To je ono o čemu on priča

Zdravo, dragi čitaoci, danas želim da vam kažem o mučnini od teksta. 100% ste čuli za mučninu u tekstu ako ste morali naručiti na Advego berzi sadržaja ili nekoj vrsti. S vremena na vrijeme neki webmasteri zahtijevaju da se pridržavate određene vrijednosti ovog indikatora, dok neki ne postavljaju takve zahtjeve. Sa čime je to povezano i kakva bi mučnina uopšte trebalo da bude u tekstu? Sada ćete naučiti sve, sve, sve o tome.

Usput, ako želite početi prodavati članke na Advegu ili ih pisati po narudžbi, onda morate proći.

Šta je tekstualna mučnina prema Advegu?

Usput, mučnina vašeg teksta može se provjeriti ne samo na Advegu, već je ova usluga vrlo zgodna i vrlo popularna. Stoga ću za sada biti vezan za njega.

Zamor teksta je broj ponovljenih riječi u članku. Postoji uslovna norma da tekst bude čitljiv i ostavi prijatan utisak. Ako je gustoća ključnih riječi u tekstu mnogo veća ili mnogo manja od uobičajene, onda to povlači neke neugodne posljedice.

Da biste provjerili ima li u tekstu mučninu, idite na Advego SEO analizu teksta

Ako je gustina ponovljenih riječi preniska, gubi se logički lanac takvog teksta. Kao da su različiti dijelovi članka napisani o različitim nesuvislim stvarima. U isto vrijeme, ako je gustoća nekih riječi previsoka, onda jednostavno nećete moći pročitati takav članak. Ovo ukazuje na usko vokabular autora materijala ili o namjernom krcanju teksta ključnim upitima, što također ostavlja ne baš prijatan osjećaj pri čitanju.

U tekstu postoje dvije vrste mučnine: klasična i akademska. Razlikuju se po formuli izračuna. Ali često se fokusiraju na akademsku, jer ona preciznije odražava samu suštinu gustine riječi u vašem rukopisu.

Klasična mučnina teksta– indikator količine upotrebe uobičajene riječi u članku. Izračunava se uzimanjem korijena broja ponavljanja riječi. Recimo da se riječ “balkon” koristi 16 puta u vašem tekstu, što znači da će klasična mučnina vašeg članka imati vrijednost 4. Ovo nije baš indikativno, jer će, ispostavilo se, ovaj koeficijent direktno zavisiti o dužini članka.

Mučnina od akademskog teksta– indikator gustine upotrebe riječi. Glavna razlika od njegovog brata je u tome što se uzima u obzir veličina artikla. I ovo je veoma važno. Što se tiče formule za izračun, nigdje nećete pronaći pravu formulu. Postoje samo nagađanja ljudi koji su to sami pokušali zaključiti. Ali svi su netačni (iako u njima ima istine).

Prihvatljiva mučnina od ponovljenih riječi u tekstu. Norm

Ako ste copywriter ili rewriter, tada će vaš standard biti onaj koji je naznačio webmaster u opisu poslova. Ako kaže da akademska mučnina treba da bude u granicama 2-7%, onda ćete ovako prilagoditi tekst.

Ali sasvim je druga stvar ako ste i sami webmaster. Ovdje treba razmisliti kojih brojeva se držati i koga slušati. Naravno, pretraživači ne otkrivaju tajne formule algoritama za rangiranje, već ih samo nagovještavaju. I tu na scenu stupaju SEO optimizatori. Analizirajući statistiku, oni dolaze do različitih prihvatljivih normi za mučninu u onome što kažu copywriteri.

Samo šala. Ovako izgleda ponovo optimizovani tekst:

A ove norme su različite za sve, iako su približno slične. Oni se kreću od 2% do 10% za akademska mučnina. Ali u isto vrijeme, mnogi se i dalje pridržavaju klasične mučnine i vjeruju da ona ne bi trebala prelaziti 3-5%. I povrh toga, morate se pobrinuti da učestalost bilo koje pojedinačne riječi ne prelazi 3%.

Analizirajući ovo web stranicadigitalno-bum.ru, lično sam zaključio da su moji najbolje rangirani članci sa (akademskom) mučninom koja je dostigla 12%. Ovo se, vidite, malo razlikuje od preporuka SEO optimizatora.

Zbog toga Držaću se sledećih vrednosti:

• Akademska mučnina – 6-11% (u ovom članku – 10,3%);
• Klasična mučnina – do 5 bodova (u ovom članku – 4,24);
• Učestalost riječi – do 3% (u ovom članku – 2,96%).

Mučnina od samog članka koji sada čitate. Možete to sami provjeriti.

Hajde da rezimiramo:

Sada imate dovoljno znanja o mučnini od teksta. U ovom članku ima puno informacija za vas, bilo da ste webmaster, copywriter ili bloger. Primijenite znanje koje ste stekli mudro i primijetit ćete koliko je ova tema važna ako joj prije niste obraćali pažnju. od velikog značaja. Sretno svima!

Jeste li pročitali do samog kraja?

Je li ovaj članak bio od pomoći?

Ne baš

Šta vam se tačno nije dopalo? Je li članak bio nepotpun ili lažan?
Pišite u komentarima i obećavamo da ćemo se poboljšati!

Pozdrav svim ambicioznim autorima! Danas ću vas upoznati sa još jednim zanimljivim konceptom iz svijeta copywritinga i promocije - spamom (overspam). Ako želite raditi SEO optimizaciju web stranica ili pisati cool članke, onda se opustite i pripremite se da naučite što je mučnina od teksta.

Niko od nas nije rođen kao vješt copywriter. Kada sam prvi put vidio u tehničkoj specifikaciji „mučninu ne više od ...%“, uplašio sam se. Šta je ovo? Šta ako se pokaže da je više nego što je potrebno? Kako smanjiti? - ovi strahovi su uveliko usporili izvođenje radova.

Sada nemam problema sa kucanjem teksta bez slanja neželjene pošte. Provjeravam tek na kraju, zadovoljan sam rezultatom bez većih izmjena. Godine u štampariji nisu bile uzaludne.

Termin "mučnina" uveden je 2006. Tada je pristup počeo da se menja tražilice na sadržaj. Ranije je bilo moguće napuniti tekst ključnim riječima u svaku rečenicu i to bi dospjelo na vrh ljestvice pretraživača. Sada trebate pisati za ljude - kratko, jasno i u potpunosti odgovoriti na pitanje.

Mučnina je koliko puta su riječi korištene u odnosu na cijeli članak. Izračunava se kao procenat. Na primjer, ako se riječ "plastika" pojavi 35 puta u djelu od 3000 znakova, stopa neželjene pošte za riječ će biti 11%.

Ovdje ću vas naučiti kako raditi s indikatorom i dovesti ga u normalu.

Vrste

Neke usluge provjeravaju tekstove na nekoliko vrsta mučnine.

U praksi postoje 2 vrste neželjene pošte:

1. Klasična mučnina je kvadratni korijen od ukupnog broja korištenih riječi u članku. Recimo da ste 25 puta napisali "vježbajte" u članku, koji bi to bio pokazatelj? Tako je, 5. Kupci retko zahtevaju poštovanje.
2. Akademska mučnina je omjer često korištenih riječi i količine posla. Sjećate se kako smo u školi učili proporcionalni broj postotaka ili objekata sa jednom nepoznatom? I ovdje je isto. Ako se „poslastičar“ pojavi 7 puta u 5.000 znakova, tada će mučnina biti 7*100/5.000 = 14%.

Usklađenost s ovim pokazateljima pomaže web lokaciji da brzo dođe do VRHA rezultata pretraživanja i izbjegne Baden-Baden filter u Yandexu.

Stopa neželjene pošte

Niko ne zna 100% koliko mučno mora biti da sajt ne bude na crnoj listi pretraživača. Približna norma je izračunata nasumično. Optimizatori su analizirali sadržaj najuspješnijih stranica, tekstopisci su čitali i predlagali različite opcije.

Koja bi trebala biti idealna mučnina?

1. Akademski - unutar 7 - 9% prema Advegu, do 45% prema Text.ru i ne više od 7% prema Miratextu.
2. Classic - ne više od 7%. Nećete moći dobiti manje od 2,7%, čak i ako je riječ korištena 6 puta, korijen će biti izvučen iz 7.

Kako biste na oko provjerili kvalitet teksta, možete analizirati stranice konkurenata.

Ponovo pročitajte svoj rad. Ako je previše obimno, pravite pauze. Što duže sjedite na članku, to će postati tautologija.

Kako smanjiti akademsku mučninu?

Čitajući članak, jeste li shvatili da nešto nije u redu s njim? Jeste li provjerili ima li neželjene pošte i otkrili da je visoka? Hitno se moramo riješiti riječi koje se ponavljaju.

Da biste akademsku mučninu učinili prihvatljivom, možete:

• Zamijenite ili uklonite riječi/fraze visoke frekvencije

Koristite usluge odabira sinonima, na primjer, Pravopis ili sinonimizator. Pazite da ne izađu iz konteksta. Ako ima puno zaustavnih riječi, bolje ih je ukloniti pregradnjom rečenice. Njihovim uklanjanjem smanjit ćete sadržaj vode. Kako testirati vodu naučit ćete u tekstu u sljedećem članku.

• Povećajte veličinu teksta

Nije uvijek prikladno. Ako se od vas traži da napišete opis proizvoda za online prodavnicu do 1000 znakova, nećete ga moći proširiti na 5000. Pogledajte koliko je ključnih riječi kupac tražio od vas. Ne više od 5? U redu. U drugim slučajevima, nemoguće je smanjiti neželjenu poštu i uskladiti se sa tehničkim specifikacijama.

Mučnina nikada nije nula.

Sada želim pokazati u praksi da metode rade. Kao primjer uzet ću odlomak iz narodne priče „Snjegurica“. Analizu ću uraditi preko Advega. Šta da radim, navikao sam se.

Rezultat za SEO je užasan - 9,4%. Pokušajmo, koristeći zamjenu i restrukturiranje rečenica, zadržati 8%, a da zadržimo značenje.

Iz tabele semantičkog jezgra saznajemo da je prekomjerna neželjena pošta uzrokovana čestom upotrebom riječi “svi”, “snježna djevojka”, “žena”, “u”, “i”, “a”.

Uspio sam smanjiti mučninu na 7,1%. A prema rečima, sada ne prelazi 2,5%.

sta sam uradio? Brisao sam riječi i mijenjao rečenice.

Bajkama nije potrebna optimizacija. Ne volimo ih zato. IN narodne pričeČesto se pojavljuju iste riječi, pa sam ih uzeo kao primjer.

Kako smanjiti klasičnu mučninu?

Mjeri se najpopularnijom riječi u članku. Ne možete koristiti istu riječ više od 15 puta.

Kako smanjiti klasičnu mučninu:

• Smanjite broj riječi koje se ponavljaju

Pogledajte tabelu semantičkog jezgra. Riječ koju vidite na prvom mjestu treba ukloniti. Usluga testiranja mučnine će vam reći kako da budete bolji.

• Uklonite sigurne riječi

Mučnina može odletjeti u nebo zbog veznika - "po", "za", uvodnih konstrukcija - "naravno", "na primjer", "međutim". Ne boje tekst, smanjeni su radi čitljivosti.

Što je članak duži, to je veća klasična mučnina.

Bez obzira koliko želite da ponovo napišete istu reč, pokušajte da se zaustavite. U suprotnom, konačni test će biti razočaravajući.

Šta učiniti ako je mučnina premala?

Da li ste mislili da samo neželjena pošta uzrokuje da stranice potonu na dno pretraživača? br. Ako nema dovoljno riječi za temu, robot za pretraživanje će misliti da članak ne zadovoljava upit. A ključevi su tamo došli sasvim slučajno.

Kako pojačati mučninu? Jedini način- dodati još 2 - 5 unosa, ovisno o veličini artikla.

Gdje provjeriti neželjenu poštu - izbor najboljih usluga

Možete sami provjeriti ima li u tekstu mučninu. Prilikom lektoriranja, dodatne riječi kvare utisak o članku i stvaraju utisak suvišnosti.

Ali nakon ponovnog čitanja 4 - 5 radova, počet će vam nedostajati greške. Zašto? Pažnja se smanjuje, navikavate se na preobilje istih riječi.

Ako ste vrijedna osoba koja voli matematiku, onda možete izračunati neželjenu poštu pomoću formule:

ChS/ChZ*100 = T%, gdje je

ChS - frekvencija riječi,

CHZ - ukupan broj znakovi,

T% - mučnina kao procenat.

Copywriter nema dovoljno vremena da provede 3-5 sati provjeravajući jedan rad. Lakše je koristiti online usluge i programe.

Radi jasnoće, uradiću analizu istog teksta, stranice web stranice.

PR-CY

Dokument se analizira prema Zipfovom zakonu. Prema njegovim rečima, pozicija reči je proporcionalna njenom mestu u tekstu. Na primjer, "kompot" će biti na 2. mjestu ako se javlja upola manje.

Da biste otišli u odjeljak za provjeru, potrebno je početna stranica Kliknite na "Alati" na panelu. Tamo biramo "Zipf analiza".

Možete poslati završenu web stranicu ili stranicu dokumenta na pregled. Samo zalijepite članak u prazno polje. Maksimalan broj znakova je 15.000, a minimalni 100.

Dobio sam ovaj rezultat. Mučnina do 7% - odlično. Prirodnost za pretraživače je dobra. Na kvadratima su prikazane preporuke. Crvena - smanjiti količinu navedene riječi, zelena - dodati.

Odlučio sam da se tu ne zaustavljam i pogledao sam gotovu stranicu web stranice.

Nivo neželjene pošte je van ljestvice. Na prvim pozicijama su neke nerazumljive reči iz menija.

Zipf indikatori stranica i članaka su različiti. Kada se analizira web stranica, ne uzimaju se u obzir samo riječi iz vašeg rada, već i sve što je vidljivo korisniku – “Kontakti”, “O kompaniji” itd. Teže je postići željene rezultate.

Neko vrijeme sam radio u kancelariji kao copywriter. Vodio me je ovaj indikator. Činilo mi se nerealnim da izbacim potrebne riječi na stranici u prvih deset. Bilo je potrebno 3 - 4 sata da se radi na 2.000 - 2.500 karaktera. Ali s iskustvom je postalo lakše.

Zgodna navigacija, detaljna statistika - dobra usluga, kome možete povjeriti tekst.

Tekst

Ispostavilo se da se nivo neželjene pošte također procjenjuje pomoću Text.ru. Dok sam radio u kompaniji, oslanjao sam se na ove pokazatelje.

Do 50% je norma, ali zahtjevni kupci ne traže više od 40%.

Da analizirate dokument, idite na karticu „SEO analiza“, zalijepite ga u radnu oblast i kliknite na „Provjeri SEO podatke“.

Mučnina 49% - nije baš dobro. Riječi s visokom frekvencijom istaknute su tamnoljubičastom bojom: „dijete“, „brokula“. Blijedo - niskofrekventno: "protein", "razvijanje".

Detaljna statistika pomaže da se članak brzo očisti od tautologije. Istina, morate dugo čekati na odgovor servisa. Advego, PR-CY rade brže.

Advego

Advego je veteran verifikacije semantičkog jezgra. Većina kupaca traži da se uskladi s njegovim performansama. Analiza ne zahtijeva instalaciju softvera i daje rezultate za nekoliko sekundi.

Kako saznati da li ste spam? Hajde da to sada shvatimo. Idemo direktno na semantičku analizu teksta Advego kako ne bismo dugo lutali po stranici. Umetnite tekst i počnite provjeravati klikom na dugme ispod.

Akademska mučnina 8,2%, klasična - 3,74. Prihvatljivo, ali moglo je i bolje.

Ako se fraza ponovi 3-4 puta, to se odražava na semantičku analizu u cjelini.

Ispod vidimo broj stop riječi.

Ovo je smeće za tekst, ako je moguće uklanjamo nepotrebne stvari.

Volim Advego i oslanjam se na njega. Nikad me ne iznevjeri.

Istio

Istio nije ništa gori od Advega, samo nije popularan. Čak je i razlika u pokazateljima za stotinke.

Odaberite karticu „Analiza teksta“, umetnite tekst u radnu oblast, pokrenite test klikom na plavo dugme „Analiza“.

Želite li znati broj pojavljivanja ključnih riječi i njihovu lokaciju? Unesite ključeve odvojene zarezima u red iznad dugmadi.

Pokazalo mi je mučninu bez izgovora ili uvodnih konstrukcija. Ako želite znati potpunu statistiku, odaberite karticu „Sa zaustavnim riječima“.

Usluga je brža od Advega. Postoje svi potrebni alati za copywritere i kupce.

Textus PRO

Želite da imate SEO asistenta na dohvat ruke? Umorni ste od stalnog otvaranja online usluga? Onda je Textus PRO softver vaša opcija. Preuzmite instalacionu datoteku. Težak je 600 KB, instalirajte ga na svoj PC za 2 minute.

Aktivirajte nakon instalacije klikom na prečicu na radnoj površini. Interfejs programa je jednostavan. Ubacite tekst i odmah dobijete gotov rezultat.

High spam? Hoćete li uređivati? Radi praktičnosti, možete označiti okvire na vrhu. Oni će prikriti sigurne riječi i znakove interpunkcije koji vam odvlače pažnju.

Desno je detaljna statistika. Prikazana je klasična mučnina. Provjera je prilagodljiva. Moguće je onemogućiti brojanje brojeva i stop riječi.

Statistika fraza i riječi pomaže da se otkrije tačan broj pojavljivanja - vidljivo u tabeli. Naglašene su plavom bojom. Ako indikatori ne odgovaraju tehničkim specifikacijama, lako ih zamijenite sinonimima i uklonite ih.

Miratext

Dugo nisam znao da Miratext ima svoj servis za verifikaciju. Tako su to dobro sakrili. Tražio sam u pretraživačima. Da ne biste išli okolo u potrazi za ovim alatom, dat ću vam link za semantičku analizu teksta iz Miratexta.

Možemo analizirati dokument, cijelu web stranicu. Miratext vodi statistiku koristeći Zipfov zakon, složeniju verziju testa neželjene pošte.

Unesite tekst i kliknite na dugme.

Dobijamo detaljne rezultate.

Na vrhu su jednostavni, generalizirani podaci - mučnina, broj znakova, prirodnost teksta prema Zipfu za pretraživače.

Moja omiljena je TOP 20 najčešće korištenih riječi. Za optimizaciju, SEO stručnjaci traže od copywritera da uključe tematske ključne riječi u prvih deset. Za web stranicu o vratima potrebno je da na vrh dovedete “vrata”, “unutrašnjost”, “ulaz”, “kupi”, “cijenu”, “online prodavnicu”, “katalog” itd.

Kako pisati bez neželjene pošte odmah?

Oh, ova mučnina. Pišete i pišete, provjerite to na mreži, a zatim provedete još 2 sata uređujući.

Da biste izbjegli rad na greškama, pratite tok riječi. Nakon svake 4 rečenice razmislite da li se ponavljate.

Pravljenje pauza i čitanje knjiga pomaže u izbjegavanju neželjene pošte. Čitajte bilo koju literaturu - fikciju, visoko specijaliziranu. Bićete skrenuti sa teme, nove fraze će se roditi u vašoj glavi.

Da ne biste gubili dragocjene minute svog vremena na analizu teksta, savjetujem. Naučićeš da pišeš lepo, korisnih članaka bez neželjene pošte.

Zaključak

Tekst o mučnini - važan indikator. Nikad se ne šali s njim. Za autore tekstova, prekomjerna neželjena pošta će rezultirati izmjenama i odbijanjem, a za webmastere i vlasnike web stranica, to će rezultirati povlačenjem iz rezultata pretraživanja.

Provjerite semantiku članka dok idete ako se osjećate neprirodno ili ga ostavite za kraj. Uvijek možete smanjiti ili pojačati mučninu. Glavna stvar je obratiti pažnju na to na vrijeme.

Dragi autori tekstova, ovim putem se opraštam od vas. Napišite svoje mišljenje o ponovnoj optimizaciji teksta u komentarima.

Ako uživate u istraživanju svijeta SEO-a i copywritinga s nama, . Vidimo se!

Na internetu postoji ogroman broj tumačenja pojma „mučnina od akademskog dokumenta“. Parametar je zaista zastrašujući, a na prvi pogled nije baš jasno kako ga smanjiti. Mučnina akademskog dokumenta je omjer ponavljanja riječi koja se najčešće pojavljuje i ukupnog broja svih riječi u tekstu koji se provjerava, izražen kao postotak. Prilikom optimizacije tekstualnog sadržaja, mnogi optimizatori zahtijevaju da ovaj parametar ne prelazi 9%. Također je potrebno da učestalost pojedinačnih riječi iz glavne ključne riječi ne bude veća od 3%. Kako sve ovo postići?

Kako smanjiti akademsku mučninu?

Ako vam gornje tumačenje pojma ne pomogne da shvatite njegovo značenje, dat ćemo razumljiviji primjer - ako u tekstu nema ponovljenih riječi, akademska mučnina kreiranog dokumenta bit će 0%. Već s prvim ponavljanjem ova brojka će početi rasti, a ako u svakoj rečenici upotrijebimo određenu riječ, ispostavit će se da ta brojka nije na ljestvici. Otuda zaključak - da biste smanjili akademsku mučninu, trebali biste smanjiti broj ponavljanja, na primjer, s istim sinonimima. Ako koristite iste riječi prilikom pisanja sadržaja, rizikujete da pređete navedene granice - to je iznad 9%. Stoga je potrebno da tekst bude zasićen raznim riječima i da mu se malo poveća dužina - to je neophodno u slučajevima kada se ne mogu pronaći sinonimi za najčešće ponavljanu riječ.

Provjera se provodi pomoću funkcije semantičke analize teksta na popularnoj usluzi Advego - ovaj indikator je naznačen u prvom bloku. Nakon što prilagodite sadržaj, obratite pažnju na blok "Riječi". Ne bi trebalo da sadrži reči čija je učestalost veća od 3%. Ovo je vrlo česta stopa, kao i stopa akademske mučnine od 9%. Učestalost se smanjuje odabirom sinonima ili smanjenjem broja ponavljanja.

Šta nam ovo prilagođavanje daje? Ovu šemu praktikuju mnogi optimizatori i omogućava vam da brzo prikažete stranice u TOP pretraživača bez vanjskih faktora. A neki ljudi prođu jednostavnim uključivanjem ključnih riječi u tekst. Međutim, svaki stručnjak ima pravo odabrati vlastitu strategiju optimizacije sadržaja. Ali gornja shema također daje odlične rezultate. Ako želite isprobati ovu šemu, neka karakteristike sadržaja izgledaju ovako:

• akademik – ne više od 9%;
• Ponovljivost riječi – ne veća od 3%;
• Klasična mučnina – u rasponu od 0-3,5.

Nakon objavljivanja kreiranog sadržaja, pratite rast pozicija za korištenu ključnu riječ. Sasvim je moguće da ćete s takvim pokazateljima moći brzo da se popnete na prva mjesta u rezultatima pretraživanja.