Nemoguće je brzo i efikasno obraditi velike količine iste vrste informacija predstavljenih u tekstualnom obliku. Takve informacije je mnogo pogodnije za obradu pomoću tabela.
Ali percepcija glomaznih stolova je takođe teška za osobu.
Recimo da se pripremate za školsku geografsku konferenciju na kojoj vam je zadatak da nacrtate klimatski portret za mjesec jun. Tokom mjeseca prikupljali ste informacije o temperaturi zraka, pritisku, vlažnosti, oblačnosti, smjeru i brzini vjetra.
Relevantne podatke ste uneli u unapred pripremljenu tabelu, i evo šta ste dobili (deo tabele):
Naravno, možete ponovo nacrtati ovu tabelu na velikom listu papira za crtanje i pokazati ovaj impresivan rezultat svojim kolegama iz razreda. Ali da li će moći da percipiraju ove informacije, obrade ih i formiraju predstavu o vremenu u maju? Vjerovatno ne.
Prikupili ste veliku količinu informacija, tačne su, potpune i pouzdane, ali u tabelarnom obliku neće biti od interesa za slušaoce, jer nisu nimalo vizuelne.
Vizuelni prikaz procesa promjene vrijednosti
Grafikon prikazuje dvije koordinatne ose pod pravim uglom jedna prema drugoj. Ove ose su skale na kojima su prikazane vrednosti.
Obrati pažnju!
Jedna vrijednost je zavisna od druge - nezavisna. Vrijednosti nezavisne veličine obično se iscrtavaju na horizontalnoj osi (X-osa, ili apscisa), a zavisne veličine - na vertikalnoj (Y-osa, ili ordinate). Kada se mijenja nezavisna količina, mijenja se i zavisna količina.
Na primjer, temperatura zraka (zavisna varijabla) može se mijenjati tokom vremena (nezavisna varijabla).
Dakle, grafikon pokazuje šta se dešava sa Y kada se promeni X. Na grafu se vrednosti prikazuju kao krive, tačke ili oboje u isto vreme.
Grafikon vam omogućava da pratite dinamiku promjena podataka. Na primjer, prema podacima sadržanim u \(2\) koloni, možete nacrtati promjenu temperature tokom mjeseca koji se razmatra.
Prema rasporedu, možete odmah postaviti najtopliji dan u mjesecu, najhladniji dan u mjesecu, brzo izračunati broj dana kada je temperatura zraka prešla oznaku od dvadeset stepeni ili je bila u području \ (+15 ° C \).
Također možete naznačiti periode kada je temperatura zraka bila prilično stabilna ili je, naprotiv, pretrpjela značajne fluktuacije.
Slične informacije daju i grafikoni promjena vlažnosti zraka i atmosferskog tlaka, izgrađeni na osnovu \(3\)-te i \(4\)-te kolone tabele.
Vizuelni prikaz odnosa količina
Dijagrami pružaju vizuelni prikaz odnosa određenih veličina. Ako upoređene vrijednosti čine \(100\)% ukupno, onda koristite pie charts.
Dijagram ne pokazuje broj dana sa određenom količinom oblačnosti, već pokazuje koliki procenat ukupnog broja dana otpada na dane sa jednom ili drugom oblačnošću.
Dani sa određenom količinom oblačnosti imaju svoj sektor kruga. Površina ovog sektora povezana je sa površinom čitavog kruga na isti način kao što je broj dana sa određenom oblačnošću povezan sa ukupnim brojem dana u junu. Stoga, ako se na kružnom grafikonu uopće ne daju brojčani podaci, on će ipak dati neku približnu predstavu o omjeru razmatranih vrijednosti, u našem slučaju - dana s različitom naoblakom.
Veliki broj sektora otežava percepciju informacija na kružnom grafikonu. Stoga se tortni grafikon općenito ne koristi za više od pet ili šest vrijednosti podataka. U našem primjeru, ova poteškoća se može prevazići smanjenjem broja gradacija oblačnosti: \(0-30\)%, \(40-60\)%, \(70-80\)%, \(90-100\ )%.
Jedan pogled na grafikon dovoljan je da se zaključi da su u junu preovladavali vedri dani, a oblačnih dana bilo je vrlo malo. Da bismo pružili veću vidljivost, bili smo primorani da žrtvujemo preciznost. U mnogim slučajevima moguće je osigurati i vidljivost i tačnost informacija. trakasti grafikoni.
Stupačni grafikoni se sastoje od paralelnih pravougaonika (šipka) jednake širine. Svaka traka predstavlja jednu vrstu kvalitativnih podataka (na primjer, jednu vrstu oblačnosti) i vezana je za neku referentnu tačku na horizontalnoj osi - os kategorije.
U našem slučaju, referentne točke na osi kategorija su fiksne vrijednosti oblačnosti.
Visina kolona je proporcionalna vrijednostima upoređenih vrijednosti (na primjer, broju dana određene oblačnosti).
Odgovarajuće vrijednosti su iscrtane na vertikalnoj osi vrijednosti.
Ni osa vrednosti ni trake ne bi trebalo da imaju prelome: grafikon se koristi za vizuelno poređenje, a prisustvo preloma uništava samu svrhu predstavljanja rezultata u obliku grafikona.
Radarska karta posebna, ima svoju os za svaku tačku serije podataka. Ose potiču iz centra grafikona.
Napravimo grafikon distribucije u Excel-u. I također detaljnije razmotrite funkcije tortnih grafikona, njihovo stvaranje.
Kako nacrtati grafikon distribucije u Excelu
Grafikon normalne distribucije je zvonast i simetričan je oko srednje vrijednosti. Takva grafička slika može se dobiti samo uz ogroman broj mjerenja. U Excelu, za konačan broj mjerenja, uobičajeno je da se gradi histogram.
Izvana, trakasti grafikon je sličan normalnom grafikonu distribucije. Napravimo grafikon distribucije padavina u Excel-u i razmotrimo 2 načina da ga izgradimo.
Dostupni su sljedeći podaci o padavinama:
Odaberite "Histogram":
Postavite interval unosa (kolona sa numeričkim vrijednostima). Ostavite polje "Džepni intervali" prazno: Excel će ga automatski generisati. Stavili smo pticu blizu unosa "Izlaz grafikona":
Nakon klika na OK, dobijamo sledeći grafikon sa tabelom:
Nema mnogo vrijednosti u intervalima, pa su se trake histograma pokazale niskim.
Sada morate biti sigurni da su relativne frekvencije prikazane na okomitoj osi.
Pronađite zbroj svih apsolutnih frekvencija (koristeći funkciju SUM). Napravimo dodatnu kolonu "Relativna frekvencija". U prvu ćeliju unesite formulu:
Metod dva. Vratimo se na tabelu sa početnim podacima. Izračunajmo intervale džepova. Prvo, nalazimo maksimalnu vrijednost u temperaturnom rasponu i minimalnu.
Da biste pronašli interval džepova, trebate podijeliti razliku između maksimalne i minimalne vrijednosti niza brojem intervala. Dobijamo "širinu džepa".
Hajde da predstavimo intervale džepova kao kolonu vrednosti. Prvo dodajemo širinu džepa minimalnoj vrijednosti niza podataka. U sljedećoj ćeliji - do primljenog iznosa. I tako sve dok ne dostignemo maksimalnu vrijednost.
Da bismo odredili frekvenciju, pravimo stupac pored intervala džepova. Unesite funkciju niza:
Izračunavamo relativne frekvencije (kao u prethodnoj metodi).
Napravimo trakasti grafikon distribucije padavina u Excelu koristeći standardni alat "Grafikoni".
Učestalost distribucije zadanih vrijednosti:
Tortni grafikoni za ilustraciju distribucije
Uz pomoć tortnog grafikona možete ilustrirati podatke koji se nalaze u jednoj koloni ili jednom redu. Segment kruga je proporcija svakog elementa niza u zbiru svih elemenata.
Bilo koji tortni grafikon može prikazati distribuciju if
- postoji samo jedna serija podataka;
- sve vrijednosti su pozitivne;
- gotovo sve vrijednosti su iznad nule;
- ne više od sedam kategorija;
- svaka kategorija odgovara segmentu kruga.
Na osnovu dostupnih podataka o količini padavina napravićemo kružni grafikon.
Udio "svakog mjeseca" u ukupnim padavinama za godinu:
Kružni dijagram distribucije padavina po sezoni godine izgleda bolje ako ima manje podataka. Pronađite prosječnu količinu padalina u svakoj sezoni koristeći funkciju PROSJEČNO. Na osnovu dobijenih podataka napravićemo dijagram:
Primljena količina padavina u procentima po sezoni.
Linijski grafikon se koristi za praćenje promjene u nekoliko količina pri kretanju s jedne tačke na drugu.
Primjer 4. Napravite linijski grafikon koji prikazuje promjenu broja prodatih novina tokom sedmice (pogledajte prethodni primjer). Konstrukcija linearnog dijagrama je slična konstrukciji stupnog grafikona, ali umjesto kolona, njihova visina je jednostavno označena (tačkama, crticama, križićima) i rezultirajuće oznake su povezane pravim linijama (dijagram je linearan). Umjesto različitog šrafiranja (senčenja) kolona, koriste se različite oznake (rombovi, trouglovi, krstovi itd.), različite debljine i vrste linija (pune, tačkaste, itd.), različite boje (Sl. 7.37).
Rice. 7.37 - Linijski grafikon.
Normalizovani trakasti grafikon
Normalizirani trakasti grafikon omogućava vam da vizualno uporedite sume nekoliko vrijednosti u nekoliko tačaka, a istovremeno pokažete doprinos svake vrijednosti ukupnom iznosu.
Primjer 5. Dijagrami „Trgovina novinama“ koje smo sastavili (i kolonarski i linearni) su od interesa prvenstveno za prodavce novina, pokazujući uspješnost njihovog rada. Ali osim prodavača, za prodaju novina su zainteresirani i drugi ljudi. Na primjer, novinski izdavač mora znati ne samo koliko je primjeraka novina svaki prodavač prodao, već i koliko je prodao zajedno. Istovremeno, ostaje interes za pojedinačne količine koje čine ukupan iznos. Uzmimo tabelu prodaje u novinama i napravimo višeslojni grafikon za nju.
Redoslijed pravljenja normaliziranog grafikona je vrlo sličan redoslijedu izgradnje kolonskog grafikona. Razlika je u tome što se trake na grafikonu nivoa ne postavljaju jedna pored druge, već jedna na drugu. Shodno tome, pravila za izračunavanje vertikalne i horizontalne veličine grafikona se mijenjaju. Vertikalna veličina neće biti određena najvećom vrijednošću, već najvećim zbrojem vrijednosti. Ali broj kolona će uvijek biti jednak broju referentnih tačaka: u svakoj referentnoj tački uvijek će postojati tačno jedna višeslojna kolona (slika 7.38).
Rice. 7.38 - Normalizirani dijagram.
Grafikon područja
Površinski grafikon (površinski grafikon) je hibrid normalizovanog grafikona sa linijskim grafikonom. Omogućava vam da istovremeno pratite promjenu svake od nekoliko veličina i promjenu njihovog zbroja u nekoliko tačaka.
Primjer 6. Uzmimo tabelu prodaje u novinama i nacrtamo dijagram područja za nju. Površinski grafikon se razlikuje od linijskog grafikona na isti način na koji se normalizirani grafikon razlikuje od stupnog grafikona. Prilikom konstruiranja normaliziranog grafikona, svaki sljedeći stupac se ne iscrtava s horizontalne ose, već iz prethodne kolone. Ista stvar se dešava kada se crta dijagram područja. Ali umjesto građenja šipki (kao što je to bilo u normaliziranom grafikonu), njihova visina je označena, a zatim se ove oznake povezuju linijama (kao što je bilo na linijskom grafikonu). Ovako će izgledati rezultujući dijagram područja „Trgovina novinama“ (slika 7.39):
Rice. 7.39 - Dijagram površine.
Pojedinačne kolone se ovdje spajaju, formirajući kontinuirane regije. Svako područje odgovara jednoj vrijednosti, što je označeno ličnim šrafiranjem (bojom).
