JEL: O38, C44
Matematičko modeliranje vojnih sukoba
Modeliranje vojnih sukoba
Prudski Mihail Vladimirovič
Student postdiplomskog studija Odsjeka za informacione sisteme i matematičke metode ekonomija, PSNIU.
Perm State National istraživački univerzitet
Prudski Mihail Vladimirovič
Postdiplomski student katedre za informacione sisteme i matematičke metode u ekonomiji, PSNRU.
Permski državni nacionalni istraživački univerzitet
Rusija, 614990, Perm,
Bukireva ulica, 15.
Telefon: +7 342 239 6326
Email: [email protected]
Rezime: Ovaj članak je posvećen opisu vojnog sukoba zasnovanog na Lančesterovim kvadratnim zakonima na primjeru ruskog rata u Siriji. Model prikazuje tok sukoba u zavisnosti od odnosa snaga, vojne moći strana, logistike, kao i raznih drugih eksternih faktora, a prikazuje i ekonomsku procjenu gubitaka.
Napomena: Ovaj slučaj sugerira model opisivanja procesa lokalnog ratnog sukoba, koristeći modele zasnovane na zakonu Lanchester kvadrata u bazi rata Rusije u Siriji. U članku su prikazana rješenja bitke u zavisnosti od vojne moći, količine snaga, pojačanja i drugih vanjskih faktora, te prikazana ekonomska vrijednost gubitaka.
Ključne reči: strana, vojska, borbena grupa, snaga, troškovi, gubici, Lančester, avion, efekat, ekonomičnost.
Ključne reči: strana, vojska, borbena grupa, brojnost, troškovi, gubici, Lančester, avioni, efekat, ekonomičnost.
Uvod
AT savremeni svet vojni sukobi i dalje igraju ključnu ulogu u odnosima između država. I iako je era globalnih svjetskih ratova već prošla zahvaljujući izumu nuklearno oružje, razni lokalni vojni sukobi manjih razmjera i dalje se događaju. Ako pogledate političku kartu naše planete, na njoj će uvijek biti žarišta napetosti. Konkretno, u ovom trenutku postoje vojne operacije u Siriji, na jugoistoku Ukrajine, u Jemenu, Islamska država na Bliskom istoku, građanski ratovi u centralnom dijelu Afrike itd. Pored sukoba u aktivnoj fazi, postoje i sukobi u zamrznutom stanju, na primjer sukob u Pridnjestrovlju, sukob između dvije Koreje, sukob u Abhaziji i Osetiji. Postoje i takozvani "neaktivni" sukobi. To su ili potisnuti ili ugašeni sukobi, ili oni koji još nisu dostigli svoju aktivnu fazu. Primjer je sukob između centralne vlasti u Španiji i njenih pokrajina – Katalonije i Baskije.
Događaj kao što je vojni sukob ima veliki uticaj na živote učesnika. Od načina rješavanja sukoba zavisiće raspored snaga u regionu, ekonomska situacija na teritorijama učesnika, priroda društvenih tenzija na teritorijama sukoba i još mnogo toga.
Često se dešava da sukob pogađa ne samo neposredne učesnike, već i spoljne strane. Svaki vojni sukob je magnet za ljude, oružje, novac i druge vrste resursa. Pojava sukoba generiše potražnju za oružjem, municijom, vojnom opremom itd., a istovremeno veliki broj ljudi postaju izbjeglice koji se sele u obližnje zemlje. Mnogi ljudi se infiltriraju preko granice u ratnu zonu kako bi učestvovali kao plaćenici.
U mnogim situacijama, jedan ili drugi ishod vojnog sukoba je koristan za učesnika koji nije direktna strana u sukobu. Na primjer, potrebna mu je pobjeda jednog od učesnika, gubitak ili slabljenje drugog, međusobno uništavanje protivnika, zamrzavanje sukoba ili uključivanje treće strane u sukob.
Ishod sukoba zavisi od mnogo različitih faktora. Neki od njih su izvan vojnog sukoba i nisu pod kontrolom direktnih učesnika u sukobu, ali mogu ozbiljno uticati na ishod bitke. Tu spadaju intervencija trećih sila, priroda terena, raspoloženje lokalnog stanovništva, vremenske prilike i drugi slučajni ili deterministički faktori.
Prema međunarodnoj rejting agenciji Global Firepower (GFP), vojnu moć države čine sljedeće velike grupe komponenti: veličina vojske i vojne opreme, ljudski resursi, kopnena oprema, zračne snage, mornarica, ekonomska, geografska i druge karakteristike države, resursi, logistika, finansiranje, geografski faktori.
Da bi se predvidjeli efekti takvih faktora, postoje različiti pristupi analizi i predviđanju vojnih sukoba.
Jedna od ovih metoda su matematički modeli koji odražavaju tok i okolnosti vojnog sukoba.
Preliminarne informacije i predmet proučavanja
Za opisivanje vojnih operacija u naučnoj zajednici uobičajeno je koristiti pristupe zasnovane na Lanchesterovom modelu, gdje se sistem linearnih običnih diferencijalnih jednadžbi koristi za opisivanje dinamike broja zaraćenih strana:
gdje x – vojne sile strana X; y– vojna snaga strane Y; a,b – vatrena moć njihovo oružje.
Vatrena moć oružja, jednostavno rečeno, je količina neprijateljskih snaga koju je jedinica bočnih borbenih snaga sposobna uništiti.
Međutim, u ovom obliku, model je previše pojednostavljen i možete ga koristiti da biste ga učinili istinitijim ovaj sistem, dopunjen novim članovima: ,
Gdje a, b, c, d, e, f, g, h– koeficijenti, koji mogu biti vrijednosti koje se mijenjaju tokom vremena ili funkcije. Odds a i b- i dalje su izraz destruktivnog kvaliteta oružja stranaka. Odds c i e- intenzitet gubitaka od napada u prostoru (artiljerijski napad i bombardovanje). Odds d i f– neborbeni ili tehnološki gubici. Odds h i g- ulazak ili povlačenje trupa u rezervu.
Lančesterov model koristi pojednostavljenje da u vojskama stranaka postoje samo homogene jedinice.
Prema rejtingu Global Firepower (GFP), osnova vojne moći mnogih razvijenih zemalja koje su uvrštene u prvih deset su zračne snage. Njihova upotreba igra odlučujuću ulogu u lokalnim sukobima širom svijeta koji se dešavaju uz učešće ovih država. Vazdušni napadi čine osnovu taktike američke vojske i Rusije u procesu borbe protiv Islamske države. Ovaj sukob je asimetričan (zbog različitih informacija koje strane dobijaju, kao i zbog različitih vrsta i prirode oružja).
Mnogi strani istraživači svoj rad posvećuju vojnim sukobima na Bliskom istoku, zbog stalne aktivnosti stanovnika ove regije. Konkretno, problem konfrontacije regularna vojska i pobunjeničkih grupa u Siriji. Međutim, cilj mnogih stranih intervencija je upravo uništenje neprijatelja uz pomoć zračnih udara bez učešća kopnenih oružanih snaga.
Složenost upotrebe avijacije u vojnim sukobima leži u potrebi koordinacije udara različitih avijacijskih grupa u borbi protiv neprijateljske protuzračne odbrane.
Model neprijateljskog bombardovanja
Da bi simulirao dinamiku operacije nanošenja zračnih udara u cilju suzbijanja sredstava otpora, autor je izradio dinamički model borbe vojske koristeći MS Excel, koji ilustruje napad na neprijateljsku protuzračnu odbranu i njegovu ekonomske posledice. Simulacija je provedena kako bi se utvrdila dinamika promjena u broju napadačkih i odbrambenih grupa u zavisnosti od različitih vremenskih uslova.
Borbena misija napadačkih grupa je uništavanje otpora grupe koja brani strateški objekat. U bici postoje dvije strane - obrambena (Y) i napadačka (X). Tokom bitke, pojačanja se približavaju objema stranama, povećavajući broj borbenih strana. Za dolazak pojačanja potrebno je vrijeme i resursi, koji zavise od područja na kojem se bitka odvija, od stepena njegove pokrivenosti putevima, njihovog kvaliteta, stepena transporta i drugih faktora.
Model koristi tri parametra: udaljenost do bitke; brzina kojom pojačanja stižu do bojnog polja, trošak premještanja borbene jedinice u svemiru.
Također, na brzinu dolaska pojačanja mogu utjecati i vanjski faktori, na primjer, u slučaju zračne borbe, tipovi i priroda puteva prisutnih na terenu nisu bitni za dolazak zračnih jedinica na bojište. Međutim, njima je stalo do brzine i smjera vjetra.
Uzimajući u obzir gore navedene karakteristike, funkcija dolaska pojačanja za avijacijsku grupu će izgledati ovako:
gdje X 2 - broj druge vazduhoplovne grupe, S- udaljenost do bitke, U x- brzina aviona, Uw je brzina vjetra i μ je ugao smjera vjetra.
Mnogi faktori utiču na razornu sposobnost oružja jedinice. Osim tehnološke parametre, po procjeni stručnjaka, na borbenu moć utiču priroda terena, vremenski uslovi, temperatura, pritisak, trajanje boravka u borbi, osvijetljenost borilišta.
Pretpostavimo da su, kao rezultat preliminarne stručne analize, početni kvaliteti oružja učesnika bitke postavljeni na nivoe a 0 i b 0 respektivno. Međutim, kvalitet oružja strana je vrijednost koja se vremenom smanjuje zbog moralne i fizičke iscrpljenosti učesnika bitke, u svojoj granici približava se vrijednosti 0.
Ova zavisnost podliježe sljedećem zakonu:
,
gdje a 0 - kvalitet oružja učesnika u početnom trenutku, γ i δ - koeficijenti koji određuju intenzitet iscrpljivanja trupa.
Prema pretpostavkama prisutnim u modelu Chase-Osipov-Lanchester, svi avioni napadačke strane su međusobno homogeni.
Odbrambene jedinice protivvazdušne odbrane (npr. protivvazdušne instalacije) su također identične jedna drugoj, ali njihova štetne karakteristike različite od sposobnosti grupa aviona.
Prilikom izvođenja bombardiranja, zrakoplovi gađaju nekoliko ciljeva odjednom, pa je u jednačini za protuzračnu odbranu koeficijent odgovoran za napad na područje različit od nule.
Daju se pretpostavke o izostanku pojačanja sa strane odbrane. Opisana je dinamika broja stranaka sledeći sistem diferencijalne jednadžbe:
gdje h poštuje ranije definisani zakon.
Nakon analize izvještaja Ministarstva odbrane koji dolaze iz Sirije o uništavanju borbenih objekata militanata, procijenjeni su parametri a 0 i e za rusku avijaciju u Siriji. Brojevi borbenih jedinica preuzeti su iz objavljenih obavještajnih podataka Pentagona, kao i iz saopštenja za štampu ruskog Ministarstva odbrane (vidi tabelu 1).
Za procjenu parametara borbene moći ruske vojske u Siriji, parametar borbene moći neprijatelja postavljen je na nulu (napadnuti objekti nisu pružali otpor, nije bilo gubitaka, barem prema izvještajima Ministarstva Odbrana), a takođe nije bilo podataka o pristizanju pojačanja strana. Procjena je izvršena uzimajući u obzir ograničenje na cijeli broj trupa borbenih strana.
Numerički eksperimenti
Međutim, ako odbrambena strana ima na raspolaganju sisteme protivvazdušne odbrane sa borbenom snagom koja iznosi najmanje 10% snage vazduhoplovnih jedinica Ruske Federacije, raspored snaga će se promeniti.
U tabeli 1 prikazani su parametri bokova u početnom trenutku, uzimajući u obzir prisustvo borbene moći odbrambene strane.
Tabela Tabela 1. Karakteristike stranica
|
Indeks |
napadačku stranu |
Defender |
|
Broj (vazduhoplov / jedinica PVO opreme) |
819 |
|
|
Borbena moć direktnih napada |
0,07 |
0,007 |
|
Borbena snaga od AoE napada |
0,0024 |
Parametri druge napadačke avijacione grupe (pojačanja): udaljenost do bitke: 8000 km; osnovna brzina: 1000 km/h; brzina vjetra: 50 km/h; Ugao smjera vjetra: 90 stepeni.
Analizirajući početne parametre, može se uočiti da su avijacione grupe tehnološki nadmoćnije u odnosu na PVO, popuštajući im u brojnosti.
Sa ovim parametrima, avionske jedinice napadačke strane će morati da učestvuju u borbama. U nedostatku pojačanja, njegove snage će biti poražene, a neprijatelj će imati 196 strateških objekata.
Proces simulacije pokazao je da bi za pobjedu u bitci u početnim vremenskim uvjetima napadačkoj strani bile potrebne najmanje 22 jedinice aviona kao pojačanje. Rezultat bitke bit će očuvanje tri borbeno spremne jedinice. Kada se vremenski uslovi promijene u nepovoljne (suprotan smjer vjetra), broj ovih letjelica se povećava na 23, a broj preživjelih se smanjuje na dva do kraja bitke.
Dakle, ovaj model omogućava da se uzme u obzir utjecaj parametara kao što su brzina vjetra i trenutak dolaska pojačanja na rezultat neprijateljstava.
Vazdušni napad nije jedino područje primjene ovog modela - proračun je dostupan i za druge situacije sudara različitih vrsta trupa, ako se koriste tenkovi, ratni brodovi ili motorizovane pešadijske trupe, zamenjujući karakteristike aviona datim karakteristikama vojne opreme. da bi se očuvala deskriptivna funkcija zadatka, potrebno je voditi računa o terenu na kojem se bitka odvija, koliko usporava ili ubrzava kretanje pojačanja.
Ekonomska procjena posljedica vojnog sukoba
Rezultati ovog modela nam omogućavaju procjenu ekonomski troškovi da učestvuje u bici. Oni se sastoje od troškova transporta (u slučaju zračne borbe to su troškovi goriva) i budućih troškova za kompenzaciju uništenih borbenih jedinica. U slučaju povoljnih vremenskih uslova, potrošnja goriva napadačke strane može se izračunati po formuli:
gdje je cijena goriva u određenom trenutku t,
- broj aviona napadačke strane u jednom trenutku t,
je specifična potrošnja goriva u određenom trenutku,
P je trošak jedinice goriva, c.u.,
X podkr. - veličina pojačanja prije ulaska u bitku,
- početni trenutak.
Dakle, ako kao parametre uzmemo specifičnu potrošnju goriva aviona MIG-29 (0,77 l / h) i cijenu avio kerozina TS-1 (73 rublja / l) sa web stranice grupe kompanija Nekton SIA za proizvodnju goriva , tada će troškovi odbrambene strane po povoljnim vremenskim uslovima iznositi 59.638,81 rublje.
U borbi je napadačka strana izgubila 79 aviona, uključujući pojačanja od 22 jedinice, od kojih je svaka koštala 30 miliona dolara. Sa kursom dolara od 14. septembra 2015. (67,82 rublje za dolar), troškovi vojske za kompenzaciju ovolikog broja aviona iznosiće 2,37 milijardi dolara (161 milijardu rubalja). Odbrambeni budžet Ruske Federacije iznosi 84,5 milijardi dolara. Ako bi se bitka sa ovim parametrima odvijala uz učešće Ruske Federacije, onda bi je ovi gubici koštali 2,80% budžet za odbranu(0,23% BDP-a). U nedostatku slobodnih sredstava u budžetu, ovi gubici bi morali biti nadoknađeni na račun pozajmljenih sredstava, što bi povećalo vanjski dug za 0,23%.
Povećanje potrošnje za odbranu za jedan procentni poen dovodi do povećanja BDP-a u Rusiji za 0,17 procentnih poena, pokazalo je istraživanje koje su sproveli analitičari Štedionice Rusije metodom Perotti-Corsetti, a u kriznim godinama ta vrijednost je dostizala 0,31 , budući da je tokom ekonomske krize 2008-2009. upravo povećana potrošnja na nacionalnu ekonomiju i odbrambenu industriju omogućila podršku privredi, sprečavajući njen pad za dodatnih 0,9-1,0%.
Takođe, uz povećanje izdataka za sektor odbrane, država će morati da smanji prilive investicija u privatnog sektorašto dovodi do smanjenja BDP-a. Prema studiji koju su sproveli zaposleni u Centru za ekonomsko modeliranje i prognoze CJSC PROGNOZ, takođe koristeći proceduru Perotti-Corsetti, godišnji pad će biti 0,387% zbog uticaja takve odluke na buduće periode.
Tako će gubici nacionalne ekonomije od učešća u sukobu iznositi 0,08 procentnih poena BDP-a.
Budući da su troškovi države za sprovođenje ovog vojna operacija iznosio 0,23% BDP-a, što će dovesti do smanjenja nacionalnog dohotka za 0,02%.
Bibliografska lista 4. Načelnik Glavne operativne uprave ruskog generalštaba, general-pukovnik Andrej Kartapolov govorio je o operativnoj situaciji u Siriji.- Ministarstvo odbrane Ruska Federacija(22. oktobar 2015, 18:15).
5.Novikov D.A. Metodologija upravljanja. – M.: Librokom, 2011. – 128 str. (Serija "Smart Control")
6.Novikov D.A. Hijerarhijski modeli vojnih operacija // Upravljanje velikim sistemima. - 2012. - Broj 37. - S. 25–62.
7. Pentagon je pokazao slike navodno ruskih aviona u Siriji.- Rambler "Novosti" (22.09.2015, 11:05).
8.Yudaeva K.V. Ivanova N.S. Kamenskikh M.V. Efikasnost javne potrošnje u Rusiji. M.: Centar za makroekonomska istraživanja Sberbank Rusije, 2011. - 18 str.
9.Atkinson M.P., Gutfraind A., Kress M. Kada oružane pobune uspijevaju: lekcije iz Lanchesterove teorije // Journal of the Operational Research Society. - 2012. - V. 63. - P. 1363-1373.
10.MacKay N.J. Kada je Lanchester upoznao Richardsona, ishod je bio ćorsokak: parabola za matematičke modele pobune // Journal of the Operational Research Society. – 2015. – V. 66, br. 2. – Str. 191–201.
11.Shults D., Oshchepkov I., Prudskii M., Vlasova N., Zavialov A . Mjerenje socio-ekonomske efikasnosti ulaganja: poređenje metoda // 2nd International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM2015, Book 2, Vol. 3, br. SGEM2015 Conference Proceedings, (SGEM - 2015). - 2015. - P. 553-560.
12.Taha H. Istraživanje operacija: Uvod (9. izdanje). - NY: Prentice Hall, 2011. - 813 str.
Kompjuterska simulacija borbenih operacija ne samo da pomaže u uštedi na vježbama i obuci vojnika, već ima i prilično mirne aplikacije.
Moderni rat je visokotehnološka stvar. Do kraja napunjena elektronikom, sadašnja sredstva za uništavanje svega i svačega slušaju operatera pritiskom na dugme, a često i samostalno donose odluke gde je bolje leteti, plivati ili voziti kako bi brže stigli i pogodili metu sa tačnošću od nekoliko centimetara.
Međutim, vojnici - živa snaga pozorišta operacija - nisu lišeni dostignuća nauke i tehnologije. Stalna komunikacija sa drugovima, odličan noćni vid, oružje, koji pokazuje gdje će ratnik pasti povlačenjem okidača, visokotehnološki oklop i nosivi kompjuterski sistemi - takav organizam u kamuflaži može se nazvati kibernetičkim.
Tehnologije u vojnoj sferi- veoma profitabilan posao. Pogledajte samo obim i iznos transakcija na međunarodnim sajmovima oružja, kao što je London DSEI (Defence Systems and Equipment International). Upravo na ovakvim forumima vojno-industrijski kompleks zemalja učesnica dokazuje poreskim obveznicima da je važan i neophodan, dajući opipljiv doprinos državnom budžetu. Naravno, današnjim vojnim industrijalcima mnogo je teže opravdati svoje postojanje nego, na primjer, prije pedesetak godina, kada građanima, zastrašenim terminom "hladni rat", nije smetala stalna eskalacija naoružanja.
U sadašnjim uslovima i proizvodnja oružja i njegova upotreba zahtevaju teška opravdanja. Visoke tehnologije koje poboljšavaju sredstva ubijanja nisu jeftine, a uz nepravilno planiranje vojne operacije ili u nepismenim rukama, njihova neefikasna upotreba lako može dovesti do tužnog ishoda, štoviše, vrlo pogubnog. Ne govorimo nužno o padu skupih lovaca i eksplozijama na podmornicama. Jednostavan primjer: Učenje tenkovske brigade, pri čijem planiranju se komanda rukovodila taktičko-tehničkim karakteristikama tenkova iz uputstava za njihov rad, ne uzimajući u obzir teren, vremenske prilike i druge bitne faktore. Pročitavši u uputama o prosječnoj udaljenosti koju tank prijeđe na jednoj benzinskoj pumpi, zapovjednici postavljaju terenske benzinske stanice upravo u tim intervalima. Tenkovi, ne plašeći se prljavštine i drugih nedaća terena, mnogo ranije „pojedu“ gorivo i zajedno, cijela brigada, staju daleko od najbliže cisterne, poništavajući plan cijele operacije. I dobro, od ovoga bi stradala samo strategija i taktika. Neuspješno završene vježbe koštale su popriličan novac, ne realizirajući glavnu ideju - razraditi potrebne manevre, okupiti posade, podići moral vojnicima, konačno.
A ako se ova situacija proširi na velike vježbe koje uključuju različite rodove vojske? Sjećate li se filma iz sedamdesetih "U centru pažnje"? A ako oružane snage raznih zemalja koje su dio jedne koalicije učestvuju u vježbama ili vojnim operacijama? I, na kraju, šta ako se takvi incidenti ne dešavaju tokom vežbi i ne u stvarnim borbama, već, na primer, posle elementarnih nepogoda, gde vojska uvek igra važnu ulogu?
U stvarnosti, bilo da se radi o vježbi, ratu ili operaciji spašavanja, takve fatalne pogrešne procjene su jednostavno neprihvatljive. Da biste ih izbjegli, možete naučiti da zaobiđete rake u virtuelnom svijetu. Naravno, trenutni simulatori su još daleko od Matrixa, ali možete naučiti nešto i bez temeljnog kopiranja terena.
Upravo u te svrhe razvijaju se moderni vojni simulacijski kompleksi, koji kombinuju različite modele, stvarnu opremu i učesnike virtuelnih vježbi.
SIMNET. Prvi pokušaj
Vojno distribuirani simulacioni sistemi duguju svoj izgled političkoj i ekonomskoj situaciji koja se razvila nakon ublažavanja mrazeva. hladni rat, a postalo je teže uvjeriti građane u potrebu izdvajanja ogromnih budžeta za trku u naoružanju i stalne vojne manevre.
Ova situacija je bila posebno teška za američko vojno ministarstvo. Navikli da žive na veliki način, ratnici su se suočili sa problemom organizovanja i dirigovanja vežbe velikih razmera i planiranje vojnih operacija. Svaka manje ili više obimna obuka jedinica različitih vrsta trupa raštrkanih po svijetu zahtijevala je nevjerovatnu koordinaciju i finansijske napore jedinstvene komande. Od izdašnosti budžeta izdvojenog za vojne igre u godinama trke u naoružanju ostala su samo sjećanja. U međuvremenu, sve teža tehnologija za savladavanje i sve složenija priroda vođenja neprijateljstava nisu nimalo smanjili zahtjeve za brojem i obimom vježbi.
Istovremeno, stvaranje modela oružja i modeliranje strategije i taktike vođenja borbenih dejstava nisu bili nimalo egzotični. Vojne simulatore koji oponašaju modele pravog borbenog oružja aktivno su razvijali i proizvođači oružja i laboratorije Ministarstva odbrane. I koštaju ništa manje, a često i više od uzoraka koje su imitirali. Na primjer, 1970. godine Ministarstvo odbrane SAD je potrošilo oko trideset pet miliona dolara na razvoj sistema za simulaciju borbenih aviona. Simulator tenka koštao je nešto manje - osamnaest miliona.
Nametnula se ideja o povećanju efikasnosti korištenja ovih modela, smanjenju troškova njihovog razvoja i rada. Prvi ga je implementirao kapetan američkog ratnog zrakoplovstva Jack Thorpe, koji je 1978. godine predložio projekat za skalabilni sistem baziran na simulatorima letenja za obuku pilota. Sistem je bio kompjuterski kontrolisana baza podataka video materijala koji su se koristili u tadašnjim simulatorima letenja, a koju su mogli paralelno koristiti mnogi polaznici obuke. Nešto kasnije, 1982. godine, Thorp je s timom istomišljenika iz Perceptronicsa razvio simulator tenka koji omogućava sličnu kolektivnu upotrebu. Njegova posebnost bila je upotreba samo rađajuće kompjuterske grafike koja se naslanja na video sekvencu tradicionalnog za sisteme tog vremena.
Uspjeh Thorpeovih projekata i njihove jasne ekonomske koristi potaknule su vojnu istraživačku agenciju DARPA da razvije ovaj razvoj 1983. Pored Thorpovog tima, u studiju su bili uključeni Delta Graphics i BBN Technologies.
Zalaganjem stručnjaka ovih kompanija sredinom 1985. godine razvijen je koncept i prototip SIMNET mreže - višekorisnički distribuirani simulacioni sistem koji obezbeđuje borbene situacije u realnom vremenu. U sklopu SIMNET-a, simulatori tenkova, aviona i helikoptera radili su u jednom prostoru modela. A zahvaljujući SIMNET-u se pojavio termin „virtuelno bojište“ (virtuelno bojište). Saradnja mnogi modeli u SIMNET mreži bili su zasnovani na konceptu mrtvog računanja, pozajmljenom iz navigacionih sistema. Prema ovom konceptu, trenutna pozicija svakog objekta unutar virtuelnog bojnog polja izračunata je na osnovu njegove prethodne pozicije, vektora kretanja i brzine. SIMNET je ujedinio desetine računara sa stotinama terminala povezanih na njih za studente.
Prva bitka unutar SIMNET-a odigrala se 1987. Na virtuelnom poligonu veličine pedeset puta pedeset kilometara, imitirajući stvarni teren, izvedene su vježbe punog opsega korištenjem tenkova M1 Abrams i borbenih vozila pješaštva M2/M3 Bradley. Dodatno, simulirana je artiljerija i zračna podrška suprotstavljenih strana. Virtuelne vježbe su izvođene na različitim nivoima komandovanja - do i uključujući vod.
SIMNET simulatori tenkova raspoređeni su u poznatom Fort Knoxu.
Uspješna implementacija simulacije raspoređenih borbenih dejstava u okviru SIMNET-a dokazala je djelotvornost ideologije distribuirane simulacije. Američko vojno ministarstvo počelo je aktivno finansiranje projekta, što je ubrzo urodilo plodom.
Kao dio SIMNET-a, BBN Technologies je razvio protokol za interakciju distribuiranih modela koji im omogućava dosljednu interakciju u virtualnom borbenom okruženju. Kasnije je ovaj razvoj formirao osnovu IEEE standarda DIS (Distributed Interactive Simulation - distribuirana interaktivna simulacija), koji se počeo koristiti ne samo u vojnim simulacijskim igrama, već iu mirnim područjima koristeći distribuiranu simulaciju, posebno u svemirskim programima.
Moderni centar za obuku marinaca baziran na SIMNET mreži
Još jedan važan sporedni efekat razvoja SIMNET-a bio je ništa manje od Interneta. Preciznije, njegov rodonačelnik je računarska mreža sa komutacijom paketa. Njegov razvoj je, između ostalog, potaknut potrebom za stvaranjem mreže velike brzine za pouzdanu razmjenu podataka između računara koji učestvuju u SIMNET-u.
HLA arhitektura. Jedinstvena osnova za virtuelne poligone
Efikasnost distribuiranih simulacionih sistema, dokazana SIMNET mrežom, podstakla je dalji razvoj ove oblasti simulacionog modeliranja.
Štaviše, ne samo vojsci je to počelo sve više i više trebati, već i razvijačima aviona za civilno vazduhoplovstvo i avio-kompanijama koje njima upravljaju, velikim transportnim terminalima, čiji se nesmetan rad zasniva na jasnoj interakciji ljudi i mehanizama, logistike odeljenja transnacionalnih korporacija, svemirskih agencija, vođenje lokalnih i međunarodnih programa letova sa posadom i međuplanetarnih misija automatskih stanica.
Kao što je često slučaj sa aktivno razvijajućim poljem ljudske aktivnosti, u nekom trenutku zbir tehnologija u oblasti distribuiranog modeliranja je premašio kritičnu masu. Mnoge kompanije i odjeli zainteresovani za ovu vrstu sistema akumulirali su moćnu bazu podataka modela.
DIS protokol, razvijen prvenstveno za vojne simulacijske sisteme, zahtijevao je značajan redizajn. Njegov rezultat je bila arhitektura koja opisuje principe organizacije bilo kojeg distribuiranog sistema modeliranja. Njegova nepromjenjiva priroda se ogleda u nazivu HLA (High Level Architecture) - arhitektura visokog nivoa.
HLA ideologija se zasniva na principu kombinovanja skupa objekata koji učestvuju u procesu distribuiranog modeliranja u dinamički generisani entitet koji se zove federacija. Shodno tome, objekti uključeni u federaciju nazivaju se federacijama. I federacije i federacija formirana od njih su logični koncepti. Federati mogu biti i kompjuterski simulatori, i stvarna oprema i ljudi, automatizovani komandni sistemi klasa C3I i C4I, sistemi za podršku operacijama štaba, pa čak i legije trupa koje generiše kompjuter.
Posebna klasa federacija su sistemi za formiranje virtuelnog prostora koji svim članovima federacije demonstriraju jednu teritoriju na kojoj komuniciraju, karakteristike godišnjih doba, doba dana, pa čak i vremenske uslove.
Mehanizam interakcije federalaca u HLA arhitekturi je infrastruktura u realnom vremenu RTI (Real-Time Infrastructure) - skup usluga koji podržavaju koordinaciju saveza i razmjenu podataka između njih u jednom modelnom vremenu.
Tako, na primjer, ako je federacija simulacijski model borca, onda RTI osigurava prijenos vrijednosti koje karakteriziraju visinu, brzinu i putanju njegovog leta na ostale članove federacije. Po potrebi se prenosi i njegova audiovizuelna slika i karakteristike izvedbe. Kao rezultat toga, komandant vežbe posmatra kretanje ovog lovca na opštoj karti borbene operacije, regrut, koji se nalazi u simulatoru tenka, vidi kako avion leti iznad njega, a virtuelni kontrolor aerodroma ima priliku da pregovara sa pilotom, dovodeći ga da sleti.
Stepen detaljnosti stvarnosti na virtuelnim poligonima zavisi od kompletnosti federacije i mogućnosti tehničkih sredstava koja ga podržavaju. Ponekad je dovoljno jednostavno naznačiti koordinate snaga i sredstava uključenih u simuliranu bitku, a ponekad je potrebno pokazati da projektil koji pogodi zgradu dovodi do njenog uništenja i, shodno tome, mijenja krajolik područja.
Kao i svi protokoli visokog nivoa, HLA arhitektura ne nameće nikakva ograničenja za implementaciju federalnih jedinica i RTI. Bilo bi ispravnije nazvati to skupom preporuka o formatima podataka koje federacije mogu razmjenjivati i pravilima za njihovu interakciju u različitim uvjetima. Posmatrajući oba, svaki programer može kreirati oba modela koji se mogu koristiti u različitim sistemima modeliranja, kao i vlastite verzije RTI infrastrukture. Trenutno je poznato više od dvadesetak implementacija RTI-ja, među kojima ima i komercijalnih uzoraka i iz svijeta otvorenog koda.
Nezavisnost HLA od njegove specifične implementacije je standardizovana. Institut za elektroniku i elektrotehniku (IEEE) je razvio i odobrio seriju IEEE 1516 standarda koji opisuju arhitektonske principe HLA i preporuke za razvoj specifičnih sistema zasnovanih na njemu.
Zahvaljujući ovoj standardizaciji, postalo je moguće ne samo organizirati složene virtuelne vježbe, u kojima učestvuju modelni objekti vojnih resora zemalja koje pripadaju različitim koalicijama, već i ostvariti višestruku upotrebu često skupog modela resursa, iznajmljujući ga unutar dinamično formirana federacija.
HLA je nekompatibilan sa svojim prethodnikom, DIS protokolom. Ali to ne znači da simulacijski sistemi izgrađeni na bazi ovih tehnologija ne mogu međusobno komunicirati. Postoji mnogo softverskih prolaza kroz koje će virtuelni projektil ispaljen iz tenka na DIS dometu pogoditi metu na HLA bojnom polju.
Kompjuterski generisane sile. napad klonova
Dobro je ako je saveznik u HLA bitci specifičan simulator ili model taktičke operacije. Ali šta ako je objekt koji učestvuje u virtuelnoj bitci cijeli broj vojna jedinica? Pogotovo ako je ovo jedinica protivničke strane. Pa nemojte pozivati, zapravo, da oponašate kombiniranu brigadu ... cijelu brigadu!
Naravno da ne. Programeri distribuiranih simulacionih sistema za ove namene imaju armijske generatore - CGF (Computer Generated Forces). Jednostavnom konfiguracijom, na izlazu takvog generatora pojavljuje se virtualna vojna jedinica željene vrste trupa željene zemlje. I sve njegove karakteristike, uključujući naoružanje i druge resurse, kao i principe borbe, u jednoj ili drugoj mjeri će odgovarati karakteristikama stvarnih vodova, bataljona i pukova.
Ljubitelji multiplayer strategija neće pronaći ništa novo u CGF ideologiji. Svakodnevno zakivaju legije jedinica u svoje svjetove igre, ujedinjuju ih u vojske, a umjetna inteligencija igre je dovoljna da se trupe bore protiv neprijatelja bez sudjelovanja igrača.
U stvari, postoji mnogo sličnosti između vojnih kompjuterskih trupa i jedinica za igru. Danas napredni algoritmi neuronske mreže "misle" za oboje. Jednostavno, CGF-ovi su potrebni da precizno oponašaju ponašanje stvarnih borbenih jedinica. Naravno, nikakva umjetna inteligencija ne može u potpunosti zamijeniti živu osobu koja upravlja kompjuterom, ali ipak jedinicom.
Zbog toga čak i moderne CGF trupe imaju „džojstik“ u svom sastavu. Vojne jedinice kojima upravlja operater nazivaju se poluautomatske - SAF (Semi-Automated Forces). Obično se takve jedinice izrađuju u obliku modula (ModSAF - Modular SAF) i omogućavaju, kao iu toku stvarne mobilizacije, kompletiranje čitavih armija iz manjih virtuelnih jedinica. Razvoj ModSAF sistema provode i vodeći proizvođači oružja i različiti istraživački centri koji izvršavaju obrambene naloge.
Može se reći da puštanjem trupa ModSAF-a oni regrutnu četu pretvaraju u virtuelne vojske, spremne da krenu u napad na zamah ruke svog vođe-operatera.
Ruski udarci u Matrixu virtuelnih bitaka
Kako izgleda savremeni vojni distribuirani simulacioni sistem? Danas je to složena struktura klijent-server koja podržava standarde DIS i IEEE 1516. Njegovi kanali velike brzine su međusobno povezani: serverima koji sadrže modele virtuelnih poligona, vojne opreme i taktičkih operacija; mreža senzora instaliranih na stvarnom oružju i koja u realnom vremenu emituje podatke sa pravih poligona; radne stanice operatera CGF-trupa, komande štaba i simulatori sistema i službi koji podržavaju izvođenje kibernetičke operacije.
Primjer razvijenog distribuiranog simulacionog sistema za testiranje misija borbene avijacije
Sa takvom strukturom koja je na raspolaganju, bilo koje odjeljenje odbrane može planirati i "provoditi u Matrixu" ideju o predstojećoj pravoj operaciji. Istovremeno, njegovi učesnici će biti maksimalno uronjeni u uslove situacije sa kojima će se susresti, koristeći kako simulacione modele, tako i pravu vojnu opremu. Štaviše, ponavljanjem različitih scenarija ratovanja, moguće je razumjeti snage i slabosti samog plana, istovremeno razvijajući osoblje potrebne vještine.
Takve vježbe koštat će porezne obveznike mnogo manje od tradicionalnih manevara. A ako mislite da su takva digitalna čuda dostupna samo stranim vojnim resorima, onda ste duboko u zabludi.
Domaće primjere ne treba tražiti daleko. SKM - Sistem konstruktivnog modeliranja, koji su razvili stručnjaci NPO RusBITech, dizajniran je za stvaranje virtuelnog borbenog prostora u kojem je moguće planirati i izvoditi simulaciju pojedinačnih i zajedničkih borbenih operacija različitih vrsta trupa.
Razvijen u skladu sa HLA ideologijom i zasnovan na standardima IEEE 1516, SCM sistem je zasnovan na sopstvenoj verziji RTI infrastrukture, nazvanoj RRTI (ruski RTI).
U njegovom okviru rješavaju se zadaci generiranja kompjuterskih snaga zaraćenih strana, planiranja i postavljanja borbenih zadataka za njih, uključujući stvarne uzorke automatiziranih upravljačkih sistema za vojne namjene, poligon i simulatore određenih vrsta vojne opreme u virtuelnoj borbi. .
Iz liste zadataka koje rješava Sistem konstruktivnog modeliranja vidi se da pripada razvijenim sistemima distribuiranog modeliranja za vojne svrhe.
Uključivanje opreme za obuku u SCM povećava efikasnost njenog korišćenja za red veličine. Uostalom, zahvaljujući brojnim modelima koji čine SCM, kao i integraciji sa podacima stvarne borbene situacije, polaznik na simulatoru je uronjen u virtuelni borbeni prostor, gde se susreće sa ostalim učesnicima operacije. Ovaj pristup vam omogućava da implementirate duel situacije u kojima je vještina posjedovanja oružja fiksirana.
I ako je za vojnike SCM napredna verzija igre za više igrača koja do detalja imitira stvarnu situaciju, onda je za njihove komandante ovaj sistem odličan alat za planiranje borbene operacije. Na kraju krajeva, SCM uključuje sredstva za organizovanje rada službenih lica tokom vježbi. različitim nivoima i automatizacija borbenog planiranja.
SCM sistem uopšte nije vazdušna brava. Sve njegove komponente su spremne i testirane više puta. Sljedeće godine, na bazi SCM u regiji Nižnji Novgorod, planira se rasporediti Centar za obuku ruskih kopnenih snaga, sposoban za rad sa jedinicama do i uključujući kombiniranu brigadu. A zahvaljujući otvorenoj arhitekturi HLA, u budućnosti će se s njom povezati slični centri iz drugih vojnih okruga.
I to nisu snovi, već trend u kojem virtualno borbeno okruženje dolazi u pomoć u savladavanju složene vojne opreme i borbenih pravila, pomaže u simulaciji bilo koje situacije i pripremi vojnika i zapovjednika za učinkovite akcije u stvarnom okruženju.
2. Poglavlje 1 "Analiza postojećih pristupa izvođenju kompjuterskih komandno-štabnih vojnih igara."
3. Poglavlje 2 "Formalizacija kompjuterskih komandno-štabnih vojnih igara".
4. Poglavlje 3 "Metodologija za projektovanje menadžera upravljanja informacionim procesom pri izvođenju kompjuterskih komandno-štabnih vojnih igara."
5. Poglavlje 4 "Eksperimentalne studije o efikasnosti upravljanja informacionim procesima u vođenju kompjuterskih komandno - štabnih vojnih igara."
Preporučena lista disertacija
Pedagoške osnove taktičke obuke komandanata i štabova jedinica (formacija) unutrašnjih trupa za komandno-štabne vježbe 1998, kandidat pedagoških nauka Murygin, Aleksandar Vladimirovič
Unapređenje obuke u bazama podataka i sistemima za upravljanje bazama podataka zasnovanim na klijent-server tehnologijama: na primeru kursa informatike u opšteobrazovnoj školi 2006, kandidat pedagoških nauka Shchepakina, Tatyana Evgenievna
Sistem informacione podrške odlučivanju u upravljanju snagama i sredstvima organa koji izvršavaju kazne u ekstremnim situacijama 1999, kandidat tehničkih nauka Dulenko, Vjačeslav Aleksejevič
Teorija i praksa razvoja kognitivne samostalnosti kadeta vojnih univerziteta uz kompjutersku podršku obrazovnog procesa 2004, doktor pedagoških nauka Stashkevich, Irina Rizovna
Unapređenje upravljanja sistemom fizičke zaštite značajnih državnih objekata na osnovu upotrebe matematičkih modela 2012, kandidat tehničkih nauka Oleinik, Aleksandar Sergejevič
Uvod u rad (dio apstrakta) na temu "Simulacijsko modeliranje u kompjuterskim komandno-štabnim vojnim igrama"
Rezultati analize vojnih sukoba, kao i glavne odredbe vojnih doktrina i stavovi vojnih stručnjaka zemalja NATO-a o borbenoj upotrebi oružja za zračni napad (AOS) dovode do povećanja zahtjeva za vojnim službenicima. tijela kontrole protivvazdušne odbrane kako bi se osiguralo pouzdano pokriće trupa i objekata. Jedan od efikasnih pristupa netradicionalnom rješavanju problema operativne i borbene obuke komandnog osoblja u postojećim uslovima je korištenje računarske tehnologije i dostignuća u oblasti simulacije i matematičkog modeliranja sistema i procesa upravljanja. Analiza sprovedenih studija pokazala je da razmatrani pristupi implementaciji kompjuterskih oblika operativne obuke (CFOP), čija su varijacija komandno-post vojne igre (CSW), sa tehničke tačke gledišta, omogućavaju široku upotrebu računarske mreže zasnovane na personalnim računarima.
Prilikom implementacije CFOP-a, u poređenju sa postojećim automatizovanim sistemima upravljanja trupama, menjaju se tipovi kanala za razmenu informacija i njihov broj se smanjuje, u stvari, informaciona topologija stvarnih automatizovanih sistema upravljanja se transformiše u lokalnu mrežu. Osim toga, postoji potreba za modeliranjem na jednom informacijskom kanalu informacija razne vrste, za koje su odvojeni nezavisni kanali dodijeljeni u stvarnim automatiziranim sistemima upravljanja. Istovremeno, potrebno je osigurati da zadaci koji se rješavaju u toku kompjuterskog KShVI (KKShVI) odgovaraju logici rada stvarnih kontrola, kao i efikasnost i funkcionalnu potpunost njihove implementacije. Osim toga, specifičnosti vođenja CCCS-a određuju potrebu rješavanja niza dodatnih zadataka vezanih za implementaciju funkcija poigravanja i kontrole radnji učesnika igre. Ove karakteristike razmjene informacija tokom kompjuterskog KShVI dovode do povećanja opterećenja lokalne mreže i intenziteta protoka podataka koji kruže u njoj. S tim u vezi, postoji potreba za upravljanjem ovim tokovima podataka, uzimajući u obzir logiku, funkcionalnu orijentaciju i prioritet zadataka koji se rješavaju tokom igre, kao i ovisnost vrijednosti informacija koje se obrađuju od vremena kašnjenja za njihovu igru. obrada. Prilikom implementacije kompjuterskog KShVI pomoću sistema simulacionih modela, vrste kanala za razmjenu informacija se mijenjaju i njihov broj se smanjuje.
Komparativna analiza mogućnosti postojećih dispečerskih alata za upravljanje razmjenom informacija u odnosu na zadatke rješavane tokom kompjuterskog KShVI pokazala je da oni ne pružaju kvalitetno rješenje ovih problema. Stoga postoji potreba za razvojem specijalizovanih alata za upravljanje informacionim procesima koji se javljaju u toku računarskog KShVI. Kao takav alat predlaže se korištenje menadžera informacionih procesa (IDIP), koji se u radu shvata kao softverski alat koji određuje redosled procesa u računarskoj mreži u skladu sa prihvaćenim ugovorima i ograničenjima funkcionalnih, logičke i vremenske aspekte njihove implementacije.
Postojeći metodološki aparat za razvoj alata za planiranje omogućava kreiranje specijalizovanih alata za upravljanje razmjenom informacija u računarskim mrežama, ali ne dozvoljava korištenje za razvoj DUIP-a. S tim u vezi, postoji kontradikcija između potrebe za razvojem alata za upravljanje informacijskim procesima koji obezbjeđuju tehničku implementaciju KKSHVI, i tehnoloških mogućnosti postojećeg metodološkog aparata za kreiranje takvih alata.
Uzimajući u obzir ove okolnosti, kao i izglede za moguće proširenje liste zadataka riješenih u toku KShVI, čini se relevantnim riješiti problem razvoja sveobuhvatnog metodološkog aparata za dizajniranje menadžera upravljanja informacijskim procesom, koji osigurava povećanje efikasnosti njihovog upravljanja, uzimajući u obzir specifičnosti zadataka koji se rješavaju tokom kompjuterskog KShVI.
Predmet istraživanja. Uloga predmeta istraživanja u radu disertacije je dodijeljena razvoju funkcija PVO u procesima komandno-štabnih vježbi (KShU) koje se izvode u ljudsko-kompjuterskom okruženju.
Osnovne instalacije i ideje. Na izbor predmeta istraživanja i smjera rada uticale su sljedeće postavke: U1. Komandno-štabne vježbe omogućavaju njihovu interpretaciju u obliku specifične klase vojnih igara, što otvara pristup teorijskom i praktičnom iskustvu igara, uključujući i iskustvo razvoja zabavnih vojnih igara.
U2. Bilo koja verzija implementacije hardverske i softverske podrške za KShU treba biti izgrađena u obliku klijent-server aplikacije za lokalnu mrežu.
Predmet istraživanja. Predmet studije je specijalizovana hardverska i softverska ljuska koja podržava procese KShVI, u kojoj su funkcije upravljanja i evaluacije toka igre fokusirane samo na zaštitne funkcije protivvazdušne odbrane i zatvorene su od uticaja učesnici KShVI.
Smjer istraživanja. Smjer istraživanja u radu je korištenje specijaliziranog softverski proizvod u KShVI u kontekstu simulacionog modela zaštitnih funkcija protivvazdušne odbrane na "korak igre".
Ciljevi i zadaci istraživanja. Main naučni cilj Rad se odnosi na traženje teorijske generalizacije implementacije zaštitnih funkcija PVO u procesu KShVI, upravljanje uslovima za njihovu primjenu, procjenu njihove efikasnosti i postizanje potrebnih efekata učenja.
Glavni praktični cilj je vezan za razvoj efikasnog sistema planiranja u klijent-server okruženju koje služi vođenju KShVI. Za postizanje navedenih ciljeva potrebno je rješavanje sljedećih glavnih zadataka: 1. Razviti i istražiti simulacijski model KShU, otkrivajući pripremu, izvođenje i evaluaciju zaštitnih funkcija PVO u kontekstu interpretacije igre KShU.
2. Razviti i istražiti komunikacijski sistem koji uzima u obzir strukturu sastavnog predmeta vježbe i uloge uloga svakog od učesnika u vježbi.
3. Na osnovu specifikacija simulacionog modela KShU razviti sistem dispečerstva koji osigurava upravljanje tokovima informacija i njihovu obradu na operativno-taktičkom nivou.
Metoda istraživanja. Suština istraživačke metode definira se kao kontrolirana kombinatorika metoda i sredstava simulacijskog modeliranja, teorije i prakse igara, umjetne inteligencije i algoritmizacije. Naučna novina1. Predložen je i proučavan simulacioni model KShU sa igrom interpretacije akcija učesnika vežbi, koji obezbeđuje integrisani prikaz zaštitnih funkcija PVO i specifikacije hardversko-softverskog kompleksa koji služi vežbi.
2. Razvijen je i proučavan sistem strukturnih funkcionalnih i informacionih specifikacija za implementaciju KShVI klijent-server, uzimajući u obzir dinamiku procesa, uključujući i komunikativne, u realnom vremenu.
Pouzdanost. Teorijsku pouzdanost dobijenih rezultata potvrđuje i formulisanje osnovnih odredbi disertacije zasnovanih na pouzdanim saznanjima iz oblasti primenjene računarske nauke, simulacionog modeliranja i teorije igara.
Eksperimentalna potvrda pouzdanosti dobijena je tokom razvoja klijent-server implementacije KShVI na osnovu simulacionog modela i njegovog testiranja.
Praktična vrijednost Sastav praktičnih rezultata dobijenih u radu disertacije uključuje: - sistem metoda i sredstava za upućivanje operativnih i taktičkih dejstava u procesima KShU; - bazu znanja o glavnim akcijama učesnika KShVI, izgrađene i implementirano na modelu biblioteka proizvoda ekspertnih sistema - prilagođavanje i konfigurisanje mrežnih verzija procesora pitanja-odgovora U/K^A specifičnostima informacionih i komunikacionih procesa KShVI - sistem metoda i sredstava za evaluacija tokova informacija u implementaciji KShVI klijent-server.
Implementacija i implementacija Za hardversku i softversku podršku KShVI razvijen je sistem softverskih alata koji se zasniva na implementaciji klijent-server procesora pitanja-odgovora \VIQA, prilagođenog komandno-štabnoj strukturi korisnika. tim.Centar protivvazdušne odbrane Oružanih snaga Ruske Federacije za provođenje KShVI pomoću lokalne mreže u avgustu 2002. godine.
1 se dostavljaju na odbranu. KShU simulacijski model sa tumačenjem akcija u igri kao integrirani izvor specifikacija za hardver i softver podrške KShVI, uzimajući u obzir realnost vježbi.
2. Skup softverskih alata sa klijent-server strukturom koji kombinuje metode i alate za simulaciju, teoriju i praksu igara, ekspertske sisteme i dispečerske sisteme.
Provjera rada Glavne odredbe rada disertacije izvještavane su i razmatrane na vojnim naučnim konferencijama održanim na Višoj školi vojne protivvazdušne odbrane Oružanih snaga RF i njenom ogranku u periodu od 2000. do 2003. godine, na Sveruskom naučno-tehničkom konferencije.I)1. ANALIZA POSTOJEĆIH PRISTUPA IZVOĐENJU KOMPJUTERSKIH KOMANDOVNIH I ŠTABNIH IGRE Nivo operativne obučenosti rukovodećih i kontrolnih organa Oružanih snaga Rusije jedan je od važnih faktora koji određuju stepen spremnosti Oružanih snaga za rješavanje postavljenih zadataka. njima. Do sada se to postizalo isključivo tradicionalnim metodama organizacije i izvođenja operativnih obuka.
Uvođenje kompjuterizovanih oblika operativne obuke u sistem obuke trupa prirodna je etapa u daljem razvoju postojećih tradicionalnih oblika obuke, povećavajući njihovu efikasnost na osnovu naučnih i tehnoloških dostignuća savremene računarske tehnologije, novih metoda matematičkog modeliranja i nove informacione tehnologije. U oblasti domaćeg KFOP-a, glavni razvoji pripadaju stručnjacima iz 27. Centralnog istraživačkog instituta Ministarstva odbrane Ruske Federacije i Visoke obrazovne ustanove PVO snaga Oružanih snaga RF. Posebno je uveden i obrazložen koncept kompjuterskih oblika operativne obuke, formulisani koncepti njihovog kreiranja i primene. Pod kompjuterskim oblicima operativne obuke podrazumevaju se oblici obuke komandira, operativnog osoblja i studenata visokoškolskih ustanova, koji treba da se zasnivaju na upotrebi automatizovanih sistema za modeliranje borbenih dejstava (ASMBD) i sredstava posebnih matematičkih i softverskih sredstava implementiranih u njima. Ovdje je važno napomenuti da modeliranje uključuje proučavanje objekta na osnovu njegove sličnosti sa modelom i uključujući izgradnju modela, njegovo proučavanje i prijenos informacija dobijenih na simulirani objekt, stoga su automatizirani sistemi za simulaciju borbe kompleks tehničkih , matematički, informacioni i softverski alati koji osiguravaju donošenje odluka polaznicima i rukovođenje na osnovu simulacije borbenih dejstava zaraćenih strana.
Tehničku osnovu ovakvog kompleksa, po pravilu, čine računari povezani na lokalnu mrežu (LAN).
Područje proučavanja će se temeljiti na matematičkom modeliranju, razvoju integrirane metodologije za dizajniranje menadžera upravljanja informacijskim procesom tokom KShVI.
Efikasnost upotrebe CFOP-a se utvrđuje kvalitativno nova organizacija aktivnosti zasnovane na integrisanoj upotrebi automatizovanih sistema i elektronskih računara, softvera i informacionih alata koji obezbeđuju simulaciono modeliranje razvoja neprijateljstava zaraćenih strana u skladu sa donetim odlukama i predviđanjem mogućih rezultata njihove implementacije u konkretnoj borbenoj situaciji .
U CFOP-u je od suštinske važnosti da pripravnici donose odluke u toku izvođenja operacija (borbenih dejstava) na osnovu rezultata modeliranja borbenih dejstava suprotstavljenih strana na pozadini jedinstvene operativno-strateške situacije.
Tokom CFOP-a studenti stječu vještine kao što su sposobnost brzog korištenja računarske tehnologije za razvoj i donošenje odluka u komandovanju i upravljanju trupama (snagama), formiraju jasno razumijevanje uloge i mogućnosti računarske tehnologije i automatizacije u poboljšanju komandovanja i upravljanja. kontrola trupa.
Osim toga, uvođenje CFOP-a omogućava vam da sakrijete izvođenje velikih igara i opći fokus operativne obuke; smanjenje štete po životnu sredinu u toku aktivnosti borbene obuke trupa; otkloniti zaostatak u pitanjima informatizacije operativne obuke komandnog kadra naših Oružanih snaga iz sastava oružanih snaga vodećih stranih država.
Međutim, praktična implementacija CFOP-a u opšti sistem operativne i borbene obuke ljudstva, uključujući i obrazovni proces na fakultetima Ministarstva odbrane, zahteva dubinsku analizu mogućnosti organizovanja i izvođenja ovakvih oblika obuke u kako bi se što potpunije uzele u obzir karakteristike njihove implementacije, kako u informativnom tako iu tehničkom aspektu. Prvi aspekt određuje analizu i evaluaciju tokova podataka koji se obrađuju tokom kompjuterskih igara, drugi - mogućnost njihove tehničke implementacije, uključujući pitanja izbora i korišćenja specifičnih tehničkih sredstava.
Prije nego što pređemo na konstrukciju simulacionog modela KKShVI, važno je podsjetiti da je igra u teoriji igara shematizirana i prilagođena za matematičko proučavanje modela konflikta. Istovremeno, naravno, igra koja opisuje sukob mora sačuvati sve glavne, bitne karakteristike simuliranog sukoba. Prije svega, igra treba da odražava karakteristike („komponente“) sukoba: a) strane uključene u sukob (u teoriji igara se zovu igrači); b) odluke koje igrači mogu donijeti (ove odluke su obično se nazivaju strategijama igrača); c) stepen do kojeg su ciljevi svakog igrača postignuti u situaciji koja je rezultat igračevog odabira njihovih strategija (ove posljednje karakteristike mogu se mjeriti brojevima koji se nazivaju isplatama). Tačan opis skupa igrača, skupa strategija za svakog igrača, kao i njihovih funkcija isplate, čini zadatak igre. Igre definirane u ovom obliku obično se nazivaju igre normalnog oblika.
1.1. ANALIZA OSOBINA ORGANIZOVANJA I IZVOĐENJA KOMPJUTERSKIH KOMANDNO-ŠTABNIH VOJNIH Igara, definisanje kompjuterskog oblika operativne obuke i posebno kompjuterske komandno-štabne ratna igra, kao predmet proučavanja, treba napomenuti da su generalno struktura kompjuterskih oblika operativne obuke kao načina organizovanja obrazovnog procesa i struktura tradicionalnih oblika operativne obuke u principu slične (slika 1.1) i obuhvataju sljedeći elementi: polaznici, ciljevi i zadaci učenja, sadržaji i nastavne metode, aparat za rukovođenje i nastavna sredstva. Istovremeno, analiza sadržaja strukturnih elemenata kola prikazanih na Sl. 1.1, omogućava vam da istaknete brojne razlike između njih (Tabela 1.1.).
Najznačajnije razlike su tehnička nastavna sredstva i povezane karakteristike organizacije i praktične implementacije pitanja obuke koja se razrađuje. Organizaciono-tehničku osnovu kompjuterskih oblika operativne obuke čine automatizovani sistemi za modeliranje borbenih dejstava. Upotreba alata za matematičku simulaciju u ASMBD-u omogućava promjenu metoda organizacije i izvođenja operativnih treninga i predodređuje karakteristike kompjuterskih oblika obuke općenito.
Glavni sadržaj rada rukovodstva u izvođenju kompjuterskih oblika operativne obuke je dostavljanje direktiva, naređenja i uputstava više komande učesnicima igre, dograđivanje situacije i crtanje vojnih operacija, razmatranje (proučavanje) donesene odluke, planovi operacija (borbenih dejstava), direktive, (naređenja) i naređenja, proučavanje metoda rada pripravnika korištenjem ASMBD alata i specijalnih matematičkih i softverskih sredstava, kontrola nad praktičnim djelovanjem štaba i trupa, proučavanje nova pitanja operativne umetnosti. Temeljno mijenja (u poređenju sa tradicionalnim oblicima obrazovanja) redoslijed donošenja informacija o trenutnoj situaciji. Odluke koje su doneli polaznici unose se u kompleks za modeliranje (proračunski i modelski podsistem ASMBD), rezultati modeliranja kroz bazu podataka (DB) se prikazuju na radnoj stanici učesnika igre.
Rezultati simulacije se prikazuju na radnoj stanici službenika upravljačkog aparata u potpunosti za igrače, a u smislu onih koji se odnose na polaznike na radnoj stanici, uz naknadne promjene situacije u vremenskim intervalima jednakim koraku simulacije. . Ovo predviđa da se situacija dovede do viših organa vlasti, posebno do administracije armija i fronta, samo za uslovno aktivne trupe: na upravu armija - za formacije i jedinice podređene armije, na upravu fronta - odnosno za formacije i formacije prednje potčinjenosti. Prikupljanje podataka o stanju od uprava koje stvarno djeluju u igri, viši organi moraju na propisan način da vrše duž linije borbenog upravljanja.
Podaci za suprotnu stranu se saopštavaju u količini koja odgovara mogućnostima snaga i sredstava za izviđanje strana, uzimajući u obzir odluke polaznika da organizuju izviđanje.
Rezultate postupanja polaznika i razvoj situacije tokom CFOP-a treba evidentirati. Fiksiranje postupanja službenika, bilježenje razvoja situacije od trenutka kada suprotstavljene strane dobiju borbene misije do završetka njihove realizacije doprinijeće značajnom povećanju odgovornosti službenika za svoje postupke, želji da rade sa punom predanošću. Vođenje evidencije će obezbijediti i objektivnost u procjeni postupanja polaznika pri sumiranju rezultata, te će značajno pojednostaviti rad upravljačkog aparata u pripremi analize igre.
Aparati za upravljanje Okruženje za učenje Načini stvaranja okruženja za učenje Uvođenje učenika u okruženje za učenje Igranje okruženja Oznaka Imitacija Puna simulacija okruženja Uključene sile i sredstva Nastavne razvojne grupe Posrednici i grupe igranja; sredstva komunikacije Grupe za simulaciju; alati za simulaciju Prave trupe, snage i sredstva Obučene kontrole a) Aparati za upravljanje Okruženje za učenje Načini stvaranja okruženja za učenje Uvođenje polaznika u okruženje za obuku 1.1. Blok dijagram realizacije oblika operativne obuke: a) tradicionalni, b) kompjuterski.
Tabela 1.1 Osobine elemenata računarskih oblika operativne obuke od tradicionalnih Elementi struktura Osobine pripravnika Pri izvođenju CFOP-a od polaznika se traži da poseduju veštine i sposobnosti u radu sa alatima za automatizaciju. Polaznici obuke dobijaju priliku da donose odluke i analiziraju ih na osnovu multivarijantne simulacije borbenih dejstava.
Ciljevi učenja Postaje moguće objektivno kontrolisati znanja, vještine i sposobnosti polaznika. Ciljevi učenja mogu se postići u kraćem vremenu korištenjem programa obuke.
Metode izvođenja nastave Matematičko modeliranje borbenih dejstava biće osnova metodologije kompjuterizovanih oblika operativne obuke i omogućiće rukovodećem aparatu: povećanje dinamike izgradnje situacije i izvođenje crtanja vojnih operacija u realnom vremenu koristeći „besplatnu "metoda igre; proširenje spektra primjene metodološke tehnike; ponavljanje odigravanja pojedinačnih epizoda neprijateljstava u režimu ubrzanog vremena, zaustavljanje operativnog vremena za analizu donesenih odluka i pokazivanje alternativnog rješenja uz identifikaciju njegovih prednosti, dokumentovanje i reprodukciju toka i rezultata akcija nakon utakmice trupe (snage) itd.; kvalitativna analiza i objektivna procjena odluka koje su donijeli polaznici obuke.
Aparat rukovođenja Prisustvo automatizovanih sistema za simulaciju borbenih dejstava (ASMBD) predodređuje potrebu da se u aparaturu uključe službenici rukovodstva koji obezbeđuju funkcionisanje ASMBD. Smanjen je sastav grupa za izgradnju situacije (grupe koje se poigravaju), a funkcionalne dužnosti posrednika su iz temelja promijenjene.
Tehnička pomagala za obuku automatizovani sistem simulacija borbenih dejstava, čija primjena radikalno mijenja metode pripreme i izvođenja aktivnosti operativne obuke i predodređuje karakteristike CFOP-a u cjelini.
Općenito, blok dijagram kompleksa hardverskih i softverskih alata koji osiguravaju organizaciju i vođenje računala KShVI prikazan je na sl. 1.2.
Kao što je ranije navedeno, glavna komponenta takvog kompleksa hardvera i softvera je automatizirani sistem simulacije borbe, koji je složen organizacijski i hijerarhijski sistem koji uključuje komplekse tehničkih, matematičkih, softverskih i informacionih alata.
Slične teze na specijalnosti "Matematičko modeliranje, numeričke metode i programski kompleksi", 05.13.18 HAC šifra
Izrada i korištenje obrazovne, metodološke i organizacione podrške za disciplinu "Informatika" za vojni univerzitet komandnog profila 2009, kandidat pedagoških nauka Krasnova, Valentina Ivanovna
Formiranje stručnih kompetencija kod kadeta vojnokomandnih univerziteta 2011, kandidat pedagoških nauka Ovsyannikov, Igor Vjačeslavovič
Formiranje eksperimentalnih vještina u nastavi fizike na bazi kompjuterske simulacije kod kadeta vojnog univerziteta 2011, kandidat pedagoških nauka Larionov, Mihail Vladimirovič
Organizacija pedagoškog menadžmenta u uslovima vojno-inženjerskog univerziteta 2005, kandidat pedagoških nauka Agadzhanov, Georgi Georgievich
Analiza sistema i sinteza automatizovanih procedura za podršku vojno-ekonomskom odlučivanju 2004, doktor tehničkih nauka Trofimets, Valerij Jaroslavovič
Zaključak disertacije na temu "Matematičko modeliranje, numeričke metode i softverski paketi", Yampolsky, Leonid Semenovich
ZAKLJUČAK GLAVNI REZULTATI RADA
Izvršena je analiza postojećih pristupa implementaciji kompjuterski baziranog KShVI, kao i postojećih metodoloških i instrumentalnih sredstava za upravljanje razmjenom informacija i dispečiranjem informacijskih procesa. Kao rezultat istraživanja dobijeni su sljedeći rezultati:
1. Razvijen je i proučavan simulacijski model KShU na osnovu njihove interpretacije igre, u kojem je naglašeno mjesto i uloga PVO u njihovoj zaštitnoj funkciji.
2. Razvijen je sistem kompjuterske podrške za kolektivne akcije učesnika KShVI, koji obezbeđuje upravljanje i komunikaciju u okviru komandne i štabne organizacione strukture.
3. Kao izvor specifikacija korišten je simulacijski model KShVI, na osnovu kojeg je napravljen izbor WIQA pitanje-odgovor procesora kao osnovnog alatnog okruženja za implementaciju KShVI.
4. Izvršena je adaptacija i podešavanja WIQA procesora pitanja-odgovora na specifičnosti proučavane verzije KShVI i utvrđeno je mjesto i uloga dispečera KShVI u instrumentalnom okruženju.
5. Izvršena je analiza informacionih procesa koji se dešavaju tokom računarskog KShVI. Proveden je formalni opis informacionih procesa koji je omogućio utvrđivanje mogućnosti za upravljanje njima i raspodjelu upravljačkih funkcija između kreiranog dispečera i sredstava korištenih operativnih sistema i mrežnih tehnologija.
6. Razvijena je metodologija za procjenu učinkovitosti upravljanja informacijskim procesom u toku kompjuterskog KShVI. Objašnjen je koncept efikasnosti upravljanja informacionim procesima i aspekti njihove implementacije u pogledu kojih treba izvršiti navedenu procjenu.
7. Na osnovu naučno-metodološke aparature predložene u radu, razvijen je prototip dispečera za upravljanje informacionim procesima. Na osnovu njega su sprovedena eksperimentalna istraživanja o upravljanju informacionim procesima i evaluaciji njegove efikasnosti. Provedeni eksperiment je potvrdio teorijske odredbe razvijen naučno-metodološki aparat za projektovanje menadžera kontrole informacionih procesa i ocenjivanje efektivnosti upravljanja.
8. Razvijeni naučni i metodološki aparat pruža kvalitativno novo rješenje problema dizajniranja alata za upravljanje informacionim procesima u odnosu na specifičnosti njihovog toka tokom računarskog KShVI.
Dobijeno rješenje ovog problema uobičajeno je za klasu zadataka razvoja sredstava za upravljanje informacionim procesima pri provođenju kompjuterski baziranog KShVI na svim nivoima vojne PVO.
Dobijeni rezultati rada se predlažu za rešavanje naučnih i tehničkih problema projektovanja alata za upravljanje informacionim procesima u organizaciji specifičnog računara KShVI.
Spisak referenci za istraživanje disertacije Kandidat tehničkih nauka Yampolsky, Leonid Semenovič, 2003
1. Zinovjev E.V. Principi izgradnje kontrolnog sistema za informacione procese i resurse u računarskoj mreži. Automatizacija i Computer Engineering. 1985. br. 3. str. 45-52.
2. Shuenkin V. A., Donchenko V. S. Primijenjeni modeli teorije čekanja. Kijev, Obrazovno-metodički ured više obrazovanje, 1992.
3. Nikitin N. M., Okunev S. L., Samsonov E. A. Algoritam za rješavanje sukoba u lokalnoj mreži sa slučajnim višestrukim pristupom. Automatizacija i računarska tehnologija. 1985. br. 5. str. 41-46.
4. Khazatsky V. E., Yurieva S. A. Prioritetni višestruki pristup u lokalnim mrežama za prijenos podataka s kontrolom nosioca i detekcijom kolizije. Automatizacija i računarska tehnologija. 1985. br. 5. str. 47-52.
5. Shcheglov A. Yu Principi unifikacije metoda za kontrolu koda višestrukog pristupa resursima računarskih sistema i LAN-a. informacione tehnologije. 1998. br. 2. str. 20-25.
6. Pirogov V. V., Olevsky S. M. Arhitektura sistema za organizovanje interakcije primenjenih procesa korišćenjem deljene memorije. Automatizacija i računarska tehnologija. 1987. br. 6. OD.
7. Azarenkov V. V., Sorokin V. P., Stepanov G. A. Automatski upravljački sistemi za vojnu protivvazdušnu odbranu. Obrada informacija u automatizovanim sistemima upravljanja PVO. Kijev, VA VPVO, izdavačka kuća akademije. 1985. 156s.
8. Emelyanov G. M., Smirnov N. I. Analiza razmjene informacija u projektovanju problemski orijentisanih lokalnih računarskih mreža. Automatizacija i računarska tehnologija. 1987. br. 1. str. 45-50.
9. Pirogov VV, Olevsky SM Instrumentalna baza podataka "Mehanizmi interakcije procesa". Automatizacija i računarska tehnologija. 1987. br. 4. str. 25-29.
10. D. S. Gershuni, Planiranje proračuna u tvrdim sistemima u realnom vremenu (pregled i perspektive). Computer Engineering. Sistemi. Kontrola. 1991. Issue. 6. S. 4-51.
11. Alyanakh I. N. Modeliranje računarskih sistema. L., Mašinstvo. Lenjingradski ogranak, 1988. -S. 223,
12. E. A. Yakubaitis, Arhitektura računarske mreže. M., Statistika, 1980. -S. 279.
13. Yakubaitis E. A. Informatika, elektronika - mreže. M., Finansije i statistika, 1989.-200 str.
14. Računarstvo: Enciklopedijski rečnik za početnike. Comp. D. A. Pospelov. M., Pedagogija-Press, 1994. S. 352.
15. Lipaev VV Dizajn softvera. M., postdiplomske škole, 1990. P.303.
16. Lipaev V. V. Projektovanje softvera za automatizovane sisteme upravljanja. M., Sovjetski radio, 1977. S. 400.
17. Barvinsky V. V., Evmenchik E. G. Upotreba novih informacionih tehnologija u nastavi operativnih i tehničkih disciplina. Materijali 19. naučno-metodološke konferencije. Tver, VU PVO. 1999. S. 27-32.
18. Yu. M. Korshunov, Matematičke osnove kibernetike. M., Energija, 1980.
19. Davis D., Barber D., Price W., Solomonides S. Računarske mreže i mrežni protokoli. M., Mir, 1982. S. 562.
20. Imenik oficira PVO Voenizdata, 1987
21. V.A.Venikov "Osnove teorije modeliranja" Izdavačka kuća "Nauka", 1983.
22. N.N. Vorobyov "Teorija igara" Izdavačka kuća "Znanje", 1976.
23. Azarenkov V. V., Sorokin V. P., Stepanov G. A. Automatski upravljački sistemi za vojnu protivvazdušnu odbranu. Obrada informacija u automatizovanim sistemima upravljanja PVO. Kijev, VA VPVO, izdavačka kuća akademije. 1985. 156s.
24. Under. ed. Edemsky A.F. Automatski kontrolni sistemi PVO trupa Kopnene vojske. Osnove izgradnje ACS-a. Smolensk, VA Protuzračna odbrana SV, akademsko izdanje. 1993. 252p.
25. Under. ed. Chestakhovsky V.P. Automatski upravljački sistemi PVO trupa Kopnene vojske. Dio I. Osnove automatiziranih upravljačkih sistema zgrada. Kijev, V A PVO SV, izdanje akademije. 1977. 396s.
26. Under. ed. Gavrilova A. D. Automatski sistemi upravljanja PVO trupa Kopnene vojske. Osnove gađanja i upravljanja vatrom. Smolensk, VAPVO SV RF, izdanje Akademije. 1996. 168s.
27. Azarov B.I. Uređaj sredstava automatizovano upravljanje. Automatska kontrolna tačka 9S717/6. Smolensk, SVZRIU, izdanje škole. 1990. 106s.
28. Shuenkin V. A., Donchenko V. S. Primijenjeni modeli teorije čekanja. Kijev, Obrazovno-metodološki kabinet visokog obrazovanja, 1992.
29. Nikitin N. M., Okunev S. L., Samsonov E. A. Algoritam za rješavanje sukoba u lokalnoj mreži sa slučajnim višestrukim pristupom. Automatizacija i računarska tehnologija. 1985. br. 5. str. 41-46.
30. Khazatsky V. E., Yurieva S. A. Prioritetni višestruki pristup u lokalnim mrežama za prijenos podataka sa senzorom nosioca i detekcijom kolizije. Automatizacija i računarska tehnologija. 1985. br. 5. str. 47-52.
31. Shcheglov A. Yu Principi unifikacije metoda kontrole koda višestrukog pristupa resursima računarskih sistema i LAN-a. informacione tehnologije. 1998. br. 2. str. 20-25.
32. V. V. Pirogov, S. M. Olevsky i I. A. Khaikin, “O jednoj klasi protokola sloja aplikacije. - AVT, 1986, br. 3, str. 11-16.
33. Vasudevan R., Chan P. P. Dizajniranje servera u distribuiranom okruženju: Studija metodologije strukturiranja procesa. - U: Proc. IEEE 1st Int. Konf. Office Autom., New Orleans, La, dec. 17-19, 1984. Silver Spring, Md. 1984, str. 21-31.
34. Vasiliev G. P. et al Softver za heterogene distribuirane sisteme: analiza i implementacija. M.: Finansije i statistika, 1986.160 str.
35. Flint D. Lokalne mreže Računar: arhitektura, principi konstrukcije, implementacija. M.: Finansije i statistika, 1986. 359 str.
36. Yakubaitis E. A. Informacijske računarske mreže. M., Finansije i statistika, 1984. 232 str.
37. Davis D., Barber D., Price W., Solomonides S. Računarske mreže i mrežni protokoli. M., Mir, 1982. 563 str.
38. Osnove teorije računarskih sistema. Ed. Mayorova S. A. Udžbenik za univerzitete. M., Viša škola. 1978.
39. Kleinrock L. Teorija čekanja. M., Mašinstvo. 1979.
40. Blackman M. Projektovanje sistema u realnom vremenu. M., Mir. 1977.
41. Wentzel E. S. Teorija vjerovatnoće. M., Nauka. 1969.1. LISTA SKRAĆENICA
42. API aplikacijsko programsko sučelje
43. MOM srednji softver orijentiran na poruke
44.ORB Posrednik zahtjeva za objekte
45. OSI Open System Interconnection (interakcija otvorenih sistema)
46.RPC Remote Procedure Call
47. ADF oprema za prenos podataka
48. Radna stanica Radna stanica
49. ASMBD automatizovani sistem za simulaciju borbe
50. ACS automatizovani kontrolni sistem
51. ACCS automatizovani sistem komandovanja i upravljanja trupama1. DB baza podataka1. sunce računarski sistem
52. SAM protivvazdušni raketni sistem
53. PVO ZRS raketni sistem
54. KSHU kompjuterske komandne i štabne vježbe
55. KSA kompleks alata za automatizaciju
56. KFOP kompjuterski oblici operativne obuke
57. KSHU komandne i štabne vježbe
58. LAN lokalna mreža1. OS operativni sistem
59. PVO PVO
60. Softverski softver
61. PPO srednji softver1. PC
62. AOS sredstvo za vazdušni napad
63. SMPO specijalni matematički i softverski
64. Sistem upravljanja bazom podataka DBMS
Imajte na umu da se gore navedeni naučni tekstovi postavljaju na pregled i dobijaju putem prepoznavanja originalnog teksta disertacije (OCR). S tim u vezi, mogu sadržavati greške vezane za nesavršenost algoritama za prepoznavanje. AT PDF datoteke disertacije i apstrakte koje dostavljamo, takvih grešaka nema.
MODELIRANJE BORBENIH DJELOVANJA - metoda vojno-teor-retičkog ili vojno-tehničkog istraživanja objekata (sistema, fenomena, su-bića, procesa-sova), podučavanja-st-vuyu-shchih (pro-is- ho-dy-shchih) u toku borbenih dejstava-st-viy, kreiranjem-da-istražuju i proučavaju njihov mod-de-lei (ana-log-gov) u cilju sticanja znanja o fizičkim, informacionim i drugi procesi sah oružane borbe, kao i za poređenje va-ri-an-tov re-še-niy ko-man-duvanja (ko-man-di-rova), planova i predviđanja izvođenja borbenih dejstava , procjene uticaja različitih faktora na njih.
U za-vi-si-mo-sti od ciljeva stvaranja-da-nija i pre-na-know-che-ing mo-de-da li je modeliranje neprijateljstava pod-raz-de-la-ut na studiju -do-va-tel-skoe, rukovodstvo, sjedište (administrativno), obuka (obrazovno). U smislu obima, simulacija neprijateljstava bi bila str-te-gi-che-skim, operativnim-ra-tiv-nym i so-ti-che-skim. Prema prirodi upotrebe-zue-myh mo-de-lei i opsegu njihove primjene, razlikuju se-bilo-cha-ut modeliranje neprijateljstava ma-te-ri-al-noe (pre-met -noe) i ideal-al-noe.
Ma-te-ri-al-noe modeliranje neprijateljstava, kao pravo-vi-lo, koristi se u proučavanju takvih objekata, koji tada-rije ne-moguće-ali (ili vrlo teško) opisuju ma-te-ma -ti-che-ski sa dos-ta-preciznom preciznošću. Ono, zauzvrat, može biti fizički, os-but-van-nym na pre-bee (sličnost) fizičke prirode pro-th-ty-pov i mo-de-lei (na primjer, podučavanje kao model za istraživanje bitke), i ana-lo-go-vym, obes-pe-chi-va-shim sličnost u opisu pro-procesa, pro-te-kayu-shchih u pro-to-tipovima i mod-de -lyah [npr. re-re-yes -cha električnih signala kao model pe-re-da-chi in-for-ma-tiona u kontrolnim sistemima urla-ska-mi (si-la-mi) i oružje (srednje-st-va-mi) u toku borbenih dejstava]. Jedan na jedan takve mo-de-li-ro-va-nie ob-riječi-da li-va-et značajne ma-te-ri-al-nye, fi-nan-co-vye, itd. troškovi.
Ideal-al-noe Simulacija neprijateljstava zasnovana na ideji cape-len-noy-li-zi-ro-van-noy ana-log-gyi re-al-nyh pro-to-tipova i njihovih mo-de-lei , a prema načinu-co-bu od-ra-zhe-niya re-al-nyh pro-to-tipova, de-lit-sya je u znak (se-mio-tic) i in-tui- tiv-noe. Poznati mo-de-li-ro-va-nie os-but-you-va-et-sya na se-mio-ti-ke (teorija znakovnih sistema), a prema načinu predstavljanja mo-de- lei raz-li-cha-yut ma-te-ma-tic (ana-li-tich.), al-go-rhythm-mic, lo-gicheskoe i gra-fi-cheskoe modeliranje neprijateljstava.
Moguće je da smo i mi različiti. so-che-ta-niya mo-de-lei, na primjer, sa log-gi-ko-ma-te-ma-tematskom simulacijom neprijateljstava. In-tui-tiv-noe modeliranje neprijateljstava zasniva se na upotrebi-pol-zo-va-nii mo-de-lei sa nestriktnim, ne uvijek jasnim-kim u riječi-weight-nym (ver-bal -nym) opisati-sa-ni-em pro-to-type-pov, s hy-po-te-tic, ev-ri-stic ha-rak-te-rum from- ra-zhe-niya ten-den -tsy razvoj si-tua-tsy, yav-le-ny, njihovi međusobni uticaji, a prema načinu-so-bu for-mi-ro-va -niya gi-po-thez, ev-ri-stick raz -li-cha-ut simulacija neprijateljstava, zasnovana na me-to-de sceni-on-ri-ev, operativnoj igri re i cape-len-nom ex-pe-ri-men-te. In-tui-tiv-noe modeliranje neprijateljstava sa-me-nya-et-xia za vas-ra-bot-ki for-thought-la i donošenje odluke o vođenju-de-combat-out akcijama, obuka moraju-st-osobe or-ga-novog upravljanja ratnim-ska-mi (si-la-mi), pro-ve-de- niya in-en-on-scientific research-follow-up-va- ny (ve-ri-fi-ka-tion you-dvi-gae-my on-scientific hipoteze, pre-lo-iste vojno-teoro-rhe-tic i vojno-tehničke ha-rak-te-ra).
Mnogi od brojnih oblika modeliranja vojnih operacija u praksi vojno-primijenjenog istraživanja-poslije-prije-va-cije i upravljanja-lenchesko-tel-ali-sti štabovi se koriste u obliku imitacije modela. Pod njima-ta-qi-her ovdje, no-ma-et-sya je re-pro-od-ve-de-studating-tea-moji re-al-nyh procesi ve-de-borbe-out akcije -st-viy još jedan sys-the-mine (drugi srednji-st-va-mi, u promijenjenoj skali pro-country-st-va i time-me-no), ali sa co-blue-de-ni- em ana-lo-gyi me-zh-du re-al-na-mi i oni-ti-rue-we-mi pro-tses-sa-mi iz-ali -si-tel-ali su-sche-st- ven-nyh, sa stanovišta istraživanja-za-pratiti-va-te-la, svojstva ovih procesa. Imitacija mo-de-li real-li-zu-yut-sya, kao desno-vi-lo, na kompjuteru.
Modeliranje neprijateljstava najviše-bo-lea shi-ro-ko sa-me-nya-et-sya u in-te-re-sah opravdati-no-va-niya sa-no-may-myh odlukama u regiji upravljanja urla-ska-mi (si-la-mi) tokom pod-go-to-ke i izvođenja borbenih dejstava, graditelj-tel-st -ve oružanih snaga, izrada programa razvoja oružja, kao i pri ocjeni efikasnosti upotrebe -zo-va-nija novih uzoraka naoružanja, operativne nedovoljno pripremljenosti štaba itd.
