من المستحيل معالجة كميات كبيرة من نفس النوع من المعلومات المقدمة في شكل نص بسرعة وكفاءة. هذه المعلومات أكثر ملاءمة للمعالجة باستخدام الجداول.

لكن تصور الطاولات الضخمة صعب أيضًا على الشخص.

لنفترض أنك تستعد لمؤتمر الجغرافيا المدرسية حيث يتم تكليفك برسم صورة مناخية لشهر يونيو. على مدار الشهر ، قمت بجمع معلومات حول درجة حرارة الهواء والضغط والرطوبة والغيوم واتجاه الرياح وسرعتها.

لقد أدخلت المعلومات ذات الصلة في جدول مُعد مسبقًا ، وهذا ما حصلت عليه (جزء من الجدول):

بالطبع ، يمكنك إعادة رسم هذا الجدول على ورقة كبيرة من ورق الرسم وإظهار هذه النتيجة الرائعة لزملائك في الفصل. لكن هل سيكونون قادرين على إدراك هذه المعلومات ومعالجتها وتشكيل فكرة عن الطقس في مايو؟ على الأرجح لا.

لقد جمعت قدرًا كبيرًا من المعلومات ، فهي دقيقة وكاملة وموثوقة ، لكنها في شكل جداول لن تكون موضع اهتمام المستمعين ، لأنها ليست مرئية على الإطلاق.

التمثيل المرئي لعمليات تغيير القيم

يصور الرسم البياني محوري إحداثيات بزوايا قائمة مع بعضهما البعض. هذه المحاور هي المقاييس التي يتم رسم القيم الممثلة عليها.

انتبه!

قيمة واحدة تعتمد على الأخرى - مستقلة. عادةً ما يتم رسم قيم الكمية المستقلة على المحور الأفقي (المحور X أو الإحداثي السيني) والكمية التابعة - على المحور الرأسي (المحور Y أو الإحداثي). عندما تتغير الكمية المستقلة ، تتغير الكمية التابعة.

على سبيل المثال ، قد تتغير درجة حرارة الهواء (متغير تابع) بمرور الوقت (متغير مستقل).

وهكذا ، يوضح الرسم البياني ما يحدث لـ Y عندما تتغير X. على الرسم البياني ، يتم عرض القيم كمنحنيات أو نقاط أو كليهما في نفس الوقت.

يسمح لك الرسم البياني بتتبع ديناميكيات تغييرات البيانات. على سبيل المثال ، وفقًا للبيانات الواردة في العمود \ (2 \) ، يمكنك رسم تغير درجة الحرارة خلال الشهر قيد الدراسة.

وفقًا للجدول الزمني ، يمكنك على الفور ضبط أحر يوم في الشهر ، أبرد يوم في الشهر ، وحساب عدد الأيام التي تجاوزت فيها درجة حرارة الهواء علامة العشرين درجة أو كانت في المنطقة \ (+15 درجة مئوية) \).

يمكنك أيضًا تحديد الفترات التي كانت فيها درجة حرارة الهواء مستقرة إلى حد ما أو ، على العكس من ذلك ، خضعت لتقلبات كبيرة.

يتم توفير معلومات مماثلة من خلال الرسوم البيانية للتغيرات في رطوبة الهواء والضغط الجوي ، المبنية على أساس \ (3 \) - th و \ (4 \) - العمودين من الجدول.

تمثيل مرئي لنسبة الكميات

توفر المخططات تمثيلًا مرئيًا لنسبة كميات معينة. إذا كانت القيم المقارنة تشكل \ (100 \)٪ إجمالاً ، فاستخدم الرسوم البيانية الدائرية.

لا يشير الرسم التخطيطي إلى عدد الأيام التي تحتوي على قدر معين من الغيوم ، ولكنه يوضح النسبة المئوية من إجمالي عدد الأيام التي تقع في الأيام التي بها غيوم واحد أو آخر.

الأيام التي تحتوي على قدر معين من الغطاء السحابي لها قطاعها الخاص من الدائرة. ترتبط مساحة هذا القطاع بمساحة الدائرة بأكملها بنفس الطريقة التي يرتبط بها عدد الأيام التي بها غطاء سحابي معين بإجمالي عدد الأيام في يونيو. لذلك ، إذا لم يتم تقديم أي بيانات رقمية على الإطلاق على الرسم البياني الدائري ، فستظل تقدم فكرة تقريبية عن نسبة القيم المدروسة ، في حالتنا - الأيام ذات الغيوم المختلفة.

عدد كبير من القطاعات يجعل من الصعب إدراك المعلومات على الرسم البياني الدائري. لذلك ، لا يتم استخدام المخطط الدائري عمومًا لأكثر من خمس أو ست قيم بيانات. في مثالنا ، يمكن التغلب على هذه الصعوبة عن طريق تقليل عدد تدرجات الغيوم: \ (0-30 \)٪ ، \ (40-60 \)٪ ، \ (70-80 \)٪ ، \ (90-100 \) )٪.

تكفي نظرة واحدة على الرسم البياني لاستنتاج أن الأيام الصافية كانت سائدة في يونيو ، وكان هناك عدد قليل جدًا من الأيام الملبدة بالغيوم. لتوفير رؤية أكبر ، اضطررنا إلى التضحية بالدقة. في كثير من الحالات ، من الممكن ضمان وضوح المعلومات ودقتها. المخططات الشريطية.

تتكون المخططات العمودية من مستطيلات متوازية (أشرطة) متساوية العرض. يمثل كل شريط نوعًا واحدًا من البيانات النوعية (على سبيل المثال ، نوع واحد من الغطاء السحابي) ويرتبط ببعض النقاط المرجعية على المحور الأفقي - محور الفئة.

في حالتنا ، النقاط المرجعية على محور الفئة هي قيم ثابتة للغيوم.

يتناسب ارتفاع الأعمدة مع قيم القيم المقارنة (على سبيل المثال ، عدد الأيام لغطاء سحابة معين).

يتم رسم القيم المقابلة على محور القيمة الرأسية.

لا ينبغي أن يكون لمحور القيمة أو الأشرطة فواصل: يتم استخدام الرسم البياني لإجراء مقارنة بصرية أكثر ، ووجود الفواصل يدمر الغرض من تقديم النتائج في شكل مخطط.

مخطط نسيجيخاص ، له محور خاص به لكل نقطة من سلسلة البيانات. تنشأ المحاور من وسط المخطط.

لنقم ببناء مخطط توزيع في Excel. وأيضًا ضع في اعتبارك بمزيد من التفصيل وظائف المخططات الدائرية ، وإنشائها.

كيفية رسم مخطط توزيع في Excel

مخطط التوزيع الطبيعي هو على شكل جرس ومتماثل حول المتوسط. لا يمكن الحصول على مثل هذه الصورة الرسومية إلا بعدد كبير من القياسات. في Excel ، بالنسبة لعدد محدود من القياسات ، من المعتاد إنشاء مدرج تكراري.

خارجيًا ، يشبه المخطط الشريطي مخطط التوزيع العادي. لنقم ببناء رسم بياني شريطي لتوزيع هطول الأمطار في Excel ونفكر في طريقتين لإنشائه.

تتوفر بيانات هطول الأمطار التالية:

حدد "المدرج التكراري":

قم بتعيين الفاصل الزمني للإدخال (عمود به قيم رقمية). اترك حقل "فترات الجيب" فارغًا: سيقوم Excel بإنشائه تلقائيًا. نضع طائرًا بالقرب من الإدخال "إخراج الرسم البياني":

بعد النقر فوق "موافق" ، نحصل على الرسم البياني التالي مع جدول:

لا توجد قيم كثيرة في الفواصل الزمنية ، لذلك تبين أن أشرطة المدرج التكراري منخفضة.

أنت الآن بحاجة إلى التأكد من عرض الترددات النسبية على المحور الرأسي.

أوجد مجموع كل الترددات المطلقة (باستخدام دالة SUM). لنقم بعمل عمود إضافي "التردد النسبي". في الخلية الأولى ، أدخل الصيغة:

الطريقة الثانية. دعنا نعود إلى الجدول بالبيانات الأولية. دعونا نحسب فترات الجيوب. أولاً ، نجد القيمة القصوى في نطاق درجة الحرارة والصغرى.

للعثور على الفاصل الزمني للجيوب ، تحتاج إلى قسمة الفرق بين القيم القصوى والدنيا للمصفوفة على عدد الفواصل الزمنية. نحصل على "عرض الجيب".

دعنا نمثل فترات الجيوب كعمود من القيم. أولاً ، نضيف عرض الجيب إلى الحد الأدنى لقيمة مصفوفة البيانات. في الخلية التالية - إلى المبلغ المستلم. وهكذا ، حتى نصل إلى القيمة القصوى.

لتحديد التردد ، نقوم بعمل عمود بجوار فترات الجيوب. أدخل وظيفة الصفيف:

نحسب الترددات النسبية (كما في الطريقة السابقة).

لنقم ببناء رسم بياني شريطي لتوزيع هطول الأمطار في Excel باستخدام أداة "الرسوم البيانية" القياسية.

تردد توزيع نقاط الضبط:

المخططات الدائرية لتوضيح التوزيع

بمساعدة المخطط الدائري ، يمكنك توضيح البيانات الموجودة في عمود واحد أو صف واحد. مقطع الدائرة هو نسبة كل عنصر من عناصر المصفوفة في مجموع كل العناصر.

يمكن أن يُظهر أي مخطط دائري التوزيع إذا

• هناك سلسلة بيانات واحدة فقط ؛
• كل القيم موجبة.
• تقريبا جميع القيم فوق الصفر ؛
• لا يزيد عن سبع فئات ؛
• كل فئة تتوافق مع مقطع دائرة.

بناءً على البيانات المتوفرة حول كمية الأمطار ، سنقوم بإنشاء مخطط دائري.

حصة "كل شهر" من إجمالي هطول الأمطار للسنة:

يبدو الرسم البياني الدائري لتوزيع هطول الأمطار حسب موسم السنة أفضل إذا كان هناك بيانات أقل. ابحث عن متوسط ​​هطول الأمطار في كل موسم باستخدام وظيفة AVERAGE. بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها ، سنقوم ببناء رسم تخطيطي:

تلقي كمية الأمطار بالنسبة المئوية حسب الموسم.

يستخدم الرسم البياني الخطي لتتبع التغيير بعدة كميات عند الانتقال من نقطة إلى أخرى.

مثال 4. قم بإنشاء مخطط خطي يوضح التغيير في عدد الصحف المباعة خلال الأسبوع (انظر المثال السابق). يشبه إنشاء مخطط خطي إنشاء مخطط عمودي ، ولكن بدلاً من الأعمدة ، يتم تحديد ارتفاعها ببساطة (بالنقاط والشرطات والصلبان) والعلامات الناتجة متصلة بخطوط مستقيمة (الرسم التخطيطي خطي). بدلاً من التظليل (التظليل) المختلف للأعمدة ، يتم استخدام علامات مختلفة (المعينات والمثلثات والصلبان وما إلى ذلك) ، وسمك وأنواع مختلفة من الخطوط (صلبة ، منقطة ، إلخ) ، ألوان مختلفة (الشكل 7.37).

أرز. 7.37 - مخطط خطي.

1. مخطط شريطي طبيعي

يسمح لك المخطط الشريطي المعياري بمقارنة مجاميع عدة قيم بصريًا في عدة نقاط ، وفي نفس الوقت إظهار مساهمة كل قيمة في المبلغ الإجمالي.

مثال 5. الرسوم البيانية "تجارة الصحف" التي قمنا بتجميعها (عموديًا وخطيًا) تهم بشكل أساسي بائعي الصحف ، مما يدل على نجاح عملهم. ولكن إلى جانب البائعين ، يهتم الآخرون أيضًا ببيع الصحف. على سبيل المثال ، يحتاج ناشر الصحيفة ليس فقط إلى معرفة عدد نسخ الصحيفة التي باعها كل بائع ، ولكن أيضًا مقدار البيع الجماعي. في الوقت نفسه ، تظل الفائدة في الكميات الفردية التي تشكل المبلغ الإجمالي. لنأخذ جدول مبيعات الصحف وننشئ مخططًا متدرجًا له.

ترتيب إنشاء مخطط معياري مشابه جدًا لترتيب إنشاء مخطط عمودي. الفرق هو أن الأشرطة في مخطط المستوى لا توضع بجانب بعضها البعض ، ولكن واحدة فوق الأخرى. وفقًا لذلك ، تتغير قواعد حساب الحجم الرأسي والأفقي للرسم البياني. لن يتم تحديد الحجم الرأسي من خلال القيمة الأكبر ، ولكن من خلال أكبر مجموع للقيم. لكن عدد الأعمدة سيكون دائمًا مساويًا لعدد النقاط المرجعية: في كل نقطة مرجعية سيكون هناك دائمًا عمود واحد متعدد المستويات (الشكل 7.38).

أرز. 7.38 - رسم تخطيطي عادي.

1. مخطط المنطقة

المخطط المساحي (المخطط المساحي) هو مزيج من مخطط معياري مع مخطط خطي. يتيح لك تتبع التغيير في كل من الكميات المتعددة والتغيير في مجموعها في وقت واحد في عدة نقاط.

مثال 6. لنأخذ جدول مبيعات الصحف ونرسم مخططًا للمنطقة له. يختلف المخطط المساحي عن المخطط الخطي بنفس الطريقة التي يختلف بها المخطط العادي عن المخطط العمودي. عند إنشاء مخطط معياري ، لا يتم رسم كل عمود تالٍ من المحور الأفقي ، ولكن من العمود السابق. يحدث نفس الشيء عند رسم مخطط منطقة. ولكن بدلاً من أشرطة البناء (كما كانت في الرسم البياني العادي) ، يتم تحديد ارتفاعها ، ثم يتم ربط هذه العلامات بخطوط (كما كانت في المخطط الخطي). هذا هو الشكل الذي سيبدو عليه مخطط المنطقة الناتج "Newspaper Trade" (الشكل 7.39):

أرز. 7.39 - مخطط المنطقة.

يتم دمج الأعمدة الفردية هنا ، لتشكيل مناطق متصلة. كل منطقة تتوافق مع قيمة واحدة ، والتي يشار إليها بالتظليل الشخصي (التلوين).