hazırlanması aşaması için uygundur; mevcut otomasyon araçları komplekslerinin yazılımında uygulanan bilgi ve hesaplama görevleri kompleksleri ile bilgi arayüzü eksikliği ile ayırt edilir. mevcut modellerin yeterli desteği için yetenekleri Bu çelişkinin varlığı, son derece önemli bir askeri-bilimsel uygulamaya yol açar. Yukarıdaki eksiklikleri ortadan kaldırmak için ana talimatların ayrıntılı bir bilimsel çalışmasından ve modern koşullara uygun yeni oluşturma yollarının bilimsel olarak doğrulanmasından, gerçekten güvenilir ve talep edilen modelleme komplekslerinin ve sistemlerinin benimsenmesini sağlamak için bir araçtan oluşan görev Bu sorunun çözümüne yönelik pek çok çalışma, askeri bilim adamları tarafından yürütülmüştür ve şu anda aktif olarak yürütülmektedir. Silahlı Kuvvetlerin organizasyonları Bu nedenle, çözümünün çıkarları doğrultusunda, bir askeri bilim okulu "Askeri operasyonların ve askeri-teknik sistemlerin matematiksel modellemesinin modern yöntemleri ve araçları" ve bilimsel bir-2

3 askeri harekat simülasyon araştırma merkezi, Teknik Bilimler Doktoru Profesör Buloichik VM'nin rehberliğinde bilimsel araştırmalar yürütüyor Silahlı Kuvvetler Araştırma Enstitüsü araştırma makalelerinde, askeri harekat simülasyonu konu alanındaki araştırmalara çok dikkat ediliyor. makaleler ve bilimsel yayınlar hazırlanmış ve yayınlanmıştır.Ancak, bu kadar önemli miktarda çalışmaya rağmen, modellerin sistem entegrasyonu, bilimsel ve metodolojik cihazlarının geliştirilmesi ve uyarlanması ile ilgili hala çözülmemiş birçok sorun var. askeri-sanayi kompleksinin bu sorunları ve girişimlerini çözmekten uzak kalmayın çok seviyeli otomatik askeri komuta ve kontrol sistemlerine entegre modelleme komplekslerinin ve sistemlerinin geliştirilmesi, aktif olarak, kendi ve dünya deneyimine dayanarak, hem türler arası hem de heterojen birlik grupları olmak üzere çeşitli savaş kullanım modelleri oluşturmak için kapsamlı çalışmalar yürütür. sözleşme kısıtlamaları tarafından tanımlanan incelikler ve ayrıntılar, makale çerçevesinde, yalnızca Toplulukta benimsenen genel metodolojik yaklaşımları, modelin kendisinin tek doğru ve kapsamlı bir şekilde geliştirilmesini sağlayamayacağı muharebe harekatı modellerinin geliştirilmesine yönelik olarak ele alacağız. durumun belirli hakim koşullarında haklı çözüm, ancak komutanların, komutanların ve komutanların zihinsel ve yaratıcı faaliyetlerini desteklemek için sadece bir araçtır. Karargah yetkilileri Ve bu oldukça haklıdır.Herhangi bir harekatın veya savaşın planlanmasının, komutanın askeri sanatının vücut bulmuş hali veya komutanın taktik eğitiminin yanı sıra tek başına yeteneklerine dayalı olarak yetenekleri olduğu iyi bilinmektedir. deneyim ve sezgi, duruma en uygun kararı verir.Bu durumda model, bu süreci destekleyen ve olası alternatifleri değerlendiren yardımcı bir araçtır.Bunun nedeni, içinde uygulanan matematiksel aparat ve algoritmaların birçok karmaşık süreci içermesidir, simülasyon sonuçlarını doğrudan etkileyen faktörler ve koşullar.Bazıları, örneğin karşıt kuvvet gruplarının muharebe ve gücü, silahların ve askeri teçhizatın türleri ve özellikleri, tahsis edilen kaynaklar, fiziksel coğrafi ve meteorolojik koşullar vb. , ilk verilerin ikinci kısmı ölçülemez ve modelde dikkate alınamaz, çünkü bir kişinin bilişsel alanını ve moralini ve savaşçı ruhunu etkilerler.Bu nedenle, bugün, askeri operasyonları modellerken, yalnızca resmi veriler dikkate alınır. , aynı zamanda tarafların eylemlerinin niyetleri tarafından önceden belirlenmiş entelektüel yüzleşmeye de. Buna dayanarak, bugün bir operasyon veya savaş, yalnızca iki düşman sistem arasındaki silahlı bir çatışma olarak değil, aynı zamanda tüm bilgi, moral, savaş, psikolojik ve lojistik potansiyellerini aynı anda gerçekleştiren sistemler olarak kabul edilir. karşıt taraflar Yani, iki rakibin entelektüel yüzleşmesi, kararlarını alt birliklerin eylemlerinin prizması aracılığıyla gerçekleştirmesi Yapısal olarak, bu yaklaşım "iki kutuplu" bir model oluşturmanıza izin verir. b, özel modellerle temsil edilen iki rakip kontrol merkezini çeşitli kontrol seviyelerinde birleştirmek (Şekil 1) Burada ilk etapta görülebileceği gibi 3

4 birliklerin Saldırgan eylemleri karar ve birliklere verilen görevler 4 A Tarafı Operasyonel komuta düzeyinde karar verme ve birlikler için muharebe görevlerini belirleme Operasyonel düzeyde entelektüel çatışma B Tarafı Operasyonel komuta düzeyinde karar verme ve birlikler için muharebe görevlerini belirleme Özel Düşman eylemlerinin izlenmesi için model Tarafların istihbaratı arasındaki çatışmanın modellenmesi Düşman eylemlerinin izlenmesi için özel model Savaş görevinin açıklığa kavuşturulması, savaş için karar verme ve savaş görevlerinin belirlenmesi Taktik düzeyde entelektüel çatışma Savaş görevinin açıklığa kavuşturulması, için karar verme muharebe ve muharebe görevlerinin belirlenmesi Düşman eylemlerinin izlenmesi için özel bir model) Modelin arayüzleri Tarafların silahlı çatışmasının modellenmesi Harekat simülasyonunun sonuçları (muharebe) Birlikler tarafından muharebe görevinin yerine getirilmesi (Savaş harekatlarının yürütülmesi) Arayüzler B modelinin modelleme sonuçlarının görselleştirilmesi Birliklerimiz tarafından atanan savaş görevlerinin model yerine getirilmesinin tek bir veritabanı Bu durumda düşman, her seferinde yeni aramaya zorlayan bizim için öngörülemeyen ve bazen elverişsiz eylemlerin harici bir kaynağı olarak kabul edilir. durumun gelişimine karşılık gelen çözümler Sunulan yapıda, savaş operasyonları üç kontrol seviyesinde modellenmiştir.Birinci seviye, operasyonel bir oluşumun komutanı tarafından karar vermenin çıkarlarına göre modelleme ve taktik askeri için muharebe misyonları belirleme sağlar. İkincisi, karar verme süreçlerini ve taktik komuta düzeyinde muharebe misyonları belirlemeyi kapsar. Üçüncü seviye, atanan muharebe görevlerinin, yani doğrudan askeri taktik oluşumların uygulayıcılarının seviyesidir.İki üst seviyede alınan kararların pratik uygulamasını simüle eder.Temelde, üçüncü seviye, özel modellerin bir koleksiyonudur. birliklerin çeşitli türleri ve dallarının muharebe operasyonları ve modelin "fiziksel" ortamı , sadece silahlı çatışmanın modellendiği değil, tezahürlerinin tüm alanlarında bir dizi çatışma.Bu yaklaşımın uygulanmasındaki ana zorluk modası geçmiş yaratıcı düşünce paradigmasını kırma ve bugün bir komutan veya komutanın zihinsel faaliyetinin ve aldıkları kararların Bilinçlerinin bir ürünü ve Temel Başarı Faktörü olarak görülmesi gerektiğinin anlaşılmasını sağlama ihtiyacı operasyonel-taktik hesaplamalar, gözlemlenen ara sonuçlara göre, yapması gereken belirli görevliler tarafından gerçekleştirilir.

5 muharebe durumunun gelişimini etkilemek için olası seçenekleri değerlendirebiliriz Bu sayede operatör-operatör sadece yeni veriler girme, ara ve nihai nicel göstergeler elde etme, aynı zamanda simülasyon koşullarını değiştirme, netleştirme ve değerlendirme fırsatına sahiptir. çeşitli faktörlerin orijinal olarak geliştirilen plan üzerindeki etkisi Bu amaçlar için, süreç modellemesi ayrı ayrı, aşamalar halinde ve tarafların güçlerinin ve araçlarının durumunun ve konumunun adım adım sabitlenmesiyle programlanır. yeni veriler girmek ve çeşitli çözümler elde etmek mümkündür. Bu yaklaşımı uygularken, model ne kadar iyi olursa olsun ve olasılıkları ne kadar büyük olursa olsun, kullanım etkinliğinin kullanım kolaylığı tarafından belirleneceğini anlamak gerekir. bir kişi tarafından onunla “iletişim”, ilk verileri girme kolaylığı, elde edilen sonuçların netliği ve görünürlüğü Bu, güvenilir ve ilgili bilgilerin zamanında alınması nedeniyle, durumun derinlemesine anlaşılmasını ve bir sonuç, sağduyu, mantık ve sezgiye dayanarak, komutan veya komutan durumun koşullarına uygun kararlar verir Bunu yapmak için, inşa süreci, bütünlük ilkesini kullanarak, izin vererek, bir dizi ayrı aşamaya bölünür, önceki aşamaların mümkün olan en az ayarlaması ile her birini düzeltmek birkaç aşama ve alt aşama Modelin kavramsal görüntüsünün geliştirilmesi: 31 Modelin bileşiminin belirlenmesi; 32 Model yapısının geliştirilmesi; 33 Modelin işleyişinin organizasyonu; 34 Modelin modele yapıcı görünümü için gereksinimler ve askeri sanat pratiği tarafından ortaya konan gereksinimlere uygunluğunu kontrol etmekle sona erer.Bir model geliştirme süreci, ardışık yaklaşımların yinelemeli bir sürecidir ve grafik oldukça yansıtmaktadır. yapısını ve içeriğini doğrulamak için net prosedür Genel olarak, bu yaklaşım, bir model oluşturmanın yapısını ve sırasını oldukça net bir şekilde belirlemenize, uygun matematiksel aparatı seçmenize ve geçerli koşullar için en uygun kararların kabul edilmesini makul bir şekilde sağlamanıza izin verir. durum 5 Aşamaların ve alt aşamaların adları: 1 Bina modları için bir gereksinimler sisteminin geliştirilmesi 11 Operasyonel gereksinimler (askeri sanat uygulaması) 12 Modellemenin genel görevlerinden kaynaklanan gereksinimler 13 Modellenen nesnenin ana özelliklerinden kaynaklanan gereksinimler 14 Modellenen nesnenin özelliklerini belirleyen özellikleri modelleme ihtiyacından kaynaklanan gereksinimler 2 Modellenen nesnenin şemalaştırılması: 21 Nesnenin bileşiminin şemalaştırılması; 22 Nesne yapısının şemalaştırılması; 23 Nesnenin organizasyonunun şemalaştırılması; 24 Nesne işleyişinin şemalaştırılması 4 Modelin yapıcı görünümünün geliştirilmesi: 41 Matematiksel aparat seçimi; 42 Nesnenin öğelerinin ve ilişkilerinin yapıcı açıklaması; 43 Parametre tanımlama; 44 Modelin iyileştirilmesi, kabulü ve kullanımı

6 pb AK PKP Baskın müfrezesinin operasyonları için kaynak alanı Baskın müfrezesinin operasyonları için kaynak alanı pb pb mbr adn VOP PTrez POZ Baskın operasyonlarından sonra toplanma alanı POZ PTrez BrAG o ve PTrez BrAG Msr-ovr KAG KAG POS PTrez OK PKP br TR ove msr cf TV ove TVD drg cf VV br OTR Beşinci özellik, matematiksel modelleme aparatının metodolojisinin geliştirilmesinde ve silahlı çatışma yürütmenin modern koşullarına uyarlanmasında yatmaktadır. Matematiksel tanımlamanın ve algoritmalaştırmanın inceliklerini inceleyerek, modellerin geliştirilmesinde benimsenen genel yaklaşımlar üzerinde duracağız. Bu özellikleri açıklayan bir model elde etmek için gereklidir: * 1 ) 2 Dış ortamın özelliklerini, seçilen göstergeleri dahili olarak etkileyen dış faktörler X, 1 X n olarak seçilen formatta tanımlayın nesnenin dahili özelliklerinin Z, 1 Z r parametreleri aracılığıyla değerlendirilmesi Aynı zamanda, açıklanmayan nesne özelliklerinin açıklanmayan faktörler grubuna W, 1 W S 3 Atfedilmesi tavsiye edilir. Göstergeler, faktörler, özellikler ve parametreler arasındaki ilişkiyi belirleyin, ve modeldeki işleyişinin genel sırasına göre nesnenin matematiksel bir tanımını yapın Genelleştirilmiş bir biçimde, şema bu açıklamaŞekil 3'te gösterilmektedir 6 Askeri sanat Nesnelerin listesi Görevlerin listesi Dijital veri Yazılımla uygulanan kontrol görevleri (STR) resmileştirilebilir bilgi hesaplama optimizasyonu zayıf şekilde resmileştirilebilir resmileştirilemez Konu alanının parçalarını birleştirmek için prosedür Bir operasyon (savaş) için KARAR Yetkililer ana merkez Simülasyon sonuçlarının görselleştirilmesi için prosedür X 1 X n Simülasyon nesnesi operasyonu (savaş) Y Хʹ1 Modelleme süreci Model (P 1, P 2 P m) Yʹ W 1 Хʹn W s (Z 1, Z 2 Z r) Şekil 3 Blok diyagram Model açıklaması askeri operasyonlar Görülebileceği gibi, gerçek simülasyon nesnesi, özelliklerinin göstergeleri ve parametreleri arasındaki işlevsel bir ilişki ile karakterize edilir: Y f (X, X, Z, Z, W, W), (1) 1 n 1 r 1 S Bu bağımlılıkta, kural olarak, yalnızca gerçek modelleme nesnesini en çok etkileyen faktörler ve koşullar dikkate alınır, ancak, bu faktörler ve koşullar, savaş durumunun yüksek derecede belirsizliği nedeniyle , neredeyse her zaman hatalar içerebilir.Sonuç olarak, savaş modeli gerçek düşmanlıkların yaklaşık bir açıklamasıdır ve kural olarak, iç parametrelerinde onlardan farklıdır.Modelin benzerliği, yanıtın yeterliliği ile belirlenir. göstergeler Y, 1 Y k modelin ve modelleme nesnesinin dış faktörlerdeki değişikliklere X, 1 X n Bu nedenle Bu nedenle, genel durumda, model bir fonksiyon olarak temsil edilebilir: Y f (X, X, P, P), (2) * * * 1 n 1 m burada P, 1 P m dahili parametrelerdir. model, gerçek simülasyon nesnesinin parametrelerine uygun

7 Bu nedenle, bir model geliştirirken dikkate alınan ana konulardan biri, gerçek modelleme nesnesinin tahmini özelliğinin seçilen Y göstergesine faktörlerin, özelliklerin ve parametrelerin dikkate alınan oranlarına uygunluğunun doğruluğu sorusudur. kelimeler, ifade (2) tam olarak nasıl (1) ifadesine tekabül eder ki, denklem (2)'nin biçimi bilinmediğinde, düşmanlıkların modellenmesi çok karmaşık ve çok yönlü bir prosedürdür.Bu durumda, görev bunu bulmaktır. denklem * parametreler, * X1 X n ve gösterge Y, fonksiyonun (2) gerçek kalıbı (1) en doğru şekilde yansıttığı P, 1 P m parametrelerini bulun (1) Bunun için simülasyon sonuçlarının nicel göstergeleri gerçek muharebe operasyonlarının sonuçlarının göstergeleriyle karşılaştırıldığında, bu tür göstergeler olabilir düşmana verilen hasar miktarının matematiksel beklentisi, dost birliklerin kayıplarının matematiksel beklentisi vb. Bu göstergelerin her biri bir dizi rastgele temel olaya bağlıdır (düşman grubunun açılma derecesi, belirleme doğruluğu nesnelerinin koordinatları ve imha derecesi, elektronik savaşın etkinliği, kamuflaj vb.), olasılık değerlerine bağlı olarak, hesaplama yöntemleri yaklaşıktır.Bu nedenle, simülasyon sonuçları gerçek savaşın sonuçlarından farklı olabilir. Aynı zamanda, savaş operasyonları modelleme paradigması, nicel sonuçları gerçek düşmanlıkların nicel sonuçlarına en uygun olacak böyle bir model geliştirme ihtiyacıdır, çünkü seçimleri için en rasyonel bir plan bakım nicel bir temelde gerçekleştirilir.Buna dayanarak, yetersiz nicel simülasyon sonuçlarının, durumun gerçek koşulları için yetersiz bir kararın alınmasına yol açabileceği oldukça açıktır. Ve burada şu soruyu gündeme getirmek oldukça yerinde olacaktır: Alınan kararın tüm sorumluluğu kendisine verilen komutan veya komutan, simülasyonun nicel sonuçlarının çelişmediğinden emin değilse simülasyonun sonuçlarına güvenir mi? muharebe operasyonlarının gerçek süreçleri? Aynısı, ilk verileri, düşman grubunun açılma derecesi, taarruza geçiş zamanını belirleme olasılığı vb. aracılığıyla olasılık belirsizliğinin dikkate alındığı modelleme savaş operasyonlarının nicel sonuçları için de geçerlidir. çoğu durumda, ampirik temel temelinde belirlenen ortalama değerleri Bunun nedeni, karargahın genellikle modelleme için güvenilir ilk verilere, örneğin, i. hedefini j. araçlarla vurma olasılığının büyüklüğüne ilişkin verilere sahip olmamasıdır. k x koşullarında Bütün bunlar, nicel sonuç modellemesinin güvenilirliğini değerlendirme sorununun en önemli metodolojik sorununun daha da büyük bir tezahürüne yol açar. matematiksel modelleme aparatının gelişimi ile ilgili önemli bir nokta, Bu amaçla, Şirket, Monte Carlo yönteminin alt modelleme seviyesinde (bireysel muharebe birimlerinin etkileşiminin simüle edilmesi durumunda), orta seviyede - Markov modellerinde ve üst (toplanmış) seviye, karşılık gelen diferansiyel denklem sistemlerine dayanan matematiksel aparat Lanchester modellerinin kullanımı Bunları en görsel biçimde temsil etmek için, notasyonu sunuyoruz: xt () ve y(t) - birliklerin sayısı t 0 zamanında taraflar Başlangıç ​​koşulları(ilk anda) - sırasıyla x 0 ve y 0 Aynı zamanda, tarafların asker sayısındaki değişim oranı üç faktör tarafından belirlenir:

8 yüz dost birlik), muharebe kayıpları (düşman birliklerinin sayısıyla orantılı) ve rezervlerin varlığı (girdi / geri çekilmesi) Bu notasyonları kullanarak, klasik askeri operasyonlar, şu şekildeki bir diferansiyel denklem sistemi ile tanımlanabilir: 8 x (t) ax(t) by(t) u(t) (3) y(t) cx(t) dy(t) v(t), (4) burada a, b, c ve d pozitif sabitlerdir; ut () ve vt () rezervlerin giriş / çıkış oranları modern koşullar gerilla savaşı taktikleri şu tipte bir diferansiyel denklemler sisteminde düşünülebilir: x(t) ax(t) gx(t)y(t) u(t) (5) y(t) dy(t) hx(t )y(t ) v(t), (6) burada g ve h pozitif sabitlerdir.Klasik muharebe harekâtlarının ve gerilla harp taktiklerinin eş zamanlı icrasının toplamı, aşağıdaki formun diferansiyel denklemleri sistemi ile tanımlanır: x(t ) ax(t) gx(t)y(t) u( t) (7) y(t) cx(t) dy(t) v(t) (8) Bu modeller, doğası ve yöntemleri dikkate alındığında farklılık gösterir. silahlı çatışma ve muharebe kayıplarının büyümesinin dinamikleri Bu nedenle, klasik askeri operasyonlar çerçevesinde, her bir tarafın, gücü, b ve c katsayıları ile orantılı olarak düşmanı bir birim zaman içinde vurduğu varsayılır, muharebe etkinliği katsayıları olarak adlandırılır.Bu katsayılar sayısal olarak belirlenebilir, örneğin, birim zamanda ateşlenen atış sayısı ile düşmana isabet etme olasılığı çarpılarak verilen koşullar Başka bir "partizan" savaş türü, yangının türüne, yoğunluğunun bir sonucu olarak ortaya çıkan kayıplara ve toplamda xt () ile orantılı "karma" terimlerle yansıtılan savaş alanındaki birliklerin konsantrasyonuna bağlıdır. y (t) Silahlı bir çatışma sırasında birlik gruplarının kullanımının karışık formlarını yürütürken, operasyonel kayıpların ve rezervlerin bulunmamasına ilişkin koşullar esas olarak dikkate alınır.Bu seçeneğin matematiksel aygıtı biraz ayrıntılı olarak açıklanmaktadır ve üzerinde durmayacağız genel olarak, bir bütün olarak özetlenen yaklaşımın, gerçek modelleme problemlerinin tanımlanmasını ve modern silahlı çatışmanın özelliklerinin daha yeterli bir şekilde dikkate alınmasını sağladığı belirtilebilir. modern savaş modellere yeterli yansımaları için belirli bir esneklik ve evrensellik gerektirir.Bu özellikler, modelleme sonuçlarının genelliği ve geçerliliği ile çelişmektedir.Bunu çözmek için Şirket, geleneksel (sıralı) modellemeden dağıtılmış modellemeye geçiş yapmıştır. (paralel) modelleme Sadece büyük zaman maliyetleri değil, aynı zamanda büyük miktarda bellek gerektiren modelleme görevlerinin büyük karmaşıklığı, hacmi ve çeşitliliği;

9 birkaç sistemi tek bir dağıtılmış simülasyon ortamında birleştirme ihtiyacı (birinin “çıktısının” diğerine “giriş” olduğu model komplekslerini kullanma ihtiyacı vb.); ağ endüstrisi ve modern bilgi teknolojileri tarafından yetkililerin aynı anda çalışma olasılığının sağlanması bilgi ağı birbirinden önemli mesafelerde küme mimarisi ile Şirketin uzmanları tarafından dağıtılmış modelleme sistemlerinin inşasının temeli, herhangi bir dağıtılmış modelleme sisteminin organizasyon ilkelerini tanımlayan bir mimaridir Değişmez doğası HLA (Yüksek Düzey Mimari) adıyla yansıtılır. Tipik mimarilerin, hem bir bütün olarak modelleme sistemlerinin, bunların bireysel bileşenlerinin hem de probleme yönelik uygulamaların oluşturulmasıyla ilgili olarak dağıtılmış modelleme alanında yüksek seviyeli mimari standartları Resmi olarak, HLA teknolojisi aşağıdaki bileşenlerle tanımlanır (Şekil 4 ): arayüz özellikleri; modelleme sürecindeki tüm katılımcıların ortak ilgi alanına giren bilgi formatını belirten bir nesne modeli şablonu; geliştirmenin temel ilkelerini tanımlayan temel HLA kuralları yazılım HLA ortamında veya bu mimarinin standartlarına göre; Şekilde gösterilen, arabirimi yönetmek için altı temel grubu içeren HLA'yı desteklemek için özel olarak tasarlanmış Run-Time Infrastructure (RTI) çalışma zamanı RTI 9 FEDERASYONU Genel Merkez yetkilileri ile etkileşimi tanımlayan arabirim özellikleri Hizmetler ve uygulamalar modeli model model modeli Modeller Pasif model model veritabanı C++ Java Ada-95 CORBA IDL Arayüzü belirtimi Federasyon Zaman Etkileşimi Federasyon Yönetimi Veri Yönetimi Gerçek Zamanlı Altyapı (RTI) Nesne yönetimi İşlev yönetimi Not: sistem nesne modeli Zaman yönetimi Nitelik yönetimi HLA tabanlı dağıtık uygulama geliştirme ve uygulama sınıfları Dağıtılmış bir uygulama olan şekilde gösterilen federasyon aşağıdakilerden oluşur: Büyük bir sayı dağıtılmış bir mimariye yerleştirilmiş işlevsel bileşenler İlk bileşen türü, sözde federasyonları içerir. bilgisayar simülasyonu, gerçek zamanlı sistemler, canlı katılımcılar

10 modelleme kami, yerleşik ekipman, yazılım araçlarıçeşitli hizmet veya hizmet türleri için destek Her bir federe platform ilgili soruna yönelik uygulamaları barındırır Çeşitli koşullarda etkileşim Her ikisini de gözlemleyerek, herhangi bir geliştirici hem çeşitli modelleme komplekslerinde kullanılabilecek modelleri hem de RTI altyapısının kendi sürümlerini oluşturabilir Şimdi, beklentilere gelince, Model geliştirme sürecinin statik olmaması gerektiği gerçeğini anlayarak, sürekli gelişme içinde olmalı ve modern silahlı çatışmanın doğasında devam eden değişikliklere yeterli olmalı, modellemenin geliştirilmesi için ana yönleri belirledik. kompleksler ve sistemler Bunlar şunları içerir: dağıtılmış bilgi dönüşümü ile modelleme sistemlerinin öncelikli gelişimi rasyon; birlikler ve silahlar için mevcut ve gelecekteki otomatik komuta ve kontrol sistemleri ile komplekslerin ve simülasyon sistemlerinin operasyonel ve teknik arayüzünün sağlanması; oluşturulan koşullu savaş durumunun gerçekçiliğini arttırmak ve çeşitli amaçlar için heterojen birlik gruplarının (kuvvetler) savaş operasyonları modellerinin işleyişini ve kanıtlanmış ticari çözümlerin geniş ölçekli kullanımını zaman ve mekanda koordine etmek, bir dizi savaş operasyonları yaratacaktır. birliklerin komuta ve kontrolü konusunda etkili karar vermeyi sağlamak için gerçek bir araç olan modeller , MA Bilgisayar Suvorov'dan uzak // Askeri-endüstriyel kurye (551) 3 Lanchester, FAircraft in Warfare: Dördüncü Kolun Şafağı Londra : Constable ve Co, Germeier UB karşıt çıkarlar M: Nauka, Deitchman, SA Lanchester Gerilla Savaşı Modeli //Operasyon Araştırması


16 Nezhinsky bilinmiyor Teknik Bilimler Adayı, Doç. Birliklerin (kuvvetlerin) ve Rusya Federasyonu Silahlı Kuvvetlerinin silahlanma sisteminin gerekli durumunu doğrulamak için metodoloji 1 Gerekli olanı doğrulamak için bir yöntem

SQL enjeksiyonlarını önlemek için gerekli olan ana eylem, veritabanına giren sorgu parametrelerinin eksiksiz ve sıkı kontrolü ve devreye alma aşamasında veritabanının kapsamlı bir şekilde kontrol edilmesidir. Grechishnikov

AM Mukhametzhanov¹, O.S. Ishutin² Askeri sağlık hizmetinin yönetimine modern yaklaşımlar ¹ askeri departman Karaganda Devlet Tıp Akademisi. Kazakistan Cumhuriyeti. ²Askeri Tıp

Ders 7 Bilgi süreçlerinin resmileştirilmesi ve algoritmalaştırılması Bilgisayar teknolojisinin gelişmesiyle birlikte en etkili araştırma yöntemi büyük sistemler makine modellemesi oldu, onsuz imkansız

Anlatım 5 Karar verme teorisinin kavram ve ilkeleri Plan: 1. Karar verme teorisinin kavram ve ilkeleri 2. Problem durumunun modeli 3. Problemin problem analizi 4. Durumun mekanizmasının modellenmesi.

1 Modelleme sistemleri Modelleme sistemleri türlerinin sınıflandırılması. Modelleme, mutlak benzerliğin ancak bir nesnenin tam olarak bir başkasıyla değiştirildiğinde gerçekleşebileceğini belirten benzerlik teorisine dayanır.

EĞİTİM KURUMLARININ BİLGİSAYAR AĞLARINDA BİLGİ GÜVENLİĞİ RİSKLERİNİN DURUMSAL YÖNETİMİ İÇİN ALGORİTMALAR Nadezhdin Rusya, Moskova V.A. Sheptukhovskiy Rusya, Shuya

Ders 1. GİRİŞ. BİR BİLİMSEL BİLGİ YÖNTEMİ OLARAK SİSTEM MODELLEMESİ SİMÜLASYONU TEORİSİNİN TEMEL KAVRAMLARI metodolojik temel modelleme. İnsan faaliyetinin hedeflediği her şeye denir.

LK 1. Modelleme. 1. Temel kavramlar. 2 Modellemenin ilkeleri. 3 Modellerin özellikleri 4 Modelleme yöntemlerinin sınıflandırılması. 5. Matematiksel modelleme 1. TEMEL KAVRAMLAR. simülasyon ikamesi

Yakimov Anatoly Ivanovich'in tezi için resmi rakibin gözden geçirilmesi "Simülasyon modelleme ve karar verme teknolojisinin teorik temelleri bilgi sistemi endüstriyel Girişimcilik»,

UDC 004.021 D.V. Vavilov, K.A. Dvornikov Radyo-Elektronik Silahları modellemek için tezgahtaki matematiksel modellerin etkileşiminin araştırılması Dmitry Vavilov, Baş Mühendis, Direktör

4 SİSTEMLER VE SORUNLAR. SİSTEM YAKLAŞIMI VE SİSTEM ANALİZİ. SİSTEM ANALİZ YÖNTEMLERİ Sistem kavramı, problem kavramıyla yakından ilişkilidir. Geniş anlamda problem (Yunanca problema - görevden) - bir durum

“Yeterlilik” kavramı hedef konunun kriterlerine uygunluğu açısından incelenirse hedef konu için tüm gereksinimleri karşıladığını belirtmek gerekir: 1.) yolunu belirleyebilirsiniz.

RUSYA FEDERASYONU SİLAHLI KUVVETLERİNİN İLETİŞİM SİSTEMİ VE OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİNİN GELİŞTİRİLMESİ İÇİN BEKLENTİLER

84 L. I. EROKHINA, A. S. NAZAROV HİZMET İŞLETMELERİNİN BÖLGESEL KALKINMA PROGRAMLARININ OLUŞTURULMASI SÜRECİ Anahtar kelimeler: bölgesel kalkınma programı, hizmet sektörü, kalkınma programı geliştirme, sınıflandırma

4 Buravlev AI Teknik Bilimler Doktoru, Profesör Karşı tarafların sayısının nicel oranı için diferansiyel denklem Modellerin toplanmasına metodik bir yaklaşım önerilmiştir

RUSYA FEDERASYONU EĞİTİM VE BİLİM BAKANLIĞI Eğitim kurumu yüksek mesleki eğitim "St. Petersburg Ulusal Araştırma

Birleşik bir tahmin hesaplama sistemine dayalı bilim ve yenilik alanının gelişiminin etkinliğini değerlendirmek için ana metodolojik yaklaşımlar

Program özeti akademik disiplin"Bilgi süreçleri ve teknolojilerinin araştırma ve modelleme yöntemleri" Disiplinin amacı: 1. DİSİPLİNİN HEDEFLERİ VE GÖREVLERİ Disiplin "Araştırma ve modelleme yöntemleri

2. Simülasyon modellemenin temelleri 2.1. Bir model kavramı Şu anda, bir dereceye kadar modelleme yöntemlerinin kullanılmayacağı bir insan faaliyeti alanını adlandırmak mümkün değildir.

UDC 623.7.011 V. B. Kozar, 2015 Karmaşık sistemlerin etkinliğini değerlendirmek için simülasyon-mantık-olasılık modellerinin kullanımı Karmaşık sistemlerin etkinliğini değerlendirmek için metodik bir yaklaşım doğrulanmıştır.

DİNAMİK BİR OPTO-ELEKTRONİK SİSTEMİN BİLGİSAYAR MODELİ OLUŞTURMA ÖZELLİKLERİ Pozdnyakova N.S., Torshina I.P. Moskova Devlet Jeodezi ve Haritacılık Üniversitesi Optik Bilgi Fakültesi

Askeri Üniversite Bülteni. 2011. 1(25). s. 33-37. Zakutnev S.E. ASKERİ EĞİTİM SİSTEMİNİN GELİŞİM SORUNLARININ ÇÖZÜMÜNDE PROGRAM HEDEFLİ YAKLAŞIM Modern askeri eğitim sisteminin sorunları farklıdır.

Hükümet Kararnamesi ile ONAYLANMIŞTIR Rusya Federasyonu 27 Aralık 2011 tarihli 2387-r BİLGİ SİSTEMLERİ İÇİN DEVLET BİLGİ SİSTEMİNİN OLUŞTURULMASI VE GELİŞTİRİLMESİNİN KONTROLÜ GELİŞTİRİLMİŞ BİLGİ SİSTEMLERİ

DİSİPLİN (MODÜL) ÖĞRENCİLERİN GEÇİCİ BELGELENDİRİLMESİ İÇİN DEĞERLENDİRME ARAÇLARI FONU (MODÜL) Genel bilgiler 1. Bölüm 2. Eğitim yönü 3. Disiplin (modül) Bilişim, bilgisayar

19 Nezhinsky N.N. Teknik Bilimler Adayı, Doç. Dr. Brezgin V.S. Teknik Bilimler Adayı Stratejik yönetim düzeyinde karar verme algoritması oluşturma ve büyük organizasyonel ve teknik tasarım

UDC 623.98 V.V. Khanychev Deniz tabanlı robotik sistemlerin kullanımı için seçeneklerin etkinliğinin gösterge sisteminin görünümünün belirlenmesi Khanychev Vitaliy Viktorovich, Teknik Bilimler Adayı,

9 SİSTEM ANALİZİ VE KOMPLEKS SİSTEMLERİN SİMÜLASYON MODELLEME AŞAMALARI İncelenen ve modellemeye konu olan nesnelerin çoğu karmaşık sistemlerdir. Karmaşık bir sistemin karakteristik özellikleri

Silah ve askeri teçhizat vb. Geliştirme beklentilerinin finansman düzeyindeki güç. Silahların ve askeri teçhizatın geliştirilmesi için modern koşulların ana özellikleri olarak, bir yandan acil yeniden silahlanma ihtiyacı ayırt edilebilir.

ZAKHARCHENKOV Konstantin Vasilievich'in "Kurumsal bilgi sistemlerinde yönetim süreçlerinin etkinliğini değerlendirmek için bir yöntem, model ve teknolojilerin geliştirilmesi" tezi için resmi rakibin gözden geçirilmesi,

Yapay zeka sistemlerinin kullanım amacı ve temelleri. Bilgi tabanları. Uzman Sistemler Bilgi edinmek için çeşitli stratejiler vardır. En yaygın: - edinme; - çıkarma;

UDC 004.942 Filyaev Mikhail Petrovich, Teknik Bilimler Doktoru (Askeri Sistemler Araştırma Enstitüsü, Ordu Generali A.V. Khrulev'in adını taşıyan Askeri Lojistik Akademisi, St. Petersburg) VERİMLİLİK İYİLEŞTİRİLMESİ

RUSYA FEDERASYONU EĞİTİM VE BİLİM BAKANLIĞI

Rusya Federasyonu Silahlı Kuvvetlerinin iletişim sisteminin ve otomatik kontrol sistemlerinin geliştirilmesi için beklentiler

VERİLEN RİSKLERE SAHİP BİR SİLAH SİSTEMİNİN YAŞAM DÖNGÜSÜNÜN AŞAMALARINA GÖRE MALİYETLERİN RASIL DAĞILIMI SİMÜLASYON ŞEMASI Afanasyev, Yu.L. Vyashchenko, K.M. Ivanov, S.A. Matveev (St. Petersburg) Geliştirme aşamasında

UDC 612.397:681.322 Kapsamlı durumların sorunları. Zb. Bilimler. pr. VIP. 3, 2006 112 Dokuchaev V.P., öğretmen, Nikolaev I.M., Ph.D. teknoloji Bilimler, sanat. öğretmen, Shcherbak G.V., Ph.D. teknoloji bilimler, başlangıç kafe Sivil Akademi

ÇEŞİTLİ MATEMATİKSEL MODEL TÜRLERİNİ KULLANARAK MÜCADELE EYLEMLERİNİN SÜRESİ VE SONUÇLARINI TAHMİN ETME OLASILIKLARI Shcherbakov, A.D. Dorozhkin, A.V. Kolyvanov Matematiksel bir modelin geliştirilmesi

AKILLI BİLGİ TEKNOLOJİLERİ VE UKRAYNA EĞİTİM SİSTEMİNDE KULLANILMALARINA İLİŞKİN BEKLENTİLER

UDC 658.562 DAĞITILMIŞ BÖLGESEL SİSTEMLERİN GELİŞİMİNİ YÖNETMENİN METODOLOJİK SORUNLARI ICG ROEL Consulting, Rusya, Moskova Açıklama. Bilgi-kurumsal teknolojiler dikkate alınır

Bir model kavramı. Model türleri. Yeterli bir model kavramı. Karmaşıklığı anlamanın en eski yollarından biri soyutlamadır, yani. karmaşık bir sürecin en yaygın ve en önemli özelliklerini vurgulayarak veya

İç mali kontrol ve denetim için metodolojinin geliştirilmesi Daria Viktorovna GOROHOVA, R.O.S.T.U. LLC Metodoloji Bölüm Başkan Yardımcısı, İktisadi Bilimler Adayı

Konu 6. Sistem araştırması kavramının ve hipotezinin geliştirilmesi 6.1. Hipotez ve çalışmadaki rolü. 6.2. Hipotez geliştirme. 6.3. Araştırma kavramı. 6.1. Hipotez ve çalışmadaki rolü. Çalışmada

V.A. KOROLENKO, OAO Direktör Yardımcısı "Agat Kontrol Sistemleri" Holding Yönetim Şirketi "Coğrafi Bilgi Kontrol Sistemleri" bilimsel çalışmalar için V.K. SINYAVSKY, Lider Araştırmacı, OAO

ÇATIŞMA SIRASINDA KARAR ALMA SİMÜLASYONU S. Yu. Malkov, V. I. Kovalev Askeri Bilimler Akademisi, Teknik Bilimler Doktorası Askeri Bilimler Akademisi, Askeri Bilimler Adayı

KÜÇÜK GTE'NİN İLK TASARIMI İÇİN OTOMATİK CAD Gerasimov M.V., Grigoriev V.A. Samara Devlet Havacılık ve Uzay Üniversitesi, Samara Yerel uygulamadan geçiş

Bilimsel araştırmanın organizasyonu Teorik temeller. için görev bağımsız iş. 1 Bilimsel araştırma: özü ve özellikleri Bilimsel araştırma amaçlı bilgidir, sonuçlar

20.02.14 “SİLAH VE ASKERİ TEÇHİZAT” ÖZEL ADAY SINAVI VE ÖRNEK PROGRAMI. ASKERİ AMAÇLI KOMPLEKSLER VE SİSTEMLER "Pasaport ve aday sınavının yaklaşık programı

DAĞITILMIŞ BİLGİ SİSTEMLERİ İÇİN SİMÜLASYON METODOLOJİSİ SA Yakovlev (St. Petersburg) Simülasyon modelleme (IM), performans değerlendirmesi için etkili bir araçtır

OPERASYONEL İZLEME VE AKTİF HAREKETLİ NESNELERİN KONTROLÜ SÜREÇLERİNİN ENTEGRE MODELLEMESİ D. N. Verzilin, M. Yu. Okhtilev, B. V. Sokolov (St. Petersburg) Bugüne kadar, teori, yöntemler

V.Yu. Chuev, teknik bilimler adayı I.V. Dubogray R.A. Ryabtsev, Teknik Bilimler Adayı Değişken etkili oranlara sahip çok sayıda gruplandırmanın ikili muharebe operasyonlarının stokastik modelleri

TIBBİ-EKOLOJİK-EKONOMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ SÜRECİNİ DESTEKLEYEN YAZILIM SİSTEMİ А.

RUSYA EĞİTİM VE BİLİM BAKANLIĞI federal devlet bütçeli eğitim kurumu Yüksek öğretim"Moskova Devlet Teknoloji Üniversitesi "STANKIN" (FGBOU VO "MSTU "STANKIN") ÖZET

UDC 35.977.535.3 Ulakov E.T. Kıdemli okutman Ulusal Üniversite Savunma Kazakistan Cumhuriyeti, Astana ASKERİ İŞLERDE OPTİMAL ÇÖZÜM SEÇİMİ Açıklama. Şurada incelendi: Genel görünüm işlem

RUSYA FEDERASYONU EĞİTİM VE BİLİM BAKANLIĞI Federal Devlet Bütçe Yüksek Mesleki Eğitim Eğitim Kurumu "UFA DEVLET HAVACILIK TEKNİK

Konu 2. Yönetim araştırmasında sistem analizi 2.1. Sistem analizi kavramı. 2.2. Yönetim araştırmalarında sistem analizi. 2.3. Kontrol sistemlerinin sistem analizinin aşamaları. 2.4. Sistemik prensipler

AYRI ÜRETİM SİSTEMLERİNİN KONTROLÜNDE ÜRETİM SÜRECİ SİMÜLASYON MODELİNİN UYGULANMASI SA Lazarev (Orel) Koşullar altında ürünlerin üretimini yönetme yöntemlerinin iyileştirilmesi

RUSYA FEDERASYONU EĞİTİM VE BİLİM BAKANLIĞI Federal Devlet Bütçe Yüksek Mesleki Eğitim Eğitim Kurumu "UFA DEVLET HAVACILIK TEKNİK

UDC 002.5:004 M.A. Milovanov GEMİ RADYO-ELEKTRONİK EKİPMANLARININ ETKİLEŞİMİNİ ÇALIŞTIRMAK İÇİN BİR SİMÜLASYON ARAÇLARI KOMPLEKSİ Milovanov Maxim Aleksandrovich, Moskova Devlet Teknik Üniversitesi'nden mezun oldu

Tez çalışması için resmi rakibin geri çağrılması için SUNUM DOTSENKO S.I. "Enerji tasarrufu yönetiminde kararların bilgisayar desteği için akıllı sistemlerin oluşturulması için teorik temeller

İÇİNDEKİLER Genel bilgi 2 Çözülmesi gereken görevler 3 Bütçeleme sisteminin bileşenleri 3 Özel bir çözümün uygulanması 5 Entegrasyon 6 Genel bilgi Yerleşik ve verimli planlama sistemi

Askeri doktrinin mali ve ekonomik temelleri. M.: Askeri kalkınmanın mali ve ekonomik sorunları ve bunları çözmenin yolları (bilimsel ve pratik konferansın materyalleri). Ekonomik Sorunlar Enstitüsü

İSTATİSTİK BELİRSİZLİK KOŞULLARINDA AIC OBJELERİNİN YÖNETİM MODELLERİ Vorob'eva AV, Kovalenko IL, Stoyakova KL, Vorobyov DI, Ibraev RR. Moskova Devlet Teknoloji Üniversitesi ve

Askeri Tarih Kütüphanesi

Ana Sayfa Ansiklopedi Sözlükler Daha Fazla

askerde modellik yapmak

Gerçek bir sistem hakkında bilgi elde etmek için araştırma sürecinde incelenen nesneyi değiştirebilen analogunu (modelini) oluşturarak ve inceleyerek bir nesnenin (olgu, süreç, sistem) askeri-teorik veya askeri-teknik araştırma yöntemi. . Gerçek sistem (prototip) ile karşılaştırıldığında, model tamamen farklı bir yapıya sahip olabilir. Gerçek sistem ve modeli arasında, çalışmanın amacına ulaşmak için bir dereceye kadar dikkate alınması gereken özelliklere (faktörler, özellikler) göre belirli bir yazışma (analoji) kurulmalıdır. M. sürecinde ortaya çıkan modelin davranışının özellikleri ve özellikleri, analoji yöntemi kullanılarak gerçek (simüle edilmiş) bir nesneye aktarılır. Modelin, modelin oluşturulduğu çalışma için bu gerçeklik parçasına uygunluk derecesine modelin yeterliliği denir. Yetersiz bir model, araştırma sürecinde prototipin (orijinalin) yerini alamaz, çünkü bu durumda, M.'nin mantıksal temeli ihlal edilir - bazı nesneler hakkında başkalarına bilgi aktarma olasılığı, yani. benzetme yoluyla çıkarımlar oluşturma yeteneği. Mekanizma, bilişin ana metodolojik kavramı ve askeri ilişkilerde gerçekliğin pratik ustalığıdır ve bir anlamda, analojiler yönteminin genelleştirilmesidir. Malzeme (amaç) ve ideal M vardır.

Bir model olarak malzeme M. ile, biraz kullanması gerekiyordu. maddi nesne. Analojinin doğasına göre, malzeme modelleme fiziksel (orijinal ve modelin fiziksel doğasının analojisini sağlayan modelleme) ve analog (orijinal ve modelde meydana gelen süreçler arasında benzerlik sağlayan modelleme) olarak ikiye ayrılır. İdeal M., gerçek bir nesnenin ve modelinin zihinsel idealize edilmiş bir analojisine dayanır ve gerçek bir nesneyi yansıtma yöntemine göre (veya biçimselleştirmenin derinliğine göre) işaret ve sezgisel M'ye ayrılır. Yönteme göre işaret modellerinin temsili, matematiksel, mantıksal (mantıksal-matematiksel) ve grafik M. .

Matematiksel modelleme, çalışılan nesneyi belirli açılardan tanımlayan ve biliş sürecinde onun yerini alan bir matematiksel ilişkiler ve bağımlılıklar sistemi (genellikle matematiksel denklemler ve sınırlayıcı koşullar şeklinde) olarak anlaşılan bir matematiksel modelin kullanımını içerir. . Çeşitli göstergelerin hesaplanabilirliğine göre, ilişkiler vb. matematiksel yöntemler analitik ve algoritmik olarak ikiye ayrılır.

Sezgisel M. sözlü (tanımlayıcı) düzeyde gerçekleştirilir. Bu yöntemle, yalnızca fenomenlerin gelişimindeki genel eğilimleri yansıtan nitel genelleştirilmiş kavramların analizi ile sınırlıdırlar. Listelenen M. formlarının ve yöntemlerinin çoğu, incelenen gerçeklik parçasının bir analogu olarak bir taklit modelinin kullanıldığı taklit M. şeklinde kullanılır.

Simülasyon M., sistemin davranışını anlamak veya (uygun kısıtlamalar dahilinde) çeşitli stratejileri (eylem yöntemlerini) değerlendirmek için simüle edilmiş bir karmaşık gerçek sistemin bir modelini oluşturma ve bu model üzerinde bir deney kurma sürecidir. bu sistemin işleyişi. Simülasyon M., sistemin davranışını tanımlamayı amaçlayan bir araştırma yöntemidir; sistemin gözlenen davranışını açıklayabilecek varsayımlar ve hipotezler yapmak; Gelecekteki davranışları tahmin etmek için bu hipotezleri kullanmak. Bu M. yöntemi, yönetimi belirsizlik koşullarında karar verme ile ilişkili olan karmaşık sistemleri incelemek için en etkili araçlardan biridir. Taklit modellemede, orijinal sistemin işleyiş süreçleri, başka bir sistem (model) tarafından taklit edilen süreçlerle değiştirilir, ancak orijinalin işleyişinin temel kurallarına (modlar, algoritmalar) uyulur. Simülasyon sürecinde, belirli olaylar ve durumlar sabitlenir veya sistem işleyişinin kalite özelliklerinin hesaplanmasına göre çıktı eylemleri ölçülür. Gerçekliği taklit eden modellerin yardımıyla, araştırmacı bir dizi özel olarak organize edilmiş değişken hesaplamaları (modelin "çalışmaları") yürütür ve onsuz stratejisinin alternatif bir versiyonunu seçemeyeceği bilgiyi alır. Taklit M. uzun zamandır askeri işlerde kullanılmaktadır. Askeri oyunlar (manevralar, tatbikatlar, komuta ve personel tatbikatları vb.) yaklaşan operasyonları oynamak (taklit etmek) ve simülasyon modellemesine atıfta bulunmak için yapılır. Bu nedenle, Stratejik Füze Kuvvetlerinde, komuta personeli askeri oyunları yürütürken, karargah matematiksel modeller ve diğerleri, savaş operasyonlarının etkinliği ile onu belirleyen faktörler arasındaki ilişkiyi yansıtan yaygın olarak kullanılmaktadır. Bilgisayar teknolojisinin hızla gelişmesiyle bağlantılı olarak bilgisayarların kullanıldığı savaş oyunları da yaygınlaşmıştır. Simülasyon modelleri kullanılarak yürütülen simülasyon araştırması, muharebe operasyonlarının etkinliğinin sistematik analizinin ana şeklidir. Simüle edilmiş olaylar, zaman içinde, tipik olarak gerçek sistemde meydana geldikleri sırayla, ancak değiştirilmiş bir zaman ölçeğinde ortaya çıkar. Rastgele faktörlerin etkisi, özel rastgele sayı sensörleri (simülatörler) yardımıyla dikkate alınır. Belirli bir noktada, örneğin operasyonel bir savaş oyunu, bir uzman anketi veya makine simülasyonundan elde edilen ara verileri kullanarak bir saha deneyi yapmak için simülasyon süreci askıya alınabilir. Oyunun, incelemenin veya deneyin sonuçları, süreci bir bilgisayarda simüle etmeye devam etmek için kullanılabilir.

Bugüne kadar, düşmanlıkların hazırlanması ve yürütülmesinde birliklerin ve silahların komuta ve kontrolü alanında verilen kararları doğrulamak için M. silahlı mücadele süreçleri (muharebe, grev, savaş, operasyon vb.) , silahlı kuvvetlerin geliştirilmesi ve silah geliştirme programlarının geliştirilmesi, karargahın operasyonel eğitimi vb. Stratejik Füze Kuvvetlerinin savaş operasyonlarını incelerken, M. yöntemi, askeri-teknik çözümlerin biliş ve geliştirilmesinin pratik olarak tek yöntemidir. Şimdiye kadar oluşturuldu büyük sınıf Stratejik Füze Kuvvetleri'nin çeşitli muharebe kullanım biçimlerinde (misilleme, karşı yaklaşan, önleyici grevlerde) çeşitli bileşim gruplarının tek, grup ve büyük saldırı modelleri, esas olarak askeri operasyonların etkinliğini geniş bir yelpazede incelemek için tasarlanmıştır. durumsal koşullar. Bu modeller, muharebe operasyonlarının etkinliği ile onu belirleyen çeşitli faktörler arasındaki ilişkiyi ifade eder. Özellikle önemli olan, yalnızca M yöntemi kullanılarak çözülebilen nükleer füze saldırılarını (özellikle hedef dağıtım sorunu) planlama görevleridir. M. tarafından rasyonel kompozisyon ve yapısal seçiminde eşit derecede önemli bir rol oynar ve Silahlı Kuvvetlerin ve özellikle Stratejik Füze Kuvvetlerinin silahlanma sisteminin işlevsel şekli. Bu doğrultuda M., tekliflerin kanıtlanmasında ana yöntemdir. devlet programı silahların yanı sıra devlet savunma düzeninin oluşumunda. Araştırma ve geliştirme döneminde nükleer füze silahları yaratırken, M. yöntemine, özellikle sistemlerin sözde dış tasarımı aşamasında ve ayrıca askeri-ekonomik analiz uygulamasında öncü olarak adlandırılabilir. füze silahlarından. Füze savunma sistemlerinin üstesinden gelmenin yollarının araştırılması, çeşitli yöntem ve tekniklerin kullanılmasını gerektirir M. Modern teori nükleer caydırıcılıkçeşitli M yöntemlerinin geniş, her şeyi kapsayan kullanımına dayanmaktadır.