Kolekcija skirta prekybos įmonių specialistams, norintiems efektyviai valdyti įmonės sritis. Tai yra, sukurti pelningas produktų kategorijas, kurios leistų įmonei vystytis, o ne egzistuoti!
Nugalėtojai analizuojami.
Analizė atveria akis.
(Robertas Kiyosaki)
Šiandien visi kalba apie atsargų valdymo efektyvumą ir jų optimizavimą. Kaip jūs suprantate, norėdami nuspręsti, kokių veiksmų imtis, kad optimizuotumėte atsargas, pirmiausia turime nustatyti dabartinę jų struktūrą.
Pagrindinis rodiklis, apibūdinantis finansinių išteklių, investuotų į įmonės atsargas, panaudojimo efektyvumą yra atsargų apyvartumo koeficientas, kuris apskaičiuojamas pagal formulę:
k rev. T.Z. = 
,
IN– įmonės pajamų suma pardavimo kainomis per tam tikrą laikotarpį,
sr.z. Seb. T.Z.
Savo ruožtu turi įtakos atsargų apyvartumo koeficientas pelningumas padarytos investicijos inventorius. Būtent investicijų pelningumas yra vienas pagrindinių rodiklių, kuris yra svarbus investuotojams ir įmonių steigėjams, apsisprendžiant investuoti į konkretų projektą.
Atsargų pelningumo formulė yra tokia:
ir kt. T.Z. = 
,
VP– bendrasis pelnas, kuris apskaičiuojamas pagal formulę:
VP = B – Seb. P,
B – įmonės pajamų suma pardavimo kainomis per tam tikrą laikotarpį,
Seb. P – tam tikro laikotarpio įmonės pardavimo savikaina
sr.z. Seb. T.Z.– vidutinė tam tikro laikotarpio atsargų savikaina
Savo ruožtu atsargų pelningumą galima suskirstyti į du komponentus:
Prisimenant mokyklos algebros kurso trupmenų dauginimo taisykles, identiškos išraiškos skaitiklyje ir vardiklyje yra perbrauktos:
Ir gauname pradinę atsargų pelningumo formulės formą.
Kaip matote, atsargų pelningumas priklauso nuo dviejų rodiklių – pardavimų pelningumo ir atsargų apyvartos. Ir verta paminėti, kad tam tikrą atsargų pelningumo vertę galite pasiekti keliais būdais, pakeitę aukščiau nurodytus rodiklius.
Pavyzdžiui, įmonė gali pasiekti 100% metinį atsargų pelningumą dviem būdais:
- didinant atsargų apyvartą ir tuo pačiu mažinant pardavimo pelningumą:
ir kt. T.Z.= k apv. T.Z. * Ir kt. P = 4 * 25 % = 100%
- sumažinti atsargų apyvartą ir kartu padidinti pardavimo pelningumą:
ir kt. T.Z.= k apv. T.Z. * Ir kt. P = 2 * 50 % = 100%
Iš to, kas išdėstyta aukščiau, matyti, kad toks pats atsargų pelningumo rezultatas buvo pasiektas dviem būdais:
- pirmuoju atveju padidinome atsargų apyvartą iki 4 kartų per metus ir sumažinome pardavimų pelningumą iki 25 proc.
- antruoju atveju atsargų apyvartą sumažinome iki 2 kartų per metus ir padidinome pardavimų pelningumą iki 50%.
Tačiau verta paminėti, kad įmonės pardavimų pelningumą dažniausiai diktuoja dabartinė konkurencija rinkoje. O reikšmingas pardavimų pelningumo pokytis dėl įmonės pardavimo kainų padidėjimo ar sumažėjimo gali sukelti didelį rinkos disbalansą. Todėl iš pradžių prasminga analizuoti įmonės atsargas, kurių optimizavimas padidins investicijų į atsargas pelningumą.
Prieš pradėdami analizuoti esamą atsargų situaciją, nustatykime, kokius kriterijus taikysime:
1. inventoriaus kokybė pagal TOP A ir B,
2. nelikvidžių atsargų dalis:
3. atsargų savikainos struktūra pagal TOP (A, B, C, D),
Inventoriaus kokybė pagal TOP A ir B
Informuoja mus, kiek procentų aukščiausių A ir B pozicijų yra analizės dieną. Šis rodiklis yra gyvybiškai svarbus įmonei, nes jo kritimas žemiau tam tikro lygio lemia reikšmingą faktinių pardavimų sumažėjimą, o tai paaiškinama mūsų klientų dėmesio nukreipimu į konkurentų asortimentą (išsamų aprašymą rasite atsargų kokybės įtaka faktiniams pardavimams ir nepatenkintai paklausai skyriuje).
| Pastaba. Nagrinėdami tolesnius pavyzdžius, naudosime modifikuotus rodiklius, kurie apibrėžia šias TOP pozicijų priskyrimo ribas: A – iki 50% visų sukauptų pardavimų, B – nuo 50% iki 80% visų sukauptų pardavimų, C – nuo 80% iki 95% visų sukauptų pardavimų, D – nuo 95% iki 100% visų sukauptų pardavimų Svarbu! Mūsų pavyzdyje nėra pozicijų, kurios ką tik atsirado asortimente ir kurios dar negali dalyvauti skaičiuojant ABC analizę, nes Labiausiai tikėtina, kad beveik visi jie pateks į viršų C ir D. Jei jūsų asortimente yra tokių prekių, apsvarstykite galimybę priskirti joms viršų N (nuo žodžio NAUJAS) laikotarpiui, kol jie bus jūsų asortimente pakankamai ilgai. . |
Skaičiavimo formulė inventoriaus kokybė A ir B viršuje:
kokybiškas T.Z. = 
,
padėtis grynųjų pinigų– aukščiausių A ir B pozicijų, kurios yra įmonės sandėlyje analizės dieną, skaičius,
padėtis Iš viso– bendras aukščiausių A ir B pozicijų skaičius.
Pažiūrėkime į atsargų kokybės skaičiavimo MS Excel pavyzdį.
Atsargų kokybės skaičiavimas MS Excel.
Raudona ir balta(žr. 1 lentelę.)
Pardavimų ir balanso statistika
1 lentelė
Lentelėje yra šie stulpeliai: prekės kodas, prekės pavadinimas, TOP, likučiai mėnesio pradžioje vienetais, mėnesio pardavimai vienetais (originalų failą rasite straipsnio apačioje).
Bendras darbo etatų skaičius – 1073 vnt.
Šiai prekių grupei buvo atliktas preliminarus tyrimas, kurio rezultatus galite matyti C stulpelyje („TOP“).
Naudodami šią lentelę turime nustatyti esamą atsargų kokybę pagal viršų A ir B. Norėdami tai padaryti, galime naudoti suvestinės lentelės konstrukciją, kad apibendrintume informaciją.
Pasirinkite langelį A2, paspauskite Ctrl + Shift + paliko, laikydami nuspaudę Ctrl + Shift, spustelėkite žemyn, tokiu būdu pasirinksite visą lentelę, kurios pagrindu bus kuriama suvestinė lentelė.
Spustelėkite skirtuką „Įterpti“ -> „Pivot Table“. Gausite dialogo langą:
Spustelėkite Gerai. Naujame lape gausite tuščią suvestinės lentelės šabloną.
Vilkite iš lango „Pasirinkite lauką, kurį norite įtraukti į ataskaitą“ (A sektorius) „VIRŠUS“ į apatinį kairįjį šablono kampą (B sektorius), „Prekės ženklo pavadinimas“ ir „Liko – balandžio 06 d., vnt. į apatinį dešinįjį šablono kampą (C sektorius).
Gausite tokį suvestinės lentelės rezultatą:
Kaip matote, „MS Excel“ A stulpelyje („TOP“) parodė visas TOP reikšmes, kurios rodomos mūsų pradinėje lentelėje. B ir C stulpeliuose MS Excel rodo bendrą pradinėje lentelėje esančių pozicijų skaičių. B stulpelyje rodomas bendras kiekvieno TOP parametro pozicijų skaičius (šiuo atveju naudojome lauką „Prekės ženklo pavadinimas“, nes žinome, kad jis buvo užpildytas visoje lentelėje. Kadangi tai yra tekstinis langelių formatas, MS Excel) suskaičiavo jų skaičių). C stulpelyje rodomas laisvų pozicijų skaičius analizės dieną (mūsų atveju 2006 m. balandžio mėn. pradžioje).
Taigi, mes gavome pirminius duomenis, skirtus A ir B viršūnių atsargų kokybei apskaičiuoti.
Neparduodamas inventorius
Tai yra tos atsargos, kurios tam tikrą laiką nuolat buvo sandėlyje ir nebuvo parduotos. Nustatę neparduojamų atsargų savikainos dydį, galime suprasti, ar šis parametras atitinka priimtą normą, ar ne. Jei šis parametras viršys standartinį rodiklį, galėsime daryti išvadą, kiek neparduojamų atsargų savikainos galima sumažinti taikant daugybę priemonių.
Laikotarpis, lemiantis pozicijos nelikvidumą, įvairiose pramonės šakose skiriasi. Paprastai nelikvidumo laikotarpis priklauso nuo prekių siuntos pristatymo iš tiekėjo laikotarpio. Taigi, jei prekių pristatymas trunka 1 mėnesį (pavyzdžiui, pristatymai iš Europos) nuo užsakymo pateikimo iki prekių gavimo įmonės sandėlyje, tai dažniausiai šiuo laikotarpiu laikomas 3 mėnesiai. Jei prekių pristatymas yra 3 mėnesiai (pavyzdžiui, pristatymai iš Kinijos), tada nelikvidumo nustatymo laikotarpis gali būti 6 mėnesiai ir daugiau. Bet kokiu atveju šis rodiklis yra individualus. Kiekviena įmonė savarankiškai nustato laikotarpį, per kurį nepriimtinas nuolatinis produkto prieinamumas ir jo pardavimų trūkumas.
Pažiūrėkime į neparduojamų pozicijų skaičiavimo MS Excel pavyzdį.
Neparduojamų pozicijų skaičiavimas MS Excel.
Turime įmonės „Udachny Business“, kurios specializacija yra produkcijos pardavimas, pardavimų ir likučių statistiką Raudona ir balta(žr. 1 lentelę aukščiau).
Kadangi šio prekės ženklo pristatymo terminas yra 1 mėnuo, tolesniems skaičiavimams darysime, kad nelikvidių pozicijų nustatymo laikotarpis yra 3 mėnesiai.
Lentelę pratęsiame stulpeliu „Nelikvidūs - 3 mėnesiai“. Pirmajai lentelės pozicijai (ląstelė AJ3) rašome formulę:
=JEI(IR(SKAIČIUS(AF3,AD3,AB3)=3,SUMA(AC3,AE3,AG3)=0),AI3""
Formulė pagrįsta funkcija IF, kuri langelyje rodo dabartinę atsargų savikainą, jei pozicija nebuvo parduota per pastaruosius tris mėnesius (ląstelės AC3, AE3, AI3) (mūsų atveju pardavimo suma lygi nuliui) ir nuolat buvo sandėlyje.
Funkcija if turi tokią struktūrą
- 1 komponentas – log_expression,
- 2 komponentas – vertė_jei_tiesa,
- 3 komponentas – value_if_false,
Pirmajam komponentui nurodėme šią Būlio išraišką:
IR(SKAIČIUS(AF3,AD3,AB3)=3,SUMMA(AC3,AE3,AG3)=0)
Loginė išraiška pagrįsta logine AND funkcija, kurios struktūra:
Jei funkcijos IR loginės sąlygos tenkinamos, įsigalios antrasis IF funkcijos komponentas (vertė_jei_tiesa). Jei funkcijos viduje sąlygos netenkinamos, įsigalioja trečiasis IF funkcijos komponentas (vertė_jei_false).
Mūsų atveju funkcijoje AND naudojome šias sąlygas:
- COUNTA(AF3;AD3;AB3)=3 – funkcija COUNTA suskaičiuoja netuščių langelių skaičių nurodytame diapazone, t.y. jei kiekvieno mėnesio pradžioje buvo laisvų užimti esamas pareigas, tada sąlyga yra įvykdyta,
- SUM(AC3;AE3;AG3)=0 – funkcija SUM sumuoja reikšmes nurodytame diapazone, t.y. jei per paskutinius tris mėnesius pardavimo suma yra 0 (nulis), prekė nebuvo parduota, tai sąlyga yra įvykdyta.
Išplečiame (nukopijuojame) langelyje AJ3 parašytą formulę iki lentelės pabaigos. Taigi kiekvienai pozicijai atliekame skaičiavimus, kad nustatytų pozicijos nepardavimą.
Norint nustatyti bendrą neparduotų prekių kainą, gali būti naudojami keli metodai:
- sukamosios lentelės,
- diapazono filtravimas,
- SUM funkcija.
Mūsų pavyzdyje naudojame funkciją SUM. AJ1 langelyje rašome formulę:
SUMA (AJ3:AJ1075)
AJ3:AJ1075 yra sumavimo diapazonas, kuriame anksčiau rodydavome kiekvienos prekės kainą, jei ji buvo sandėlyje pastaruosius tris mėnesius ir nebuvo parduota.
Atlikę skaičiavimus turime, kad neparduotų prekių atsargų kaina per pastaruosius tris mėnesius yra 16 431 USD. Tai beveik 41 % visų atsargų kainos (40 174 CU).
Išpūstos atsargos
Tai prekės, kurių dabartinė pasiūla yra daugiau nei tam tikras mėnesių skaičius. Tokios pozicijos taip pat yra nelikvidios, nes lemti įmonės finansų įšaldymą pertekliniuose rezervuose, o tai mažina jos mokumą.
Išpūstos atsargos apskaičiuojamos šiais etapais:
- nustatyti vidutinius įmonės mėnesio pardavimus kiekvienai prekei,
- nustatyti mėnesių skaičių, per kurį produktas bus parduodamas esant dabartiniam prieinamumui ir vidutiniams mėnesio pardavimams,
- atsargų, kurias galima parduoti optimizavimui, perteklinės kainos apskaičiavimas.
Pažiūrėkime į išpūstų pozicijų skaičiavimo MS Excel pavyzdį.
Išpūstų pozicijų skaičiavimas MS Excel.
Turime įmonės „Udachny Business“, kurios specializacija yra produkcijos pardavimas, pardavimų ir likučių statistiką Raudona ir balta(žr. 1 lentelę aukščiau).
Lentelę pratęsiame šiais stulpeliais „Vidutiniai pardavimai“, „Atsargos, mėnesiai“, „Perteklius, y.e.“.
Stulpelyje "Vidutinis pardavimas" langelyje AK3 rašome formulę:
VIDUTINIS (AG3;AE3;AC3;AA3;Y3;W3)
Naudodami šią formulę nustatome paskutinių 6 mėnesių vidutinius mėnesio pardavimus (diapazoną vidutiniams mėnesio pardavimams skaičiuoti kiekviena įmonė pasirenka savarankiškai – dažniausiai 6 ir daugiau mėnesių).
Šią formulę nukopijuojame visoms lentelės pozicijoms.
- stulpelyje AK nukopijuokite visas formules ir įklijuokite jas kaip reikšmes naudodami dešinįjį pelės mygtuką ir komandą meniu „Įklijuoti specialų“. Tada, naudodami funkciją Rasti ir pakeisti pasirinktame diapazone AK, visas reikšmes, kuriose yra #DIV/0, pakeičiame tuščiomis.
- pridėkite formulę langelyje AK3 į šią formą:
JEI(ISNUMERIS(VIDUTINIS(AG3,AE3,AC3,AA3,Y3,W3)),VIDUTINIS(AG3,AE3,AC3,AA3,Y3,W3)")
Naudodami funkciją IF patikriname, ar langelio rezultatas yra skaičius. Jei rezultatas nėra skaičius, funkcija IF įterpia tuščią vietą („“).
Stulpelyje " Atsargos, mėnesiai» paskaičiuokime, kiek mėnesių išliks dabartinis prieinamumas, atsižvelgiant į dabartinius vidutinius mėnesio pardavimus. Norėdami tai padaryti, langelyje AL3 įrašome formulę:
Kaip matote, dabartinį likutį padalijame iš vidutinių mėnesio pardavimų.
Nukopijuokite visų lentelės pozicijų formulę. Naudodami aukščiau aprašytus metodus, išvalome lentelę nuo rezultato #VALUE!.
Stulpelyje " Perteklius, t.y.» nustatome, kokią atsargų savikainą galima realizuoti norint normalizuoti einamuosius likučius. Laikysime, kad daugiau nei 3 mėnesių atsargos gali būti išparduotos.
AM3 langelyje rašome formulę:
Kad nebūtų rodomas neigiamas formulės rezultatas ir KLAIDOS tipas #N/A, #DIV/0, būtina pridėti formulę:
IF(ARBA(ISERROR(AI3-AK3*(AI3/AH3)*3);AL3<=3);»»;AI3-AK3*(AI3/AH3)*3)
AM1 langelyje rodome išpūstų atsargų, kurias galima parduoti, kainą.
Mūsų atveju gauname 11 903 USD. arba 29,6% visų atsargų savikainos.
Atsargų savikainos struktūra pagal TOP (A, B, C, D).
Naudodami suvestinę lentelę nustatome dabartinę atsargų kainą pagal aukščiausias pozicijas.
Turime tokį rezultatą:
IŠVADOS.
Atlikę skaičiavimus, turime galutinius rezultatus, kurie pateikiami lentelėje:
Lentelėje matyti, kad turime 51,5% atsargų, kurios parduodamos labai prastai arba visai neparduodamos, savikainos - top D prekės. Į viršų D įtrauktos prekės, kurios buvo sandėlyje paskutinius tris mėnesius ir nebuvo parduotos, suma 16 431 .e. arba 41% visos atsargų kainos.
Atsargų perteklius sudaro 11 903 CU. arba 29,6% visų atsargų savikainos. Reikėtų pažymėti, kad perteklinės pozicijos apima visų aukščiausių pozicijų pozicijas. Tai reiškia, kad pervertinti rezervai gali būti aukščiausias A arba C.
Dabartinė geriausių A ir B atsargų kokybė yra labai žema – atitinkamai 40,4% ir 34,6%. Ši kokybė neleidžia įmonei visapusiškai aptarnauti savo klientų. Klientai neranda įmonės sandėlyje pagrindinių prekių, kurias perka dažniausiai ir kurios sudaro 80% įmonės pardavimų. Standartinė reakcija į esamą atsargų kokybę yra pereiti prie jūsų įmonės konkurentų. Klientai gali tęsti darbą su jumis po naujų prekių siuntų, kurios pagerins atsargų kokybę.
Pagrindinė pirkimo vadybininko, valdančio patikėtą prekių grupę, prekės ženklą, užduotis – pagerinti atsargų kokybę iki ne mažiau kaip 80 proc. Norėdami tai padaryti, jums reikia:
- peržiūrėti užsakymo metodiką, kuri turėtų būti skirta išsamiai aukščiausių A ir B pozicijų analizei ir prognozavimui,
- detaliai išanalizuoti kiekvieną nelikvidią poziciją ir parengti jų pardavimo priemones, kurios atlaisvins įmonės finansus ir nukreips į aukščiausias A ir B pozicijas. Darbas su nelikvidžiomis pozicijomis turėtų būti atliekamas reguliariai,
- kontroliuoti prekių pristatymo grafiką, kad išvengtumėte netikėtų tiekimo sutrikimų.
Gerėjant dabartiniams rodikliams, padidės įmonės pardavimai šiai prekių grupei, sumažės atsargų savikaina, o tai turės įtakos investicijų į šią sritį pelningumo didėjimui.
P.S.Ši analizės technika leidžia nustatyti esamą situaciją su konkrečios prekių grupės sandėlio atsargomis. Atlikus šią analizę, būtina atlikti pozicinę analizę ir rasti atsakymus į daugybę klausimų, kodėl konkreti pozicija tapo nelikvidi, pradėjo prastai parduoti, išpūtė atsargas ir pan. Ieškodami atsakymų į šiuos klausimus, greičiausiai padarysite tokias išvadas:
— produktas turi ryškų sezoniškumą ir tai turėjo įtakos skaičiuojant viršutinius ir kitus parametrus,
— prekė buvo įtraukta į viršų D, nes ilgą laiką buvo tiekimo sutrikimų (artimiausiu metu bus aprašytas kombinuotos ABC analizės atlikimo metodas, kuriame bus atsižvelgta į prekių trūkumą),
— asortimentą papildžius pakaitine preke, dėl paklausos tarp analogų srauto atskiros prekės pradėjo parduoti prasčiau,
— pardavimai krito į keletą pozicijų ir būtina analizuoti konkurentų kainas...
Atsargų planavimas pagal biudžeto sudarymo procedūrą pramonės įmonėms vykdomas dviem kryptimis:
- 1. Pramonės atsargos skirtos produkcijos suvartojimui užtikrinti. Į žaliavų ir medžiagų atsargas atsižvelgiama atliekant natūralias, sąlyginai natūralias ir sąnaudas. Tai apima darbo elementus, kuriuos vartotojas gavo, bet dar nebuvo panaudotas ar apdorotas;
- 2. Atsargos būtinos nepertraukiamam vartotojų aprūpinimui materialiniais ištekliais. Tai apima gatavų prekių atsargas, taip pat atsargas paskirstymo kanaluose.
Žaliavų ir medžiagų sandėlio atsargų prognozė yra būtina norint teisingai sudaryti pirkimo biudžetą, apskaičiuotą atsižvelgiant į gamybos poreikius, turimus likučius sandėlyje ir standartines saugos atsargas:
- - planuojama komponentų pirkimo suma;
- - planuojamas komponento poreikis gamybos poreikiams;
- - komponento likutis laikotarpio pradžioje;
- - komponento kiekis, reikalingas standartinėms saugos atsargoms sandėlyje sudaryti.
Gatavos produkcijos ir pusgaminių atsargų prognozė įtakoja gamybos programos formavimą, apskaičiuojamą atsižvelgiant į vartotojų išorinę produkcijos paklausą ir pusgaminių poreikį, savo gamybą, turimus likučius sandėlyje ir įmonės gamybos pajėgumus.
- - gaminio gamybos planas;
- - prekės paklausa;
- - prekės likutis laikotarpio pradžioje;
- - gaminio kiekis ribojamas gamybos galimybių;
- - prekės kiekis, kurio reikia norint suformuoti standartinę saugos atsargą sandėlyje, kad būtų užtikrintas siuntimo ritmas.
Savo ruožtu atsargos skirstomos į:
turimos atsargos užtikrina gamybos ar prekybos proceso tęstinumą tarp dviejų pristatymų;
Parengiamosios atsargos (buferinės atsargos) iš gamybinių atsargų priskiriamos, jeigu prieš naudojant gamyboje būtinas papildomas paruošimas arba jeigu reikia paruošti materialinius išteklius išleisti vartotojams;
garantinės atsargos (apsauginės atsargos) skirtos nuolatiniam vartotojo tiekimui, esant nenumatytoms aplinkybėms: tiekimo partijų dažnumo ir dydžio nukrypimams; nukrypimai dėl tiekėjo nepakankamo gamybos plano įvykdymo arba vartotojo per didelio plano įvykdymo; tais atvejais, kai gali vėluoti medžiagos gabenamos, kai jos pristatomos iš tiekėjų ir pan.;
Sezoninės atsargos susidaro dėl maisto gamybos, vartojimo ar transportavimo sezoniškumo. Sezoniniai rezervai turi užtikrinti normalią organizacijos veiklą sezoninės produkcijos gamybos, vartojimo ar transportavimo pertraukos metu.
Duomenų apie sandėliavimo vietas ir produktų atsargų inventorizaciją analizė leidžia priimti valdymo sprendimus pardavimų planavimo ir sandėliavimo organizavimo srityje. Sandėlio atsargų įvertinimas ir sandėlio patalpų būklės įmonėje analizė leidžia susidaryti vaizdą apie gamybos organizavimą ir gaminių kokybės valdymą. Tam skirtų sandėliavimo zonų trūkumas, netvarkingi praėjimai, netinkamas gaminių ženklinimas ir kiti ženklai, kurie neužtikrina tinkamo gaminių ir medžiagų sandėliavimo, reikalauja ir papildomų sandėliavimo išlaidų, ir gali lemti vartotojų praradimą.
Sandėliavimo vietos
Įmonės sandėlis atlieka į įmonę atvežamų materialinių ir techninių išteklių bei gatavos produkcijos saugojimo, apskaitos ir judėjimo kontrolės funkcijas. Sandėliavimas šias funkcijas turi atlikti efektyviai, laiku ir minimaliomis sąnaudomis. Šie trys rodikliai yra tikrieji sandėlio veikimo kriterijai.
Pagrindinės sandėlio skyrių funkcijos:
darbo planavimas;
krovinių priėmimas, apdorojimas (įskaitant rūšiavimą);
tinkamo sandėliavimo organizavimas (sudaryti sąlygas išvengti gedimo; palaikyti reikiamą temperatūrą ir drėgmę);
nuolatinis materialinių vertybių judėjimo stebėjimas ir apskaita;
savalaikis gamybos proceso aprūpinimas medžiagomis, komponentais ir pan.;
sudaryti sąlygas užkirsti kelią materialinių vertybių vagystėms;
griežtas priešgaisrinės saugos priemonių laikymasis (ypač dažų ir lakų, gumos gaminių, cheminių medžiagų ir kt. sandėliuose);
gatavų gaminių komplektavimas, jų konservavimas, pakavimas, gabenimo dokumentacijos parengimas ir siuntimas.
Pramonės įmonėse sandėliai pagal atliekamas funkcijas gali būti medžiagų, gamybos, pardavimo ir kiti specializuoti sandėliai.
Medžiagų sandėliai, arba logistikos sandėliai, daugiausia skirti sandėlio operacijoms atlikti su visais gaunamais materialiniais ir techniniais ištekliais. Tai gali būti žaliavos, medžiagos, pusgaminiai, komponentai ir kt.
Pramoniniai sandėliai skirti sandėlio operacijoms atlikti su savos gamybos medžiagomis. Tai gali būti sandėliai jūsų pačių įrangai ir įrankiams laikyti.
Prekybos sandėliai yra skirti laikyti gatavą įmonės produkciją.
Kiti specializuoti įmonės sandėliai yra skirti sandėlio operacijoms atlikti su specialios paskirties medžiagomis.
Bendrieji augalų sandėliai taip pat gali būti skirstomi pagal specializacijos lygį. Specialioms medžiagoms, daugiausia vienai paskirčiai, kuriami specializuoti sandėliai, kelių gaminių medžiagoms – universalūs.
Sandėliai gali būti suprojektuoti stelažams ir medžiagoms krauti arba jų deriniui. Pagal savo sandarą sandėliai gali būti skirstomi į uždaras, atviras zonas ir stogines (pusiau uždaras).
Apskritai pramonės įmonių sandėliavimo struktūrą galima nustatyti pagal:
pramoninis gamybos pobūdis,
įmonės mastas ir dydis,
gamybos mastas ir tipas, taip pat gamybos organizavimas ir valdymas.
Sandėlio atsargų prognozė planavimo laikotarpio pradžioje
Kadangi metinio biudžeto sudarymo procedūra prasideda dar neprasidėjus planavimo laikotarpiui, atsiranda poreikis metų pradžioje prognozuoti tiek žaliavų, tiek gatavų gaminių likučių apimtis.
Jei sandėlio atsargų dinamikos pagal faktinius duomenis analizė rodo, kad kiekvieno mėnesio pradžioje jos yra maždaug tame pačiame lygyje, tai kaip likučius planuojamų metų pradžioje galite paimti turimą informaciją apie likučius, Pavyzdžiui, lapkričio 1 d. arba einamųjų metų gruodžio 1 d. Tokia situacija gali susidaryti arba įmonei dirbant ritmingai ir sandėlyje išlaikant standartines saugos atsargas, arba, kaip dažniausiai pasitaiko Rusijos sąlygomis, kai sandėlyje yra „negyvos atsargos“.
Jei atsargų lygis nėra stabilus, gamybos valdymo politika, tiekimo ir pardavimo politika bei atsargų valdymo sistema prognozuojamai lems atsargų pasikeitimą iki planavimo metų pradžios, tuomet likučiams skaičiuoti patartina naudoti šias formules:
1. Suskaičiuoti žaliavų ir medžiagų likučius planuojamų metų pradžioje:
- - komponento likutis planuojamų metų pradžioje;
- - komponento likutis esamu momentu;
- - komponentų pirkimų suma pagal einamųjų metų planą;
- - planuojamas komponento sunaudojimas gamybos programai.
- 2. Suskaičiuoti gatavos produkcijos likučius planuojamų metų pradžioje:
- - prekės likutis planuojamų metų pradžioje;
- - prekės likutis esamu momentu;
- - planuojama produkto gamybos apimtis;
- - planuojamas prekės siuntimas.
Atsižvelgiant į didžiulę įmonei tiekiamų ir pagaminamų medžiagų atsargų įvairovę (ypač kelių prekių gamyboje), svarbu paskirstyti prioritetines išteklių rūšis, kad būtų sumažintos su tiekimu ir sandėliavimu susijusios sąnaudos. Atsargų, kurioms taikomas privalomas valdymas, rūšis galima nustatyti pritaikius atsargoms ABC – analizę, leidžiančią suskirstyti prekių visumą į kelias grupes. Atliekant tokią analizę, visų rūšių sandėliuojamų prekių asortimentas klasifikuojamas mažėjančia tvarka pagal jų suvartojimo kiekį pagal vertę:
A grupės materialinės atsargos - nedidelis sandėliuojamų prekių rūšių skaičius, apie 10% atsargų vienetų, kurie sudaro 60-80% visų vartojimo išlaidų;
C grupės medžiagos, kuriose yra daug prekių ir kurių dalis bendroje sąnaudoje yra iki 5%:
B grupės medžiagos, kurios kainos atžvilgiu užima tarpinę vietą tarp A ir C.
Akivaizdu, kad pirmiausia planuojamos ir kontroliuojamos A grupei priskiriamos medžiagos ir dalis grupės prekių. Tuo pačiu metu leidžiama turėti net perteklines kitų prekių atsargas, nes jos sudaro tik nedidelę sunaudojamų išteklių dalį.
Čerkasova Julija
UAB "KIS" vadovaujanti ekonomistė-konsultantė
Atsargų planavimas
3.4. Atsargų planavimas
Atsargų planavimas bendros biudžeto sudarymo procedūros kontekste yra nemažos svarbos. Pramonės įmonėje atsargų prognozavimas turėtų būti atliekamas dviem kryptimis:
- apie žaliavų ir medžiagų atsargas;
- pagal gatavų prekių atsargas
Toks skirstymas planuojant būtinas dėl to, kad šios prognozės yra įtrauktos į skirtingų veiklos biudžetų apskaičiavimą:
1. Žaliavų ir atsargų atsargų prognozė būtini norint teisingai suformuoti pirkimo biudžetą, apskaičiuotą atsižvelgiant į gamybos programos poreikius, turimus likučius sandėlyje ir standartines saugos atsargas:
Planuojamas komponento pirkimo kiekis = planuojama komponento paklausa pagal gamybos programos standartus -
- Komponento likutis laikotarpio pradžioje Komponento kiekis, reikalingas standartinei saugos atsargai sandėlyje sudaryti*
Formulė teisinga pateikta: Komponentų likutis laikotarpio pradžioje< Нормативный страховой запас компонента на складе
2. Gatavų prekių atsargų prognozėįtakoja teisingą gamybos programos formavimą, apskaičiuotą atsižvelgiant į produkcijos paklausą, turimus likučius sandėlyje ir įmonės gamybos pajėgumus
Produkto gamybos planas = Produkto paklausa - Prekės likutis laikotarpio pradžioje -
-Produkto kiekis ribojamas gamybos galimybių
Produkto kiekis, reikalingas standartui sudaryti
saugos atsargos sandėlyje, kad būtų užtikrintas reguliarus siuntimas*
Formulė teisinga pateikta: Produkto likutis laikotarpio pradžioje< Нормативный страховой запас продукта на складе
Savo ruožtu kiekviena iš prognozavimo krypčių turi būti suskirstyta į du komponentus:
Likučių prognozavimas planavimo laikotarpio pradžioje;
- Saugos atsargų standartinių verčių apskaičiavimas.
Likučių prognozavimas planavimo laikotarpio pradžioje.
Kadangi metinio biudžeto sudarymo procedūra prasideda gerokai prieš planavimo laikotarpio pradžią (bent prieš mėnesį), atsiranda poreikis numatyti tiek žaliavų, tiek atsargų likučius, taip pat gatavos produkcijos likučiai metų pradžioje.
Jeigu sandėlio atsargų dinamikos pagal faktinius duomenis analizė rodo, kad kiekvieno mėnesio pradžioje jos yra maždaug vienodo lygio (tokia situacija gali susidaryti tiek įmonei ritmingai veikiant, tiek sandėliuojant standartines saugos atsargas, arba, kas dažniausiai sutinkama Rusijos sąlygomis, jei sandėlyje yra „negyvos atsargos“, tada kaip likučius planuojamų metų pradžioje galite paimti turimą informaciją apie likučius, pavyzdžiui, lapkričio 1 d. einamųjų metų gruodžio 1 d.
Jei atsargų lygis nėra stabilus, o gamybos valdymo politika, tiekimo ir pardavimo politika bei atsargų valdymo politika nuspėjamai lems atsargų pasikeitimą iki planavimo metų pradžios, tuomet likučiams skaičiuoti patartina naudoti šias formules:
- Suskaičiuoti žaliavų ir medžiagų likučius planuojamų metų pradžioje:
Komponento likutis planuojamų metų pradžioje = Komponento likutis dabartiniu momentu
Komponentų pirkimų suma pagal einamųjų metų planą -
- Planuojamas komponentų sunaudojimas gamybos programai
- Apskaičiuoti gatavų gaminių likučius planuojamų metų pradžioje:
Prekės likutis planuojamų metų pradžioje = Prekės likutis dabartiniu momentu
Planuojamas produkcijos gamybos kiekis yra
- Planuojamas prekės siuntimas
Apsaugos atsargų standartinių verčių skaičiavimas
Saugos atsargų sukūrimo tikslas materialiniais ištekliais yra užtikrinti medžiagų gamybą tiekimo proceso gedimų atveju. Standartinė saugos atsarga apskaičiuojama pagal formulę:
Zstr = MP (į Ttr Tpr Tpod), Kur
MP - vidutinis mėnesinis medžiagos suvartojimas;
Tai laikas, per kurį tiekėjas išsiunčia medžiagą;
Тtr - transportavimo laikas;
Tpr - laikas, per kurį vartotojas turi priimti medžiagą;
Tpod yra laikas paruošti medžiagą gamybai.
Saugos atsargos gatavų gaminių suformuota siekiant kompensuoti pasiūlos ir paklausos svyravimus. Jo vertę galima nustatyti procentais nuo mėnesio pardavimo apimties arba tiekimo dienomis.
Tiek materialinių išteklių, tiek gatavų gaminių saugos atsargų kiekis turi būti realus ir pagrįstas, nes nekilnojamojo turto mokestis imamas nuo saugos atsargų vertės.
1 pav. Verslo prognozė „Inventorius“.
Be to, atsargų planavimo patogumui visą materialinių išteklių/gatavų gaminių asortimentą patartina suskirstyti į grupes naudojant ABS metodą.
ABC metodas susideda iš to, kad visas žaliavų, medžiagų ar gatavų gaminių asortimentas yra išdėstytas mažėjančia tvarka pagal visų sandėlyje esančių vienos prekės asortimento prekių kainą. Tokiu atveju materialinių išteklių (gatavų gaminių) vieneto kaina dauginama iš jų kiekio sandėlyje, o sąrašas sudaromas šių kiekių (produkcijos) mažėjimo tvarka. Tada A grupė apima visas sąraše esančias prekes, jų verčių suma yra 75-80% visos inventoriaus kainos, B - 10-15%, C - 5-10%. Patirtis rodo, kad paprastai į A grupę patenka 10–15 % visos nomenklatūros, į B grupę – 20–25 %, o į trečiąją C grupę – 60–70 % visos nomenklatūros. Taigi pagrindinis dėmesys planuojant kontrolę, normavimą ir atsargų valdymą turėtų būti skiriamas A grupei, kuri dėl savo mažo skaičiaus sudaro didžiąją dalį saugomų atsargų savikainos, dėl to patiriamos didžiausios jų saugojimo ir priežiūros išlaidos. prekyboje. A grupei patartina naudoti tuos valdymo modelius, kurie reikalauja nuolatinio (kasdienio) atsargų lygio stebėjimo. Dažnai šiai grupei priskiriami patys menkiausi materialiniai ištekliai.
Didelė dalis prekybos, taip pat gamybinės, organizacijos lėšų yra sutelkta sandėlio atsargose, o tai lemia efektyvaus sandėlio valdymo poreikį. Trūkstant optimalaus valdymo šioje srityje mažėja verslo pelningumas ir didėja finansinės išlaidos.
Reikalingas optimizavimas!
Tarp priežasčių, dėl kurių reikia optimizuoti atsargų valdymą, yra šios:
- - didelis ir augantis prekių asortimentas
- - dažnas asortimento atnaujinimas
- - nepakankamas kvalifikuoto personalo skaičius arba, priešingai, jo perteklius;
- - pelno sumažėjimas krizės metu pačioje įmonėje ar visos šalies ekonomikoje, kaip atsitiko neseniai - tai verčia mus minimalizuoti sąnaudas beveik visuose verslo segmentuose ir ypač optimizuoti sandėlio veiklą;
- - keičiasi įmonės savininkas ar vadovas, suinteresuotas verslo procesų skaidrumu ir optimaliu jų organizavimu;
- - įmonės darbo su užsienio partneriais pradžia, o tai reikalauja verslo organizavimo pagal tarptautinius kokybės standartus ir dėl kitų priežasčių.
Optimizavimo veiksniai
Bendrasis optimizavimo algoritmas apima duomenų rinkimą, apdorojimą, modelio ar kelių optimizavimo modelių kūrimą ir sprendimų įgyvendinimą pagal pasirinktą modelį.
Pagrindinis sandėlio atsargų optimizavimo uždavinys – pasiekti tokį minimumą O Atsargų kiekis, kurio pakaktų nuolatiniam pardavimų ar gamybos tęstinumui užtikrinti. Todėl optimizavimas – tai kompromiso ieškojimas tarp iš pažiūros prieštaringų reikalavimų: minimalaus atsargų kiekio ir faktiškai neriboto laiko gamybos ar pardavimo proceso užtikrinimo.
Sudėtingos optimizavimo problemos negalima išspręsti vienu žingsniu. Norėdami tai atlikti, turite atlikti keletą nuoseklių operacijų. Visų pirma, būtina atlikti kokybinę sandėlio veiklos analizę ir nustatyti problemines sritis, kurios ženkliai mažina atsargų valdymo efektyvumą. Tai gali būti nepakankama personalo kompetencija, iškreiptas ar per lėtas informacijos perdavimas tarp sandėlio padalinių, neapgalvotas prekių išdėstymas lentynose, nepatogios darbo valandos ir pan.
Paprastai, jei optimizavimas sugalvojamas pirmą kartą, tada visi sandėlio aspektai nėra optimaliai organizuoti ir juos reikia koreguoti. Problemines sritis galima tiksliai nustatyti stebint sandėlio procesus ir papildomai išsiaiškinus specifiką su sandėlio darbuotojais, tuo pačiu pripažįstant, kad kai kuriems darbuotojams gali būti visiškai neįdomu optimizuoti sandėlio veiklą.
Svarbus atsargų valdymo optimizavimo veiksnys yra tinkamas erdvinis organizavimas. Yra žinoma, kad jei sandėlis nėra tinkamai organizuotas, iki 80% užsakymų surinkimo gali užtrukti prekių judėjimas po sandėlį.
Ne mažiau svarbi ir racionali praktika sandėlyje laikyti prekes pagal jų poreikį, tai yra pagal jų panaudojimo greitį – kuo dažniau prekė įtraukiama į rinkimą, tuo ji turi būti arčiau rinkimo zonos ir labiausiai prieinamas. Šia kryptimi taip pat būtina atkreipti dėmesį į galimybę vienu metu atlikti kelis užsakymus ir organizuoti reikiamą minimalų prekių atsargą, esant nenumatytiems prekių tiekimo į sandėlį sutrikimams.
Prekių išdėstymo sistema nėra sukurta vieną kartą ir nėra stabili. Tam įtakos turi rinkos sąlygos, pasiūlos ir paklausos pokyčiai, sezoniniai veiksniai, paklausos pikas ir mažėjimas. Atsižvelgiant į šiuos ir kitus veiksnius, būtina kas savaitę, o taip pat kas mėnesį, kas ketvirtį ar kitu laikotarpiu, priklausomai nuo sandėlio profilio, peržiūrėti prekių vietą sandėlyje greito judėjimo prekėms.
Specialios sandėlio įrangos naudojimas prekėms patalpinti, surinkti, pakrauti ir gabenti sandėlyje ženkliai optimizuoja atsargų valdymą, ir nors pradinės išlaidos įrangai ir vėlesniam jos nuolatiniam modernizavimui gali būti didelės, speciali įranga žymiai pagreitina visus vidinius sandėlio procesus ir galiausiai. gana greitai atsiperka.
Ypatingą reikšmę optimizavimo kryptimi turi integruotų sandėlio automatizavimo programų diegimas, leidžiantis optimizuoti ir racionalizuoti visas atsargų valdymo funkcijas optimaliausiu būdu. Yra žinoma, kad didelės įmonės įvairių verslo procesų automatizavimui išleidžia iki 12% savo apyvartos. Į automatizuotą sistemą įvedama daugybė parametrų: nomenklatūros duomenys, prekių pristatymo terminai ir daugybė kitų reikšmių, kurios leidžia žymiai palengvinti sandėlio procesus ir gauti tokią informaciją: statistinę informaciją apie kiekvieną prekės prekę ir prekių grupes. reikiamam laikotarpiui, suskirstant pagal pardavimų, pirkimų skaičių, nepatenkintą paklausą, sandėlio likutį ir kt.; sekančio ataskaitinio laikotarpio pardavimų prognozių rezultatus; informacija apie prekes šiuo metu, atsižvelgiant į sandėlio standartus, sandėliavimo ypatumus, prekių pristatymo terminus ir kt.; bet kurios prekės ir prekių grupių pirkimo apimčių ir terminų analitinių skaičiavimų rezultatai; ir daug daugiau.
Atsargų valdymo optimizavimą lydi ir tokios operacijos kaip sutarčių su tiekėjais keitimas; su jais tikrinti užsakytas prekes ir pristatymo datas; Sandėlio atsargų inventorizacija. Kalbant apie santykius su klientais, siekiant greitesnės prekių apyvartos, vykdomi nelikvidių arba mažai skystų, lėtai parduodamų prekių iš sandėlio pardavimai.
rezultatus
Atsargų valdymo optimizavimo efektas iki 25 % pagerina sandėlio našumą. Optimizavimas leidžia: padidinti išlaidas organizuojant prekių pristatymą ir sandėliavimą; racionalizuoti sandėlio atsargų paskirstymą, viena vertus, mažinant atsargų perteklių, kita vertus, papildant prekių trūkumą sandėliuose; sumažinti sandėlio plotą ir nuomą jų priežiūrai ar nuomai; atlaisvinti lėšas, investuotas į mažo pelno produktus; galiausiai gausite papildomo pelno didindami atsargų apyvartą.
Išsamios informacinės sistemos įdiegimas duoda ypač reikšmingų rezultatų, visų pirma, sandėlių atsargos gali sumažėti iki 35% ir daugiau; prekių apyvartos greitis gali būti padidintas iki daugiau nei 60%; pridėtinės išlaidos sumažinamos iki 30 %; užsakymų apdorojimo vėlavimai sumažėja 10% -20%; darbo našumas sandėlyje padidėja nuo 10% iki 30%; automatika užtikrina tikslų prekių planavimą ir apskaitą, be tam tikrų prekių pertekliaus ar trūkumo; formuojamas optimalus sandėlio atsargų paskirstymas, minimalizuojamos paskolų sumos, atlaisvinami finansiniai ištekliai, suvienodinamas sprendimų priėmimo procesas, mažinama darbuotojų piktnaudžiavimo galimybė.
Įvadas
Kalbėsime apie atsargų valdymą. Tokius dalykus nagrinėja „logistikos“ mokslas, o tiksliau – jo poskyris „atsargų valdymas“.
Atsargų valdymas yra sėkmingas, jei įmonė bet kuriuo metu turi parduoti reikalingos prekės kiekį. Ne daugiau, ne mažiau, o lygiai tiek, kiek reikia.
Esant dideliam prekių skaičiui, paklausos netolygumas yra didelis ir sunku rasti optimalią ribą tarp nelikvidžių atsargų augimo ir nepatenkintos paklausos.
Yra žinoma, kad prekių užsakymo procesas yra labai daug darbo reikalaujantis, įtakojamas daugybės išorinių veiksnių.
Paklausos nestabilumas, pritaikytos prekės prekės, sezoninė pirkimo veikla ir t.t., t.t. ir t.t. Automatikos įrankiai toli gražu nėra tobuli ir yra nepatogūs naudoti.Duomenys sprendimams priimti turi būti renkami iš skirtingų ataskaitų. Ir taip toliau.
Dvigubas atsargų pobūdis.
Pagrindinė planavimo problema yra paklausos nestabilumas. Prekėms su stabiliu vartojimu viskas daugiau ar mažiau aišku, ir net mūsų esama pirkimų planavimo sistema patenkinamai susidoros su šia užduotimi - tai yra, mes žiūrime į ankstesnius pardavimus, užsakymą, priklausomai nuo šio skaičiaus.
Sunkumai iškyla gaminio, kurio paklausa nestabili, atveju. Jis gali būti nestabilus per visą pardavimo laikotarpį, galbūt dėl sezoniškumo, o gal dėl abiejų.
Kad būtų lengviau suprasti, siūlau šiame etape Ne apsvarstykite sezoninius paklausos svyravimus – tai bus aptarta šiek tiek vėliau. Kol kas įsivaizduokime, kad ištisus metus turime maždaug vienodą vidutinę paklausą bet kuriuo metų laiku.
Pateiktas paveikslas rodo, kad kai paklausa yra stabili (apatinis grafikas), galime ramiai skaičiuoti, kiek reikia atvežti prekių, kad būtų visiškai patenkinta paklausa. Tam pakanka pardavimo ataskaitos.
Bet ką daryti, kai paklausa nestabili, kaip parodyta viršutinėje diagramoje? Sandėliuose laikyti atsargas, atitinkančias maksimalią paklausos vertę? Arba vidutinis? O gal tai turėtų nuo ko nors priklausyti, pavyzdžiui, nuo prekės svarbos apyvartoje ar asortimente? Jeigu turime galimybę (finansų ir sandėlyje) turėti maksimalias atsargas sandėlyje (kurių nemaža dalis retai kada bus apversta), tuomet dauguma problemų pasišalina. Jei atsargų optimizavimas vis dar svarbus, toliau svarstysime galimus būdus.
Yra du kraštutinumai, į kuriuos galite eiti.
Pirmasis – maksimalus klientų pasitenkinimas. Minusas yra tas, kad teks laikyti dideles atsargas sandėliuose. Reikėtų suprasti, kad dauguma tokių atsargų bus neapsukamos, tai yra, guli negyvas svoris.
Kitas kraštutinumas – užtikrinti tik vidutinę paklausą. Tokiu atveju atsisakymas klientams dėl šiuo metu prekių trūkumo bus labai dažnas reiškinys.
Tai pirmoji problema.
Sezoniniai paklausos svyravimai.
Antra svarbi problema, kaip jau minėjome, sezoniškumas.
Sezoniškumas pasireiškia paklausos nestabilumo forma ne atskiromis dienomis, o ilgais laikotarpiais, priklausomai nuo metų laiko – sezonų.
Turime išmokti atsižvelgti į šį svarbų parametrą ne visam produktui kaip visumai, o kiekvienam produktui atskirai, nes sniego kastuvai ir sniego valytuvai geriau parduodami žiemą, o dauguma kitų gaminių – vasarą.
Paveiksle matome grafiką, atspindintį sezoninius sausų mišinių (statybinių medžiagų) svyravimus. Žiemą ryškūs kritimai, vasarą – pakilimai.
Labai gerai, kai tokias prekes prisimeni iš atminties, bet vargu ar pavyks tiksliai nuspėti paklausos kritimą ar padidėjimą. Daug geriau, jei priklausomybė nustatoma automatiškai, atsižvelgiant į sukauptus analitinius duomenis.
Kiti įtakojantys veiksniai.
Kiti veiksniai įtakojantys paklausą nėra tokie ryškūs, bet apie juos vis tiek pakalbėsiu.
Laikina tendencija arba tendencija yra bendro paklausos vektoriaus rodiklis, nepriklausomai nuo sezono. Galbūt kai kurie gaminiai bėgant metams praranda savo rinkos dalį, o jį pakeičia kitas analogas, naujesnis modelis ir panašiai. Grafike aiškiai matome, kad galima atsekti ir sezoninius svyravimus, ir bendrą tendenciją.
Yra ir kitų veiksnių, bet mūsų atveju jų naudojimas nėra labai prasmingas. Pavyzdžiui, tai yra rinkodaros veiksnys. Svarstoma, kai žinomos būsimos klientų lojalumo programos.
Tikslas ir užduotys.
Suformuluokime tikslus.
Pagrindinis tikslas, kurį matau, yra sumažinti atsargas, tuo pačiu didinant paklausą.
Antras svarbus tikslas yra apytiksliai automatizuoti užsakymo procesą, kad „pelės judesiai“ būtų atliekami kuo mažiau.
Norėdami pasiekti savo tikslus, mums reikės ir įrankis, leidžiantis kiek įmanoma labiau automatizuoti užsakymui reikalingo kiekio apskaičiavimo procesą, taip pat įrankį, kuriuo bus tiesiogiai generuojami užsakymai. Ši vertė turėtų būti apskaičiuojama automatiškai.
Naudojami žinomi metodai.
Taigi, ko reikia norint optimizuoti inventorių?
Pirma, pabandykite numatyti kiekvienos prekės paklausą.
Antrasis – pagal įvairius kriterijus nustatyti svarbias pozicijas asortimente. Tai gali būti svarbu dėl pelno dydžio ar klientų užklausų dažnumo ir pan. Identifikavę tokias prekes galime jiems skirti daugiau dėmesio ir, pavyzdžiui, padidinti jų atsargas sandėliuose, kad maksimaliai patenkintų paklausą. Bet daugiau apie tai vėliau.
Trečia, nustatykite produktus su stabilia ir, priešingai, nestabilia paklausa. Nuolat vartojamo produkto saugos atsargos gali būti mažesnės nei produkto, kurio paklausa „retai, bet paklausa“.
Paklausos prognozavimas.
Aš jums papasakosiu apie paklausos apskaičiavimo formulę, kurioje atsižvelgiama į visus žinomus analitinius duomenis.
Numatoma paklausa = Bazinė paklausa * sezoninis koeficientas * laiko tendencijos koeficientas.
Svarbiausia reikšmė jame yra bazinė paklausa – iš esmės tai yra vidutinė paklausa per visą žinomą analitinį laikotarpį.
Likusi dalis yra korekcijos koeficientai.
Pirmasis ir pagrindinis yra sezoninis koeficientas. Atspindi paklausos nukrypimą nuo bazės pagal sezoną. Norėdami jį apskaičiuoti, turite išanalizuoti panašius praėjusių laikotarpių sezonus. Ir nustatykite vidutinį procentinį nuokrypį.
Antrasis yra laiko tendencijos koeficientas. Atspindi bendrą vartotojų aktyvumo tam tikros prekės atžvilgiu tendenciją.
ABC analizė.
ABC analizė naudojama siekiant nustatyti asortimento prekes, kurios yra svarbios dėl vienokių ar kitokių priežasčių.
Taigi yra produktų, kurie turi didelę reikšmę pagal gaunamo pelno dydį, apyvartos dydį ar pirkimų skaičių prekių grupėje.
Aišku, kad tokioms prekėms prekėms reikia susikurti didesnius rezervus nei mažiau svarbiems.
Viskas čia daugiau ar mažiau aišku; manau, kad daugelis jau yra nagrinėję ABC ataskaitą anksčiau.
XYZ analizė.
XYZ analizė skirta produktams atskirti pagal paklausos stabilumo lygį.
Taigi stabilios paklausos prekė (X grupė) yra geriau prognozuojama ir jai lengviau apskaičiuoti atsargas. Tokių atsargų apyvartumas yra labai didelis.
Priešingai, Z grupės gaminiai yra prastai nuspėjami ir gali labai ilgai gulėti sandėlyje, kol pirkėjas ateina jų pasiimti. Apskaičiuoti tokiai prekei reikalingas atsargas yra labai sudėtinga, ir čia pagrindinė problema pasireiškia visu savo šlove – rasti balansą tarp paklausos patenkinimo ir atsargų mažinimo.
Y grupė labiau nuspėjama, tačiau rasti balansą vis tiek nėra taip paprasta.
FMR analizė.
FMR analizė iš esmės yra ABC analizė, pagrįsta „klientų paklausos“ rodikliu.
Šios analizės metu bus nustatyti produktai, kurie yra vertingi asortimentui tuo požiūriu, kad dažnai jų reikia pirkėjui. Tai reiškia, kad prekė gali turėti mažai reikšmės įmonės apyvartai, bet vis tiek būti vertinga asortimentui.
Pateiksiu paprastesnį pavyzdį – duoną. Maisto prekių parduotuvėse duona yra beveik kiekviename kvite, o antkainis ant jos minimalus, dažnai už ją brangsta, ji lieka, genda ir t.t. Bet jei parduotuvėje dažnai trūksta duonos, tai į tokią neisite. Parduotuvė.
ABC-XYZ analizių derinimas.
ABC -XYZ analizės lentelė bendram pristatymui.
Prekybos apyvarta reikšmingos ir gana patikimos paklausos stabilumo požiūriu grupės pažymėtos žaliai.
Raudonieji yra mažiau reikšmingi prekybos apyvartoje ir NĖRA patikimi paklausos stabilumo požiūriu.
Vidurinė parinktis paryškinta geltonai.
ABC-XYZ-FMR analizių derinimas.
Trimatė ABC -XYZ -FRM analizių lentelė. Gana sunku suprasti, bet prasmė ta pati. Kitas asortimentui svarbus aspektas – dažni klientų apsilankymai.
Galite „praktikuoti“ su C grupės prekėmis, kurios yra mažiausiai vertingos apyvartoje esančios prekės, tačiau reikia atsižvelgti į tai, kad jos gali būti svarbios ir kitais atžvilgiais, pavyzdžiui, kaip susijusi prekė. Norėdami apskaičiuoti saugos atsargas, galite įvesti sumažinimo koeficientą.
Grupiniams produktams A Turėtumėte turėti didesnes saugos atsargas, nes prekės turi didelę reikšmę apyvartoje. Idealiu atveju, lygus didžiausiam nuokrypiui nuo vidutinės paklausos.
B grupės produktai - mažiau svarbios prekės, tačiau joms reikėtų skirti daugiau dėmesio ir turėti didesnes saugos atsargas nei grupei C.
X grupės produktai turi didesnį nuspėjamumą, jų paklausa yra labai stabili. Todėl jiems gali būti laikomos maksimalios saugos atsargos, nepriklausomai nuo prekių svarbos pagal ABC - klasifikacijos. Arba galite pasinaudoti nedideliais grupių mažinimo veiksniais C, B.
Z grupės gaminiai saugos atsargos turėtų būti skiriamos privalomai stebint ABC - klasifikacija ir kuo ten aukštesnė kategorija, tuo didesnės turėtų būti saugos atsargos.
Pagal prekių grupę Y - esant vidutiniam vartojimo stabilumui, sprendimas turėtų būti priimtas pagal analogiją su grupės prekėmis Z , bet galite įvesti saugos atsargų mažinimo koeficientą.
Grupiniams produktams F Didėjantis koeficientas būtinai reikalingas, tuo didesnis mažėjantis koeficientas pagal klasifikaciją XYZ (net galbūt visiškai atvirkščiai).
Tiesą sakant, asmens, dalyvaujančio nustatant užsakymo taško reikšmes, darbas turėtų būti atliekamas ne su programos išduotu kiekiu, o su koeficientais. ABC – XYZ – FMR . Tada, praėjus tam tikram laikui ir išdirbus visą kompleksinį asortimentą (pavyzdžiui, esant nestabiliam vartojimui), „vienu mygtuku“ bus galima sumažinti ir padidinti saugos atsargas.
Žinoma, visada bus išimčių, tačiau jų turėtų būti daug mažiau nei taikant paprastesnį skaičiavimo metodą. Išimtys gali būti stebimos pagal reikšmingus naujų užsakymo taškų reikšmių nuokrypius nuo ankstesnės vertės ir koreguojamos koeficientais arba įtraukiamos į „išimčių sąrašą“ ir dirbama individualiai su galimu tolesniu automatizavimu. Pavyzdžiui, susijusio produkto koeficientai yra susieti su susijusio produkto koeficientais.
Saugos atsargų priklausomybė nuo ABC-XYZ-FMR.
Žvelgdami atgal į tai, kas buvo pasakyta anksčiau, galime pasakyti, kad priklausomai nuo ABC-XYZ-FMR prekių grupėse, galite taikyti skirtingus prekių užsakymo būdus:
- ABC – leidžia identifikuoti prekes, kurios sudaro pagrindinę prekybos apyvartą;
- XYZ - parodo paklausos stabilumą;
- FMR (ABC pagal užklausų dėl prekės skaičių) – atspindi asortimento svarbą.
Reikalingos atsargos, užsakymo punktas ir saugos atsargos.
Diagrama, rodanti vienos iš prekės prekių atsargų pasikeitimą laikui bėgant.
Matome pirmus pirkinius, pristatymą, daugiau pirkinių, pristatymą. Apsipirkimas čia beveik visiškai išnaudojo atsargas...
Supažindinkime su reikalingų atsargų vertės, užsakymo taško ir saugos atsargų sąvokomis.
Reikalingos atsargos – tai atsargos, į kurias įeina numatoma paklausa pristatymo laikotarpiu + poreikis prekių pristatymo į sandėlį laikotarpiu.
Užsakymo taško vertė yra vertė, už kurią reikia užsakyti prekę.
Apsaugos atsargos yra retai apverčiamos prekių atsargos, kurios naudojamos aptarnauti didžiausio paklausos metu. Tai jau trečias pirkinys mūsų diagramoje.
Reikalingos atsargos, kaip matome, priklauso nuo saugos atsargų vertės ir numatomos paklausos pristatymo laikotarpiui + numatomos paklausos prekės pristatymo metu. Tai yra, mes imame vidutinę paklausą, pagrįstą ankstesniais pardavimais, ir manome, kad ji bus tokia pati. Tačiau taip pat atsižvelgiame į tai, kad gali padidėti paklausa, kuriai patenkinti mums reikės saugos atsargų.
Reikalingų atsargų apskaičiavimas. Pagrindinis sunkumas yra saugos atsargos.
Taigi užsakomas kiekis bus lygus reikalingoms atsargoms atėmus esamą likutį + klientų užsakymus.
Prisiminkime, iš ko susideda reikiamos atsargos. Tai planuojama paklausa pristatymo laikotarpiui + planuojama paklausa prekių pristatymo laikotarpiui + saugos atsargos.
Reikalingos atsargos = saugos atsargos + planuojamas poreikis pristatymo laikotarpiui + planuojamas poreikis prekių pristatymo laikotarpiui.
Kitas dalykas – saugos atsargos. Čia reikia būti kuo atsargesniam. Dar kartą priminsiu, kad saugos atsargos retai apverčiamos, tai yra grąža pagal apyvartą ir atitinkamai iš tokių atsargų gaunamas pelnas yra nedidelis.
Jei turite neribotus finansinius išteklius, galite pilnai patenkinti paklausą, tai yra turėti dideles saugos atsargas, kurios visai neapsivers arba apsivers labai retai.
Ir čia tampa aišku, kodėl skirtingoms prekių kategorijoms pagal ABC-XYZ-FMR reikėtų taikyti skirtingus požiūrius.
Idealiu atveju:
· Siekiant stabilaus vartojimo, saugos atsargos bus minimalios arba jų visai nebus!
· Mažiau stabilaus vartojimo atveju saugos atsargos bus vidutinės.
· Labai nestabiliam vartojimui reikia turėti maksimaliai saugias atsargas
Bet kadangi produktai mums turi skirtingą reikšmę (pagal pelningumą ar svarbą asortimentui), atsižvelgsime ir į tai.
Esamų sistemų (ataskaitų, apdorojimo) trūkumai planavimui ir užsakymui, kuriems išspręsti skirtas integruotas programinis modulis.
Pirmasis trūkumas yra mažas paklausos prognozavimo tikslumas. Planavimo ir užsakymo sistemos negali atsižvelgti į visus aukščiau pateiktus paklausos skaičiavimo formulės parametrus. Dėmesys sutelkiamas tik į bazinę paklausą (ilgo laikotarpio vidurkį) arba tik į sezoninę paklausą (tačiau tuomet prarasime kitų laikotarpių analitinius duomenis).
Niekas neatsižvelgia ir į laiko tendencijas. Nors šis parametras gali turėti didelės įtakos (pavyzdžiui, pasirodžius analogiškam gaminiui).
Antras trūkumas yra tai, kad nėra automatinio draudimo apskaičiavimo priklausomai nuo ABC -XYZ -FRM kategorijų. Tai yra, mes patenkiname tik vidutinės visų prekių paklausos poreikius, tuo tarpu galime įtraukti saugos atsargų dydžio priklausomybę nuo kategorijos, kuriai priklauso prekė.
Ketvirta – prasta planavimo ir užsakymų generavimo sistemų ergonomika. Inventorius tvarkantis asmuo yra priverstas išskirtinėmis situacijomis (kurių esamoje sistemoje yra gana daug, o naujoje iš pradžių bus daug) generuoti kelias skirtingas ataskaitas, rankiniu būdu nustatyti parametrus, peržiūrėti ir lyginti rezultatus, perjungti. nuo lango iki lango. Būtina užtikrinti greitą prieigą prie reikiamos informacijos neperkraunant pagrindinio programos lango.
Būtų malonu, kad išskirtinės situacijos būtų paryškintos spalvomis, pavyzdžiui, kai reikiamų atsargų vertė gerokai pasikeis nuo anksčiau nustatytos arba kai programa pasiūlo prekę iš viso pašalinti iš prekybos.
Programinės įrangos diegimo ekrano kopijos (galite spustelėti, kad padidintumėte):
Lange yra sugeneruoti duomenys (daug raudonos spalvos, nes tai pirmas planavimo bandymas, rodo nukrypimus nuo anksčiau rankiniu būdu nurodytų duomenų):
Visas duomenų, naudojamų priimant sprendimą, sąrašas: 
