पृथ्वी पर रहने वाले कई अलग-अलग जानवरों में से सांप की आंखें रंगों और रंगों में भेद करने में सक्षम हैं। साँप के लिए दृष्टि जीवन में एक बड़ी भूमिका निभाती है, हालाँकि यह बाहरी दुनिया को जानने का मुख्य अर्थ नहीं है। हमारे ग्रह पर लगभग सर्प। जैसा कि बहुत से लोग स्कूल से जानते हैं, सांप कर्कश क्रम के होते हैं। उनका निवास स्थान गर्म या समशीतोष्ण जलवायु वाले क्षेत्र हैं। .

सांप की आंखें कैसे व्यवस्थित होती हैं?

साँप की आँख, अन्य जानवरों के विपरीत, दृश्य तीक्ष्णता में भिन्न नहीं होती है। और सब क्योंकि उनकी आंखें पतली चमड़े की फिल्म से ढकी हुई हैं, वे बहुत बादलदार हैं, और यह दृश्यता को बहुत प्रभावित करता है। मोल्टिंग के दौरान, सांप ने पुरानी त्वचा और उसके साथ फिल्म को अलग कर दिया। इसलिए, पिघलने के बाद, सांप विशेष रूप से "बड़ी आंखों वाले" होते हैं। उनकी दृष्टि कई महीनों तक तेज और स्पष्ट हो जाती है। आंखों पर फिल्म के कारण प्राचीन काल से लोगों ने सांप की टकटकी को एक विशेष शीतलता और सम्मोहन शक्ति प्रदान की है।

इंसानों के पास रहने वाले ज्यादातर सांप हानिरहित होते हैं और इंसानों के लिए कोई खतरा पैदा नहीं करते हैं। लेकिन जहरीले भी होते हैं। सांप के जहर का इस्तेमाल शिकार और सुरक्षा के लिए किया जाता है।

शिकार के तरीके के आधार पर - दिन के समय या रात में, सांपों की पुतली का आकार बदल जाता है। उदाहरण के लिए, पुतली गोल है, और गोधूलि शिकार का नेतृत्व करने वाले सांपों ने लंबी स्लिट्स के साथ ऊर्ध्वाधर और लम्बी आँखें प्राप्त की हैं।

लेकिन सबसे असामान्य आंखों में चाबुक के आकार के सांपों का आभास होता है। उनकी आंख क्षैतिज रूप से स्थित कीहोल के समान है। सांप की आँखों की ऐसी असामान्य संरचना के कारण, यह कुशलता से अपनी दूरबीन दृष्टि का उपयोग करता है - अर्थात, प्रत्येक आँख दुनिया की एक पूरी तस्वीर बनाती है।

लेकिन सांपों में मुख्य इंद्रिय अभी भी गंध की भावना है। यह अंग वाइपर और अजगर के थर्मोलोकेशन के लिए मुख्य है। गंध की भावना आपको अपने पीड़ितों की गर्मी को पिच के अंधेरे में पकड़ने और उनके स्थान का सटीक निर्धारण करने की अनुमति देती है। सांप जो गैर विषैले होते हैं, वे अपने शिकार को अपने शरीर से गला दबाते हैं या लपेटते हैं, और कुछ ऐसे भी होते हैं जो अपने शिकार को जिंदा निगल जाते हैं। अधिकांश सांप छोटे होते हैं, एक मीटर से अधिक नहीं। शिकार के दौरान, सांप की आंखें एक बिंदु पर केंद्रित होती हैं, और उनकी कांटेदार जीभ, जैकबसन के अंग के लिए धन्यवाद, हवा में सबसे सूक्ष्म गंध का पता लगाती है।

अंग जो सांपों को थर्मल विकिरण को "देखने" की अनुमति देते हैं, वे बेहद धुंधली छवि देते हैं। फिर भी, साँप के मस्तिष्क में आसपास की दुनिया की एक स्पष्ट ऊष्मीय तस्वीर बनती है। जर्मन शोधकर्ताओं ने पता लगाया है कि यह कैसे हो सकता है।

सांपों की कुछ प्रजातियों में थर्मल विकिरण को पकड़ने की एक अनूठी क्षमता होती है, जिससे उन्हें अपने आसपास की दुनिया को पूर्ण अंधेरे में "देखने" की अनुमति मिलती है। सच है, वे थर्मल विकिरण को अपनी आंखों से नहीं, बल्कि विशेष गर्मी-संवेदनशील अंगों (आंकड़ा देखें) के साथ देखते हैं।

ऐसे अंग की संरचना बहुत सरल होती है। प्रत्येक आंख के पास लगभग एक मिलीमीटर व्यास का एक छिद्र होता है, जो लगभग समान आकार की एक छोटी गुहा में जाता है। गुहा की दीवारों पर एक झिल्ली होती है जिसमें थर्मोरेसेप्टर कोशिकाओं का एक मैट्रिक्स होता है जो लगभग 40 से 40 कोशिकाओं के आकार का होता है। रेटिना में छड़ और शंकु के विपरीत, ये कोशिकाएं ऊष्मा किरणों की "प्रकाश की चमक" पर प्रतिक्रिया नहीं करती हैं, बल्कि स्थानीय तापमानझिल्ली।

यह अंग कैमरा ओबस्क्युअर, कैमरों के एक प्रोटोटाइप की तरह काम करता है। ठंडी पृष्ठभूमि के खिलाफ एक छोटा सा गर्म खून वाला जानवर सभी दिशाओं में "गर्मी की किरणें" उत्सर्जित करता है - लगभग 10 माइक्रोन की तरंग दैर्ध्य के साथ दूर अवरक्त विकिरण। छेद से गुजरते हुए, ये किरणें स्थानीय रूप से झिल्ली को गर्म करती हैं और "थर्मल इमेज" बनाती हैं। रिसेप्टर कोशिकाओं की उच्चतम संवेदनशीलता (एक डिग्री सेल्सियस के हजारवें हिस्से के तापमान अंतर का पता चला है!) और अच्छे कोणीय संकल्प के कारण, एक सांप एक माउस को काफी बड़ी दूरी से पूर्ण अंधेरे में देख सकता है।

भौतिकी की दृष्टि से, केवल एक अच्छा कोणीय संकल्प एक रहस्य है। प्रकृति ने इस अंग को अनुकूलित किया है ताकि कमजोर ताप स्रोतों को "देखना" बेहतर हो, यानी, यह केवल इनलेट - एपर्चर के आकार में वृद्धि हुई है। लेकिन एपर्चर जितना बड़ा होता है, छवि उतनी ही धुंधली होती है (हम बात कर रहे हैं, हम जोर देते हैं, सबसे साधारण छेद के बारे में, बिना किसी लेंस के)। सांपों के साथ स्थिति में, जहां कैमरे का एपर्चर और गहराई लगभग बराबर होती है, छवि इतनी धुंधली होती है कि "आस-पास कहीं एक गर्म खून वाला जानवर है" के अलावा कुछ भी नहीं निकाला जा सकता है। हालांकि, सांपों के साथ प्रयोग से पता चलता है कि वे लगभग 5 डिग्री की सटीकता के साथ गर्मी के बिंदु स्रोत की दिशा निर्धारित कर सकते हैं! "इन्फ्रारेड ऑप्टिक्स" की इतनी भयानक गुणवत्ता के साथ सांप इतने उच्च स्थानिक संकल्प को कैसे प्राप्त करते हैं?

चूंकि वास्तविक "थर्मल छवि", लेखक कहते हैं, बहुत धुंधली है, और जानवर के मस्तिष्क में दिखाई देने वाली "स्थानिक तस्वीर" काफी स्पष्ट है, इसका मतलब है कि रिसेप्टर्स से मस्तिष्क तक के रास्ते में कुछ मध्यवर्ती न्यूरोपाराटस है, जो, जैसा कि था, छवि के तीखेपन को समायोजित करता है। यह उपकरण बहुत जटिल नहीं होना चाहिए, अन्यथा सांप बहुत लंबे समय तक प्राप्त प्रत्येक छवि पर "सोचता" होगा और देरी से उत्तेजनाओं पर प्रतिक्रिया करेगा। इसके अलावा, लेखकों के अनुसार, यह डिवाइस मल्टी-स्टेज पुनरावृत्त मैपिंग का उपयोग करने की संभावना नहीं है, बल्कि किसी प्रकार का तेज़ एक-चरण कनवर्टर है जो तंत्रिका तंत्र में स्थायी रूप से कठोर प्रोग्राम के अनुसार काम करता है।

अपने काम में, शोधकर्ताओं ने साबित कर दिया है कि ऐसी प्रक्रिया संभव है और काफी वास्तविक है। उन्होंने "थर्मल इमेज" कैसे दिखाई देती है, इसका गणितीय मॉडलिंग किया और इसकी स्पष्टता को बार-बार सुधारने के लिए एक इष्टतम एल्गोरिदम विकसित किया, इसे "वर्चुअल लेंस" करार दिया।

बड़े नाम के बावजूद, जिस दृष्टिकोण का उन्होंने उपयोग किया, वह निश्चित रूप से कुछ मौलिक रूप से नया नहीं है, लेकिन सिर्फ एक प्रकार का विसंक्रमण है - डिटेक्टर की अपूर्णता से खराब हुई छवि की बहाली। यह मोशन ब्लर का उल्टा है और कंप्यूटर इमेज प्रोसेसिंग में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

सच है, किए गए विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण बारीकियां थीं: विखंडन कानून का अनुमान लगाने की आवश्यकता नहीं थी, इसकी गणना संवेदनशील गुहा की ज्यामिति के आधार पर की जा सकती थी। दूसरे शब्दों में, यह पहले से ज्ञात था कि किसी भी दिशा में प्रकाश का बिंदु स्रोत किस प्रकार की छवि देगा। इसके लिए धन्यवाद, एक पूरी तरह से धुंधली छवि को बहुत अच्छी सटीकता के साथ बहाल किया जा सकता है (मानक विखंडन कानून के साथ साधारण ग्राफिक संपादकों ने इस कार्य के साथ भी मुकाबला नहीं किया होगा)। लेखकों ने इस परिवर्तन के एक विशिष्ट न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल कार्यान्वयन का भी प्रस्ताव दिया।

क्या इस काम ने इमेज प्रोसेसिंग के सिद्धांत में कुछ नया शब्द कहा है, यह एक विवादास्पद मुद्दा है। हालांकि, यह निश्चित रूप से सांपों में "इन्फ्रारेड विजन" के न्यूरोफिज़ियोलॉजी के बारे में अप्रत्याशित निष्कर्षों का कारण बना। दरअसल, "सामान्य" दृष्टि का स्थानीय तंत्र (प्रत्येक दृश्य न्यूरॉन रेटिना पर अपने छोटे से क्षेत्र से जानकारी उठाता है) इतना स्वाभाविक लगता है कि कुछ भी अलग कल्पना करना मुश्किल है। लेकिन अगर सांप वास्तव में वर्णित विसंक्रमण प्रक्रिया का उपयोग करते हैं, तो प्रत्येक न्यूरॉन जो मस्तिष्क में आसपास की दुनिया की पूरी तस्वीर में योगदान देता है, वह एक बिंदु से नहीं, बल्कि पूरे झिल्ली से गुजरने वाले रिसेप्टर्स की एक पूरी अंगूठी से डेटा प्राप्त करता है। कोई केवल आश्चर्य कर सकता है कि कैसे प्रकृति ने ऐसी "गैर-स्थानीय दृष्टि" का निर्माण करने में कामयाबी हासिल की है जो सिग्नल के गैर-तुच्छ गणितीय परिवर्तनों के साथ अवरक्त प्रकाशिकी के दोषों की भरपाई करती है।

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किसी कारण से, यह मुझे लगता है कि एक धुंधली छवि का उलटा परिवर्तन, बशर्ते कि पिक्सेल का केवल दो-आयामी सरणी हो, गणितीय रूप से असंभव है। मेरी समझ यह है कि कंप्यूटर को तेज करने वाले एल्गोरिदम केवल एक तेज छवि का व्यक्तिपरक भ्रम पैदा करते हैं, लेकिन वे यह नहीं बता सकते कि छवि में क्या धुंधला है।

ऐसा नहीं है?

इसके अलावा, जिस तर्क से यह निष्कर्ष निकलता है कि एक जटिल एल्गोरिथम सांप को सोचने पर मजबूर कर देगा, वह समझ से बाहर है। जहाँ तक मैं जानता हूँ, मस्तिष्क एक समानांतर कंप्यूटर है। इसमें एक जटिल एल्गोरिदम आवश्यक रूप से समय की लागत में वृद्धि नहीं करता है।

मुझे ऐसा लगता है कि शोधन प्रक्रिया अलग होनी चाहिए। इन्फ्रारेड आंखों की शुद्धता कैसे निर्धारित की गई थी? ज़रूर, साँप की किसी हरकत से। लेकिन कोई भी कार्रवाई लंबी होती है और इसकी प्रक्रिया में सुधार की अनुमति देती है। मेरी राय में, एक सांप अपेक्षित सटीकता के साथ "इन्फ्रासी" कर सकता है और इस जानकारी के आधार पर आगे बढ़ना शुरू कर सकता है। लेकिन फिर, आंदोलन की प्रक्रिया में, इसे लगातार परिष्कृत करें और फाइनल में आएं जैसे कि समग्र सटीकता अधिक थी।

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• मैं बिंदुवार उत्तर देता हूं।

  1. व्युत्क्रम परिवर्तन एक तेज छवि अधिग्रहण है (जो एक आंख के प्रकार के लेंस के साथ एक वस्तु द्वारा बनाया जाएगा), मौजूदा धुंधले पर आधारित है। वहीं, दोनों तस्वीरें द्वि-आयामी हैं, इससे कोई समस्या नहीं है। यदि धुंधला होने के दौरान कोई अपरिवर्तनीय विकृतियां नहीं हैं (जैसे कि पूरी तरह से अपारदर्शी बाधा या कुछ पिक्सेल में सिग्नल संतृप्ति), तो धुंधलापन को द्वि-आयामी छवियों के स्थान में अभिनय करने वाले एक प्रतिवर्ती ऑपरेटर के रूप में माना जा सकता है।

  शोर के संबंध में तकनीकी कठिनाइयाँ हैं, इसलिए डीकोनवोल्यूशन ऑपरेटर ऊपर वर्णित की तुलना में थोड़ा अधिक जटिल दिखता है, लेकिन फिर भी यह स्पष्ट रूप से व्युत्पन्न है।

  2. ब्लर गॉसियन मानकर कंप्यूटर एल्गोरिदम तीक्ष्णता में सुधार करते हैं। आखिरकार, वे उन विपथनों आदि के बारे में विस्तार से नहीं जानते हैं, जो फिल्माने वाले कैमरे के पास थे। हालाँकि, विशेष कार्यक्रम अधिक सक्षम हैं। उदाहरण के लिए, यदि तारों वाले आकाश की छवियों का विश्लेषण करते समय
  एक तारा फ्रेम में प्रवेश करता है, फिर इसकी मदद से आप मानक तरीकों से बेहतर तीखेपन को बहाल कर सकते हैं।

  3. एक जटिल प्रसंस्करण एल्गोरिथ्म - इसका मतलब बहु-चरण था। सिद्धांत रूप में, छवि को एक ही सरल श्रृंखला में बार-बार चलाकर छवियों को पुनरावृत्त रूप से संसाधित किया जा सकता है। असम्बद्ध रूप से, यह तब कुछ "आदर्श" छवि के लिए प्रवृत्त हो सकता है। तो, लेखक दिखाते हैं कि इस तरह की प्रसंस्करण, कम से कम, आवश्यक नहीं है।

  4. मुझे सांपों के साथ किए गए प्रयोगों का विवरण नहीं पता, मुझे उन्हें पढ़ना होगा।

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  • 1. मुझे इसकी जानकारी नहीं थी। मुझे ऐसा लगा कि धुंधलापन (तीक्ष्णता की कमी) एक अपरिवर्तनीय परिवर्तन है। मान लीजिए कि छवि में वस्तुनिष्ठ रूप से मौजूद किसी प्रकार के धुंधले बादल हैं। सिस्टम कैसे जानता है कि इस बादल को तेज नहीं किया जाना चाहिए और यह उसकी वास्तविक स्थिति है?

    3. मेरी राय में, श्रृंखला में जुड़े न्यूरॉन्स की कई परतों को बनाकर एक पुनरावृत्ति परिवर्तन लागू किया जा सकता है, और फिर परिवर्तन एक चरण में होगा, लेकिन पुनरावृत्त हो। आपको कितने पुनरावृत्तियों की आवश्यकता है, इतनी सारी परतें बनाने के लिए।

    जवाब

    • यहाँ एक साधारण धुंधला उदाहरण है। मूल्यों का एक सेट दिया (x1,x2,x3,x4)।
      आंख इस सेट को नहीं देखती है, लेकिन इस तरह से प्राप्त सेट (y1,y2,y3,y4) को देखती है:
      y1 = x1 + x2
      y2 = x1 + x2 + x3
      y3 = x2 + x3 + x4
      y4 = x3 + x4

      जाहिर है, अगर आप धुंधला कानून पहले से जानते हैं, यानी। एक्स से वाई तक संक्रमण के रैखिक ऑपरेटर (मैट्रिक्स), तो आप उलटा संक्रमण मैट्रिक्स (विघटन कानून) की गणना कर सकते हैं और दिए गए वाई से एक्स को पुनर्स्थापित कर सकते हैं। यदि, निश्चित रूप से, मैट्रिक्स उलटा है, अर्थात। कोई अपरिवर्तनीय विकृतियाँ नहीं हैं।

      कई परतों के बारे में - बेशक, इस विकल्प को खारिज नहीं किया जा सकता है, लेकिन यह इतना गैर-किफायती और इतनी आसानी से उल्लंघन किया गया लगता है कि कोई भी इस रास्ते को चुनने के लिए विकास की उम्मीद नहीं कर सकता है।

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      "जाहिर है, यदि आप पहले से धुंधले कानून को जानते हैं, यानी एक्स से वाई तक संक्रमण के रैखिक ऑपरेटर (मैट्रिक्स), तो आप उलटा संक्रमण मैट्रिक्स (डीकोनवोल्यूशन कानून) की गणना कर सकते हैं और दिए गए वाई से एक्स को पुनर्स्थापित कर सकते हैं। यदि, का बेशक, मैट्रिक्स उलटा है, यानी कोई अपरिवर्तनीय विकृतियां नहीं हैं।" माप के साथ गणित को भ्रमित न करें। त्रुटियों द्वारा सबसे कम चार्ज का मास्किंग उलटा ऑपरेशन के परिणाम को खराब करने के लिए पर्याप्त रैखिक नहीं है।

      जवाब

"3. मेरी राय में, श्रृंखला में जुड़े न्यूरॉन्स की कई परतों को बनाकर एक पुनरावृत्ति परिवर्तन लागू किया जा सकता है, और फिर परिवर्तन एक चरण में होगा, लेकिन पुनरावृत्त होगा। कितने पुनरावृत्तियों की आवश्यकता है, इतनी सारी परतें हो सकती हैं बनाया गया।" नहीं। पिछली परत के बाद अगली परत का संसाधन शुरू हो जाता है। पाइपलाइन आपको जानकारी के एक विशिष्ट टुकड़े के प्रसंस्करण को गति देने की अनुमति नहीं देती है, सिवाय इसके कि जब इसका उपयोग प्रत्येक ऑपरेशन को एक विशेष कलाकार को सौंपने के लिए किया जाता है। यह आपको पिछले फ्रेम के संसाधित होने से पहले अगले फ्रेम को संसाधित करने की अनुमति देता है।

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"1. व्युत्क्रम परिवर्तन एक तेज छवि है (जो एक आंख के प्रकार के लेंस के साथ एक वस्तु द्वारा बनाई जाएगी), मौजूदा धुंधली एक पर आधारित है। साथ ही, दोनों छवियां द्वि-आयामी हैं, इसमें कोई समस्या नहीं है यह।यदि धुंधलेपन के दौरान कोई अपरिवर्तनीय विकृतियां नहीं हैं (जैसे कि पूरी तरह से अपारदर्शी अवरोध या कुछ पिक्सेल में सिग्नल की संतृप्ति), तो धुंध को दो-आयामी छवियों के स्थान में एक प्रतिवर्ती ऑपरेटर के रूप में कार्य करने के बारे में सोचा जा सकता है। नहीं। धुंधलापन सूचना की मात्रा में कमी है, इसे नए सिरे से बनाना असंभव है। आप कंट्रास्ट बढ़ा सकते हैं, लेकिन अगर यह केवल गामा को समायोजित करने के बारे में नहीं है, तो यह केवल शोर की कीमत पर है। धुंधला करते समय, कोई भी पिक्सेल अपने पड़ोसियों पर औसत होता है। हर तरफ से। उसके बाद, यह ज्ञात नहीं है कि इसकी चमक में वास्तव में कुछ कहाँ जोड़ा गया था। या तो बाएँ से, या दाएँ से, या ऊपर से, या नीचे से, या तिरछे। हां, ग्रेडिएंट की दिशा इंगित करती है कि मुख्य योज्य कहां से आया है। इसमें ठीक उतनी ही जानकारी है जितनी सबसे धुंधली तस्वीर में है। यानी रेजोल्यूशन कम है। और छोटी चीजें केवल शोर से बेहतर होती हैं।

जवाब

मुझे ऐसा लगता है कि प्रयोग के लेखकों ने "अतिरिक्त संस्थाओं को जन्म दिया।" क्या सांपों के वास्तविक आवास में पूर्ण अंधकार होता है? - जहाँ तक मुझे पता है, नहीं। और अगर कोई पूर्ण अंधकार नहीं है, तो सबसे धुंधली "इन्फ्रारेड छवि" भी पर्याप्त से अधिक है, इसका संपूर्ण "कार्य" "लगभग ऐसी दिशा में" शिकार शुरू करने की आज्ञा देना है, और फिर सबसे साधारण दृष्टि खेल में आती है। प्रयोग के लेखक दिशा की पसंद की बहुत अधिक सटीकता का उल्लेख करते हैं - 5 डिग्री। लेकिन क्या यह वास्तव में बड़ी सटीकता है? मेरी राय में, किसी भी परिस्थिति में - न तो वास्तविक वातावरण में, न ही प्रयोगशाला में - शिकार इस तरह की "सटीकता" के साथ सफल होगा (यदि साँप केवल इस तरह से खुद को उन्मुख करता है)। यदि हम इन्फ्रारेड विकिरण को संसाधित करने के लिए एक बहुत ही आदिम उपकरण के कारण ऐसी "सटीकता" की असंभवता के बारे में भी बात करते हैं, तो यहां, जाहिरा तौर पर, कोई जर्मनों से असहमत हो सकता है: सांप के पास दो ऐसे "उपकरण" हैं, और यह उसे अवसर देता है "जाने पर" "दाएं", "बाएं" और "सीधे" निर्धारित करने के लिए "दृश्य संपर्क" के क्षण तक दिशा के निरंतर सुधार के साथ। लेकिन यहां तक ​​​​कि अगर सांप के पास केवल एक ऐसा "उपकरण" है, तो इस मामले में यह आसानी से दिशा निर्धारित करेगा - "झिल्ली" के विभिन्न हिस्सों में तापमान के अंतर से (कुछ भी नहीं, क्योंकि यह एक डिग्री के हजारवें हिस्से में परिवर्तन को पकड़ लेता है) सेल्सियस, जिसके लिए - फिर यह आवश्यक है!) जाहिर है, "सीधे" स्थित एक वस्तु को "बाईं ओर" स्थित अधिक या कम समान तीव्रता की तस्वीर द्वारा "प्रदर्शित" किया जाएगा - अधिक तीव्रता वाली तस्वीर द्वारा दायां "भाग", स्थित "दाईं ओर" - बाईं ओर की अधिक तीव्रता वाली तस्वीर द्वारा। केवल और सब कुछ। और लाखों वर्षों में विकसित सर्प प्रकृति में किसी जटिल जर्मन नवाचार की आवश्यकता नहीं है :)

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"मुझे ऐसा लगता है कि सटीकता की प्रक्रिया अलग होनी चाहिए। इन्फ्रारेड आंखों के काम की सटीकता कैसे स्थापित की गई? निश्चित रूप से, सांप की कुछ कार्रवाई से। लेकिन कोई भी कार्रवाई दीर्घकालिक होती है और इसकी प्रक्रिया में सुधार की अनुमति देती है। मेरी राय में, सांप उस सटीकता के साथ "इन्फ्रा-देख" सकता है, जिसकी अपेक्षा की जाती है और इस जानकारी के आधार पर आगे बढ़ना शुरू कर देता है। लेकिन फिर, चलने की प्रक्रिया में, इसे लगातार परिष्कृत करें और फाइनल में आएं जैसे कि समग्र सटीकता थी उच्च।" यह सिर्फ एक लाइट-रिकॉर्डिंग मैट्रिक्स के साथ एक बालोमीटर का मिश्रण है, और इसलिए यह बहुत जड़त्वीय है, और माउस की गर्मी से यह स्पष्ट रूप से धीमा हो जाता है। और सांप का थ्रो इतना तेज होता है कि शंकु और छड़ पर दृष्टि रखने का समय नहीं होता। ठीक है, शायद यह सीधे शंकु का दोष नहीं है, जहां लेंस का आवास धीमा हो जाता है, और प्रसंस्करण। लेकिन यहां तक ​​कि पूरा सिस्टम तेजी से काम करता है और अभी भी समय नहीं है। इस तरह के सेंसर के साथ एकमात्र संभव समाधान अग्रिम में सभी निर्णय लेना है, इस तथ्य का उपयोग करते हुए कि फेंकने से पहले पर्याप्त समय है।

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"इसके अलावा, तर्क स्पष्ट नहीं है, जिससे यह पता चलता है कि एक जटिल एल्गोरिथ्म एक सांप को सोचने पर मजबूर कर देगा। जहां तक ​​​​मुझे पता है, मस्तिष्क एक समानांतर कंप्यूटर है। इसमें एक जटिल एल्गोरिदम आवश्यक रूप से वृद्धि की ओर नहीं ले जाता है। समय की लागत।" एक जटिल एल्गोरिथ्म को समानांतर करने के लिए, आपको बहुत सारे नोड्स की आवश्यकता होती है, वे सभ्य आकार के होते हैं और संकेतों के धीमे मार्ग के कारण पहले से ही धीमे हो जाते हैं। हां, यह समानता को छोड़ने का एक कारण नहीं है, लेकिन यदि आवश्यकताएं बहुत सख्त हैं, तो समानांतर में बड़ी सरणियों को संसाधित करते समय समय को पूरा करने का एकमात्र तरीका इतने सरल नोड्स का उपयोग करना है कि वे एक दूसरे के साथ मध्यवर्ती परिणामों का आदान-प्रदान नहीं कर सकते। और इसके लिए पूरे एल्गोरिथम को सख्त करने की आवश्यकता है, क्योंकि वे अब निर्णय लेने में सक्षम नहीं होंगे। और क्रमिक रूप से, बहुत सारी सूचनाओं को केवल एक ही मामले में संसाधित करना संभव होगा - यदि एकमात्र प्रोसेसर तेज है। और इसके लिए एक कठिन एल्गोरिथम की भी आवश्यकता होती है। कार्यान्वयन का स्तर कठिन है और इसलिए।

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>जर्मन शोधकर्ताओं ने पता लगाया है कि यह कैसे हो सकता है।

लेकिन ऐसा लगता है कि गाड़ी अभी भी वहीं है।
आप तुरंत कुछ एल्गोरिदम प्रस्तावित कर सकते हैं जो शायद समस्या का समाधान करेंगे। लेकिन क्या वे वास्तविकता के लिए प्रासंगिक होंगे?

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• > मैं कम से कम अप्रत्यक्ष प्रमाण चाहूंगा कि ऐसा है, अन्यथा नहीं।

  बेशक, लेखक अपने बयानों में सावधान हैं और यह नहीं कहते हैं कि उन्होंने यह साबित कर दिया है कि सांपों में इन्फ्राविजन कैसे काम करता है। उन्होंने केवल यह साबित किया कि "इन्फ्राविजन के विरोधाभास" के समाधान के लिए बहुत बड़े कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता नहीं है। वे केवल यही उम्मीद करते हैं कि सांपों के अंग भी इसी तरह काम करें। यह सच है या नहीं, शरीर विज्ञानियों को साबित करना होगा।

  जवाब

  > तथाकथित हैं। बाध्यकारी समस्या, जिसके द्वारा एक व्यक्ति और एक जानवर यह समझते हैं कि अलग-अलग तरीकों (दृष्टि, श्रवण, गर्मी, आदि) में संवेदना एक ही स्रोत को संदर्भित करती है।

  मेरी राय में, मस्तिष्क में वास्तविक दुनिया का एक समग्र मॉडल है, न कि अलग-अलग टुकड़े-रूप-रेखाएं। उदाहरण के लिए, एक उल्लू के मस्तिष्क में एक "माउस" वस्तु होती है, जिसमें संबंधित क्षेत्र होते हैं जो माउस को कैसा दिखता है, यह कैसे लगता है, यह कैसे सूंघता है, आदि के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है। धारणा के दौरान, उत्तेजनाओं को इस मॉडल के संदर्भ में परिवर्तित किया जाता है, अर्थात "माउस" वस्तु बनाई जाती है, इसके क्षेत्र चीख़ और उपस्थिति से भरे होते हैं।

  यही है, सवाल यह नहीं है कि उल्लू कैसे समझता है कि चीख़ और गंध दोनों एक ही स्रोत से संबंधित हैं, लेकिन उल्लू अलग-अलग संकेतों को सही तरीके से कैसे समझता है?

  मान्यता विधि। यहां तक ​​​​कि एक ही प्रकार के संकेतों को एक वस्तु के लिए विशेषता देना इतना आसान नहीं है। उदाहरण के लिए, एक माउस पूंछ और माउस कान अलग-अलग आइटम हो सकते हैं। लेकिन उल्लू उन्हें अलग-अलग नहीं, बल्कि पूरे चूहे के हिस्से के रूप में देखता है। बात यह है कि उसके सिर में एक माउस का प्रोटोटाइप है, जिसके साथ वह भागों की तुलना करती है। यदि भाग प्रोटोटाइप पर "फिट" होते हैं, तो वे संपूर्ण बनाते हैं, यदि वे फिट नहीं होते हैं, तो वे नहीं होते हैं।

  यह आपके अपने उदाहरण से समझना आसान है। "ज्ञात" शब्द पर विचार करें। आइए इसे ध्यान से देखें। वास्तव में, यह केवल अक्षरों का संग्रह है। यहां तक ​​कि पिक्सल का सिर्फ एक संग्रह। लेकिन हम इसे देख नहीं पाते हैं। शब्द हमारे लिए परिचित है, और इसलिए अक्षरों का संयोजन अनिवार्य रूप से हमारे मस्तिष्क में एक अभिन्न छवि उत्पन्न करता है, जिससे छुटकारा पाना सर्वथा असंभव है।

  तो उल्लू है। वह एक पोनीटेल देखती है, कान देखती है, एक निश्चित दिशा में। विशेषता आंदोलनों को देखता है। वह लगभग उसी दिशा से सरसराहट और चीख़ सुनता है। उसे उस तरफ से एक खास तरह की गंध आती है। और उत्तेजनाओं का यह परिचित संयोजन, हमारे लिए अक्षरों के परिचित संयोजन की तरह, उसके मस्तिष्क में एक चूहे की छवि को उद्घाटित करता है। छवि अभिन्न है, आसपास के स्थान की अभिन्न छवि में स्थित है। छवि स्वतंत्र रूप से मौजूद है और, उल्लू के अवलोकन के अनुसार, बहुत अधिक परिष्कृत हो सकती है।

  मुझे लगता है कि वही सांपों के लिए जाता है। और ऐसी स्थिति में कैसे केवल एक दृश्य या इन्फ्रा-विज़ुअल विश्लेषक की सटीकता की गणना करना संभव है, मुझे समझ नहीं आता।

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  • मुझे ऐसा लगता है कि छवि पहचान एक अलग प्रक्रिया है। यह चूहे की छवि के लिए सांप की प्रतिक्रिया के बारे में नहीं है, बल्कि आंख के इन्फ्रा-आंख में धब्बे के माउस की छवि में परिवर्तन के बारे में है। सैद्धांतिक रूप से, कोई ऐसी स्थिति की कल्पना कर सकता है जहां एक सांप एक चूहे को बिल्कुल भी नहीं देखता है, लेकिन तुरंत एक निश्चित दिशा में दौड़ता है अगर उसकी इन्फ्रा-आंख एक निश्चित आकार के गोलाकार घेरे को देखती है। लेकिन यह नामुमकिन सा लगता है। आखिरकार, यह उस चूहे का प्रोफाइल है जिसे पृथ्वी अपनी सामान्य आँखों से देखती है!

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    • मुझे ऐसा लगता है कि निम्नलिखित हो रहा हो सकता है। इन्फ्रारेटिना पर खराब छवि है। यह माउस की अस्पष्ट छवि में बदल जाता है, सांप के लिए माउस को पहचानने के लिए पर्याप्त है। लेकिन इस छवि में "अद्भुत" कुछ भी नहीं है, यह इन्फ्रा-आंख की क्षमताओं के लिए पर्याप्त है। सांप एक अनुमानित थ्रो शुरू करता है। फेंकने की प्रक्रिया में, उसका सिर हिलता है, लक्ष्य के सापेक्ष इन्फ्रा-आई शिफ्ट होता है और आम तौर पर उसके पास पहुंचता है। सिर में छवि लगातार पूरक होती है और इसकी स्थानिक स्थिति निर्दिष्ट होती है। और आंदोलन को लगातार ठीक किया जा रहा है। नतीजतन, अंतिम थ्रो ऐसा लगता है कि थ्रो लक्ष्य की स्थिति के बारे में अविश्वसनीय रूप से सटीक जानकारी पर आधारित था।

      यह मुझे अपने आप को देखने की याद दिलाता है, जब कभी-कभी मैं निंजा की तरह गिरे हुए कांच को पकड़ सकता हूं :) और रहस्य यह है कि मैं केवल उस गिलास को पकड़ सकता हूं जिसे मैंने खुद गिराया था। यही है, मुझे पता है कि कांच को पकड़ना होगा और मैं पहले से ही आंदोलन शुरू कर देता हूं, इसे प्रक्रिया में ही ठीक कर देता हूं।

      मैंने यह भी पढ़ा कि इसी तरह के निष्कर्ष शून्य गुरुत्वाकर्षण वाले व्यक्ति की टिप्पणियों से निकाले गए थे। जब कोई व्यक्ति भारहीनता में एक बटन दबाता है, तो उसे ऊपर की ओर चूकना चाहिए, क्योंकि वजन घटाने के लिए अभ्यस्त बल भारहीनता के लिए गलत हैं। लेकिन एक व्यक्ति याद नहीं करता है (यदि वह चौकस है), ठीक है क्योंकि "मक्खी पर" सुधार की संभावना लगातार हमारे आंदोलनों में निर्मित होती है।

      जवाब

"एक तथाकथित बाध्यकारी समस्या है, जो यह है कि कैसे एक व्यक्ति और एक जानवर समझते हैं कि अलग-अलग तौर-तरीकों (दृष्टि, श्रवण, गर्मी, आदि) में संवेदना एक ही स्रोत को संदर्भित करती है।
कई परिकल्पनाएँ हैं http://www.dartmouth.edu/~adinar/publications/binding.pdf
लेकिन ऐसा लगता है कि गाड़ी अभी भी वहीं है।
आप तुरंत कुछ एल्गोरिदम प्रस्तावित कर सकते हैं जो शायद समस्या का समाधान करेंगे। लेकिन क्या वे वास्तविकता के लिए प्रासंगिक होंगे?" लेकिन ऐसा लगता है। ठंडी पत्तियों पर प्रतिक्रिया न करें, चाहे वे कैसे भी चलती और दिखती हों, लेकिन अगर कहीं गर्म माउस है, तो प्रकाशिकी में माउस की तरह दिखने वाली किसी चीज़ पर हमला करें और जब यह दायरे में आता है। या किसी प्रकार की बहुत जंगली प्रसंस्करण की आवश्यकता है। एक लंबे अनुक्रमिक एल्गोरिदम के अर्थ में नहीं, बल्कि चौकीदार के झाड़ू के साथ नाखूनों पर पैटर्न बनाने की क्षमता के अर्थ में। कुछ एशियाई यह भी जानते हैं कि कैसे कठिन यह इतना है कि वे अरबों ट्रांजिस्टर करने का प्रबंधन करते हैं और वह एक और सेंसर।

जवाब

> मस्तिष्क में वास्तविक दुनिया का एक समग्र मॉडल है, न कि अलग-अलग टुकड़े-रूप।
यहाँ एक और परिकल्पना है।
खैर, बिना मॉडल के कैसे? मॉडल के बिना कोई रास्ता नहीं है बेशक, परिचित स्थिति में सरल पहचान भी संभव है। लेकिन, उदाहरण के लिए, पहली बार कार्यशाला में आने के बाद, जहाँ हजारों मशीनें काम कर रही हैं, एक व्यक्ति एक विशेष मशीन की आवाज़ को पहचानने में सक्षम है।
समस्या इस तथ्य में निहित हो सकती है कि अलग-अलग लोग अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। और यहां तक ​​कि एक व्यक्ति अलग-अलग परिस्थितियों में अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग कर सकता है। सांपों के साथ, यह भी बाहर नहीं रखा गया है। सच है, यह राजद्रोही विचार अनुसंधान के सांख्यिकीय तरीकों के लिए एक समाधि का पत्थर बन सकता है। मनोविज्ञान क्या सहन नहीं कर सकता।

मेरी राय में, इस तरह के सट्टा लेखों को अस्तित्व का अधिकार है, लेकिन कम से कम उन्हें परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए एक प्रयोग की योजना में लाया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, मॉडल के आधार पर, साँप के संभावित प्रक्षेपवक्र की गणना करें। और फिजियोलॉजिस्ट उनकी तुलना वास्तविक लोगों से करें। अगर वे समझते हैं कि यह किस बारे में है।
अन्यथा, बाध्यकारी समस्या के साथ। जब मैं एक और निराधार परिकल्पना पढ़ता हूं, तो यह केवल मुस्कान का कारण बनता है।

जवाब

• > यहाँ एक और परिकल्पना है।
  अजीब बात है, मैंने नहीं सोचा था कि यह परिकल्पना नई है।

  किसी भी मामले में, इसकी पुष्टि है। उदाहरण के लिए, अपंग लोग अक्सर उन्हें अभी भी महसूस करने का दावा करते हैं। उदाहरण के लिए, अच्छे मोटर चालक अपनी कार के किनारों, पहियों की स्थिति आदि को "महसूस" करने का दावा करते हैं।

  इससे पता चलता है कि दोनों मामलों में कोई अंतर नहीं है। पहले मामले में, आपके शरीर का एक सहज मॉडल है, और संवेदनाएं केवल इसे सामग्री से भर देती हैं। जब अंग हटा दिया जाता है, अंग का मॉडल कुछ समय के लिए मौजूद रहता है और संवेदना का कारण बनता है। दूसरे मामले में, खरीदी गई कार का मॉडल है। कार से शरीर को कोई सीधा संकेत नहीं मिलता है, लेकिन अप्रत्यक्ष संकेत होते हैं। लेकिन नतीजा वही है: मॉडल मौजूद है, सामग्री से भरा हुआ है और महसूस किया गया है।

  वैसे, यहाँ एक अच्छा उदाहरण है। चलो मोटर चालक से एक कंकड़ पर चलने के लिए कहते हैं। वह बहुत सटीक प्रहार करेगा और यह भी कहेगा कि उसने मारा या नहीं। इसका अर्थ है कि वह चक्र को स्पंदनों द्वारा अनुभव करता है। क्या यह इस बात का अनुसरण करता है कि किसी प्रकार का "वर्चुअल वाइब्रोलेंस" एल्गोरिदम है जो कंपन के आधार पर पहिया की छवि को पुनर्स्थापित करता है?

  जवाब

यह बल्कि उत्सुक है कि यदि प्रकाश स्रोत 1 है, और काफी मजबूत है, तो इसकी दिशा को बंद आंखों से भी निर्धारित करना आसान है - आपको अपना सिर तब तक घुमाने की जरूरत है जब तक कि प्रकाश दोनों आंखों में समान रूप से चमकने न लगे, और फिर प्रकाश सामने है। छवि को पुनर्स्थापित करने के लिए कुछ सुपर-डुपर न्यूरल नेटवर्क के साथ आने की आवश्यकता नहीं है - सब कुछ बहुत ही भयानक है, और आप इसे स्वयं देख सकते हैं।

जवाब

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पृथ्वी पर लगभग तीन हजार सांप हैं। वे कर्कश क्रम से संबंधित हैं और गर्म जलवायु वाले स्थानों में रहना पसंद करते हैं। बहुत से लोग, एक ऐसे क्षेत्र में जंगल से गुजरते हुए जहां सांप रह सकते हैं, सोचते हैं कि क्या वे हमें देखते हैं? या क्या हमें अपने पैरों के नीचे देखना चाहिए ताकि सरीसृप को परेशान न करें? तथ्य यह है कि जानवरों की दुनिया में विविधता के बीच, केवल सांप की आंखें रंगों और रंगों को निर्धारित करने में सक्षम होती हैं, लेकिन उनकी दृश्य तीक्ष्णता कमजोर होती है। एक साँप के लिए, दृष्टि, ज़ाहिर है, महत्वपूर्ण है, लेकिन गंध के समान नहीं। प्राचीन काल में लोग सांप की आंख को ठंडा और सम्मोहक समझकर उसकी ओर ध्यान देते थे।

सांप की आंख कैसी होती है

सरीसृपों की आंखें बहुत धुंधली होती हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे एक ऐसी फिल्म से ढके होते हैं जो पिघलने के दौरान त्वचा के बाकी हिस्सों के साथ बदल जाती है। इस वजह से सांपों की दृश्य तीक्ष्णता कम होती है। जैसे ही सरीसृप अपनी त्वचा को छोड़ते हैं, उनकी दृश्य तीक्ष्णता में तुरंत सुधार होता है। इस अवधि के दौरान, वे सबसे अच्छा देखते हैं। ऐसा वे कई महीनों तक महसूस करते हैं।

ज्यादातर लोगों का मानना ​​है कि सभी सांप जहरीले होते हैं। यह सच नहीं है। अधिकांश प्रजातियां पूरी तरह से हानिरहित हैं। जहरीले सरीसृप खतरे के मामले में और शिकार करते समय ही जहर का इस्तेमाल करते हैं। यह दिन और रात दोनों समय होता है। इसके आधार पर पुतली अपना आकार बदलती है। तो, दिन के दौरान यह गोल होता है, और रात में इसे एक स्लॉट में बढ़ाया जाता है। उल्टे कीहोल के रूप में एक पुतली के साथ चाबुक वाले सांप होते हैं। प्रत्येक आंख दुनिया की एक पूरी तस्वीर बनाने में सक्षम है।

सांपों के लिए मुख्य अंग गंध की भावना है। वे इसे थर्मोलोकेशन के रूप में उपयोग करते हैं। इसलिए, पूरी चुप्पी में, वे एक संभावित शिकार की गर्मी महसूस करते हैं और उसके स्थान का संकेत देते हैं। गैर-जहरीली प्रजातियां शिकार पर झपटती हैं और उसे दबा देती हैं, उनमें से कुछ सीधे जिंदा निगलने लगती हैं। यह सब सरीसृप के आकार और उसके शिकार पर निर्भर करता है। सांप का शरीर औसतन लगभग एक मीटर का होता है। छोटी और बड़ी दोनों प्रजातियां हैं। पीड़ित की ओर टकटकी लगाकर, वे उस पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इस समय इनकी जीभ अंतरिक्ष में जरा सी भी गंध को पकड़ लेती है।

सर्प कॉर्डेट प्रकार का एक जानवर है, वर्ग सरीसृप, टेढ़ी-मेढ़ी, सबऑर्डर स्नेक (सर्पेंट)। सभी सरीसृपों की तरह, वे ठंडे खून वाले जानवर हैं, इसलिए उनका अस्तित्व परिवेश के तापमान पर निर्भर करता है।

साँप - विवरण, विशेषताएँ, संरचना। सांप कैसा दिखता है?

सांप के शरीर का आकार लम्बा होता है और यह 10 सेंटीमीटर से 9 मीटर की लंबाई तक पहुंच सकता है और सांप का वजन 10 ग्राम से लेकर 100 किलोग्राम से अधिक तक होता है। नर मादा से छोटे होते हैं लेकिन उनकी पूंछ लंबी होती है। इन सरीसृपों के शरीर का आकार विविध है: यह छोटा और मोटा, लंबा और पतला हो सकता है, और समुद्री सांपों का चपटा शरीर होता है जो एक रिबन जैसा दिखता है। इसलिए, इन पपड़ी के आंतरिक अंगों में भी एक लम्बी संरचना होती है।

आंतरिक अंगों को 300 से अधिक जोड़ी पसलियों द्वारा समर्थित किया जाता है जो कंकाल से जुड़ी होती हैं।

सांप के त्रिकोणीय सिर में लोचदार स्नायुबंधन वाले जबड़े होते हैं, जिससे बड़े भोजन को निगलना संभव हो जाता है।

कई सांप जहरीले होते हैं और शिकार और आत्मरक्षा के साधन के रूप में जहर का इस्तेमाल करते हैं। चूंकि सांप बहरे होते हैं, अंतरिक्ष में उन्मुखीकरण के लिए, दृष्टि के अलावा, वे कंपन तरंगों और थर्मल विकिरण को पकड़ने की क्षमता का उपयोग करते हैं।

मुख्य सूचना संवेदक साँप की द्विभाजित जीभ है, जो पर्यावरण के बारे में "जानकारी एकत्र करने" के लिए आकाश के अंदर विशेष रिसेप्टर्स का उपयोग करने की अनुमति देता है। सांप की पलकें पारदर्शी फिल्मों से बनी होती हैं, इसलिए आंखों को ढंकने वाले तराजू सांप नहीं झपकातेऔर यहां तक ​​कि आंखें खोलकर भी सोते हैं।

सांपों की त्वचा शल्कों से ढकी होती है, जिसकी संख्या और आकार सरीसृप के प्रकार पर निर्भर करता है। हर छह महीने में एक बार सांप अपनी पुरानी चमड़ी उतार देता है - इस प्रक्रिया को मोल्टिंग कहा जाता है।

वैसे, समशीतोष्ण क्षेत्र में रहने वाली प्रजातियों में सांप का रंग मोनोफोनिक और उष्णकटिबंधीय के प्रतिनिधियों में भिन्न हो सकता है। पैटर्न अनुदैर्ध्य, अनुप्रस्थ कुंडलाकार या चित्तीदार हो सकता है।

सांपों के प्रकार, नाम और फोटो

आज, वैज्ञानिक ग्रह पर रहने वाले सांपों की 3,460 से अधिक प्रजातियों को जानते हैं, जिनमें से सबसे प्रसिद्ध एस्प, वाइपर, समुद्री सांप, सांप (मनुष्यों के लिए खतरनाक नहीं), पिट स्नेक, झूठे पैर वाले सांप हैं जिनमें दोनों फेफड़े हैं, साथ ही साथ पैल्विक हड्डियों और हिंद अंगों के अल्पविकसित अवशेषों के रूप में।

स्नेक सबऑर्डर के कई प्रतिनिधियों पर विचार करें:

• किंग कोबरा (हमादरीद) ( ओफियोफैगस हन्ना)
  

पृथ्वी पर सबसे बड़ा विषैला सांप। व्यक्तिगत प्रतिनिधि 5.5 मीटर तक बढ़ते हैं, हालांकि वयस्कों का औसत आकार आमतौर पर 3-4 मीटर से अधिक नहीं होता है किंग कोबरा जहर एक घातक न्यूरोटॉक्सिन है जो 15 मिनट में घातक है। किंग कोबरा के वैज्ञानिक नाम का शाब्दिक अर्थ है "सांप खाने वाला", क्योंकि यह एकमात्र ऐसी प्रजाति है जिसके प्रतिनिधि अपनी ही तरह के सांपों को खिलाते हैं। महिलाओं में एक असाधारण मातृ वृत्ति होती है, जो लगातार अंडे देने की रखवाली करती है और 3 महीने तक पूरी तरह से बिना भोजन के रहती है। किंग कोबरा भारत, फिलीपींस और इंडोनेशिया के द्वीपों के उष्णकटिबंधीय जंगलों में रहता है। जीवन प्रत्याशा 30 वर्ष से अधिक है।

• ब्लैक मम्बा ( Dendroaspis polylepis)

3 मीटर तक बढ़ने वाला अफ्रीकी विषैला सांप सबसे तेज सांपों में से एक है, जो 11 किमी/घंटा की गति से चलने में सक्षम है। अत्यधिक जहरीले सांप के जहर से मिनटों में मौत हो जाती है, हालांकि ब्लैक मांबा आक्रामक नहीं है और केवल आत्मरक्षा में मनुष्यों पर हमला करता है। मौखिक गुहा के काले रंग के कारण ब्लैक माम्बा प्रजातियों के प्रतिनिधियों को उनका नाम मिला। साँप की त्वचा आमतौर पर धातु की चमक के साथ जैतून, हरे या भूरे रंग की होती है। यह छोटे कृन्तकों, पक्षियों और चमगादड़ों को खाता है।

• भयंकर सांप (डेजर्ट ताइपन) ( ऑक्सीयूरेनस माइक्रोलेपिडोटस)

जमीनी सांपों में सबसे जहरीला, जिसका जहर कोबरा से 180 गुना ज्यादा मजबूत होता है। सांप की यह प्रजाति ऑस्ट्रेलिया के रेगिस्तान और सूखे मैदानों में आम है। प्रजातियों के प्रतिनिधि 2.5 मीटर की लंबाई तक पहुंचते हैं, मौसम के आधार पर त्वचा का रंग बदलता है: अत्यधिक गर्मी में - पुआल, जब यह ठंडा हो जाता है तो यह गहरे भूरे रंग का हो जाता है।

• गैबून वाइपर (कसावा) ( बिटिस गैबोनिका)

अफ्रीकी सवाना में रहने वाला एक जहरीला सांप 2 मीटर लंबा और लगभग 0.5 मीटर के शरीर की परिधि के साथ सबसे बड़ा और सबसे मोटा वाइपर है। इस प्रजाति से संबंधित सभी व्यक्तियों के बीच में स्थित छोटे सींगों के साथ एक विशेषता, त्रिकोणीय सिर होता है। नथुने। गैबून वाइपर का शांत स्वभाव है, यह शायद ही कभी लोगों पर हमला करता है। विविपेरस सांपों के प्रकार के होते हैं, हर 2-3 साल में प्रजनन करते हैं, 24 से 60 संतान लाते हैं।

• एनाकोंडा ( यूनेक्टेस मुरिनस)

विशाल (साधारण, हरा) एनाकोंडा बोआस के उपपरिवार से संबंधित है, पूर्व समय में सांप को वह कहा जाता था - एक जल बोआ। 5 से 11 मीटर की लंबाई वाले विशाल शरीर का वजन 100 किलोग्राम से अधिक हो सकता है। वेनेज़ुएला से त्रिनिदाद द्वीप तक, दक्षिण अमेरिका के उष्णकटिबंधीय भाग के कम बहने वाली नदियों, झीलों और बैकवाटर में एक गैर-जहरीला सरीसृप पाया जाता है। यह इगुआना, केमैन, जलपक्षी और मछली को खिलाती है।

• अजगर ( पाइथोनिडे)

गैर-विषैले सांपों के परिवार के प्रतिनिधि को 1 से 7.5 मीटर लंबाई में विशाल आकार से अलग किया जाता है, और मादा अजगर नर की तुलना में बहुत बड़ी और अधिक शक्तिशाली होती हैं। सीमा पूरे पूर्वी गोलार्ध में फैली हुई है: अफ्रीकी महाद्वीप, ऑस्ट्रेलिया और एशिया के उष्णकटिबंधीय वन, दलदल और सवाना। अजगर के आहार में छोटे और मध्यम आकार के स्तनधारी होते हैं। वयस्क तेंदुए, सियार और साही को पूरा निगल लेते हैं और फिर उन्हें लंबे समय तक पचा लेते हैं। मादा अजगर अपने अंडे देती हैं और क्लच को सेती हैं, मांसपेशियों के संकुचन से घोंसले में तापमान 15-17 डिग्री तक बढ़ जाता है।

• अफ्रीकी अंडा सांप (अंडा खाने वाले) ( डेसिपेल्टिस स्कैबरा)

साँप परिवार के प्रतिनिधि, पक्षी के अंडों पर विशेष रूप से भोजन करते हैं। वे अफ्रीकी महाद्वीप के भूमध्यरेखीय भाग के सवाना और वुडलैंड्स में रहते हैं। दोनों लिंगों के व्यक्ति 1 मीटर से अधिक लंबे नहीं होते हैं। साँप की खोपड़ी की जंगम हड्डियाँ मुँह को चौड़ा खोलना और बहुत बड़े अंडों को निगलना संभव बनाती हैं। इस मामले में, बढ़े हुए ग्रीवा कशेरुक अन्नप्रणाली के माध्यम से गुजरते हैं और, एक सलामी बल्लेबाज की तरह, अंडे को खोल सकते हैं, जिसके बाद सामग्री पेट में प्रवाहित होती है, और खोल का निष्कासन होता है।

• दीप्तिमान सांप ( ज़ेनोपेल्टिस यूनिकलर)

गैर-विषैले सांप, जिनकी लंबाई दुर्लभ मामलों में 1 मीटर तक पहुंचती है सरीसृप को तराजू के इंद्रधनुषी रंग के लिए इसका नाम मिला है, जिसमें गहरे भूरे रंग का रंग है। बिल में रहने वाले सांप इंडोनेशिया, बोर्नियो, फिलीपींस, लाओस, थाईलैंड, वियतनाम और चीन के जंगलों, खेती वाले खेतों और बगीचों की ढीली मिट्टी में रहते हैं। छोटे कृन्तकों और छिपकलियों का उपयोग खाद्य वस्तुओं के रूप में किया जाता है।

• वर्म ब्लाइंड स्नेक ( टाइफ्लोप्स वर्मीकुलरिस)

छोटे सांप, 38 सेमी तक लंबे, बाहरी रूप से केंचुओं से मिलते जुलते हैं। पत्थरों, खरबूजों और तरबूजों के साथ-साथ झाड़ियों और सूखी चट्टानी ढलानों पर बिल्कुल हानिरहित प्रतिनिधि पाए जा सकते हैं। वे भृंग, कैटरपिलर, चींटियों और उनके लार्वा पर भोजन करते हैं। वितरण क्षेत्र बाल्कन प्रायद्वीप से काकेशस, मध्य एशिया और अफगानिस्तान तक फैला हुआ है। सांपों की इस प्रजाति के रूसी प्रतिनिधि दागिस्तान में रहते हैं।

सांप कहाँ रहते हैं?

सांपों की वितरण सीमा में केवल अंटार्कटिका, न्यूजीलैंड और आयरलैंड के द्वीप शामिल नहीं हैं। उनमें से कई उष्णकटिबंधीय अक्षांशों में रहते हैं। प्रकृति में, सांप जंगलों, कदमों, दलदलों, गर्म रेगिस्तानों और यहां तक ​​कि समुद्र में भी रहते हैं। सरीसृप दिन और रात दोनों समय सक्रिय रहते हैं। समशीतोष्ण अक्षांशों में रहने वाली प्रजातियाँ सर्दियों में हाइबरनेट होती हैं।

सांप प्रकृति में क्या खाते हैं?

मैक्सिकन शाकाहारी सांप के अपवाद के साथ लगभग सभी सांप शिकारी हैं। सरीसृप साल में केवल कुछ ही बार खा सकते हैं। कुछ सांप बड़े और छोटे कृन्तकों या उभयचरों को खाते हैं, जबकि अन्य पक्षियों के अंडे पसंद करते हैं। समुद्री सांपों के आहार में मछली भी शामिल है। एक साँप भी है जो साँपों को खाता है: किंग कोबरा अपने ही परिवार के सदस्यों को खा सकता है। सभी सांप आसानी से किसी भी सतह पर चलते हैं, अपने शरीर को लहरों में झुकाते हुए, वे तैर सकते हैं और पेड़ से पेड़ तक "उड़" सकते हैं, मांसपेशियों को कम कर सकते हैं।

सांपों का प्रजनन। सांप कैसे प्रजनन करते हैं?

इस तथ्य के बावजूद कि सांप अपनी जीवन शैली में एकान्त होते हैं, संभोग की अवधि के दौरान वे काफी मिलनसार और "प्यार करने वाले" बन जाते हैं। दो विपरीत लिंग के सांपों का संभोग नृत्य कभी-कभी इतना अद्भुत और दिलचस्प होता है कि यह निश्चित रूप से ध्यान आकर्षित करता है। नर सांप निषेचन के लिए उसकी सहमति मांगने के लिए घंटों तक अपने "चुने हुए" के चारों ओर घूमने के लिए तैयार रहता है। सरीसृप सांप अंडाकार होते हैं, और कुछ सांप जीवित बच्चों को जन्म देने में सक्षम होते हैं। साँप के प्रकार और उसके निवास स्थान के आधार पर साँप के क्लच का आकार 10 से 120,000 अंडों तक भिन्न होता है।

दो साल की उम्र तक यौवन तक पहुंचते-पहुंचते सांप संभोग करना शुरू कर देते हैं। नर अपनी "महिला" को गंध से खोजता है, अपने शरीर को मादा के गले में लपेटता है, जमीन से ऊपर उठता है। वैसे तो इस समय विषहीन व्यक्ति भी उत्साह और उत्तेजना के कारण बहुत आक्रामक होते हैं।

सांपों का मिलन एक गेंद में होता है, लेकिन इसके तुरंत बाद यह जोड़ा फैल जाता है और फिर कभी नहीं मिलता। सांप के माता-पिता नवजात शावकों में कोई दिलचस्पी नहीं दिखाते हैं।

सांप अपनी चिनाई को सबसे निर्जन स्थान पर करने की कोशिश करता है: पौधों की जड़ें, पत्थरों में दरारें, सड़े हुए स्टंप - हर शांत कोना भविष्य की "माँ" के लिए महत्वपूर्ण है। निर्धारित अंडे काफी जल्दी विकसित होते हैं - केवल डेढ़ से दो महीने में। पैदा हुए सांप और सांप बिल्कुल स्वतंत्र हैं, जहरीले व्यक्तियों में जहर होता है, लेकिन ये बच्चे केवल छोटे कीड़ों का शिकार कर सकते हैं। सरीसृप अपने जीवन के दूसरे वर्ष में यौन परिपक्वता तक पहुंचते हैं। एक सांप की औसत जीवन प्रत्याशा 30 वर्ष तक पहुंच जाती है।

सांप का जहर क्या है? यह विषैले व्यक्तियों की लार ग्रंथियों द्वारा निर्मित लार है। इसके उपचार गुणों को सैकड़ों वर्षों से जाना जाता है: सांप के जहर के साथ, फार्मासिस्ट होम्योपैथिक तैयारी, क्रीम, मलहम और बाम बनाते हैं। ये फंड जोड़ों के आमवाती रोगों और ओस्टियोचोन्ड्रोसिस के साथ मदद करते हैं। हालांकि, प्रकृति में इस सरीसृप से जहरीले काटने का सामना करना न केवल अप्रिय और बहुत दर्दनाक हो सकता है, बल्कि घातक भी हो सकता है।

अगर सांप ने काट लिया तो क्या करें? प्राथमिक चिकित्सा

• यदि आपको सांप ने काट लिया है और साथ ही आप नहीं जानते कि यह जहरीला था या गैर जहरीला, किसी भी मामले में, आपको सूक्ष्म घाव से सांप की लार को हटा देना चाहिए! आप जहर चूस सकते हैं और जल्दी से थूक सकते हैं, आप इसे निचोड़ सकते हैं, लेकिन ये सभी जोड़तोड़ काटने के बाद पहले डेढ़ मिनट तक ही प्रभावी होंगे।
• निश्चित रूप से काटे जाने पर तत्काल एक चिकित्सा सुविधा (अस्पताल) पहुंचाया जाना चाहिए।
• साथ ही, यह दृष्टि से याद रखना वांछनीय है कि सांप कैसा दिखता था, क्योंकि यह एक निश्चित प्रजाति से संबंधित डॉक्टरों के लिए सबसे महत्वपूर्ण है जो पीड़ित को एंटी-स्नेक सीरम लिखेंगे।
• यदि कोई अंग (हाथ, पैर) काट लिया जाता है, तो उसे खींचने की आवश्यकता नहीं होती है: यह हेरफेर सांप के जहर के प्रसार को स्थानीयकृत नहीं करता है, लेकिन यह प्रभावित ऊतकों के विषाक्त श्वासावरोध को जन्म दे सकता है।
• कभी घबराओ मत! उत्तेजना से बढ़ी हुई हृदय गति पूरे शरीर में रक्त को तेज कर देती है, जिससे पूरे शरीर में सांप का जहर फैलने में योगदान होता है।
• काटे गए व्यक्ति को पूर्ण आराम, गर्म पेय प्रदान करें और उसे जल्द से जल्द पेशेवर डॉक्टरों के पास ले जाएं।

एक उदाहरण के रूप में, आइए विचार करें कि एसके स्टील से बने मिमी के साइड आयामों और 6 मिमी की दीवार मोटाई के साथ एक वर्ग प्रोफ़ाइल पाइप को कैसे चिह्नित किया जाता है: xx5 GOST / SK GOST परिचालन विशेषताओं और वर्ग पाइपों का दायरा।

एक वर्ग प्रोफ़ाइल के साथ स्टील पाइपों की परिचालन विशेषताओं को उनके निर्माण की सामग्री और उनके डिजाइन की विशेषताओं द्वारा निर्धारित किया जाता है, जो धातु की पट्टी से बना एक बंद प्रोफ़ाइल है। GOST अंतरराज्यीय मानक। प्रोफाइल स्टील मुड़ा हुआ वेल्डेड वर्ग और निर्माण के निर्माण के लिए आयताकार बंद कर दिया। सामान्य उद्देश्यों के लिए GOST रोल्ड पतली शीट कार्बन स्टील उच्च गुणवत्ता और सामान्य गुणवत्ता।

विशेष विवरण। उच्च शक्ति वाले स्टील से बने GOST शीट-रोल्ड उत्पाद। विशेष विवरण। बढ़ी हुई ताकत का GOST रोल्ड स्टील।

सामान्य विवरण। GOST हॉट रोल्ड शीट मेटल। सक्रिय। GOST ग्रुप बी अंतरराज्यीय मानक। निर्दिष्टीकरण बढ़ी हुई ताकत का GOST रोल्ड स्टील। GOST हॉट रोल्ड शीट धातु के सामान्य विनिर्देश। इस्पात संरचनाओं के निर्माण के लिए GOST रोल्ड उत्पादों का वर्गीकरण। होम > संदर्भ पुस्तकें > GOST, TU, STO > पाइप > प्रोफाइल पाइप > GOST GOST डाउनलोड करें। प्रोफाइल स्टील मुड़ा हुआ वेल्डेड वर्ग और निर्माण के निर्माण के लिए आयताकार बंद कर दिया।

विशेष विवरण। भवन के लिए स्टील बेंट बंद वेल्डेड वर्ग और आयताकार खंड। विशेष विवरण। सामान्य गुणवत्ता के GOST रोल्ड मोटी-प्लेट कार्बन स्टील। विशेष विवरण। GOST मशीनें, उपकरण और अन्य तकनीकी उत्पाद। विभिन्न जलवायु क्षेत्रों के लिए संस्करण। जलवायु पर्यावरणीय कारकों के प्रभाव के संदर्भ में श्रेणियाँ, संचालन की स्थिति, भंडारण और परिवहन। GOST - प्रोफ़ाइल आयताकार और वर्ग पाइप।

GOST संरचनाओं के निर्माण के लिए बंद वेल्डेड प्रोफाइल के निर्माण के लिए बुनियादी आवश्यकताओं को नियंत्रित करता है। स्टील वर्ग पाइपों की श्रेणी में मुख्य आयाम शामिल हैं: एक वर्ग प्रोफ़ाइल के लिए: 40x40x2 से xx14 मिमी तक। सामान्य उपयोग के लिए कार्बन स्टील। कम-मिश्र धातु मोटी दीवार वाले स्टील (3 मिमी और अधिक से), तकनीकी विशिष्टताओं के अनुसार अनुदैर्ध्य सीम से डिबगिंग संरचना के बाहर से किया जाता है, निम्नलिखित विचलन की अनुमति है: 0.5 मिमी - प्रोफ़ाइल दीवारों के एक खंड के साथ से 0.4 सेमी।

GOST अंतरराज्यीय मानक। प्रोफाइल स्टील मुड़ा हुआ वेल्डेड वर्ग और निर्माण के निर्माण के लिए आयताकार बंद कर दिया। विशेष विवरण। भवन के लिए स्टील बेंट बंद वेल्डेड वर्ग और आयताकार खंड। विशेष विवरण। परिचय दिनांक 1 कार्यक्षेत्र। उच्च शक्ति वाले स्टील से बने GOST थिन-शीट रोल्ड उत्पाद। निर्दिष्टीकरण बढ़ी हुई ताकत का GOST रोल्ड स्टील।

GOST हॉट रोल्ड शीट धातु के सामान्य विनिर्देश। इस्पात संरचनाओं के निर्माण के लिए GOST रोल्ड उत्पादों का वर्गीकरण। प्रोफ़ाइल पाइप GOST, वर्ग, अंडाकार और आयताकार वर्गों के GOST प्रोफ़ाइल पाइप वर्गीकरण के अनुसार बनाए गए हैं।

प्रोफ़ाइल पाइपों का वर्गीकरण निम्न से मेल खाता है: GOST मानक - (कार्बन स्टील से सामान्य प्रयोजन के लिए प्रोफ़ाइल पाइप); - वर्ग - गोस्ट - (प्रोफाइल वर्ग पाइप); - आयताकार - GOST - (प्रोफ़ाइल आयताकार पाइप); - अंडाकार - GOST - (आकार का अंडाकार पाइप)। वेल्डेड प्रोफाइल पाइप का उपयोग निर्माण, धातु संरचनाओं के उत्पादन, मैकेनिकल इंजीनियरिंग और अन्य उद्योगों में किया जाता है। प्रोफ़ाइल पाइप GOST / आयाम।

इस्पात श्रेणी। विशेष विवरण। पदनाम: GOST स्थिति: सक्रिय। राज्य मानकों का क्लासिफायरियर → धातु और धातु उत्पाद → साधारण गुणवत्ता का कार्बन स्टील → रोल्ड बार और आकार।

उत्पादों का अखिल रूसी वर्गीकरण → यातायात नियंत्रण के लिए उपकरण, कृषि मशीनरी का रखरखाव और संचार के सहायक साधन, धातु संरचनाओं का निर्माण → इस्पात संरचनाओं का निर्माण।

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