Izdali smo novu knjigu "Marketing sadržaja društvenih medija: Kako ući u glavu pretplatnika i natjerati ih da se zaljube u vaš brend."

Mučnina od teksta je učestalost upotrebe određene riječi u tekstu.

Mučnina uzima u obzir ponavljanje nekih riječi, sinonima. Uzimaju se u obzir ne samo ključne fraze, već i sinonimi.

U novogodišnjoj noći pojeli ste puno mandarina. I počinješ da se osećaš bolesno. Nema više mandarina ili narandži da se penju u vas. Svi citrusi imaju refleks grčenja.

Bilo je previše mandarina. Ako riječ sa svim sinonimima smatramo mandarinom, onda će u tekstu to biti mučnina. Previše fraza koje se ponavljaju.

Uticaj na SEO

Kada su algoritmi za rangiranje počeli da uzimaju u obzir ne samo gustinu ključnih riječi, već i ukupan broj ponavljanja fraza, uveden je termin „mučnina“.

Shodno tome, što je ovaj indikator niži, to je stranica bolje rangirana u rezultatima pretrage. Međutim, to nije tako važan pokazatelj kao što je tekst ili sadržaj vode.

Vrste mučnine

Stručnjaci identificiraju samo dvije glavne vrste materijala za mučninu i stoga ćemo govoriti o njima.

klasična

Savršeno ilustrira i ukazuje da se radi o klasičnoj tekstualnoj mučnini, usluzi Advego resursa, odnosno semantičkom analizatoru https://advego.com/text/seo/. On je jednak kvadratnom korijenu broja ponavljanja riječi ili fraza. Na primjer, ako se bilo koja riječ pojavi 25 puta na stranici, tada će mučnina za nju biti tačno 5. Ova vrijednost je unutar normalnog raspona ako je cijeli tekst bez razmaka najmanje 8-10 hiljada znakova.

Tekstove malog obima treba još pažljivije provjeravati, jer će umjetno dodane ključne riječi i fraze biti pogubne za njega kada ih provjeravaju roboti za pretraživanje.

Važno pitanje je kakva bi trebala biti mučnina teksta kako ga pretraživači ne bi shvatili kao neželjenu poštu. U okviru normalnog raspona, "klasični" se smatra indikatorom od 1 do 5. Maksimalna dozvoljena vrijednost takve mučnine završava se sa sedam. U svim ostalim slučajevima, roboti će smatrati da je vaš tekst mašinski napravljen, sa strašnim neželjenim sadržajem, što može odmah sniziti stranicu na rang listi u smislu relevantnosti.

akademski

Posebno za ovaj pokazatelj razvijena je formula koja određuje akademsku mučninu teksta, kao postotak drugih riječi u članku ili drugom tekstu. Podrazumijeva pravilno izračunat omjer (u procentima) ključnih upita prema frazama i riječima koje nisu ključne riječi. Radi potpunog razumijevanja, dajemo konkretan primjer izračunavanja ovog indikatora, koji čini najjednostavniji matematički omjer.

• 18 pojavljivanja - X%.
• 780 riječi - 100% tekst.
• X \u003d 100 * 18 / 780 = 2,307%
• X = 2,305=7%

Dakle, ispada da bi provjera teksta na mučninu pomoću posebne usluge trebala dati upravo ovu cifru, koja je unutar normalnog raspona. Zapravo, akademska mučnina se s pravom može smatrati direktnim pokazateljem učestalosti pojavljivanja.

Osnovna greška

Prilikom pisanja tekstova uzima se u obzir pretjerana upotreba ključnih upita, riječi i fraza. Zbog toga se dobija izuzetno nepoželjna, visoka dokumentarna mučnina, koja je ranije davala značajan rezultat, ali je razvojem novih servisa nestala.

Mjerenje nivoa mučnine teksta

Najlakši način da provjerite ima li u bilo kojem tekstu mučninu, kako akademsku tako i klasičnu, je jednostavno prebrojavanje pojavljivanja ručnim traženjem pravih riječi i fraza i brojanjem svih rezultata. Ali zbog toga ćete izgubiti mnogo vremena i truda, što nije uvijek zgodno. Stoga je logično obratiti pažnju na razne usluge na mreži, od kojih većina radi na potpuno besplatnoj osnovi.

Program TextusPro

Dovoljno je kopirati željeni tekst i zalijepiti ga u poseban prozor aplikacije, a zatim će automatski izračunati sve indikatore koji su vam potrebni. Osim mučnine, ova usluga će pružiti mogućnost provjere i drugih indikatora teksta, pa je njegova pogodnost očigledna.

Online usluga Advego burze

Sve provjere, osim jedinstvenosti teksta, za koji postoji poseban program, vršit će se direktno u pretraživaču vašeg računara. Štaviše, kao rezultat takve analize odmah će se dobiti oba indikatora - akademska i klasična mučnina.

Usluga će vam pomoći da uvelike pojednostavite zadatak, jer pokazuje učestalost i broj pojavljivanja ne samo pojedinačnih riječi, već i cijelih fraza koje nepogrešivo "istaknu" u članku. Napominjemo da je maksimalna stopa 3%, na to treba obratiti posebnu pažnju.

SEO proboj usluga

Nudi širok izbor opcija verifikacije: jednokratnu, jednokratnu, skupnu. Usluga će zaista pomoći u borbi protiv neželjene pošte i blokiranja od strane robota za pretraživanje.

Ovdje možete vidjeti koje stranice napuštaju pretragu, a koje rastu, u obliku zgodne i razumljive tabele. Saobraćaj možete redovno pratiti tako što ćete napraviti "runs" sličnu uslugu, što nije nimalo teško, praktično i brzo.

Kako ukloniti mučninu od viška teksta

Nakon što provjerite tekst i izračunate "višak", možete ga početi čistiti. Na primjer, možete jednostavno zamijeniti pretjerano česte riječi sinonimima (ima), a ponekad ih potpuno ukloniti iz materijala. Možda će biti potrebno više vremena za pisanje sa takvim čekovima, ali isplati se. Ne škodi u isto vrijeme nemilosrdno precrtati tautologije, napustiti većinu zaustavnih riječi, sve će to pomoći poboljšanju kvalitete.

mučnina (spam)- ovo je učestalost upotrebe iste riječi/fraze u odnosu na volumen cijelog teksta. Ovaj parametar se izračunava kao procenat. Na primjer, ako se riječ "webmaster" koristi 40 puta u tekstu od 4.000 znakova, tada će spam biti 10%.

Postoje dvije vrste mučnine - akademska i klasična:

akademska mučnina- ovo je omjer riječi koje se često sreću u dokumentu i ukupnog broja znakova u njemu. Uglavnom se koristi za izračunavanje gustine ključnih riječi, što utiče na rangiranje dokumenta u rezultatima tražilice. Ako dozvolite prekomjerno spam ključnih riječi, pretraživač može smatrati članak preoptimiziranim, a to će dovesti do smanjenja pozicije stranice ili resursa u cjelini. Na primjer, veličina teksta 1000, riječ se pojavljuje 10 puta, tako da je akademska mučnina 1%.

klasična mučnina je kvadratni korijen, izračunat od ukupnog broja najčešće korištenih riječi u tekstu. Odnosno, parametar se izračunava prema riječi koja se pojavljuje u sadržaju češće od ostalih. Prilikom izračunavanja ove vrste mučnine dužina teksta nije bitna. Na primjer, ako se riječ pojavi u tekstu 36 puta, tada će klasična mučnina biti jednaka 6. Pokazatelj klasične mučnine ne može biti manji od 2,64, čak i ako se riječ u tekstu koristi manje od 7 puta, tada korijen se još uvijek izvlači iz 7.

Ne postoji jasan odgovor o tome koje granice treba da budu mučnine kako bi se izbjeglo da resurs potpadne pod filtere pretraživača. Ranije je približna stopa izračunata na osnovu konkurenata. SEO-ovi su pregledali članke na autoritativnim stranicama i slijedili smjernice za mučninu na tim stranicama.

Moderni servisi za provjeru neželjenog teksta i dalje postavljaju određene granice za akademsku i klasičnu mučninu riječi, koje su prihvatljive pretraživačima i korisnicima:

• Akademski. Prema Advegu: do 9%. Miratext: ne više od 7%.
• Classic. Od 2,7% do 7%.

Da li je potrebno pratiti normu mučnine?

Ne brinite previše o problemu. Najbolja opcija je mučnina do 10%. Ali čak i ako je spam nešto veći, razmotrite temu sadržaja. Ako je ovo tehnički članak, onda vjerojatno sadrži obilje riječi koje se ne mogu zamijeniti sinonimima.

Dešava se da "ne možete izbaciti riječi iz pjesme", a sadržaj ispadne privlačan čak i uz veliku mučninu - ako nema očitog prekomjernog spama pri čitanju teksta, ne morate kvariti kvalitet teksta kako bi se smanjio parametar.

Ako je ukupna mučnina veća od 12-15% ili 6% po riječi, najbolje je revidirati članak i zamijeniti često korištene riječi ako je moguće. Međutim, roboti za pretraživanje počeli su se prilagođavati temi sadržaja i analizirati gomilu drugih parametara. Stoga su mnogi članci kod kojih je ovaj parametar precijenjen i dalje prilično dobro rangirani i često zauzimaju TOP mjesta u rezultatima pretrage.

Glavna stvar! Da bi članak bio čitljiv. U isto vrijeme, nemojte namjerno pretjerati sa spamom kada ste do sredine teksta unijeli 6 s tačnim podudaranjem.

Kako smanjiti akademsku mučninu?

Recimo da imate visok nivo akademske mučnine kada provjeravate tekst. To nije problem, jer postoji nekoliko efikasnih načina da se to svede na prihvatljive brojke:

1. Zamijenite ili uklonite riječi i fraze visoke frekvencije. U tome će vam pomoći posebne online usluge za odabir sinonima: na primjer, Synonymizer. Menem za sinonime, često korištena riječ. Važno je da se značenje teksta i njegova čitljivost ne izgubi zbog sinonima. Kada u tekstu ima previše zaustavnih riječi („još uvijek“, „bi“, „isto“ itd.), trebalo bi ih ukloniti gdje god je to moguće preformulisanjem rečenice. Uklanjanjem stop riječi smanjit ćete sadržaj vode u tekstu.
2. Povećajte količinu teksta. Ako ste uklonili ili zamijenili neke često korištene riječi i izraze, ali spam je i dalje izvan norme, možete povećati broj znakova u članku dodavanjem netaknutih tema ili zanimljivih činjenica. Ali ova metoda nije uvijek relevantna. Ako trebate napisati sinopsis za film ili opis proizvoda koji ne sadrži više od 1.000 znakova, rastezanje teksta čak i na 2.000 bit će problematično. Ovdje trebate vidjeti koliko ključeva je kupac tražio da unese. Ako ne više od 5, onda je TK izvodljiv. U suprotnom, neće biti moguće smanjiti neželjenu poštu.

I zapamtite glavnu stvar - mučnina se nikada ne dešava sa stopom od 0%.

Kako smanjiti klasičnu mučninu?

Malo kupaca traži od copywritera da pišu tekstove sa prihvatljivim standardom klasične mučnine. Ali znati kako ga smanjiti bit će korisno. Princip je isti kao kod akademske mučnine:

1. Smanjite broj ponovljenih riječi. Analizirajte tabelu semantičkog jezgra. Riječ koja se nalazi iznad ostalih mora se svesti na normu.
2. Skratite stop riječi.“Ali”, “bi, na primjer” i druge konstrukcije i veznici koji ne nose semantičko opterećenje značajno povećavaju spam.

Napomenu. Povećanje volumena teksta ovdje neće pomoći, jer se s njegovim povećanjem povećava i klasična mučnina. Kada poželite ponovo da napišete reč koja je upotrebljena više puta, zastanite i razmislite čime biste je mogli zameniti ili kako restrukturirati rečenicu tako da se uopšte ne koristi. Razmislite o rezultatima provjere unaprijed, inače ćete morati dugo "prilagođavati" članak.

Kako pojačati mučninu?

Spam nije jedini problem koji negativno utiče na rangiranje pretraživača. Niska mučnina ima isti efekat. Ako u članku ima premalo tematskih riječi, robot ih može prebrojati. I takav članak može biti lošiji.

Mnogo je lakše povećati mučninu nego je smanjiti. Samo ravnomjerno rasporedite više pojavljivanja ključne riječi u cijelom tekstu.

Kako izračunati mučninu

Za mjerenje mučnine postoje jednostavne formule koje smo učili u školi.

Akademska mučnina se izračunava ovako. Ako se riječ "seo" spomene 5 puta u tekstu za 6000 znakova, onda će indikator biti jednak 5*100/6000 = 8%.

Klasična mučnina, kao što znamo, izračunava se kroz kvadratni korijen broja riječi u članku, što je više od ostalih. Ako se riječ "promocija" spominje u tekstu 36 puta, tada je korijen od 36 6, prevodimo u procente i dobijamo 6%. Ovdje veličina teksta nije bitna i ne uzima se u obzir u proračunima.

Usluge za provjeru mučnine i neželjene pošte

Razmotrite mučninu članaka na primjeru različitih usluga koje danas koriste mnogi copywriteri i optimizatori.

Advego

Najpopularniji servis za provjeru semantičke jezgre. Mnogi kupci zahtijevaju provjeru članaka ovdje. Analiza se može izvršiti online, bez instaliranja programa. Dobićete rezultate za par sekundi.

Da biste saznali spam u Advegu, idite na Semantička analiza teksta. Zalijepite tekst i kliknite Verify.

Table Statistika teksta pokazano akademska mučnina, klasična.

Ispod je broj stop riječi. Ako njihova učestalost prelazi dozvoljene norme, višak uklanjamo.

Text.ru

Ovdje se nalazi analiza članka ili cijele web stranice. Statistika se takođe zasniva na Zipfovom zakonu. Zalijepite tekst u polje i kliknite Analiza.

Vidimo rezultate analize.

Na vrhu su prikazani jednostavni i poznati parametri: mučnina, prirodnost prema Zipfe-u za tražilice, broj znakova.

Ali ispod možete vidjeti detaljniju statistiku o riječima / frazama.

Najzanimljivija je TOP 20 najpopularnijih riječi. Ovdje je grafikon vašeg teksta (plava linija), preporučene vrijednosti (zelena) i idealne vrijednosti ​​​prema Zipfovom zakonu (siva). Za efikasnu optimizaciju potrebno je da sve tematske ključne riječi i fraze uđu u prvih deset.

Instaliran kao softver na računaru. Težak je samo 600 KB, nakon čega vam ne treba ni pristup internetu da biste provjerili dokument. Uđite u program i odmah pogledajte polje za verifikaciju. Zalijepite tekst i, bez klikanja bilo gdje, odmah vidite rezultate.

Pogodno je uređivati ​​tekst direktno u programu. A kako vas ne bi ometale stop riječi i drugi dodatni znakovi, možete staviti kvačice u izbornik s desne strane da ih sakrijete. Tu je i tabela sa detaljnim statističkim podacima o broju tačnih podudaranja. Postavka testa mučnine je vrlo fleksibilna.

Program je zgodan i po tome što automatski izračunava cijenu rada. Potrebno je samo da navedete u redu Cijena za hiljadu vaša stopa.

Istio

Istio ni na koji način nije inferioran u odnosu na Advego, ali, kao što je često slučaj, usluga se jednostavno slabo reklamira. Idemo na stranicu, pronalazimo karticu Analiza teksta, zalijepite članak u predviđeno područje i kliknite na dugme Analiza.

Ako ključne riječi unesete u red Lista ključnih riječi, koji se nalaze ispod dugmadi, u tekstu ćete saznati broj njihovih pojavljivanja i njihovu lokaciju.

Rezultati analize su Bez reči za zaustavljanje i Sa zaustavnim rečima. Razlika je u tome što se u prvom slučaju spam prikazuje bez uvodnih konstrukcija i prijedloga. Vrijedi napomenuti da Istio radi mnogo brže od Advega i ima skup svih potrebnih funkcija za kupce i izvođače.

Kako uporediti mučninu sa konkurentima?

To možete učiniti ručno tako što ćete izračunati tekst svakog takmičara iz izdanja koristeći gore navedene usluge ili možete koristiti uslugu - Semanizer. (5 dnevnih provjera besplatno)

Navodimo ključne riječi i servis će automatski preuzeti TOP10 stranica iz rezultata pretrage (samo uz naknadu) ili će samostalno odrediti URL konkurencije.

Zatim pritisnemo analizu i dobijemo, evo podataka.

Kako pisati tekstove bez neželjene pošte?

Moderne usluge analize mučnine teksta pomažu autorima tekstova da dovedu članke do savršenstva. Ali mnogo je bolje i lakše odmah napisati sadržaj koji zadovoljava prihvaćene standarde. Prilično je jednostavno, samo slijedite jednostavna pravila.

• Prije svega, kontrolirajte ponavljanje riječi.
• Kada završite sa pisanjem svake četvrte rečenice, još jednom provjerite ponavljate li fraze, koristite li nepotrebne i suvišne stop riječi i dopuštate li tautologiju.
• Ne pišite isti članak duže od dva sata. Nakon toliko vremena, prestaćete da primećujete ponavljanja. Opusti se, odmori.

Mnogi autori tekstova početnici nailaze na uslugu Advego analize semantičkog teksta. Često se ovdje od ljudi koji naručuju traže da provjere svoje tekstove. Ali, ne znaju svi početnici šta je to. Danas ću vam reći, pa čak i pokazati kako da prilagodite ovaj resurs.

Indikatori SEO analize

Prilično često pitanje je kako testirati Advego mučninu. Zapravo nije teško. Prvo treba da odlučimo šta se od nas traži:
Akademska mučnina - 6-9%;
Klasična mučnina ne više od 3,5%;
Mučnina na riječ, najviše 3%;
Voda 60-70%.
U posljednjoj tački, sve ovisi o kupcu. Obično adekvatni ljudi ne nalaze zamjerke, pa čak ni ne traže ovdje.

Gdje provjeriti
Idemo u Advego. Tamo nalazimo karticu za analizu teksta SEO. Ajmo tamo. Zalijepite tekst u polje.

Zatim kliknite na "provjeri". Nakon nekoliko sekundi dobijamo rezultat.

Umetnite tekst

Popravljati
Radi jasnoće, skicirao sam mali tekst, napunio ga stop riječima i samo napravio neželjenu poštu. Ispostavilo se sljedeće.

Opšti pokazatelji

mučnina na reč

Zaustavite reči

Napraviću malu digresiju. Ovo je moguće samo za početnike, ili na zahtjev kupca (overspam). U praksi, nakon par stotina tekstova, mučnina se podešava intuitivno.

Hajde da vidimo zašto imamo takve brojke.

Kao što vidite, riječ gorivo u tekstu za 600 znakova pojavljuje se 6 puta. To je puno. Idealna frekvencija, maksimalno pet puta u 1000.

Isto važi i za stop riječi.

Kako popraviti? Samo zamijenimo riječ "gorivo" sinonimom ili je uklonimo. Isto radimo sa zaustavnim riječima. Zalijepite uređeni tekst nazad u obrazac. Provjeravamo. Dobio sam sljedeće rezultate.

Ispravni indikatori

Normalna mučnina na reč

Zaustavite reči ponovo

Objasniću malo. Uklanjanjem nepotrebnih riječi smanjio sam ocjenu “mučnina od riječi” na 2,6%. Zatim je bilo manje opšte mučnine.

Zašto je to potrebno
Sada pretraživači preferiraju stranice s jednostavnim i razumljivim tekstovima. Neželjeni tekstovi se teško čitaju. Stoga roboti za pretraživanje prate ovaj indikator. To se dešava na dva načina:
Korisnici brže napuštaju stranice s takvim tekstovima;
Roboti sami izračunavaju nivo mučnine (nije potvrđeno).
Vjerovatnije je da će optimizirana stranica doći do vrha. Na osnovu svega navedenog, možemo reći da će korištenje usluge Advego semantičke analize teksta pomoći ne samo autorima teksta, već i vlasnicima web stranica. Tako da možete ubrzati do vrha.

Tekstovi za web stranice trebaju biti korisni korisnicima i optimizirani za tražilice. Optimizacija sadržaja podrazumijeva usklađenost s nekoliko standarda koje roboti moraju pratiti. naime:

• relevantnost za upit (napisano);
• jedinstveni();
• mučnina.

Pisali smo i o mučnini od teksta. U prošlom članku smo govorili o tome kako provjeriti mučninu teksta i cijele stranice te kojim se pokazateljima vodi većina optimizatora (uključujući i nas).

Međutim, vrlo često se u komentarima na članke ili webinare obuke koje održavamo pojavljuju informacije da su top pozicije zauzele stranice izvan ovog raspona. I sami to vidimo s vremena na vrijeme. Da, moguće je. Zašto? Razlozi mogu biti različiti:

1. Sajt sa lošom mučninom je dobro pumpan drugim faktorima (znate da ih ima više od 800 u Yandexu i više od 200 u Guglu).
2. Stranica je slučajno ušla u vrh i uskoro će izletjeti iz nje (to je moguće u Yandexu kao rezultat utjecaja algoritma „višeruki bandit“).
3. Nešto drugo što ne znamo. =)

Da bismo tačno razumeli kako mučnina utiče na pozicije u rezultatima pretrage, odlučili smo da sprovedemo mini istraživanje i proučili Yandex TOP-5 u 3 konkurentne teme u Moskvi i Moskovskoj regiji. Kao ispitivani upiti korišteni su komercijalni ključevi srednje frekvencije (kako bi se izbjeglo miješanje u izdavanju lokacija po spektru).

Odabrani smjerovi: plastični prozori, torte po narudžbi, auto osiguranje. Testiranje na mučninu će se obaviti pomoću usluge http://pr-cy.ru/analysis_content/.

Tekstovi o mučnini na plastičnim prozorima

Upit koji je korišten: ""! naručite! plastične! prozore"" - 428 prikaza u Moskvi i Moskovskoj oblasti.

Sažetak: stranica sa lijepim dizajnom, cijenama, ali bez poziva na akciju. Uliva samopouzdanje i želju za narudžbom.

Ocena mučnine: savršeno - 7.5

Sažetak: na vrhu nije glavna stranica stranice, već unutrašnja. Tekst je deskriptivan i nema pojedinosti. Nema poziva na akciju.

Ocena mučnine: neznatno premašen - 9

Sažetak: stranica je vrlo šarena, ima puno blokova sa informacijama, veliki tekst koji ne želite da čitate, jer mu nedostaje specifičnosti. Poziv na akciju je čak previše čest.

Ocena mučnine: prekoračen - 9,7

Sažetak: dobar sajt. Jedina stvar je da nema jasne podjele između blokova, sve informacije idu u jedno platno, tako da se pažnja ne zaustavlja ni na čemu. Postoji poziv na akciju.

Ocena mučnine: normalno - 6.6

Sažetak: stranica nije glavna, već unutrašnja. Tekst je pisan konkretnim činjenicama, ali u njemu ima previše “vode”. Može se "osušiti" pomoću usluge Glavred. Postoji poziv na akciju.

Ocena mučnine: savršeno - 7.8

Mučnina od tekstova na temu kolača po narudžbi

Upit odabran za poređenje: ""! torte + za! naručiti"" - 9.082 prikaza u Moskvi i Moskovskoj oblasti. Za ovako konkurentnu temu, ovaj upit će se smatrati srednjofrekventnim.

Sažetak: zastarjeli dizajn, mnogo različitih fontova, boja na stranici, umjesto poziva za naručivanje dugme "Saznajte više". Ne postoji želja za kupovinom na takvom sajtu.

Ocena mučnine: neznatno premašen - 9.3

Sažetak: prilično prijatan sajt sa puno fotografija, sa zasebnim blokovima o timu, pogodnostima, sertifikatima kvaliteta, sa pozivima na akciju. Uliva 100% samopouzdanje.

Ocena mučnine: indikator je premašen za skoro 2! Raza - 15.1

Sažetak: malo je teksta u tijelu stranice, ali ima mnogo dodatnih blokova sadržaja (vijesti, video, katalog). Sama stranica je sasvim razumljiva, prilično zgodna, ali dizajn je malo zastario.

Ocena mučnine: prekoračen - 11

Sažetak: dobar izvor sa stvarnim fotografijama kolača. Teksta je malo, loš je i gotovo nevidljiv na pozadini stranice.

Ocena mučnine: niska, ali u granicama normale - 4,7

Sažetak: stranica lijepog jednostavnog dizajna, na čijoj glavnoj stranici gotovo da i nema teksta.

Ocena mučnine: u granicama normale - 5,2

Mučnina od tekstova o auto osiguranju

Prihvaćamo zahtjev "!kupite! OSAGO" - 1.108 prikaza u Moskvi i Moskovskoj oblasti.

Samo upozorenje: na 5. poziciji nalazi se interna stranica poznatog Rosgosstrakha s ekstenzijom "wbp", koja nam ne dozvoljava da ispravno procijenimo mučninu teksta od strane pr-cy. Najvjerovatnije je stranica namjerno zaštićena od analize konkurenata. Ako kopirate sav tekst na stranici i provjerite ga putem usluge Advego, tada će indikator akademske mučnine biti 9,3. Ali radi čistoće eksperimenta, provjeravamo sve stranice s jednom uslugom, i stoga, za poređenje, uzimamo stranicu sa TOP-6.

Sažetak: lijepa stranica sa pozivom na akciju. Teksta je vrlo malo.

Ocena mučnine: normalan nivo - 5

Sažetak: stara stranica sa dugačkim tekstom koji niko neće pročitati. Nema poziva na akciju.

Ocena mučnine: u granicama normale - 6

Sažetak: dobar sajt, sa svim potrebnim informacijama i pozivom na akciju. Htjela bih se prijaviti ovdje.

Ocena mučnine: premašuje normu za više od 3! puta

Sažetak: sajt sa nerazumljivom strukturom teksta, bez poziva na akciju.

Ocena mučnine: u donjoj granici norme - 4,4

Sažetak: interna stranica sajta sa lepim, modernim dizajnom i specifičnim pozivom na akciju. Kurziv tekst izgleda pomalo čudno.

Ocena mučnine: nivo je normalan - 4,8

Šta je sa mučninom?

Tabela sažetka o mučnini web lokacija iz TOP-5 izdanja Yandexa:

	Plastični prozori	Torte po narudžbi	auto osiguranje
Top 1	7.5	9.3	5
Top 2	9	15.1	6.2
Top 3	9.7	11	27.2
Top 4	6.6	4.7	4.4
Top 5	7.8	5.2	4.8 (TOP-6)
Domet	6.6 - 9.7	4.7 - 15.1	4.4 - 27.2

Od 15 sajtova u 3 različite teme, 9 spada u opseg preporučene mučnine od 4 do 8, 3 su blizu gornje granice (9-9,7), a 3 sajta su u principu suprotne opšteprihvaćenim preporukama. I imajte na umu da ne postoji nijedna nedovoljno optimizirana stranica, tj. mjesto s mučninom manjom od 4.

Sada hajde da shvatimo koje su to stranice koje su očigledno previše spamovane, ali su i dalje u TOP-u.

Zašto su sajtovi sa prekomernim neželjenim sadržajem dospeli na vrh?

Najviše od svega interesuje sajt iz teme “Auto osiguranje” sa mučninom od čak 27,2% (!!!). Ovako velika količina neželjene pošte je osigurana čestim ponavljanjem riječi OSAGO, koja se koristi u podnaslovima menija i kataloškim karticama. Analiza samo sadržaja (teksta) dala je 13% mučnine.

Sam sajt je zgodan, kvalitetan, razumljiv, cene su naznačene, tehnička optimizacija je izvršena. Inače, mučnina glavne stranice je 7.4. Brza analiza profila linkova otkrila je 14.900 linkova. 70% linkova je sidro (tekst) i dolazi iz članaka, vijesti, recenzija (promocija članka). Neki od linkova su očigledno kupljeni.

Sljedeća stranica sa precijenjenom mučninom stranice (15%) je u kategoriji "torte po narudžbi". Situacija je otprilike ista: dobar sajt, izvršena interna optimizacija, 2000+ linkova ide na sajt, mučnina od teksta bez uzimanja u obzir navigacionih podnaslova i kataloga - 7,21% (idealno).

Sa trećim sajtom koji je prešao preporučene granice (mučnina 11%), situacija je slična. Tekst možda nije najbolji, ali postoji. Izvršena tehnička optimizacija. Link profil urađen. Spamovanje stranice nastalo je zbog čestog ponavljanja riječi "torta" u podnaslovima menija i katalogu koji se nalazi na glavnoj stranici. Iako u tijelu teksta uopće nema neželjene pošte, naprotiv – tekst na samoj stranici je nedovoljno optimiziran (1,73%).

Da rezimiramo: dobar sajt + puno linkova + opšta mučnina od cele stranice prolazi kroz krov = top 3. Mučnina samo od teksta je različita u sva 3 slučaja (13 - 7 - 1,7).

Žašto je to? Ili je to greška Yandexa. Ili neželjena pošta generisana podnaslovima menija i postavljena na stranicu kataloga ne smatra se neželjenom poštom. Ili... mučnina nije toliko bitna.

Umjesto zaključaka

Šta sve to znači i kako s tim raditi?

prvo, nemojte se kladiti samo na mučninu. Na sajtu, kao i kod čoveka - sve bi trebalo da bude u redu (A.P. Čehov =)). Da biste to učinili, uključite se u složenu promociju: i optimizaciju, i veze, i ponašanje.

drugo, opšteprihvaćeni okvir na prihvatljivu mučninu (od 4 do 8) bi se pomerili jedan bod iznad (od 5 do 9). I oni su ih se pridržavali, jer. Većina analiziranih lokacija i dalje je u skladu sa standardima.

treće, obratite pažnju na ono što uzrokuje neželjenu poštu, ako jeste. Ako se sve radi o aktivnom direktoriju postavljenom na stranici, u kojem su navedena ista imena, onda to i nije toliko strašno. Vjerovatno Yandex izdvaja katalog kao posebnu vrstu sadržaja i dozvoljava ponavljanje ključnih riječi u njemu.

P.S. Sretno sa razvojem web stranice. I neka se vašim tekstovima ne dosadi razvrstavanje ključeva, i cijeli kompleks optimizacije će biti urađen ispravno.

Za početak, hajde da shvatimo šta je ovaj indikator općenito. Kada počnete da pišete članak za blog ili po narudžbi, verovatno koristite neke ključne reči – kako bi stranica ušla u TOP rezultata pretraživača. I vjerovatno se trudite da češće ubacujete ove ključne riječi kako bi tražilice točno odredile na što se fokusirati i o čemu je članak.

Dakle, kada u članku ima previše istih riječi, ispostavi se da nije baš dobar za čitanje, može bukvalno „razboljeti“. I ovaj parametar se može izmjeriti.

Postoje dvije vrste mučnine teksta - klasična i akademska:

1. klasična- što više ponavljanja iste riječi u članku, to je veća klasična mučnina. Razmatraju se i prijedlozi - "i", "a" i drugi.
2. akademski- uzimaju se u obzir ponavljanja najčešće korištenih riječi i fraza.

Uopšteno govoreći, da bude jasnije, ako čitaoca „nabijete“ malim vokabularom, koristite mnogo besmislenih predloga, dobit ćete visoku klasičnu mučninu. A ako prečesto koristite iste riječi ili fraze, akademska mučnina će se povećati. U ovom slučaju se uzima u obzir procenat ukupnog teksta.

Donedavno se vjerovalo da je za optimizaciju članka korisno u njega umetnuti što više ključnih riječi. Da, bilo je dobro, ali ti dani su prošli. Sada se takve stranice smatraju umjetno optimiziranim od strane pretraživača. Ubacite namjerni broj ključeva u svoje članke i vrlo brzo će vaš blog biti zabranjen, ili se neće približiti željenom TOP-u, već će se, naprotiv, udaljiti. A pokazatelj mučnine je taj koji će pokazati da li pazite na pristojnost kada pišete članak, da li zloupotrebljavate neke riječi. Zato je ovaj indikator toliko važan.

Mislim da ovi koncepti još nisu jasni. Pa ću vam pokazati primjerom.

Provjera i popravljanje mučnine teksta

Najpogodnije je provjeriti tekstove u servisu - prikazuje odvojeno obje vrste mučnine. Dakle, idite tamo, kopirajte željeni tekst, zalijepite ga u prozor i pritisnite “ Verify". Na primjer, uzeo sam svježe napisan članak o medicinskoj temi, koji samo treba prilagoditi takvim zahtjevima: akademska mučnina nije veća od 8, učestalost jedne riječi nije veća od 2,5%. Savjetujem vam da se pridržavate i ovih vrijednosti - moj klijent ima dobro poznatog optimizatora, neće savjetovati loše, ali neću reći njegovo ime. Klasična mučnina nije posebno potrebna, ali pokušavam se držati raspona 3-5, po mogućnosti bliže 3.

Dakle, zalijepim izvorni tekst, napisan jednostavno pomoću tipki (a ovdje ih ima 11). Prilagodit ću ga vašim zahtjevima. Evo rezultata testa:

Kao što vidite, ovdje je akademska mučnina veća od potrebnih 8%. Servis je identifikovao najčešće korišćene reči u tekstu i u nastavku prikazao njihovu listu. Stoga, da bih dobio željeni rezultat, dovoljno je da smanjim učestalost ovih riječi. To su riječi “lijek”, “liječenje” i “rješenje”. Osim toga, postoji i kombinacija "otopina masti", ali ako smanjim količinu riječi "rastvor", onda će i ova kombinacija postati manje uobičajena.

Inače, ovdje su prikazane i gramatičke greške. Ne obraćajte pažnju - medicinski izrazi se uvijek smatraju greškama. Ali vidjeti šta se tu ističe je korisno. Ponekad zaista postoji neprimjećena greška.

Dakle, moram ili zamijeniti ove riječi drugim - sinonimima, ili ih potpuno ukloniti iz članka. Jasno je da će tada njihov postotak biti manji, a mučnina bi se trebala smanjiti. Popravljam i ponovo proveravam.

Sve je trajalo par minuta, a evo i novog rezultata. Samo sam par puta zamijenio najčešće riječi, potpuno obrisao na jednom mjestu... Kao rezultat toga, dobio sam akademsku mučninu od 7,9%, što je sasvim u okvirima zahtjeva. I dalje ga možete spustiti ako nekoliko puta uklonite ili zamijenite riječ "liječenje". Osim toga, manipulirajući ovdje, možete dovesti tačno prave ključne riječi na vrh liste, a da pritom zadržite dobre performanse.

Osim akademske mučnine, ovdje sam dobio i odličnu klasičnu mučninu - bila je 3,32, ali je postala 3. Naravno, kada smanjite frekvenciju riječi, onda se smanjuje i klasična mučnina. Ali može se smanjiti i smanjenjem učestalosti takozvanih zaustavnih riječi. To su prijedlozi i druge kratke riječi koje nemaju semantičko opterećenje. Njihovu listu ćete pronaći ispod rezultata testa:

Možete smanjiti broj stop riječi i smanjiti klasičnu mučninu u članku bez utjecaja na akademsku. Kako ćete to uraditi je lična stvar svakoga. Možete ih zamijeniti zarezima gdje je to moguće ili preurediti rečenice...

Generalno, pokušavam da se držim sledećeg okvira:

• akademska mučnina - ne više od 8%
• klasično - 3-5, ali trudim se da to ne povećavam na 5.

Šta to daje na kraju? Priznajem da do nedavno takvu optimizaciju nisam radio za sebe lično, samo za kupce. Ali odlučili smo da pokušamo - moja žena je ispravila jedan od članaka na svom blogu, ispravila ga kako je gore opisano, plus povećala relevantnost. Kao rezultat toga, stranica, koja je bila u Yandexu više od godinu dana na poziciji više od 100, za nedelju dana se pomerila prvo na 35, zatim na 25, pa na 19 poziciju, a sada je na 17. poziciji u pretraga. Nakon sljedećeg ažuriranja, najvjerovatnije će ući u TOP.

Sada razumijem važnost ove metode optimizacije i koristim je. I savjetujem ti.

Inače, osim , postoje i drugi servisi koji mogu analizirati vaš tekst. Na primjer, . Ali kada provjerite tamo, dobit ćete drugačije rezultate - nema podjele na klasičnu i akademsku mučninu, postoji samo opća brojka. Upoređujući isti tekst na ova dva servisa, došao sam do zaključka da Istio jednostavno sabira i parametre i deli na pola, te pokazuje prosječnu vrijednost. Stoga radije provjerim na Advegu da vidim oba indikatora.