Įvadas………………………………………………………………………………..………3
1 „Sistema“ ir analitinė veikla……………….. ……………..……5
1.1 „Sistemos“ sąvoka………………………………………………………………………………5
1.2 Analitinė veikla................................................ ..............................................10
2 Sistemos analizė valdymo sistemų tyrimuose…………………………………………………………………………………………………………
2.1 Sistemos analizės pagrindai. Sistemos analizės tipai………………..15
2.2. Sistemos analizės struktūra……………………………………………..20
Išvada……………………………………………………………………………………..25
Žodynėlis……………………………………………………………………………………………..27
Naudotų šaltinių sąrašas……………………………………………………29
A priedas „Pagrindinių sistemos savybių charakteristikos“................................31
B priedas „Organizacijos valdymo sprendimų rūšys“......32
B priedas „Analizės tipų charakteristikos“………………………………….33
D priedas „Sistemos analizės tipų charakteristikos“………34
D priedas „Sistemos analizės seka pagal Yu.I. Chernyak“.36
Įvadas
Sistemos analizė – tai tyrimų visuma, skirta nustatyti bendras organizacijos raidos tendencijas ir veiksnius bei parengti priemones vadybos sistemai ir visai organizacijos gamybinei bei ūkinei veiklai tobulinti.
Sisteminė įmonės ar organizacijos veiklos analizė atliekama daugiausia ankstyvosiose konkrečios valdymo sistemos kūrimo darbo stadijose. Taip yra dėl darbo intensyvumo projektavimo darbai dėl pasirinkto valdymo sistemos modelio sukūrimo ir diegimo, pagrindžiant jo ekonominį, techninį ir organizacinį pagrįstumą. Sistemos analizė leidžia nustatyti organizacijos kūrimo ar tobulinimo galimybes, nustatyti, kuriai sudėtingumo klasei ji priklauso, ir nustatyti efektyviausius anksčiau naudotus mokslinio darbo organizavimo metodus.
Bet kurio reiškinio savybės suskaidomos į priešingybes ir tyrėjui pasirodo bendrosios ir specialiosios, kokybės ir kiekybės, priežasties ir pasekmės, turinio ir formos ir kt. Bet koks objektas turi būti laikomas sistema.
Šiuo atveju sistema suprantama kaip objektų visuma, kuriai būdingas tam tikras ryšių tarp didelių objektų ir jų dalių rinkinys, funkcionuojantis kaip vientisa visuma, t.y. pavaldūs vienam tikslui, besivystantys pagal bendrus dėsnius ir modelius.
Kiekvienas objektas gali būti laikomas sistema su savo posistemiais. Be to, sistemų detalumo laipsnis ir jų suskirstymas į posistemius praktiškai neribojamas. Sistemos ir objektų savybės yra vienalytės ir apibūdinamos bendrais parametrais.Sistemos analizė apima aiškios galutinio tikslo formulavimo tyrimą, kuris išreiškia idealią norimą analizės objekto būseną ir yra formalizuotas plėtros koncepcijos forma. . Visada asocijuojasi su alternatyviu požiūriu, t.y. daugelio galimybių svarstymas, atsižvelgiant į maksimalų įmanomą visų kintamųjų, lemiančių analizuojamo objekto būseną ir pokytį, skaičių, todėl ši tema labai Aktualus .
Objektas tyrimas yra pati sistemos analizė, kaip analitinė veikla.
Tikslai studijuojant šią temą yra supratimas, kad efektyviausias valdymo sistemų tyrimo metodas yra sistemos analizė, leidžianti ištirti sudėtingus reiškinius ir objektus kaip visumą, susidedantį iš tarpusavyje susijusių ir vienas kitą papildančių elementų.
Prekė Tyrimas yra sistemų analizės procesas.
Užduotis Darbe išanalizuoti keli klausimai: 1. „Sistemos“ sąvoka. 2. Analitinės veiklos rūšys. 3. Sisteminės analizės esmė, tipai ir struktūra.
MetodaiŠio kursinio darbo tyrimas apima informacijos iš įvairių šaltinių rinkimą ir derinimą.
Literatūros apžvalga: Rašant šį kursinį darbą naudota 18 literatūros šaltinių, daugiausia mokomųjų, tokių autorių kaip: V. S. Anfilatovas; A. S. Bolšakovas; V.A. Dolyatovskis; A.K. Zaicevas; A. V. Ignatjeva; I. V. Korolevas; E. M. Korotkovas; V. I. Muchinas; Yu. P. Surmin ir kt.
Praktinė reikšmėŠis darbas visų pirma slypi galimybėje panaudoti darbo rezultatus optimaliam sistemos analizės metodui parinkti valdymo sistemų tyrimo srityje. Taip pat tyrimo rezultatai gali būti naudingi rašant kursinius ir disertacijas įvairių fakultetų studentams, atliekantiems tyrimus valdymo sistemų tyrimų srityje.
1 Valdymo sistemų tyrimas
1.1 „Sistemos“ sąvoka
Žodis „sistema“ yra senovės graikų kilmės. Jis kilęs iš veiksmažodžio synistemi – sujungti, sutvarkyti, surasti, sujungti. Antikos filosofijoje jis pabrėžė, kad pasaulis nėra chaosas, o turi vidinę tvarką, savo organizuotumą ir vientisumą. Šiuolaikiniame moksle yra gana daug skirtingų sistemos sąvokos apibrėžimų ir interpretacijų, kurios nuodugniai analizuojamos V.I. Sadovskis ir A.I. Uemova.
Šiuolaikinis mokslas turi sukurti aiškų mokslinį sistemos apibrėžimą. Tai padaryti nėra lengva, nes „sistemos“ sąvoka yra viena bendriausių ir universaliausių sąvokų. Jis naudojamas įvairiems objektams, reiškiniams ir procesams. Neatsitiktinai šis terminas vartojamas daugelyje skirtingų semantinių variantų.
Sistema – tai teorija (pavyzdžiui, Platono filosofinė sistema). Matyt, toks sistemos supratimo kontekstas buvo ankstyviausias – vos tik iškilo pirmieji teoriniai kompleksai. Ir kuo jie buvo universalesni, tuo labiau reikėjo specialaus termino, kuris reikštų šį vientisumą ir universalumą.
Sistema yra išbaigtas praktinės veiklos metodas (pavyzdžiui, teatro reformatoriaus K. S. Stanislavskio sistema). Tokios sistemos vystėsi, kai atsirado profesijos, kaupiasi profesinės žinios ir įgūdžiai. Šis termino vartojimas atsiranda viduramžių gildijų kultūroje. Čia sąvoka „sistema“ buvo vartojama ne tik teigiama prasme kaip veiksmingos veiklos priemonė, bet ir neigiama, nurodant tai, kas sukausto kūrybiškumą ir genialumą. Napoleono Bonaparto (1769–1821) aforizmas šia prasme yra puikus: „Kalbant apie sistemą, visada turėtumėte pasilikti teisę kitą dieną juoktis iš savo minčių apie praėjusią dieną“.
Sistema – tai tam tikras protinės veiklos metodas (pavyzdžiui, skaičių sistema). Šio tipo sistemos turi senovės kilmę. Jie prasidėjo nuo rašymo ir skaičiavimo sistemų ir išsivystė į šių laikų informacines sistemas. Jiems iš esmės svarbus jų pagrįstumas, ką puikiai pažymėjo prancūzų moralistas Pierre'as Claude'as Victoire'as Boistas (1765–1824): „Sistemą statyti ant vieno fakto, ant vienos idėjos – tai statyti piramidę aštriu jos galu žemyn. “
Sistema yra gamtos objektų rinkinys (pavyzdžiui, Saulės sistema). Natūralistinis termino vartojimas siejamas su savarankiškumu, tam tikru gamtos objektų užbaigtumu, jų vienybe ir vientisumu.
Sistema yra tam tikras visuomenės reiškinys (pavyzdžiui, ekonominė sistema, teisinė sistema). Socialinę sąvokos vartoseną lemia žmonių visuomenių nepanašumas ir įvairovė, jų komponentų: teisinių, administracinių, socialinių ir kitų sistemų formavimasis. Pavyzdžiui, Napoleonas Bonapartas pareiškė: „Niekas nevyksta politinėje sistemoje, kurioje žodžiai prieštarauja poelgiams“.
Sistema – tai nusistovėjusių gyvenimo normų ir elgesio taisyklių visuma. Kalbame apie kai kurias normatyvines sistemas, būdingas įvairioms žmonių gyvenimo ir visuomenės sferoms (pavyzdžiui, teisėkūros ir moralės), kurios atlieka reguliavimo funkciją visuomenėje.
Iš aukščiau pateiktų apibrėžimų galima išskirti bendruosius „sistemos“ sąvokai būdingus taškus ir tolesniuose tyrimuose laikyti ją tikslingu bet kokio pobūdžio tarpusavyje susijusių elementų ir jų tarpusavio santykių kompleksu. Privalomas tikslų egzistavimas lemia visiems elementams bendras tikslingas tarpusavio santykių taisykles, kurios lemia visos sistemos tikslingumą.
Kartu dažnai pasigirsta teiginių, kad sistemos sąvokos vartojimas padarė revoliuciją mokslo raidoje, rodo naują mokslinių tyrimų lygį, lemia jo perspektyvas ir praktinę sėkmę.
„Sistemos“ sąvoka dažniausiai apibrėžiama kaip visuma tarpusavyje susijusių elementų, lemiančių ugdymo vientisumą dėl to, kad jo savybės nėra redukuojamos iki ją sudarančių elementų savybių. Pagrindiniai sistemos bruožai yra: įvairių elementų, tarp kurių būtinai yra sistemą formuojantis, buvimas, elementų ryšiai ir sąveikos, jų visumos (išorinės ir vidinės aplinkos) vientisumas, jų derinys ir atitikimas. elementų savybės ir jų visuma.
„Sistemos“ sąvoka turi dvi priešingas savybes: ribotumą ir vientisumą. Pirmoji – išorinė sistemos savybė, o antroji – vidinė savybė, įgyta vystymosi procese. Sistema gali būti atribota, bet ne vientisa, tačiau kuo labiau sistema izoliuota, atribota nuo aplinkos, tuo ji viduje yra holistinė, individualesnė ir originalesnė.
Remiantis tuo, kas išdėstyta aukščiau, sistemą galima apibrėžti kaip atribotą, tarpusavyje susietą rinkinį, atspindintį objektyvų konkrečių atskirų tarpusavyje susijusių kūnų rinkinių egzistavimą ir neturintį specifinių privačioms sistemoms būdingų apribojimų. Šis apibrėžimas apibūdina sistemą kaip savaeigį rinkinį, tarpusavio ryšį ir sąveiką.
Svarbiausios sistemos savybės: struktūra, tarpusavio priklausomybė nuo aplinkos, hierarchija, keli aprašymai, kurie pateikiami A priede ( žr. A priedą).
Sistemos sudėtis.Sistemos vidinė struktūra atspindi sistemos sudėties, organizacijos ir struktūros vienybę. Sistemos sudėtis sumažinama iki pilno jos elementų sąrašo, t.y. tai visų sistemą sudarančių elementų visuma. Kompozicija apibūdina sistemos turtingumą, įvairovę, sudėtingumą.
Sistemos pobūdis labai priklauso nuo jos sudėties, kurios pasikeitimas lemia sistemos savybių pasikeitimą. Pavyzdžiui, pakeitus plieno sudėtį, kai į jį pridedamas komponentas, galima gauti nurodytų savybių plieną. Kompozicija kaip tam tikras dalių, elementų komponentų rinkinys sudaro sistemos substanciją.
Atminkite, kad sudėtis yra būtina sistemos savybė, bet jokiu būdu nepakankama. Sistemos, turinčios tą pačią sudėtį, dažnai turi skirtingas savybes, nes sistemų elementai: pirma, turi skirtingas vidines organizacijas ir, antra, yra tarpusavyje susiję skirtingais būdais. Todėl sistemų teorijoje yra dvi papildomos charakteristikos: sistemos organizacija ir sistemos struktūra. Jie dažnai identifikuojami.
Elementai yra statybiniai blokai, iš kurių sukurta sistema. Jie daro didelę įtaką sistemos savybėms ir iš esmės lemia jos pobūdį. Tačiau sistemos savybės nėra sumažintos iki elementų savybių.
Sistemos funkcijos samprata.Funkcija išvertus iš lotynų kalbos reiškia „vykdymas“ – tai būdas pasireikšti sistemos veiklai, stabiliems aktyviems daiktų santykiams, kuriuose pasikeitus vieniems objektams keičiasi kiti. Ši sąvoka naudojama daugumoje skirtingos reikšmės. Tai gali reikšti gebėjimą veikti ir pačią veiklą, vaidmenį, savybę, prasmę, užduotį, vieno kiekio priklausomybę nuo kito ir kt.
Sistemos funkcija paprastai suprantama taip:
Sistemos veikimas, jos reakcija į aplinką;
Kelios sistemos išėjimų būsenos;
Taikant aprašomąjį arba aprašomąjį požiūrį į funkciją, ji pasirodo kaip dinamiškai besiskleidžianti sistemos savybė;
Kaip sistemos tikslo siekimo procesas;
Kaip veiksmai, suderinti tarp elementų visos sistemos įgyvendinimo aspektu;
Sistemos trajektorija, kurią galima apibūdinti matematiškai
priklausomybė, jungianti priklausomus ir nepriklausomus sistemos kintamuosius.
Valdymo nuoseklumo samprata. Valdymas paprastai reiškia poveikį sistemai, siekiant užtikrinti jos funkcionavimą, orientuotą į jos pagrindinės kokybės palaikymą aplinkos pokyčių akivaizdoje arba į kokios nors programos, užtikrinančios stabilumą, homeostatą ir tam tikro tikslo pasiekimą, įgyvendinimą. Valdymo veikla labai glaudžiai susijusi su sisteminiu požiūriu. Būtent vadybos problemų sprendimo poreikis verčia mus plačiai panaudoti sistemines idėjas ir jas perkelti į technologinio valdymo schemų lygmenį. Valdymo poreikiai yra svarbiausia varomoji jėga kuriant sisteminį požiūrį.
Visų pirma, valdymas veikia kaip valdymo objekto, kuris yra sistema ir gana dažnai sudėtinga sistema, veikimas. Sistemiškumo principas čia pasirodo kaip kompozicija, struktūra ir funkcijomis pasižyminčio objekto vaizdavimo būdas. Valdymo paradigma čia iš sistemingumo gauna vientisumo, tarpusavio ryšio ir tarpusavio priklausomybės idėją, atsižvelgiant į objekto sistemos struktūrines ypatybes. Šiuo atveju pagrindinį vaidmenį pradeda vaidinti ne griežtas objekto nustatymas, o reguliavimo įtaka konstrukcijai ir objektą supančiai aplinkai.
Nuoseklumas veikia ir kaip sisteminis požiūris į valdymą, t.y. valdymo veiklos metodo forma. Čia jau ne tik objekto sistemingumo atpažinimas, bet ir sistemingas darbas su juo.
Valdymo sprendimas yra įtakų rinkinys valdymo objektui, siekiant jį pasiekti norimą būseną. Valdymo sprendimas, jei labai tiksliai, tai ne pačios objekto transformacijos, o informacija, šių transformacijų modelis. Valdymo sprendimas yra pagrindinė valdymo veiklos grandis.
Valdymo sprendimo, kaip valdymo objekto transformavimo modelio, prigimtį galima suprasti tik iš sisteminės perspektyvos, suvokiant jo struktūrą ir funkcinį vaidmenį valdymo sistemoje. Valdymo praktikoje susiformavo nemaža valdymo sprendimų tipų įvairovė. Jei klasifikuodami remsimės sisteminis požiūris, tada organizacijos atžvilgiu sprendimų pasaulis atrodo taip, kaip pateiktas B priede ( žr. B priedą).
Sisteminis požiūris pasirodo esąs pats svarbiausias ir produktyviausias socialinių ir ekonominių reiškinių tyrimui. Valdymas priklauso kaip tik tokių reiškinių klasei.
Taigi, išanalizavus sąvokos „sistema“ panaudojimo įvairovę matyti, kad ji turi senas šaknis ir atlieka labai svarbų vaidmenį. svarbus vaidmuošiuolaikinėje kultūroje jis veikia kaip šiuolaikinių žinių integralas, priemonė viskam suvokti. Tuo pačiu metu koncepcija nėra vienareikšmė ir griežta, todėl ji yra itin kūrybinga.
1.2 Analitinė veikla
Analitinė veikla (analitika) – žmonių intelektinės veiklos kryptis, nukreipta į įvairiose gyvenimo srityse kylančių problemų sprendimą. Analitinė veikla tampa svarbiausia šiuolaikinės visuomenės savybe. Sąvokos „analizė“, „analizė“, „analitinė veikla“ ir panašiai išpopuliarėjo taip, kad jų turinys atrodo paprastas ir nedviprasmiškas. Bet tereikia išsikelti sau užduotį ką nors išanalizuoti, t.y. perkelti mąstymą iš terminologinio lygmens į technologinį lygmenį, konkrečios veiklos lygmenį, tuomet iš karto kyla nemažai gana sudėtingų klausimų: Kas yra analizė?, Kokios jos procedūros? ir taip toliau.
„Analizės“ sąvoka apima du semantinius metodus. Siauru požiūriu suprantamas tam tikras mąstymo technikų rinkinys, mintinis visumos išskaidymas į sudedamąsias dalis, leidžiantis susidaryti idėjų apie tiriamo objekto struktūrą, jo struktūrą, dalis. analizė neapsiriboja tik tikromis objekto mentalinio skaidymo į paprastus komponentus procedūromis, bet apima save ir sintezės procedūrą – įvairių aspektų, objekto dalių mentalinio suvienodinimo į vientisą formą procesą. Šiuo atžvilgiu analizė gana dažnai tapatinama su moksline veikla apskritai.
Analitinės veiklos ištakos siekia Sokratą, kuris plačiai naudojo interaktyvų problemų ir įrodymų sprendimo per indukciją metodą.
Šiais laikais analitika yra šakota ir sudėtinga žinių sistema, apimanti logiką kaip mokslą apie teisingo mąstymo modelius ir operacijas, mokslinę metodologiją – pažintinės veiklos principų, metodų ir technikų sistemą, euristiką – discipliną, kurios tikslas yra atrasti naujų dalykų mokslo, technikos ir kitose gyvenimo srityse, kai nėra tam tikros pažinimo problemos sprendimo algoritmo, taip pat informatikos – informacijos mokslas, jos gavimo, kaupimo, apdorojimo ir perdavimo būdai.
XX amžiuje Analitinė veikla tapo profesionalia. Įvairių specializacijų analitikai daro didžiulę įtaką pažangai beveik visose viešojo gyvenimo srityse. Daugelyje šalių intelektualinės korporacijos, „minčių fabrikai“, informacijos ir analizės skyriai bei tarnybos valstybinėse agentūrose, įmonėse, bankuose ir politinėse partijose auga kaip grybai po vasaros lietaus.
Procesų sudėtingumas ir dviprasmiškumas, rizika ir noras gauti
geri rezultatai, informacijos įvairovė ir patikimų žinių trūkumas verčia pasitelkti analitinę veiklą.
Analitinės veiklos įgyvendinimas visų pirma atliekamas naudojant specifinius pažintinės veiklos metodus. Kiekvienas iš analizės metodų yra tam tikrų analitinės veiklos principų, taisyklių, technikų ir algoritmų rinkinys, suformuotas į tam tikrą sistemą žmonių taikymo procese. Būtent šių metodų arsenalo neįvaldymas dabar yra viena iš svarbiausių įvairių sričių analitikų rengimo problemų.
Analitinė veikla prasideda nuo objekto, dalyko ir problemos apibrėžimo, kurių formavimas būdingas bet kokiai tiriamajai veiklai, taip pat ir analitinei.
Kitas žingsnis yra skirtas suformuoti idealų objekto ir subjekto modelį, užtikrinantį tolimesnės mokslinės veiklos reguliavimo sistemos sukūrimą. Po to, kai tai bus sukurta normatyvinė bazė, galite pateikti įvairių hipotezių, kad suprastumėte problemą.
Kitas žingsnis yra analizės tipo nustatymas. Tai apeliacija į pirmiau pasiūlytą analitinės veiklos klasifikaciją. Šis žingsnis nulemia kitą – konkrečių analitinės veiklos metodų pasirinkimą, t.y. reiškia nuorodas į atitinkamą jų klasifikaciją. Toliau seka metodų taikymas tyrimo dalykui hipotezių tikrinimo aspektu. Analitinė veikla baigiama analitinių išvadų formulavimu.
Pagrindinės analitikos rūšys. Neįmanoma detaliai apibūdinti visų analitinės veiklos rūšių, nes jų yra keli šimtai visose žinių ir praktikos srityse. Apsistokime prie tų, kurios gyvenime dažniausiai naudojamos ir turi didelę įtaką analitinių technologijų raidai, charakteristikos. Jie pateikti B priede ( žr. B priedą).
Problemos analizė grindžiama sąvoka „problema“ (iš graikų kalbos kliūtis, sunkumas, užduotis). Socialinė problema suprantama kaip egzistavimo forma ir prieštaravimo tarp būtinybės imtis tam tikrų socialinių veiksmų ir vis dar nepakankamų sąlygų jai įgyvendinti išraiška. Problemos analizės specifiką puikiai išreiškė iškilus rusų filosofas I. A. Iljinas (1882–1954): „...kad teisingai iškelti problemą ir teisingai ją išspręsti, reikia ne tik objektyvaus matymo tikrumo; intensyvios dėmesio pastangos taip pat būtinos tam tikroms sąlygoms, kurioms nepatenka arba pašalinama pati problema.
Sistemos analizė turėtų būti laikoma vienu iš populiariausių tipų. Jis pagrįstas objekto sisteminio vientisumo dėsniais, struktūros ir funkcijos tarpusavio priklausomybe. Be to, priklausomai nuo šios analizės vektoriaus, t.y. orientacija iš struktūros į funkciją arba atvirkščiai, išskiriama aprašomoji ir konstruktyvioji. Pagrindinis aprašomosios analizės tikslas yra išsiaiškinti, kaip veikia sistema, kurioje nurodyta struktūra. Konstruktyvi analizė apima sistemos struktūros funkcijų parinkimą nurodytais tikslais. Abu tipai gana dažnai vienas kitą papildo.
Sistemos analizės technologija – tai žingsnių visuma, skirta sisteminio požiūrio metodikai įgyvendinti, siekiant gauti informacijos apie sistemą. Yu. M. Plotinsky išskiria šiuos sistemos analizės etapus: pagrindinių tyrimo tikslų ir uždavinių formulavimas; apibrėžiant sistemos ribas, atskiriant ją nuo išorinės aplinkos; sistemos elementų (posistemių, veiksnių, kintamųjų ir kt.) sąrašo sudarymas; nustatyti sistemos vientisumo esmę; tarpusavyje susijusių sistemos elementų analizė; sukurti sistemos struktūrą; sistemos ir jos posistemių funkcijų nustatymas; sistemos ir jos posistemių tikslų derinimas; sistemos ir kiekvieno posistemio ribų išaiškinimas; atsiradimo reiškinių analizė; sistemos modelio konstravimas.
Reikėtų pabrėžti, kad sistemos analizė turi daugybę specifinių veislių, todėl šis tipas yra gana perspektyvus.
Priežasties-pasekmės analizė remiasi tokia svarbia egzistencijos savybe, kuri yra priežastingumas (priežastingumas – iš lotynų kalbos Gausa). Pagrindinės jo sąvokos yra „priežastis“ ir „pasekmė“, kurios apibūdina priežastinį ryšį tarp reiškinių.
Prakseologinė arba pragmatinė analizė kaip mokslo kryptis siejama su lenkų tyrinėtojais Tadeuszu Kotarbinskiu (1886–1962) ir Tadeuszu Pszczołowskiu. Prakseologija yra racionalios žmogaus veiklos mokslas. Prakseologinė analizė apima konkretaus objekto, proceso, reiškinio supratimą daugiau efektyvus naudojimas praktiniame gyvenime. Pagrindinės pragmatinės analizės sąvokos yra šios: „efektyvumas“ – aukštų rezultatų pasiekimas naudojant minimalius išteklius; „efektyvumas“ - gebėjimas pasiekti užsibrėžtą tikslą; „įvertinimas“ – tai tam tikrą reiškinį charakterizuojanti vertė efektyvumo ir efektyvumo požiūriu.
Aksiologinė analizė apima konkretaus objekto, proceso, reiškinio vertybių sistemoje analizę. Šios analizės poreikį lemia tai, kad visuomenei būdinga reikšminga vertybinė diferenciacija. Skirtingų socialinių grupių atstovų vertybės skiriasi viena nuo kitos. Todėl demokratinėje visuomenėje dažnai iškyla vertybių ir vertybinių partnerysčių derinimo problema, nes be šios neįmanoma normali žmonių sąveika.
Situacijos analizė remiasi technikų ir metodų visuma, padedančia suprasti situaciją, jos struktūrą, ją lemiančius veiksnius, vystymosi tendencijas ir kt. Mokymo praktikoje jis plačiai paplito kaip analitinių įgūdžių ugdymo metodas – atvejo analizės metodas. Jo esmė susiveda į kolektyvinę diskusiją apie tam tikrą tekstą, apibūdinantį situaciją ir vadinamą „atveju“.
Taigi analitinės veiklos tikslas yra gauti tiek tiesioginį rezultatą, kuris galiausiai nulemia optimalų valdymo sprendimą, tiek ir netiesioginį rezultatą, kai analitinė veikla pakeičia patį vadovų supratimą apie tuos objektus ir procesus, kurie buvo analizuojami. .
2 Sistemų analizė valdymo sistemų tyrimuose
2.1 Sistemos analizės pagrindai. Sistemos analizės tipai
„Rašau tau ilgą laišką, nes neturiu laiko sutrumpinti“, – galima perfrazuoti: „Sudėtingu, nes nežinau, kaip supaprastinti“.
Sisteminė analizė yra svarbus metodologinių tyrimų objektas ir viena sparčiausiai besivystančių mokslo sričių. Jam skirta daug monografijų ir straipsnių.
Sistemų analizės populiarumas dabar toks didelis, kad galima perfrazuoti garsųjį žymių fizikų Williamo Thomsono ir Ernesto Rutherfordo aforizmą apie mokslą, kurį galima suskirstyti į fiziką ir pašto ženklų rinkimą. Iš tiesų, tarp visų analizės metodų, sisteminis yra tikrasis karalius, o visus kitus metodus galima drąsiai priskirti jo neišraiškingiems tarnams.
„Sistemų analize“ vadinama disciplina gimė dėl poreikio atlikti tarpdisciplininius tyrimus. Kuriant sudėtingas technines sistemas, projektuojant ir valdant sudėtingus šalies ekonominius kompleksus, analizuojant aplinkos situacijas ir daugelyje kitų inžinerinės, mokslinės ir ūkinės veiklos sričių, reikėjo organizuoti netradicinio pobūdžio tyrimus. Jie reikalavo suvienodinti skirtingų mokslo sričių specialistų pastangas, suvienodinti ir derinti informaciją, gautą specifinio pobūdžio tyrimų metu. Sėkmingą tokių tarpdisciplininių arba, kaip kartais sakoma, sisteminių ar kompleksinių tyrimų plėtrą daugiausia nulėmė informacijos apdorojimo galimybės ir matematinių metodų panaudojimas, atsiradęs kartu su elektronine skaičiavimo technologija ir kartu suteikęs ne tik įrankį, bet ir didelio universalumo kalba.
Sistemų tyrimo rezultatas, kaip taisyklė, yra tiksliai apibrėžtos alternatyvos pasirinkimas: regiono plėtros planas, projektavimo parametrai ir kt. Taigi sistemų analizė yra disciplina, nagrinėjanti sprendimų priėmimo problemas tokiomis sąlygomis, kai pasirenkamas alternatyva reikalauja sudėtingos įvairios fizinės prigimties informacijos analizės. Todėl sistemų analizės ir jos metodologinių sampratų ištakos glūdi tose disciplinose, kurios nagrinėja sprendimų priėmimo problemas, operacijų tyrimo teoriją ir bendrąją valdymo teoriją.
Naujos disciplinos formavimasis turėtų būti datuojamas XIX amžiaus pabaiga ir XX amžiaus pradžia, kai pasirodė pirmieji reguliavimo teorijos darbai, kai ekonomikoje buvo pradėta kalbėti apie optimalius sprendimus, tai yra, kai atsirado pirmosios idėjos apie tikslo funkciją (naudingumą). Teorijos raidą lėmė, viena vertus, matematinio aparato raida, formalizavimo technikų atsiradimas, kita vertus, naujos problemos, iškilusios pramonėje, kariniuose reikaluose, ekonomikoje. Sisteminės analizės teorija ypač sparčiai vystėsi po šeštojo dešimtmečio, kai, remiantis efektyvumo teorija, žaidimų teorija ir eilių teorija, atsirado sintetinė disciplina – „operacijų tyrimai“. Vėliau ji palaipsniui peraugo į sistemų analizę, kuri buvo operacijų tyrimo ir valdymo teorijos sintezė.
Šiuolaikinės sistemų analizės ypatybės kyla iš pačios sudėtingų sistemų prigimties. Turėdama tikslą pašalinti problemą ar bent jau išaiškinti jos priežastis, sisteminė analizė tam pasitelkia įvairiausias priemones, panaudojant įvairių mokslų ir praktinių veiklos sričių galimybes. Būdama iš esmės taikoma dialektika, sistemos analizė suteikia didelę reikšmę bet kokių sisteminių tyrimų metodologiniai aspektai. Kita vertus, taikomoji sisteminės analizės orientacija leidžia panaudoti visas šiuolaikines mokslinių tyrimų priemones – matematiką, kompiuterines technologijas, modeliavimą, lauko stebėjimus ir eksperimentus.
Sisteminė analizė – tai kompleksinių, daugiapakopių ir daugiakomponentinių sistemų, objektų, procesų tyrimo metodų ir priemonių rinkinys; remiasi integruotu požiūriu, atsižvelgiant į sistemos elementų ryšius ir sąveiką.
Objektų ir reiškinių kaip sistemų tyrimas paskatino susiformuoti naują mokslinę metodiką – sisteminį požiūrį. Panagrinėkime pagrindines sisteminio požiūrio ypatybes:
Taikoma objektų kaip sistemų studijoms ir kūrimui ir nurodo tik sistemas;
Žinių hierarchija, reikalaujanti kelių lygių dalyko studijų: paties dalyko studijavimas, to paties dalyko kaip platesnės sistemos elemento studijavimas ir šio dalyko studijavimas šio dalyko komponentų atžvilgiu;
Tirti sistemų ir sistemų kompleksų integracines savybes ir modelius, atskleidžiant pagrindinius visumos integravimo mechanizmus;
Susikoncentruokite į kiekybinių charakteristikų gavimą, kurdami metodus, kurie susiaurina sąvokų, apibrėžimų ir vertinimų dviprasmiškumą.
Sisteminė analizė leidžia nustatyti organizacijos kūrimo ar tobulinimo galimybes, nustatyti, kokiai sudėtingumo klasei ji priklauso, ir nustatyti efektyviausius mokslinio darbo organizavimo metodus. Įmonės ar organizacijos veiklos sisteminė analizė atliekama pradiniame darbo etape, siekiant sukurti konkrečią valdymo sistemą. Tai yra dėl to:
su priešprojektine apklausa susijusių darbų trukmė ir sudėtingumas;
Medžiagos tyrimams parinkimas;
Tyrimo metodų pasirinkimas;
Ekonominio, techninio ir organizacinio pagrįstumo pagrindimas;
Kompiuterinių programų kūrimas.
Galutinis sistemos analizės tikslas – pasirinkto valdymo sistemos etaloninio modelio sukūrimas ir įgyvendinimas.
Pagal pagrindinį tikslą būtina atlikti šiuos sisteminius tyrimus:
1. Nustatyti bendrąsias konkrečios įmonės plėtros tendencijas ir jos vietą bei vaidmenį šiuolaikinėje rinkos ekonomikoje.
2. Nustatyti įmonės ir atskirų jos padalinių funkcionavimo ypatumus.
3. Nustatyti sąlygas, užtikrinančias tikslų pasiekimą.
4. Nustatyti sąlygas, trukdančias siekti tikslų.
5. Surinkti reikiamus duomenis analizei ir esamos valdymo sistemos tobulinimo priemonėms rengti.
6. Pasinaudokite kitų įmonių geriausia praktika.
7. Išstudijuokite reikalingą informaciją, kad pasirinktas (susintetintas) orientacinis modelis būtų pritaikytas konkrečios įmonės sąlygoms.
Sistemos analizės proceso metu atsižvelgiama į šias charakteristikas:
1) šios įmonės vaidmuo ir vieta pramonėje;
2) įmonės gamybinė ir ekonominės veiklos būklė;
3) įmonės gamybos struktūra;
4) valdymo sistema ir jos organizacinė struktūra;
5) įmonės sąveikos su tiekėjais, vartotojais ir aukštesnėmis organizacijomis ypatumai;
6) inovaciniai poreikiai (galimi šios įmonės ryšiai su mokslinių tyrimų ir plėtros organizacijomis);
7) darbuotojų skatinimo ir darbo apmokėjimo formos ir būdai.
Sistemos analizė pradedama nuo konkrečios valdymo sistemos (įmonės ar įmonės) tikslų išsiaiškinimo ar suformulavimo ir efektyvumo kriterijaus, kuris turėtų būti išreikštas konkretaus rodiklio forma, paieška. Paprastai dauguma organizacijų yra įvairios paskirties. Daugelį tikslų lemia įmonės plėtros ypatumai ir faktinė padėtis nagrinėjamu laikotarpiu, taip pat aplinkos būklė.
Aiškiai ir kompetentingai suformuluoti įmonės (įmonės) plėtros tikslai yra sistemos analizės ir tyrimo programos rengimo pagrindas.
Sistemos analizės programoje savo ruožtu yra sąrašas klausimų, kuriuos reikia ištirti, ir jų prioritetas. Pavyzdžiui, sistemos analizės programą gali sudaryti šie skyriai, apimantys analizę:
Įmonės apskritai;
Gamybos rūšis ir jos techninės bei ekonominės charakteristikos;
Įmonės padaliniai, gaminantys produkciją (paslaugas) – pagrindiniai padaliniai;
Pagalbiniai ir aptarnavimo padaliniai;
Įmonių valdymo sistemos;
Įmonėje veikiančių dokumentų sąsajų formos, jų judėjimo maršrutai ir apdorojimo technologija.
Taigi kiekviena programos dalis yra savarankiška studija ir prasideda nuo analizės tikslų ir uždavinių nustatymo. Šis darbo etapas yra pats svarbiausias, nes jis lemia
visą tyrimų eigą, prioritetinių užduočių parinkimą ir galiausiai konkrečios valdymo sistemos reformą.
Sistemos analizės tipai. Gana dažnai sistemų analizės tipai redukuojami į sistemos analizės metodus arba į sisteminio požiūrio specifiką įvairaus pobūdžio sistemose. Tiesą sakant, spartus sistemos analizės vystymasis lemia jos atmainų diferencijavimą dėl daugelio priežasčių, tarp kurių yra: sistemos analizės tikslas; analizės vektoriaus kryptis; jo įgyvendinimo būdas; laiko ir sistemos aspektas; žinių šaka ir sistemos gyvenimo atspindžio pobūdis. Klasifikacija dėl šių priežasčių pateikta D priede ( žr. D priedą)
Ši klasifikacija leidžia diagnozuoti kiekvieną konkretų sistemos analizės tipą. Norėdami tai padaryti, turite „pereiti“ visus klasifikavimo pagrindus, pasirenkant analizės tipą, kuris geriausiai atspindi naudojamos analizės tipo savybes.
Taigi, pagrindinis sistemos analizės uždavinys yra nustatyti globalų organizacijos plėtros ir veiklos tikslų tikslą. Turint konkrečius, aiškiai suformuluotus tikslus, galima nustatyti ir analizuoti veiksnius, prisidedančius prie šių tikslų greito pasiekimo arba trukdančių juos pasiekti.
2.2 Sistemų analizės struktūra
Nėra universalios metodikos – sistemos analizės atlikimo instrukcijos. Ši technika kuriama ir taikoma tais atvejais, kai tyrėjas neturi pakankamai informacijos apie sistemą, kuri leistų formalizuoti jo tyrimo procesą, įskaitant iškilusios problemos formulavimą ir sprendimą.
Technologinį sistemų analizės aspektą pabrėžė jau Herbertas Spenceris (1820–1903) - paskutinis Vakarų Europos filosofas-enciklopedistas, rašęs: „Sisteminė analizė turėtų prasidėti nuo sudėtingiausių analizuojamų serijų reiškinių.
Išskaidę juos į reiškinius, tuoj pat po jo sudėtingumo, turime pereiti prie panašaus jų sudedamųjų dalių skaidymo; Taigi, nuoseklių plėtimų dėka turime nusileisti prie vis paprastesnių ir bendresnių dalykų, kol galiausiai pasieksime paprasčiausią ir bendriausią. Galbūt reikia šiek tiek kantrybės, kad būtų galima atlikti šias labai sudėtingas sąmonės operacijas. Šiais laikais sisteminės analizės struktūros problemai skiriama gana reikšminga vieta įvairių autorių sampratose.
Detalią schemą pagrindė Yu. I. Chernyak, išskaidęs sistemos analizės procesą į 12 etapų: problemos analizė; sistemos apibrėžimas; sistemų struktūros analizė; bendrojo sistemos tikslo ir kriterijaus formulavimas; tikslo išskaidymas, išteklių ir procesų poreikių nustatymas; išteklių ir procesų nustatymas, tikslų sudėtis; ateities sąlygų prognozavimas ir analizė; tikslų ir priemonių įvertinimas; variantų pasirinkimas; esamos sistemos diagnostika; išsamios plėtros programos kūrimas; organizacijos projektavimas tikslams pasiekti. Yu. I. Chernyak technologijos pranašumas yra jos operatyvumas ir tai, kad joje pateikiami kiekvieno etapo moksliniai sistemos analizės įrankiai, kaip parodyta D priede ( žr. D priedą).
Mūsų nuomone, sistemų analizės technologija yra sisteminio požiūrio operacijų ir mokslinių tyrimų sintezės rezultatas. Vadinasi, technologizuojant sistemos analizę, būtina atsižvelgti: pirma, į analizės tipą, lemiantį jos turinį, įrankius ir, antra, į pagrindinius analizuojamos sistemos parametrus, lemiančius jos dalyką, kaip parodyta E priede( žr. D priedą).
Sisteminės analizės objektas – realūs gamtos ir visuomenės objektai, laikomi sistemomis. Tai yra, sistemos analizė suponuoja iš pradžių sisteminę objekto viziją. Jo tema apima įvairias sistemingumo savybes, iš kurių svarbiausios:
Sistemos sudėtis (tipologija ir elementų skaičius, elemento priklausomybė nuo jo vietos ir funkcijų sistemoje, posistemių tipai, jų savybės, įtaka visumos savybėms);
Sistemos struktūra (struktūros tipologija ir sudėtingumas, jungčių įvairovė, tiesioginiai ir grįžtamojo ryšio ryšiai, hierarchinė struktūra, struktūros įtaka sistemos savybėms ir funkcijoms);
Sistemos organizavimas (laikinis ir erdvinis aspektai);
Organizacija, organizacijos tipologija, sistemos sudėtis, stabilumas, homeostatas, valdomumas, centralizavimas ir periferiškumas, organizacinės struktūros optimizavimas);
Sistemos funkcionavimas: sistemos tikslai ir jų skaidymas, funkcijos tipas (linijinis, netiesinis, vidinis, išorinis), elgsena neapibrėžtumo sąlygomis, kritinėse situacijose, veikimo mechanizmas, vidinių ir išorinių funkcijų derinimas, optimalaus funkcionavimo ir funkcijų pertvarkymo problema ;
Sistemos padėtis aplinkoje (sistemos ribos, aplinkos pobūdis, atvirumas, pusiausvyra, stabilizavimas, pusiausvyra, sistemos ir aplinkos sąveikos mechanizmas, sistemos prisitaikymas prie aplinkos, veiksniai ir trikdantis aplinkos poveikis);
Sistemos raida (misija, sistemą formuojantys veiksniai, gyvenimo kelias, raidos etapai ir šaltiniai, procesai sistemoje – integracija ir dezintegracija, dinamika, entropija arba chaosas, stabilizavimas, krizė, savęs išgydymas, perėjimas, atsitiktinumas, inovacijos ir restruktūrizavimas).
Iš esmės, kuriant sistemos analizės metodiką, galima remtis bet kurio mokslinio tyrimo etapais arba automatinio valdymo teorijoje priimtais tyrimo ir plėtros etapais. Tačiau bet kurios sistemos analizės technikos ypatybė yra ta, kad ji turi būti pagrįsta sistemos samprata ir naudoti sistemų konstravimo, veikimo ir plėtros dėsnius.
Pagrindinius sistemos analizės uždavinius galima pateikti trijų lygių funkcijų medžio forma: 1. Dekompozicija; 2. Analizė; 3. Sintezė
Skaidymo etape, kuriame pateikiamas bendras sistemos vaizdas, atliekama:
1. Bendrojo tyrimo tikslo ir pagrindinės sistemos funkcijos, kaip trajektorijos apribojimo sistemos būsenos erdvėje arba leistinų situacijų srityje, apibrėžimas ir išskaidymas. Dažniausiai dekompozicija vykdoma sukonstruojant tikslų ir funkcijų medį.
2. Sistemos atskyrimas nuo aplinkos (skirstymas į sistemą/"nesistemą") pagal kiekvieno nagrinėjamo elemento dalyvavimo procese, vedančiame prie rezultato, kriterijų, pagrįstą sistemos, kaip neatskiriamos sistemos dalies, vertinimu. supersistema.
3. Įtakojančių veiksnių aprašymas.
4. Plėtros tendencijų, įvairaus pobūdžio neapibrėžtumų aprašymas.
5. Sistemos kaip „juodosios dėžės“ aprašymas.
6. Funkcinis (pagal funkcijas), komponentinis (pagal elementų tipą) ir struktūrinis (pagal ryšių tarp elementų tipą) sistemos skaidymas.
Analizės etape, kuris užtikrina išsamaus sistemos vaizdavimo susidarymą, atliekama:
1. Esamos sistemos funkcinė ir struktūrinė analizė, kuri leidžia suformuluoti reikalavimus kuriamai sistemai.
2. Morfologinė analizė – komponentų ryšio analizė.
3. Genetinė analizė – fono, situacijos raidos priežasčių, esamų tendencijų analizė, prognozių darymas.
4. Analogų analizė.
5. Efektyvumo analizė (efektyvumo, išteklių intensyvumo, efektyvumo požiūriu). Tai apima matavimo skalės pasirinkimą, veiklos rodiklių formavimą, veiklos kriterijų pagrindimą ir formavimą, tiesioginį gautų vertinimų vertinimą ir analizę.
6. Reikalavimų kuriamai sistemai formavimas, įskaitant vertinimo kriterijų ir apribojimų parinkimą.
Sistemos, sprendžiančios problemą, sintezės etapas. Šiame etape atliekami šie veiksmai:
1. Reikalingos sistemos modelio sukūrimas (matematinių priemonių parinkimas, modeliavimas, modelio įvertinimas pagal adekvatumo, paprastumo, tikslumo ir sudėtingumo atitikimo, klaidų balanso, daugiamačių realizacijų, blokų konstravimo kriterijus).
2. Problemą sprendžiančios sistemos alternatyvių struktūrų sintezė.
3. Problemą sprendžiančios sistemos parametrų sintezė.
4. Sintetinės sistemos variantų įvertinimas (vertinimo schemos pagrindimas, modelio įgyvendinimas, vertinimo eksperimento atlikimas, vertinimo rezultatų apdorojimas, rezultatų analizė, geriausio varianto parinkimas).
Įvertinimas, kiek problema buvo išspręsta, atliekamas baigus sistemos analizę.
Sunkiausiai atliekami etapai yra skaidymo ir analizės etapai. Taip yra dėl didelio neapibrėžtumo, kurį reikia įveikti tyrimo metu.
Taigi svarbus sistemos analizės bruožas yra joje naudojamų formalizuotų ir neformalių tyrimo priemonių ir metodų vienovė.
Nepaisant to, kad sistemų analizėje naudojamų modeliavimo ir problemų sprendimo metodų spektras nuolat plečiasi, sistemų analizė savo pobūdžiu nėra tapati moksliniams tyrimams: ji nėra susijusi su mokslo žinių gavimo užduotimis tikrąja prasme, o yra tik mokslinių metodų taikymas sprendžiant praktines problemas.vadybos problemas ir siekia racionalizuoti sprendimų priėmimo procesą, neišskiriant iš šio proceso jame neišvengiamų subjektyvių aspektų.
Išvada
Jei dar kartą bandytume apibūdinti šiuolaikinę sistemų analizę, labai bendrai ir iš kiek kitokios perspektyvos, tai madinga sakyti, kad ji apima tokias veiklas kaip:
Su problema susijusių klausimų mokslinis tyrimas (teorinis ir eksperimentinis);
Naujų sistemų projektavimas ir matavimai esamose sistemose;
Analizės metu gautų rezultatų įgyvendinimas praktikoje.
Jau pats šis sąrašas, be abejo, neturi prasmės diskutuojant apie tai, kas yra sisteminiame tyrime daugiau teorijų arba praktika, mokslas ar menas, kūrybiškumas ar amatai, euristika ar algoritmiškumas, filosofija ar matematika – visa tai yra joje. Žinoma, konkrečiame tyrime šių komponentų ryšiai gali būti labai skirtingi. Sistemų analitikas yra pasirengęs problemos sprendimui panaudoti visas tam reikalingas žinias ir metodus - net ir tuos, kurių jis pats asmeniškai neturi; šiuo atveju jis yra ne tyrimo vykdytojas, o organizatorius, viso tyrimo tikslo ir metodikos nešėjas.
Sistemos analizė padeda nustatyti neveiksmingų sprendimų priežastis ir suteikia įrankius bei metodus planavimui ir kontrolei tobulinti.
Šiuolaikinis lyderis turi turėti sisteminį mąstymą, nes:
vadovas turi suvokti, apdoroti ir susisteminti didžiulį informacijos ir žinių kiekį, reikalingą valdymo sprendimams priimti;
vadovui reikalinga sisteminė metodika, kurios pagalba jis galėtų susieti vieną savo organizacijos veiklos sritį su kita ir užkirsti kelią kvazioptimizavimui valdymo sprendimų;
vadovas turi matyti mišką medžiams, bendrą – konkretų, pakilti virš kasdienybės ir suvokti, kokią vietą jo organizacija užima išorinėje aplinkoje, kaip ji sąveikauja su kita, didesne sistema, kurios dalis yra;
Sisteminė analizė valdyme leidžia vadovui produktyviau įgyvendinti pagrindines savo funkcijas: prognozavimą, planavimą, organizavimą, vadovavimą, kontrolę.
Sisteminis mąstymas ne tik prisidėjo prie naujų idėjų apie organizaciją kūrimo (ypač ypatingas dėmesys buvo skiriamas integruotam įmonės pobūdžiui, taip pat informacinių sistemų svarbiausiai svarbai), bet ir užtikrino naudingų matematiniai įrankiai ir metodai, kurie labai palengvina valdymo sprendimų priėmimą ir pažangesnių planavimo ir kontrolės sistemų naudojimą.
Taigi sistemos analizė leidžia kompleksiškai įvertinti bet kokią gamybinę ir ūkinę veiklą bei valdymo sistemos veiklą specifinių charakteristikų lygmeniu. Tai padės analizuoti bet kokią situaciją vienoje sistemoje, nustatyti įvesties, proceso ir išvesties problemų pobūdį. Sistemos analizės naudojimas leidžia geriausiai organizuoti sprendimų priėmimo procesą visuose valdymo sistemos lygiuose.
Apibendrinant, mes dar kartą pabandysime apibrėžti sistemos analizę šiuolaikiniu supratimu. Taigi: iš praktinės pusės sistemos analizė – tai intervencijos į problemines situacijas tobulinimo teorija ir praktika; iš metodinės pusės sistemos analizė yra taikoma dialektika.
Žodynėlis
| Nr. | Naujos koncepcijos | Apibrėžimai |
| 1 | Prisitaikymas | sistemos pritaikymo prie aplinkos procesas aplinką neprarandant savo tapatybės. |
| 2 | Algoritmas | veiksmų sekos, vedančios į tam tikro tikslo pasiekimą, aprašymas arba tokį aprašymą reprezentuojantis tekstas. Terminas kilęs iš IX amžiaus uzbekų matematiko vardo. Al-Khwarizmi. |
| 3 | Analizė | (išvertus iš graikų kalbos dekompozicija, suskaidymas) – fizinis ar psichinis tam tikro vientisumo suskaidymas į atskiras jo dalis, sudedamąsias dalis. |
| 4 | Genetinė analizė | sistemos genetikos analizė, paveldėjimo mechanizmai. |
| 5 | Aprašomoji analizė | Sistemos analizė prasideda nuo struktūros ir pereina prie funkcijos ir tikslo. |
| 6 | Konstruktyvi analizė | sistemos analizė prasideda nuo jos tikslo ir per funkcijas pereina prie struktūros. |
| 7 | Priežastinė analizė | nustatant priežastis, lėmusias šios situacijos atsiradimą, ir jų vystymosi pasekmes. |
| 8 | Sistemos analizė | sisteminio požiūrio taikymo analitinėje veikloje metodų, technikų ir algoritmų rinkinys. |
| 9 | Situacijos analizė | analitinių įgūdžių mokymo metodas, kolektyviai aptariant kokį nors situaciją aprašantį tekstą, vadinamą „atveju“. |
| 10 | Sąveika | objektų įtaka vienas kitam, vedanti į abipusį ryšį ir sąlygiškumą. |
| 11 | Skilimas | visumos padalijimo į dalis operacija, išsaugant sudedamųjų dalių pavaldumo savybę, reprezentuojant visumą „tikslų medžio“ pavidalu. |
| 12 | Integracija | unifikacijos ir sujungimo procesas bei mechanizmas elementai, pasižymintys integratyvumu, sistemą formuojančiais kintamaisiais, veiksniais, ryšiais ir kt. |
| 13 | Modeliavimas | objektų tyrimo metodas, atkuriant jų charakteristikas kitame objekte – modelis. |
| 14 | Paradigma | (išvertus iš graikų kalbos - vaizdas, pavyzdys) - istoriškai susiformavusių metodinių, ideologinių, mokslinių, vadybinių ir kitų nuostatų rinkinys, priimtas m. savo bendruomenėje kaip problemų sprendimo modelį, normą, standartą. Į mokslinę apyvartą įtraukė amerikiečių mokslo istorikas T. Kuhnas, susijęs su mokslo žiniomis. |
| 15 | Juoda dėžė | kibernetinis terminas, apibrėžiantis sistemą, santykinai vidinė organizacija, elementų struktūra ir elgsena informacijos nėra, tačiau galima daryti įtaką sistemai per jos įvestis ir registruoti reakcijas per jos išėjimus. |
Naudotų šaltinių sąrašas
Mokslinė ir apžvalginė literatūra
1. Antonovas, A.V. Sistemos analizė: Mn.: Vysh. mokykla, Minskas, 2008. - 453 p.
2. Anfilatovas, B.C. Sistemos analizė valdyme: Vadovėlis. pašalpa /B.C. Anfilatovas, A.A., Emelyanovas, A.A., Kukuškinas. - M.: Finansai ir statistika, 2008. - 368 p.
3. Bolšakovas, A. S. Antikrizinis valdymas įmonėje: finansiniai ir sisteminiai aspektai.: - Sankt Peterburgas: SPbGUP, 2008. - 484 p. .
4. Dolyatovskis, V.A., Dolyatovskaya, V.N. Valdymo sistemų tyrimai: - M.: MarT, 2005, 176 p.
5. Drogobytsky, I. N. sistemos analizė ekonomikoje: - M.: Infra-M., 2009. - 512 p.
6. Zaicevas, A.K. Valdymo sistemų tyrimas: Vadovėlis. - N.Novgorodas: NIMB, 2006.-123 p.
7. Ignatjeva, A.V., Maksimcovas, M.M. Valdymo sistemų tyrimas: Vadovėlis. vadovas universitetams. - M.: VIENYBĖ-DANA, 2008. – 167 p.
8. Korolevas, I.V. Kurso „Valdymo sistemų tyrimai“ edukacinis ir metodinis kompleksas. - Nižnij Novgorodas: NKI, 2009. - 48 p.
9. Korotkovas, E.M. Valdymo sistemų tyrimas: Vadovėlis. - M.: "DeKA", 2007. - 264 p.
10. Makaševa, Z. M. Valdymo sistemų tyrimai: - M.: “KnoRus”. 2009. – 176 p.
11. Mišinas, V.M. Valdymo sistemų tyrimas.Vadovėlis. - M.: Vienybė, 2006. - 527 p.
12. Mukhin, V.I.Valdymo sistemų tyrimas: - M.: „Egzaminas“. 2006. – 480 p.
13. Mylnikas, V.V., Titarenko, B.P., Voločienko, V.A. Valdymo sistemų tyrimas: Vadovėlis universitetams. – 2-asis leidimas, pataisytas. ir papildomas – M: Akademinis projektas; Jekaterinburgas: Verslo knyga, 2006. – 352 p.
14. Novoseltevas, V.I. Teorinis pagrindas sistemos analizė. - M.: Majoras, 2006. - 592 p.
15. Peregudovas, F.I., Tarasenko, F.P. Įvadas į sistemų analizę: Mokomoji poz. universitetams. – Tomskas: NTL leidykla, 2008. – 396 p.
16. Popov, V. N. Sisteminė analizė valdyme: - M.: "KnoRus", 2007. - 298 p.
17. Surmin, Yu. P. Sistemų teorija ir sistemų analizė: vadovėlis. pašalpa. - K.: MAUP, 2006. - 368 p.
18. Timčenko, T.M. Sistemos analizė valdyme: - M.:RIOR, 2008.- 161 p.
A priedas
Sistemos pagrindinių savybių charakteristikos
| Sistemos savybė | Charakteristika |
| Apribojimas | Sistema nuo aplinkos atskirta ribomis |
| Sąžiningumas | Jo visumos savybė iš esmės nėra redukuojama į sudedamųjų elementų savybių sumą |
| Struktūriškumas | Sistemos elgesį lemia ne tik atskirų elementų savybės, bet ir jos struktūros savybės |
| Tarpusavio priklausomybė nuo aplinkos | Sistema formuoja ir demonstruoja savybes sąveikaudama su aplinka |
| Hierarchija | Elementų pavaldumas sistemoje |
| Aprašymų įvairovė | Dėl savo sudėtingumo sistemos pažinimas reikalauja kelių jos aprašymų. |
B priedas
Organizacijos valdymo sprendimų tipai
B priedas
Analizės tipų charakteristikos
| Analizė | Charakteristika |
| Problema | Problemos struktūrizavimo įgyvendinimas, kuris apima situacijos problemų rinkinio, jų tipologijos, ypatybių, pasekmių, sprendimo būdų identifikavimą. |
| Sistema | Situacijos ypatybių, struktūros, jos funkcijų, sąveikos su aplinka ir vidine aplinka nustatymas |
| Priežastinis | Priežasčių, lėmusių šios situacijos atsiradimą ir jos išskleidimo pasekmių nustatymas |
| Prakseologinis | Veiklos turinio diagnostika situacijoje, jos modeliavimas ir optimizavimas |
| Aksiologinis | Reiškinių, veiklų, procesų, situacijų vertinimo sistemos kūrimas vienos ar kitos vertybių sistemos požiūriu |
| Situacinis | Situacijos, jos komponentų, sąlygų, pasekmių, veikėjų modeliavimas |
| Prognozinis | Prognozės apie tikėtiną, potencialią ir pageidaujamą ateitį |
| Rekomendacija | Rekomendacijų dėl veikėjų elgesio situacijoje rengimas |
| Taikoma programinei įrangai | Veiklos programų rengimas šioje situacijoje |
D priedas
Sisteminės analizės tipų charakteristikos
| Klasifikavimo pagrindas | Sistemos analizės tipai | Charakteristika |
Tikslas sisteminis |
Tyrimų sistema | Analitinė veikla struktūrizuota kaip mokslinę veiklą, rezultatai naudojami moksle |
| Taikymo sistema | Analitinė veikla yra specifinė praktinės veiklos rūšis, jos rezultatai panaudojami praktikoje | |
Vektorinė kryptis |
Aprašomasis arba aprašomasis | Sistemos analizė prasideda nuo struktūros ir pereina prie funkcijos ir tikslo. |
| Konstruktyvus | Sistemos analizė prasideda nuo jos tikslo ir pereina per funkcijas prie struktūros | |
|
įgyvendinimas |
Kokybiškas | Sistemos analizė pagal kokybines savybes, charakteristikas |
| Kiekybinis | Sistemos analizė formaliojo požiūrio požiūriu, kiekybinis charakteristikų vaizdavimas | |
| Retrospektyvus | Praeities sistemų ir jų įtakos praeičiai bei istorijai analizė | |
Dabartinė (situacinis) |
Sistemų dabartinėse situacijose ir jų stabilizavimo problemų analizė | |
| Prognozinis | Ateities sistemų ir būdų joms pasiekti analizė | |
| Struktūrinis | Struktūros analizė | |
| Funkcinis | Sistemos funkcijų analizė, jos funkcionavimo efektyvumas | |
Struktūrinis funkcinis |
Struktūros ir funkcijų bei jų tarpusavio priklausomybių analizė |
|
| Makrosistema | Sistemos vietos ir vaidmens didesnėse sistemose, kuriose ji yra, analizė | |
| Mikrosistema | Sistemų, kurios apima tam tikrą ir turi įtakos tam tikros sistemos savybėms, analizė | |
| Bendra sistema | Remiantis bendrąja sistemų teorija, atlikta iš bendros sisteminės perspektyvos | |
| Speciali sistema | Remdamasis specialiomis sistemų teorijomis, atsižvelgia į specifinį sistemų pobūdį | |
Atspindys sistemos gyvavimo |
Gyvybiškas | Apima sistemos gyvavimo analizę, pagrindinius jos gyvenimo kelio etapus |
| Genetinė | Sistemos genetikos, paveldėjimo mechanizmų analizė |
D priedas
Sistemos analizės seka pagal Yu. I. Chernyak.
| Sistemos analizės etapai | Moksliniai sistemų analizės įrankiai |
| I. Problemos analizė | |
Aptikimas Tiksli formuluotė Loginės struktūros analizė Vystymosi analizė (praeitis ir ateitis) Išorinių jungčių nustatymas (su kitomis problemomis) Esminio problemos išsprendžiamumo atskleidimas |
Metodai: scenarijai, diagnostika, „tikslų medžiai“, ekonominė analizė |
| II. Sistemos apibrėžimas | |
Užduoties specifikacija Stebėtojo padėties nustatymas Objekto apibrėžimas Elementų pasirinkimas (sistemos skaidinio ribų nustatymas) Posistemių apibrėžimas Aplinkos apibrėžimas |
Metodai: matriciniai, kibernetiniai modeliai |
| III. Sistemos struktūros analizė | |
Hierarchijos lygių apibrėžimas Aspektų ir kalbų apibrėžimas Funkcinių procesų apibrėžimas Valdymo procesų ir informacijos kanalų apibrėžimas ir specifikacija Posistemio specifikacija Procesų specifikacija, dabartinės veiklos funkcijos (rutina) ir plėtra (tikslinė) |
Metodai: diagnostikos, matricos, tinklo, morfologiniai, kibernetiniai modeliai |
| IV. Suformuluoti bendrą sistemos tikslą ir kriterijus | |
Supersistemos tikslų ir reikalavimų nustatymas Aplinkos tikslų ir apribojimų apibrėžimas Bendro tikslo formulavimas Kriterijaus apibrėžimas Tikslų ir kriterijų išskaidymas į posistemes Bendrojo kriterijaus sudarymas iš posistemio kriterijų |
Metodai: ekspertų vertinimai („Delphi“), „tikslų medžiai“, ekonominė analizė, morfologiniai, kibernetiniai modeliai, reguliavimo veiklos modeliai (optimizavimas, imitacija, žaidimas) |
| V. Tikslo išskaidymas, išteklių ir procesų poreikių nustatymas | |
Tikslų formulavimas: - aukščiausias reitingas; dabartiniai procesai; efektyvumas; plėtra Išorinių tikslų ir suvaržymų formulavimas Nustatykite išteklių ir procesų poreikius |
Metodai: „tikslų medžiai“, tinklas, aprašomieji modeliai, modeliavimas |
| VI. Išteklių ir procesų identifikavimas, tikslų sudėtis | |
Esamos technologijos ir pajėgumų įvertinimas Dabartinės išteklių būklės įvertinimas Vykdomų ir planuojamų projektų vertinimas Sąveikos su kitomis sistemomis galimybių įvertinimas Socialinių veiksnių vertinimas Tikslų sudėtis |
Metodai: ekspertiniai vertinimai („Delphi“), „medžiai“ tikslai“, ekonominis |
| VII. Ateities sąlygų prognozė ir analizė | |
Sistemos plėtros tvarių tendencijų analizė Plėtros ir aplinkos pokyčių prognozė Naujų veiksnių, turinčių stiprią įtaką sistemos vystymuisi, atsiradimo numatymas Ateities išteklių analizė Visapusiška ateities raidos veiksnių sąveikos analizė Galimų tikslų ir kriterijų poslinkių analizė |
Metodai: scenarijai, ekspertų vertinimai („Delphi“), „tikslų medžiai“, tinklas, ekonominis analizė, statistinė, aprašomieji modeliai |
| VIII. Tikslų ir priemonių įvertinimas | |
Balų skaičiavimas pagal kriterijus Tikslų tarpusavio priklausomybės vertinimas Tikslų santykinės svarbos įvertinimas Išteklių trūkumo ir kainos įvertinimas Išorinių veiksnių įtakos įvertinimas Sudėtingų įverčių skaičiavimas |
Metodai: ekspertiniai vertinimai („Delphi“), ekonominė analizė, morfologinė |
| IX. Parinkčių pasirinkimas | |
Suderinamumo ir įtraukimo tikslų analizė Tikslų užbaigtumo tikrinimas Perteklinių tikslų pašalinimas Planavimo galimybės individualiems tikslams pasiekti Pasirinkimų vertinimas ir palyginimas Sujungiant tarpusavyje susijusių parinkčių rinkinį |
Metodai: tikslo medžiai, matrica, ekonominė analizė, morfologinė |
| X. Esamos sistemos diagnostika | |
Technologinių ir ekonominių procesų modeliavimas Potencialių ir faktinių pajėgumų skaičiavimas Galios praradimo analizė Gamybos ir valdymo organizavimo trūkumų nustatymas Tobulinimo veiklų nustatymas ir analizė |
Metodai: diagnostinė, matricinė, ekonominė analizė, kibernetiniai modeliai |
| XI. Išsamios plėtros programos kūrimas | |
Renginių, projektų ir programų formulavimas Tikslų prioriteto ir veiklos jiems pasiekti nustatymas Veiklos sričių pasiskirstymas Kompetencijos sričių pasiskirstymas Išsamaus veiksmų plano kūrimas laikantis išteklių apribojimų Atsakingų organizacijų, vadovų ir atlikėjų platinimas |
Metodai: matrica, tinklas, ekonominė analizė, aprašomieji modeliai, normatyviniai veikimo modeliai |
| XII. Organizacijos projektavimas siekiant tikslų | |
Tikslas organizacijos tikslai Organizacijos funkcijų formulavimas Organizacinės struktūros projektavimas Informacinių mechanizmų projektavimas Darbo režimų projektavimas Materialinių ir moralinių paskatų mechanizmų projektavimas |
Metodai: diagnostika, „tikslų medžiai“, matrica, tinklo metodai, kibernetiniai modeliai |
Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą
Studentai, magistrantai, jaunieji mokslininkai, kurie naudojasi žinių baze savo studijose ir darbe, bus jums labai dėkingi.
Paskelbta http://www.allbest.ru/
Tauride federalinis universitetas pavadintas. Į IR. Vernadskis
Matematikos ir informatikos fakultetas
Santrauka šia tema:
"Sistemos analizė"
Baigė III kurso studentė, 302 grupės
Taganovas Aleksandras
Mokslinis direktorius
Stoniakinas Fiodoras Sergejevičius
Planuoti
1. Sistemų analizės apibrėžimas
1.1 Modelinis pastatas
1.2 Tyrimo problemos išdėstymas
1.3. Iškelto matematinio uždavinio sprendimas
1.4 Sistemos analizės užduočių charakteristikos
2.
3. Sistemos analizės procedūros
4.
4.1 Problemos formavimas
4.2 Tikslų nustatymas
5. Alternatyvų generavimas
6.
Išvada
Bibliografija
1. Sistemų analizės apibrėžimai
Sistemų analizė kaip disciplina susiformavo dėl poreikio tirti ir projektuoti sudėtingas sistemas, valdyti jas nepilnos informacijos, ribotų išteklių ir laiko stokos sąlygomis. Sistemų analizė yra tolesnis daugelio disciplinų, tokių kaip operacijų tyrimas, optimalaus valdymo teorija, sprendimų priėmimo teorija, ekspertinė analizė, sistemų veikimo organizavimo teorija ir kt., plėtra. Norint sėkmingai išspręsti priskirtas problemas, sistemos analizė naudoja visą formalių ir neformalių procedūrų rinkinį. Išvardintos teorinės disciplinos yra sistemos analizės pagrindas ir metodologinis pagrindas. Taigi sistemų analizė yra tarpdisciplininis kursas, apibendrinantis sudėtingų techninių, gamtinių ir socialinių sistemų tyrimo metodiką. Plati sistemų analizės idėjų ir metodų sklaida, o svarbiausia – sėkmingas jų pritaikymas praktikoje tapo įmanomas tik pradėjus naudoti ir plačiai naudojant kompiuterius. Būtent kompiuterių, kaip sudėtingų problemų sprendimo įrankio, naudojimas leido pereiti nuo teorinių sistemų modelių kūrimo prie plataus praktinio jų taikymo. Šiuo atžvilgiu N. N. Moisejevas rašo, kad sistemų analizė – tai metodų rinkinys, pagrįstas kompiuterių naudojimu ir orientuotas į sudėtingų sistemų – techninių, ekonominių, aplinkosaugos ir kt. Pagrindinė sistemos analizės problema yra sprendimų priėmimo problema. Kalbant apie sudėtingų sistemų tyrimo, projektavimo ir valdymo problemas, sprendimų priėmimo problema yra susijusi su tam tikros alternatyvos pasirinkimu įvairaus tipo neapibrėžtumo sąlygomis. Neapibrėžtumas atsiranda dėl optimizavimo problemų daugiakriteriškumo, sistemos kūrimo tikslų neapibrėžtumo, sistemos kūrimo scenarijų dviprasmiškumo, apriorinės informacijos apie sistemą trūkumo, atsitiktinių veiksnių įtakos dinamiško sistemos kūrimo metu, t. ir kitos sąlygos. Atsižvelgiant į šias aplinkybes, sistemų analizę galima apibrėžti kaip discipliną, nagrinėjančią sprendimų priėmimo problemas tokiomis sąlygomis, kai alternatyvos pasirinkimas reikalauja sudėtingos, įvairios fizinės prigimties informacijos analizės.
Sistemų analizė yra sintetinė disciplina. Jame galima išskirti tris pagrindines kryptis. Šios trys kryptys atitinka tris sudėtingų sistemų tyrimo etapus:
1) tiriamo objekto maketo kūrimas;
2)tyrimo problemos išdėstymas;
3) duotos matematinės problemos sprendimas. Panagrinėkime šiuos etapus.
sistemos matematinė generacija
1.1 Modelio kūrimas
Modelio kūrimas (tiriamos sistemos, proceso ar reiškinio formalizavimas) – tai proceso aprašymas matematikos kalba. Konstruojant modelį, atliekamas sistemoje vykstančių reiškinių ir procesų matematinis aprašymas. Kadangi žinios visada yra santykinės, aprašymas bet kuria kalba atspindi tik kai kuriuos vykstančių procesų aspektus ir niekada nėra visiškai išsamus. Kita vertus, pažymėtina, kad konstruojant modelį pirmiausia reikia atkreipti dėmesį į tuos tiriamo proceso aspektus, kurie domina tyrėją. Kuriant sistemos modelį yra labai klaidinga, jei norima atspindėti visus sistemos egzistavimo aspektus. Atliekant sistemos analizę, paprastai domisi sistemos dinamine elgsena, o aprašant dinamiką atliekamo tyrimo požiūriu, yra svarbiausi parametrai ir sąveikos, o yra parametrai, kurie yra nereikšmingi. Šiame tyrime. Taigi modelio kokybę lemia užpildyto aprašo atitiktis tyrimui keliamiems reikalavimams, modeliu gautų rezultatų atitikimas stebimo proceso ar reiškinio eigai. Matematinio modelio kūrimas yra visos sistemos analizės pagrindas, centrinis bet kurios sistemos tyrimo ar projektavimo etapas. Visos sistemos analizės rezultatas priklauso nuo modelio kokybės.
1.2 Tyrimo problemos teiginys
Šiame etape suformuluojamas analizės tikslas. Manoma, kad tyrimo tikslas yra išorinis sistemos veiksnys. Taigi tikslas tampa savarankišku tyrimo objektu. Tikslas turi būti įformintas. Sisteminės analizės uždavinys – atlikti reikiamą neapibrėžčių, apribojimų analizę ir galiausiai suformuluoti kokią nors optimizavimo problemą.
Čia X - tam tikros normuotos erdvės elementas G, nustatomas pagal modelio pobūdį, , Kur E - rinkinys, kuris gali būti savavališkai sudėtingas, nulemtas modelio struktūros ir tiriamos sistemos charakteristikų. Taigi sistemos analizės problema šiame etape traktuojama kaip tam tikra optimizavimo problema. Analizuojant sistemos reikalavimus, t.y. tikslus, kuriuos tyrėjas ketina pasiekti, ir neišvengiamai esamus neapibrėžtumus, tyrėjas turi suformuluoti analizės tikslą matematikos kalba. Optimizavimo kalba čia pasirodo natūrali ir patogi, bet ne vienintelė įmanoma.
1.3. Iškelto matematinio uždavinio sprendimas
Tik šis trečiasis analizės etapas gali būti priskirtas etapui, kuriame matematiniai metodai naudojami maksimaliai. Nors be matematikos žinių ir jos aparato galimybių sėkmingas pirmųjų dviejų etapų įgyvendinimas neįmanomas, kadangi tiek konstruojant sistemos modelį, tiek formuluojant analizės tikslus ir uždavinius, formalizavimo metodai turėtų būti plačiai naudojami. Tačiau pastebime, kad galutiniame sistemos analizės etape gali prireikti subtilių matematinių metodų. Tačiau reikia turėti omenyje, kad sistemos analizės problemos gali turėti daug ypatybių, dėl kurių kartu su formaliomis procedūromis reikia naudoti euristinius metodus. Priežastys, kodėl kreipiamasi į euristinius metodus, pirmiausia yra susijusios su apriorinės informacijos apie procesus, vykstančius analizuojamoje sistemoje, trūkumu. Be to, šios priežastys apima didelį vektoriaus matmenį X ir rinkinio struktūros sudėtingumą G. Šiuo atveju dažnai lemiami yra sunkumai, kylantys dėl būtinybės naudoti neoficialias analizės procedūras. Norint sėkmingai išspręsti sistemos analizės problemas, kiekviename tyrimo etape reikia naudoti neformalius samprotavimus. Atsižvelgiant į tai, sprendimo kokybės ir jo atitikimo pradiniam tyrimo tikslui patikrinimas virsta svarbiausia teorine problema.
1.4 Sisteminės analizės problemų charakteristikos
Sisteminė analizė šiuo metu yra mokslinių tyrimų priešakyje. Jis skirtas pateikti mokslinį aparatą sudėtingų sistemų analizei ir studijoms. Pagrindinis sistemos analizės vaidmuo tenka dėl to, kad mokslo raida paskatino suformuluoti uždavinius, kuriems spręsti skirta sistemos analizė. Dabartinio etapo ypatumas yra tas, kad sisteminė analizė, dar nespėjusi susiformuoti į visavertę mokslo discipliną, yra priversta egzistuoti ir vystytis tokiomis sąlygomis, kai visuomenė pradeda jausti poreikį taikyti nepakankamai išvystytus ir patikrintus metodus bei rezultatus. ir negali atidėti su jais susijusių užduočių sprendimo rytojui. Tai ir sisteminės analizės stiprybės, ir silpnumo šaltinis: stiprybė – nes ji nuolat jaučia praktikos poreikių poveikį, yra priversta nuolat plėsti tyrimo objektų spektrą ir neturi galimybės abstrahuotis nuo realaus. visuomenės poreikius; silpnybės - nes dažnai „neapdorotų“, nepakankamai išplėtotų sisteminių tyrimų metodų naudojimas lemia skubotų sprendimų priėmimą ir realių sunkumų nepaisymą.
Panagrinėkime pagrindinius uždavinius, į kuriuos specialistų pastangos nukreiptos ir kurias reikia toliau tobulinti. Visų pirma, reikėtų atkreipti dėmesį į analizuojamų objektų sąveikos sistemos tyrimo uždavinius aplinką. Šios problemos sprendimas apima:
· nubrėžti ribą tarp tiriamos sistemos ir aplinkos, kuri iš anksto nulemia didžiausią nagrinėjamų sąveikų įtakos gylį, į kurį ribojamas svarstymas;
· realių išteklių tokiai sąveikai nustatymas;
nagrinėjamos sistemos ir aukštesnio lygio sistemos sąveikų svarstymas.
Kitas užduočių tipas yra susijęs su šios sąveikos alternatyvų konstravimu, alternatyvomis sistemos raidai laike ir erdvėje.
Svarbi sistemų analizės metodų kūrimo kryptis siejama su bandymais kurti naujas projektavimo galimybes originalios alternatyvos sprendimai, netikėtos strategijos, neįprastos idėjos ir paslėptos struktūros. Kitaip tariant, čia kalbama apie žmogaus mąstymo indukcinių gebėjimų stiprinimo metodų ir priemonių kūrimą, priešingai nei jo dedukcinės galimybės, formalių loginių priemonių kūrimas iš tikrųjų yra skirtas jas stiprinti. Šios krypties tyrimai pradėti visai neseniai, o vieningo konceptualaus aparato juose vis dar nėra. Tačiau ir čia galima išskirti keletą svarbių sričių – tokių kaip formalaus indukcinės logikos aparato kūrimas, morfologinės analizės metodai ir kiti struktūriniai bei sintaksiniai metodai naujų alternatyvų konstravimui, sintaktikos metodai ir grupės sąveikos organizavimas sprendžiant. kūrybinės problemos, taip pat pagrindinių paradigmų paieškos mąstymo tyrimas.
Trečiojo tipo problemos apima įvairių modeliavimo modelių, apibūdinančių tam tikros sąveikos įtaką tiriamojo objekto elgesiui, kūrimą. Pastebėkime, kad sistemų tyrimų tikslas nėra sukurti kažkokį supermodelį. Kalbame apie privačių modelių kūrimą, kurių kiekvienas išsprendžia savo specifines problemas.
Net ir sukūrus ir ištyrus tokius modeliavimo modelius, įvairių sistemos elgesio aspektų sujungimo į vieningą schemą klausimas lieka atviras. Tačiau ją galima ir reikia išspręsti ne konstruojant supermodelį, o analizuojant reakcijas į stebimą kitų sąveikaujančių objektų elgesį, t.y. tiriant analoginių objektų elgseną ir šių tyrimų rezultatus perkeliant į sistemos analizės objektą. Toks tyrimas suteikia pagrindą prasmingai suprasti sąveikos situacijas ir santykių struktūrą, lemiančią tiriamos sistemos vietą viršsistemos, kurios komponentas ji yra, struktūroje.
Ketvirtojo tipo problemos yra susijusios su sprendimų priėmimo modelių konstravimu. Bet koks sistemų tyrimas yra susijęs su įvairių sistemos kūrimo alternatyvų tyrimu. Sistemų analitikų užduotis – parinkti ir pagrįsti geriausią plėtros alternatyvą. Kūrimo ir sprendimų priėmimo stadijoje būtina atsižvelgti į sistemos sąveiką su jos posistemiais, derinti sistemos tikslus su posistemių tikslais, nustatyti globalius ir antrinius tikslus.
Labiausiai išvystyta ir kartu specifiškiausia mokslinio kūrybiškumo sritis yra susijusi su sprendimų priėmimo teorijos plėtojimu ir tikslinių struktūrų, programų ir planų formavimu. Darbo ar aktyviai dirbančių mokslininkų čia netrūksta. Tačiau šiuo atveju per daug rezultatų yra nepatvirtinto išradimo ir nesutapimų suvokiant tiek nagrinėjamų problemų esmę, tiek jų sprendimo būdus. Šios srities tyrimai apima:
a) teorijos kūrimas priimtų sprendimų ar suformuotų planų ir programų efektyvumui įvertinti; b) daugiakriteriškumo problemos sprendimas vertinant sprendimo ar planavimo alternatyvas;
b) neapibrėžtumo problemos, ypač susijusios ne su statistinio pobūdžio veiksniais, o su ekspertų sprendimų neapibrėžtumu ir sąmoningai sukurtu neapibrėžtumu, susijusiu su supaprastinimu apie sistemos elgesį, problema;
c) individualių pageidavimų dėl sprendimų, turinčių įtakos kelių sistemos elgsenai įtakojančių šalių interesams, sujungimo problemos plėtra;
d) studijuoti specifinės savybės socialiniai ir ekonominiai veiklos kriterijai;
e) sukurti metodus tikslinių struktūrų ir planų loginiam nuoseklumui patikrinti ir nustatyti reikiamą pusiausvyrą tarp išankstinio veiksmų programos nustatymo ir jos pasirengimo restruktūrizuoti įstojus. nauja informacija, tiek apie išorinius įvykius, tiek idėjų pokyčius apie šios programos įgyvendinimą.
Pastaroji kryptis reikalauja iš naujo suvokti realias tikslinių struktūrų, planų, programų funkcijas ir nustatyti tas, kurias jie atlieka. privalo atlikti, taip pat ryšius tarp jų.
Nagrinėjamos sistemos analizės užduotys neapima viso užduočių sąrašo. Čia išvardyti tie, kurie kelia didžiausių sunkumų juos sprendžiant. Pažymėtina, kad visos sistemų tyrimo problemos yra glaudžiai tarpusavyje susijusios ir negali būti išskirtos ir sprendžiamos atskirai tiek laiko, tiek atlikėjų sudėties požiūriu. Be to, norint išspręsti visas šias problemas, tyrėjas turi turėti platų požiūrį ir turėti turtingą mokslinių tyrimų metodų ir priemonių arsenalą.
2. Sistemos analizės problemų ypatumai
Galutinis sistemos analizės tikslas – išspręsti probleminę situaciją, susidariusią prieš atliekamo sisteminio tyrimo objektą (dažniausiai tai yra konkreti organizacija, komanda, įmonė, atskiras regionas, socialinė struktūra ir pan.). Sisteminės analizės tikslas – tirti probleminę situaciją, išsiaiškinti jos priežastis, kurti jos šalinimo variantus, priimti sprendimus ir organizuoti tolesnį sistemos funkcionavimą probleminei situacijai išspręsti. Pradinis bet kurio sistemos tyrimo etapas yra atliekamos sistemos analizės objekto tyrimas su vėlesniu jo formalizavimu. Šiame etape iškyla problemų, kurios iš esmės skiria sistemų tyrimo metodiką nuo kitų disciplinų metodologijos, būtent sistemų analizėje sprendžiama dvejopa problema. Viena vertus, būtina formalizuoti sisteminio tyrimo objektą, kita vertus, formalizuoti tenka sistemos tyrimo procesas, problemos formulavimo ir sprendimo procesas. Pateiksime pavyzdį iš sistemos projektavimo teorijos. Šiuolaikinė sudėtingų sistemų kompiuterinio projektavimo teorija gali būti laikoma viena iš sistemų tyrimo dalių. Pagal ją sudėtingų sistemų projektavimo problema turi du aspektus. Pirmiausia reikia atlikti formalizuotą projektinio objekto aprašymą. Be to, šiame etape išsprendžiamos formalizuoto sistemos statinio komponento (daugiausia formalizuojama jos struktūrinė organizacija), ir elgesio laike (dinaminiai aspektai, atspindintys jos funkcionavimą) problemos. Antra, būtina įforminti projektavimo procesą. Projektavimo proceso komponentai yra įvairių projektinių sprendinių formavimo metodai, jų inžinerinės analizės metodai ir metodai, leidžiantys priimti sprendimus pasirenkant geriausius sistemos diegimo variantus.
Svarbią vietą sistemos analizės procedūrose užima sprendimų priėmimo problema. Kaip sistemų analitikams tenkančių užduočių ypatybę, būtina atkreipti dėmesį į priimamų sprendimų optimalumo reikalavimą. Šiuo metu turime spręsti optimalaus sudėtingų sistemų valdymo, optimalaus sistemų, apimančių daug elementų ir posistemių, projektavimo problemas. Technologijų vystymasis pasiekė tokį lygį, kad paprasčiausiai veikiančio dizaino sukūrimas jau ne visada tenkina pirmaujančias pramonės šakas. Projektavimo procese būtina užtikrinti geriausią daugelio naujų gaminių charakteristikų veikimą, pavyzdžiui, pasiekti maksimalų našumą, minimalius matmenis, kainą ir pan. išlaikant visus kitus reikalavimus nurodytose ribose. Taigi praktika reikalauja sukurti ne tik veikiantį produktą, objektą, sistemą, bet sukurti optimalų projektą. Panašūs samprotavimai galioja ir kitoms veiklos rūšims. Organizuojant įmonės veiklą formuluojami reikalavimai maksimaliai padidinti jos veiklos efektyvumą, įrangos patikimumą, optimizuoti sistemų priežiūros strategijas, paskirstyti išteklius ir kt.
Įvairiose praktinės veiklos srityse (technologijų, ekonomikos, visuomeniniai mokslai, psichologija) susiklosto situacijos, kai reikia priimti sprendimus, kuriems priimti neįmanoma visapusiškai atsižvelgti į juos nulemiančias sąlygas. Sprendimas šiuo atveju bus priimtas netikrumo sąlygomis, kurios turi skirtingą pobūdį. Viena iš paprasčiausių neapibrėžtumo rūšių yra pradinės informacijos neapibrėžtumas, kuris pasireiškia įvairių aspektų. Pirmiausia atkreipiame dėmesį į tokį aspektą kaip nežinomų veiksnių įtaka sistemai.
Neapibrėžtumas dėl nežinomų veiksnių taip pat būna įvairių formų. Paprasčiausias tokio neapibrėžtumo tipas yra stochastinis neapibrėžtumas. Pasitaiko tais atvejais, kai nežinomi veiksniai yra atsitiktiniai dydžiai arba atsitiktinės funkcijos, kurių statistines charakteristikas galima nustatyti remiantis ankstesnės sisteminio tyrimo objekto funkcionavimo patirties analize.
Kitas neapibrėžtumo tipas yra tikslų neapibrėžtumas. Tikslo formulavimas sprendžiant sistemos analizės problemas yra viena iš pagrindinių procedūrų, nes tikslas yra objektas, nulemiantis sistemų tyrimo problemos formulavimą. Tikslo neapibrėžtumas yra sistemos analizės problemų daugiakriteriškumo pasekmė. Tikslo priskyrimas, kriterijaus parinkimas ir tikslo formalizavimas beveik visada kelia sunkią problemą. Užduotys su daugybe kriterijų būdingos dideliems techniniams, verslo ir ekonominiams projektams.
Ir galiausiai, reikėtų pažymėti tokio tipo neapibrėžtumą kaip neapibrėžtumą, susijusį su vėlesne sprendimo rezultatų įtaka probleminei situacijai. Faktas yra tas, kad šiuo metu priimamas ir tam tikroje sistemoje įgyvendinamas sprendimas turi turėti įtakos sistemos veikimui. Tiesą sakant, todėl jis ir priimtas, nes, anot sistemos analitikų, šis sprendimas turėtų išspręsti probleminę situaciją. Tačiau kadangi sprendimas priimamas dėl sudėtingos sistemos, sistemos vystymas laikui bėgant gali turėti daug strategijų. Ir, žinoma, sprendimo formavimo ir kontrolės veiksmų etape analitikai gali neturėti išsamaus situacijos raidos vaizdo. Priimant sprendimą pateikiamos įvairios rekomendacijos, kaip prognozuoti sistemos raidą laikui bėgant. Vienas iš šių metodų rekomenduoja numatyti tam tikrą „vidutinę“ sistemos vystymosi dinamiką ir priimti sprendimus remiantis tokia strategija. Kitas metodas rekomenduoja, kad priimdami sprendimą atsižvelgtume į blogiausio atvejo galimybę.
Kaip kitą sistemų analizės bruožą pažymime modelių, kaip priemonių, kurios yra sistemų tyrimo objektas, tyrimo, vaidmenį. Bet kokie sistemos analizės metodai yra pagrįsti matematiniu tam tikrų faktų, reiškinių, procesų aprašymu. Vartodami žodį „modelis“, visada turime omenyje kokį nors aprašymą, kuris atspindi būtent tas tiriamo proceso ypatybes, kurios domina tyrėją. Aprašymo tikslumą ir kokybę pirmiausia lemia modelio atitikimas tyrimams keliamiems reikalavimams ir modeliu gautų rezultatų atitikimas stebimai proceso eigai. Jei kuriant modelį naudojama matematikos kalba, kalbame apie matematinius modelius. Matematinio modelio konstravimas yra visos sistemos analizės pagrindas. Tai yra pagrindinis bet kurios sistemos tyrimo ar projektavimo etapas. Visos tolesnės analizės sėkmė priklauso nuo modelio kokybės. Tačiau sistemos analizėje kartu su formalizuotomis procedūromis puiki vieta yra užimti neformalių, euristinių tyrimo metodų. Tam yra keletas priežasčių. Pirmasis yra toks. Konstruojant sistemos modelius, gali trūkti arba nepakakti pradinės informacijos modelio parametrams nustatyti.
Tokiu atveju atliekama ekspertinė specialistų apklausa, siekiant pašalinti neapibrėžtumą ar bent jį sumažinti, t.y. Priskirti pradinius modelio parametrus galima pasitelkti specialistų patirtį ir žinias.
Kita euristinių metodų naudojimo priežastis yra tokia. Bandymai formalizuoti tiriamose sistemose vykstančius procesus visada siejami su tam tikrų apribojimų ir supaprastinimų formulavimu. Čia svarbu neperžengti ribos, už kurios tolesnis supaprastinimas praras aprašomų reiškinių esmę. Kitaip tariant-
Tačiau noras pritaikyti gerai ištirtą matematinį aparatą tiriamiems reiškiniams aprašyti gali iškreipti jų esmę ir lemti neteisingus sprendimus. Šioje situacijoje būtina pasitelkti tyrėjo mokslinę intuiciją, jo patirtį ir gebėjimą suformuluoti idėją problemos sprendimui, t.y. naudojamas pasąmoninis, vidinis modelių konstravimo algoritmų ir jų tyrimo metodų pagrindimas, kuris nėra tinkamas formaliai analizei. Euristiniai metodai sprendimų paieškas formuoja žmogus ar tyrėjų grupė savo kūrybinės veiklos procese. Euristika yra žinių, patirties ir intelekto rinkinys, naudojamas sprendimams gauti naudojant neformalias taisykles. Euristiniai metodai yra naudingi ir netgi būtini atliekant tyrimus, kurie nėra skaitinio pobūdžio arba pasižymi sudėtingumu, neapibrėžtumu ir kintamumu.
Žinoma, svarstant konkrečias sistemų analizės problemas, bus galima išskirti dar keletą jų ypatybių, tačiau, autoriaus nuomone, čia pažymėti bruožai būdingi visoms sistemų tyrimo problemoms.
3. Sistemos analizės procedūros
Ankstesnėje dalyje buvo suformuluoti trys sistemos analizės etapai. Šie etapai yra pagrindas sprendžiant bet kokią sistemų tyrimo atlikimo problemą. Jų esmė ta, kad būtina sukurti tiriamos sistemos modelį, t.y. pateikti formalizuotą tiriamo objekto aprašymą, suformuluoti sistemos analizės problemos sprendimo kriterijų, t.y. nustatyti tyrimo problemą ir tada ją išspręsti. Nurodyti trys sistemos analizės etapai yra padidinta problemos sprendimo schema. Iš tikrųjų sistemos analizės užduotys yra gana sudėtingos, todėl etapų išvardijimas negali būti savitikslis. Taip pat pažymime, kad sistemos analizės atlikimo metodika ir gairės nėra universalios – kiekvienas tyrimas turi savo ypatybes ir reikalauja iš atlikėjų intuicijos, iniciatyvos ir fantazijos, kad būtų galima teisingai nustatyti projekto tikslus ir pasiekti sėkmės juos siekiant. Ne kartą buvo bandoma sukurti gana bendrą, universalų sistemos analizės algoritmą. Atidžiai išnagrinėjus literatūroje pateiktus algoritmus, matyti, kad jie turi aukštas laipsnis bendrumas apskritai ir skirtumai detalėse bei detalėse. Bandysime išdėstyti pagrindines sistemos analizės algoritmo procedūras, kurios yra daugelio autorių suformuluotas tokios analizės etapų sekos apibendrinimas ir atspindintis bendruosius jo principus.
Mes išvardijame pagrindines sistemos analizės procedūras:
· sistemos struktūros tyrimas, jos komponentų analizė, ryšių tarp atskirų elementų nustatymas;
· duomenų apie sistemos funkcionavimą rinkimas, informacijos srautų tyrimas, analizuojamos sistemos stebėjimai ir eksperimentai;
· pastatų modeliai;
· modelių tinkamumo tikrinimas, neapibrėžtumo ir jautrumo analizė;
· išteklių galimybių tyrimas;
· sistemos analizės tikslų apibrėžimas;
· kriterijų formavimas;
· alternatyvų generavimas;
· pasirinkimo ir sprendimų priėmimo įgyvendinimas;
· analizės rezultatų įgyvendinimas.
4. Sistemų analizės tikslų apibrėžimas
4,1 Fproblemos formulavimas
Tradiciniams mokslams pradinis darbo etapas yra formalios problemos, kurią reikia išspręsti, nustatymas. Tiriant sudėtingą sistemą, tai yra tarpinis rezultatas, prieš kurį reikia ilgai struktūrizuoti pradinę problemą. Sistemų analizės tikslų apibrėžimo išeities taškas yra susijęs su problemos formulavimu. Čia reikėtų atkreipti dėmesį į šią sistemos analizės problemų ypatybę. Sistemos analizės poreikis atsiranda tada, kai klientas jau yra suformulavęs savo problemą, t.y. Problema ne tik egzistuoja, bet ir reikalauja sprendimo. Tačiau sistemų analitikas turi žinoti, kad kliento suformuluota problema yra apytikslė darbinė versija. Priežastys, kodėl pirminė problemos formuluotė turi būti laikoma pirmuoju aproksimavimu, yra šios. Sistema, kuriai formuluojamas sistemos analizės tikslas, nėra izoliuota. Ji yra sujungta su kitomis sistemomis ir yra tam tikros supersistemos dalis, pavyzdžiui, automatizuota padalinio ar dirbtuvių valdymo sistema įmonėje yra visos įmonės automatizuotos valdymo sistemos struktūrinis vienetas. Todėl formuluojant nagrinėjamos sistemos problemą, būtina atsižvelgti į tai, kaip šios problemos sprendimas paveiks sistemas, su kuriomis ši sistema yra prijungta. Neišvengiamai planuojami pakeitimai turės įtakos tiek posistemiams, kurie yra šios sistemos dalis, tiek supersistemai, kurioje yra ši sistema. Taigi bet kokia reali problema turėtų būti traktuojama ne kaip individuali problema, o kaip objektas tarp tarpusavyje susijusių problemų.
Formuluodamas problemų sistemą, sistemų analitikas turėtų vadovautis tam tikromis gairėmis. Visų pirma, reikia remtis kliento nuomone. Paprastai tai yra organizacijos, kuriai atliekama sistemos analizė, vadovas. Būtent jis, kaip minėta pirmiau, sukuria pradinę problemos formuluotę. Toliau sistemų analitikas, susipažinęs su suformuluota problema, turi suprasti vadovui skirtas užduotis, apribojimus ir aplinkybes, turinčias įtakos vadovo elgesiui, prieštaraujančius tikslus, tarp kurių jis bando rasti kompromisą. Sistemų analitikas turi ištirti organizaciją, kuriai atliekama sistemų analizė. Būtina nuodugniai susipažinti su esama valdymo hierarchija, įvairių grupių funkcijomis ir ankstesniais atitinkamų klausimų tyrimais, jei tokių buvo. Analitikas turi susilaikyti nuo savo išankstinių nusistatymų apie problemą išreiškimo ir nebandyti ją įtraukti į savo ankstesnių idėjų rėmus, kad galėtų panaudoti savo norimą požiūrį į problemą. Galiausiai, analitikas neturėtų palikti vadovo teiginių ir komentarų be vardų. Kaip jau buvo pažymėta, lyderio suformuluota problema, pirma, turi būti išplėsta iki problemų, dėl kurių buvo susitarta su super- ir posistemėmis, ir, antra, dėl jos turi būti susitarta su visomis suinteresuotomis šalimis.
Taip pat pažymėtina, kad kiekviena iš suinteresuotų šalių turi savo problemos viziją ir požiūrį į ją. Todėl formuluojant problemų rinkinį reikia atsižvelgti į tai, kokius pakeitimus nori daryti viena ar kita pusė ir kodėl. Be to, problema turi būti nagrinėjama visapusiškai, įskaitant laiko ir istorijos aspektus. Būtina numatyti, kaip nurodytos problemos gali keistis laikui bėgant arba dėl to, kad tyrimas domina kitų lygių vadovus. Formuluodamas problemų rinkinį, sistemų analitikas turi žinoti išsamų vaizdą apie tai, kas domisi konkrečiu sprendimu.
4.2 Tikslų nustatymas
Suformulavus problemą, kurią reikia įveikti sistemos analizės metu, pereinama prie tikslo apibrėžimo. Nustatyti sistemos analizės tikslą reiškia atsakyti į klausimą, ką reikia padaryti norint išspręsti problemą. Suformuluoti tikslą reiškia nurodyti kryptį, kuria reikia judėti, siekiant išspręsti esamą problemą, parodyti kelius, kurie veda tolyn nuo esamos probleminės situacijos.
Formuluodami tikslą visada turite žinoti, kad jis vaidina aktyvų vaidmenį valdant. Tikslo apibrėžimas atspindėjo, kad tikslas yra norimas sistemos plėtros rezultatas. Taigi suformuluotas sistemos analizės tikslas lems visą tolesnį darbų kompleksą. Todėl tikslai turi būti realūs. Realių tikslų nustatymas nukreips visą sistemos analizės veiklą į konkretų naudingą rezultatą. Taip pat svarbu pažymėti, kad tikslo idėja priklauso nuo objekto pažinimo stadijos, o vystantis idėjoms apie jį, tikslas gali būti performuluojamas. Tikslų pokytis laikui bėgant gali įvykti ne tik forma, dėl vis geresnio tiriamoje sistemoje vykstančių reiškinių esmės supratimo, bet ir turinio, dėl objektyvių sąlygų ir subjektyvių požiūrių pokyčių, turinčių įtakos pasirinkimui. tikslų. Idėjų apie tikslus pasikeitimo laikas ir tikslų senėjimas yra skirtingas ir priklauso nuo objekto svarstymo hierarchijos lygio. Aukštesnio lygio tikslai yra patvaresni. Sistemų analizėje reikia atsižvelgti į tikslų dinamiškumą.
Formuluojant tikslą būtina atsižvelgti į tai, kad tikslą įtakoja ir išoriniai sistemos, ir vidiniai veiksniai. Tuo pačiu metu vidiniai veiksniai yra tie patys veiksniai, objektyviai įtakojantys tikslo formavimo procesą, kaip ir išoriniai.
Be to, reikėtų pažymėti, kad net aukščiausiame sistemos hierarchijos lygyje yra daugybė tikslų. Analizuojant problemą, būtina atsižvelgti į visų suinteresuotųjų šalių tikslus. Tarp daugelio tikslų patartina pabandyti surasti ar suformuoti visuotinį tikslą. Jei to padaryti neįmanoma, tikslai turi būti surikiuoti pagal jų pirmenybę, kad būtų išspręsta problema analizuojamoje sistemoje.
Besidominčiųjų šia problema tikslų tyrimas turėtų apimti galimybę juos išaiškinti, išplėsti ar net pakeisti. Ši aplinkybė yra pagrindinė iteracinio sistemos analizės pobūdžio priežastis.
Subjekto tikslų pasirinkimą lemiamą įtaką turi vertybių sistema, kurios jis laikosi, todėl formuojant tikslus būtinas darbo etapas – nustatyti vertybių sistemą, kurios laikosi sprendimų priėmėjas. Pavyzdžiui, skiriamos technokratinės ir humanistinės vertybių sistemos. Pagal pirmąją sistemą gamta skelbiama kaip neišsenkančių išteklių šaltinis, žmogus yra gamtos karalius. Visi žino tezę: „Negalime tikėtis malonių iš gamtos. Mūsų užduotis yra juos iš jos atimti. Humanistinė vertybių sistema sako, kad gamtos ištekliai yra riboti, kad žmonės turi gyventi harmonijoje su gamta ir pan. Žmonių visuomenės vystymosi praktika rodo, kad technokratinės vertybių sistemos laikymasis sukelia pražūtingų pasekmių. Kita vertus, visiškas technokratinių vertybių atmetimas taip pat nėra pateisinamas. Šioms sistemoms reikia ne priešintis, o protingai jas papildyti ir suformuluoti sistemos plėtros tikslus, atsižvelgiant į abi vertybių sistemas.
5. Alternatyvų generavimas
Kitas sistemos analizės etapas – daugelio galimų būdų suformuluotam tikslui pasiekti sukūrimas. Kitaip tariant, šiame etape būtina sugeneruoti daugybę alternatyvų, iš kurių vėliau bus pasirinktas geriausias sistemos plėtros kelias. Šis etapas sistemos analizė yra labai svarbi ir sudėtinga. Jo svarba slypi tame, kad galutinis sistemos analizės tikslas yra pasirinkti geriausią alternatyvą tam tikrame rinkinyje ir pagrįsti šį pasirinkimą. Jei sugeneruotame alternatyvų rinkinyje nėra geriausios, tai joks pažangiausias analizės metodas nepadės jo apskaičiuoti. Šio etapo sudėtingumas kyla dėl to, kad reikia sukurti gana visą alternatyvų rinkinį, įskaitant, iš pirmo žvilgsnio, net pačias neįgyvendinamas.
Alternatyvų generavimas, t.y. idėjos apie galimus būdus pasiekti tikslą yra tikras kūrybinis procesas. Yra keletas rekomendacijų, kaip atlikti atitinkamą procedūrą. Reikia kuo daugiau sugeneruoti didesnis skaičius alternatyvas. Galimi šie generavimo būdai:
a) ieškoti alternatyvų patentinėje ir žurnalų literatūroje;
b) kelių ekspertų įtraukimas skirtingas mokymas ir patirtis;
c) alternatyvų skaičiaus didinimas dėl jų derinimo, tarpinių variantų formavimas tarp anksčiau pasiūlytų;
d) esamos alternatyvos modifikavimas, t.y. alternatyvų, kurios tik iš dalies skiriasi nuo žinomos, formavimas;
e) alternatyvų, priešingų siūlomoms, įtraukimas, įskaitant „nulinę“ alternatyvą (nieko nedaryti, t. y. apsvarstyti plėtros pasekmes be sistemų inžinierių įsikišimo);
f) interviu su suinteresuotosiomis šalimis ir platesni klausimynai; g) įtraukimas net ir tų alternatyvų, kurios iš pirmo žvilgsnio atrodo nerealios;
g) skirtingų laiko intervalų (ilgalaikių, trumpalaikių, avarinių) alternatyvų generavimas.
Atliekant alternatyvų generavimo darbus, svarbu sudaryti palankias sąlygas tokio pobūdžio veiklą atliekantiems darbuotojams. Psichologiniai veiksniai, įtakojantys kūrybinės veiklos intensyvumą, turi didelę reikšmę, todėl reikia stengtis sukurti palankų klimatą darbuotojų darbo vietoje.
Atliekant daugelio alternatyvų formavimo darbus kyla dar vienas pavojus, kurį reikia paminėti. Jeigu specialiai sieksime, kad pradiniame etape būtų gauta kuo daugiau alternatyvų, t.y. stenkitės, kad alternatyvų rinkinys būtų kuo išsamesnis, tada kai kurių problemų atveju jų skaičius gali siekti keliasdešimt. Išsamus kiekvieno iš jų tyrimas pareikalautų nepriimtinai daug laiko ir pinigų. Todėl šiuo atveju būtina atlikti preliminarią alternatyvų analizę ir bandyti susiaurinti rinkinį iki ankstyvosios stadijos analizė. Šiame analizės etape alternatyvoms lyginti naudojami kokybiniai metodai, nenaudojant tikslesnių kiekybinių metodų. Tai leidžia atlikti grubų patikrinimą.
Dabar pateiksime metodus, naudojamus sistemos analizėje, kad būtų galima atlikti įvairių alternatyvų generavimo darbus.
6. Analizės rezultatų įgyvendinimas
Sisteminė analizė yra taikomasis mokslas, jos galutinis tikslas – pakeisti esamą situaciją pagal užsibrėžtus tikslus. Galutinį sprendimą apie sistemos analizės teisingumą ir naudingumą galima priimti tik remiantis jos praktinio taikymo rezultatais.
Galutinis rezultatas priklausys ne tik nuo to, kiek tobuli ir teoriškai pagrįsti analizėje naudojami metodai, bet ir nuo to, kaip kompetentingai ir efektyviai bus įgyvendintos gautos rekomendacijos.
Šiuo metu didesnis dėmesys skiriamas sistemų analizės rezultatų įgyvendinimui praktikoje. Šia kryptimi pažymėtini R. Ackoffo darbai. Pažymėtina, kad sistemų tyrimo praktika ir jų rezultatų įgyvendinimo praktika skirtingų tipų sistemoms labai skiriasi. Pagal klasifikaciją sistemos skirstomos į tris tipus: natūralias, dirbtines ir sociotechnines. Pirmojo tipo sistemose ryšiai susidaro ir veikia natūraliai. Tokių sistemų pavyzdžiai yra aplinkos, fizinės, cheminės, biologinės ir kt. sistemos. Antrojo tipo sistemose ryšiai susidaro dėl žmogaus veiklos. Pavyzdžiai apima visų rūšių technines sistemas. Trečiojo tipo sistemose, be natūralių ryšių, svarbų vaidmenį atlieka ir tarpasmeniniai ryšiai. Tokius ryšius lemia ne prigimtinės objektų savybės, o kultūros tradicijos, sistemoje dalyvaujančių subjektų auklėjimas, jų charakteris ir kitos savybės.
Sistemų analizė naudojama visų trijų tipų sistemoms tirti. Kiekvienas iš jų turi savo ypatybes, į kurias reikia atsižvelgti organizuojant darbą siekiant įgyvendinti rezultatus. Didžiausia silpnos struktūros problemų dalis yra trečiojo tipo sistemose. Vadinasi, sunkiausia praktika yra šiose sistemose diegti sistemų tyrimo rezultatus.
Diegiant sistemos analizės rezultatus būtina turėti omenyje tokią aplinkybę. Darbas atliekamas klientui (užsakovui), kuris turi pakankamai galių pakeisti sistemą tokiais būdais, kurie bus nustatyti sistemos analizės rezultatas. Visos suinteresuotos šalys turi būti tiesiogiai įtrauktos į darbą. Suinteresuotosios šalys – tai tie, kurie yra atsakingi už problemos sprendimą, ir tie, kuriuos problema tiesiogiai paliečia. Dėl sistemos tyrimo įgyvendinimo būtina užtikrinti klientų organizacijos veiklos gerinimą bent vienos iš suinteresuotųjų pusių požiūriu; Tuo pačiu metu šio darbo pablogėjimas visų kitų probleminės situacijos dalyvių požiūriu neleidžiamas.
Kalbant apie sistemos analizės rezultatų įgyvendinimą, svarbu pažymėti, kad realiame gyvenime situacija, kai pirmiausia atliekami tyrimai, o vėliau jų rezultatai pritaikomi praktikoje, yra itin reta, tik tais atvejais, kai kalbame apie paprastos sistemos. Tiriant sociotechnines sistemas, jos kinta laikui bėgant ir pačios, ir veikiamos tyrimų. Atliekant sistemos analizę, keičiasi probleminės situacijos būklė, sistemos tikslai, asmeninė ir kiekybinė dalyvių sudėtis, suinteresuotųjų šalių santykiai. Be to, pažymėtina, kad priimtų sprendimų įgyvendinimas turi įtakos visiems sistemos funkcionavimo veiksniams. Tyrimo ir diegimo etapai tokio tipo sistemoje faktiškai susilieja, t.y. Tai pasikartojantis procesas. Atlikti tyrimai turi įtakos sistemos funkcionavimui, o tai modifikuoja probleminę situaciją ir iškelia naują tyrimo problemą. Nauja probleminė situacija skatina tolesnę sistemos analizę ir kt. Taigi problema palaipsniui sprendžiama aktyviais tyrimais.
INišvada
Svarbus sistemos analizės bruožas yra tikslų nustatymo procesų tyrimas ir darbo su tikslais priemonių (metodų, tikslų struktūrizavimo) kūrimas. Kartais net sistemų analizė apibrėžiama kaip tikslingų sistemų tyrimo metodika.
Bibliografija
Moisejevas, N.N. Matematinės sistemos analizės problemos / N.N. Moisejevas. - M.: Nauka, 1981 m.
Optner, S. Sistemos analizė verslo ir pramonės problemoms spręsti / S. Optner. - M.: Sovietų radijas,
Sisteminio požiūrio pagrindai ir jų taikymas kuriant teritorines automatizuoto valdymo sistemas / red. F.I. Peregudova. - Tomskas: TSU leidykla, 1976. - 440 p.
Bendrosios sistemų teorijos pagrindai: vadovėlis. pašalpa. - Sankt Peterburgas. : VAS, 1992. - 1 dalis.
Peregudovas, F.I. Įvadas į sistemų analizę: vadovėlis. pašalpa / F.I. Peregudovas, F.P. Tarasenko. - M.: baigti mokyklą, 1989. - 367 p.
Rybnikovas, K.A. Matematikos istorija: vadovėlis / K.A. Rybnikovas. - M.: Maskvos valstybinio universiteto leidykla, 1994. - 496 p.
Stroik, D.Ya. Trumpas matematikos istorijos metmenis / D.Ya. Statyba - M.: Nauka, 1990. - 253 p.
Stepanovas, Yu.S. Semiotika / Yu.S. Stepanovas. - M.: Nauka, 1971. - 145 p.
Sistemų teorija ir sistemų analizės metodai valdyme ir komunikacijose / V.N. Volkova, V.A. Voronkovas, A.A. Denisovas ir kiti - M. : Radijas ir ryšiai, 1983. - 248 p.
Paskelbta Allbest.ru
...Panašūs dokumentai
Teorinės simplekso metodo ir postoptimalios analizės nuostatos. Uždavinio matematinio modelio konstravimas. Išteklių verčių radimas. Santykinių ir absoliučių ribotų ir neribotų išteklių atsargų lygio pokyčių intervalų nustatymas.
kursinis darbas, pridėtas 2010-11-19
Vertikaliai aukštyn mesto rutulio judėjimo matematinio modelio sukūrimas nuo jo kritimo pradžios iki atsitrenkimo į žemę. Kompiuterinis matematinio modelio įgyvendinimas skaičiuoklės aplinkoje. Greičio pokyčių įtakos kritimo atstumui nustatymas.
testas, pridėtas 2016-03-09
Uždavinio matematinio modelio sudarymas. Pritaikome jį prie standartinės transporto problemos su atsargų ir poreikių pusiausvyra. Problemos pradinio atskaitos plano sudarymas minimalių elementų metodu, sprendimas potencialo metodu. Rezultatų analizė.
užduotis, pridėta 2016-02-16
Trimačio defragmentavimo proceso vizualizatoriaus sistemos aprašymas sistemos analizės požiūriu. Rubiko kubo būsenų transformacijų tyrimas naudojant matematinę grupių teoriją. Thistlethwaite ir Kotsembos galvosūkio sprendimo algoritmų analizė.
kursinis darbas, pridėtas 2015-11-26
Grafinis linijinio programavimo uždavinio sprendimas. Bendras dualinės problemos formulavimas ir sprendimas (kaip pagalbinis) naudojant M metodą, jos formavimo iš tiesioginės problemos sąlygų taisyklės. Tiesioginė problema standartine forma. Paprasto stalo konstrukcija.
užduotis, pridėta 2010-08-21
Operacijų tyrimo metodai sudėtingų į tikslą orientuotų procesų kiekybinei analizei. Užduočių sprendimas išsamios paieškos ir optimalaus įterpimo metodu (visų galimų grafikų nustatymas, jų eiliškumas, optimalaus parinkimas). Šaltinio duomenų generatorius.
kursinis darbas, pridėtas 2011-05-01
Pirmojo uždavinio sprendimas, Puasono lygtys, Grino funkcija. Laplaso lygties ribinės reikšmės uždaviniai. Ribinės vertės problemų pareiškimas. Greeno funkcijos Dirichlet problemai: trimačiai ir dvimačiai atvejai. Neumano uždavinio sprendimas naudojant Greeno funkciją, įgyvendinimas kompiuteryje.
kursinis darbas, pridėtas 2011-11-25
Diversifikuotos ekonomikos valdymo efektyvumo skaičiavimas, sąsajų tarp ūkio šakų atvaizdavimas balanso analizės lentelėse. Ekonominio proceso tiesinio matematinio modelio konstravimas, vedantis į savojo vektoriaus ir matricos reikšmės sampratą.
santrauka, pridėta 2011-01-17
Lygčių sistemų sprendimas pagal Cramerio taisyklę, matriciniu būdu, Gauso metodu. Grafinis linijinio programavimo uždavinio sprendimas. Uždarojo transporto uždavinio matematinio modelio sudarymas, uždavinio sprendimas naudojant Excel.
testas, pridėtas 2009-08-27
Tyrimų analizė diabeto gydymo srityje. Mašininio mokymosi klasifikatorių naudojimas duomenims analizuoti, kintamųjų, reikšmingų parametrų priklausomybių ir koreliacijų nustatymas ir duomenų paruošimas analizei. Modelio kūrimas.
Virtuali paroda
Sisteminė analizė ekonomikoje
Finansų universiteto biblioteka ir informacijos kompleksas kviečia į virtualią parodą „Sistemos analizė ekonomikoje“, kurioje pristatomi leidiniai apie visuomenės egzistavimo ir raidos dėsnius, apie sisteminio požiūrio taikymą sprendžiant socialines-ekonomines ir vadybines problemas.
Nuo XX amžiaus antrosios pusės. pasirodė dešimtys, o gal ir šimtai tūkstančių publikacijų, skirtų tyrimui įvairios sistemos gyvojoje ir negyvojoje gamtoje, taip pat visuomenėje. Tai lydėjo daugybė bandymų klasifikuoti ir pačias sistemas, ir joms tirti skirtą tiriamąjį darbą.
Sąvokos „sistema“, „struktūra“, „sistemos analizė“, „sistemos-struktūrinis tyrimas“, „sisteminis požiūris“ plačiai vartojamos vidaus ir užsienio literatūroje. Griežtuose mokslo, mokslo populiarinimo darbuose ir vadovėliuose šioms sąvokoms buvo teikiami įvairūs apibrėžimai, jos buvo patikslintos, ribojama arba plečiama jų taikymo sritis. Tačiau vis dar nėra visuotinai priimtų šių sąvokų apibrėžimų ir aiškių jų taikymo ribų.
Kompleksuojant moksliniams tyrimams ir praktinei (verslinei, socialinei ir politinei) veiklai, tapo akivaizdu, kad egzistuoja reikšmingi skirtumai tarp įvairių gamtos ir visuomenės sistemų mokslinių tyrimų, viena vertus, ir analitinio tyrimo, kurio tikslas – tirti sistemines. reiškiniai ir procesai socialinėje srityje, verslo ir politinė veikla, kita vertus.
Moksliniai tyrimai galiausiai yra orientuoti į tiesos pažinimą, tai yra patikimų gamtos ir visuomenės dėsnių, patvirtintų eksperimentu ir stebėjimu, atradimą, naujus faktus, jų tyrimo metodologiją ir metodus, o analitinis tyrimas socialinėje, verslo ir politikos srityse. yra orientuota į klientų, tai yra įvairių visuomeninių, verslo ir politinių organizacijų bei institucijų vadovų, poreikius.
Dabartinis įvairių mokslo žinių šakų išsivystymo lygis pasižymi dviem priešingomis, bet viena kitą nepaneigiančiomis tendencijomis:
1. Diferenciacija – tai procesas, kai dėl žinių gausėjimo ir naujų problemų atsiradimo atskiri mokslai atskiriami nuo bendrųjų.
2. Integracija – tai bendrųjų mokslų atsiradimo procesas dėl žinių apibendrinimo ir atskirų giminingų mokslų dalių bei jų metodų raidos. Dėl šių procesų atsirado iš esmės nauja mokslinės veiklos sritis – sistemų tyrimai.
Sistemų tyrimai apima operacijų tyrimus, kibernetiką, sistemų inžineriją, sistemų analizę ir sistemų teoriją. Sisteminė analizė yra moderni integracijos tipo mokslinė kryptis, kurianti sisteminę sprendimų priėmimo metodiką ir užimanti konkrečioje vietoješiuolaikinių sistemų tyrimų struktūroje.
Sisteminė analizė įgyvendinama įvairiose dalykinėse srityse – ekonomikos ir vadybos, technologijų, gamybos, informatikos ir kt. Pagrindinis sistemos analizės tikslas – rasti išeičių iš probleminės situacijos nagrinėjamoje dalyko srityje. Įdiegus sistemos analizės procedūras, gaunama sudėtingų problemų sprendimo metodika. Kuriant metodiką naudojami pagrindiniai sistemų teorijos principai, sisteminis požiūris, operacijų tyrimo aparatas, kibernetika ir sistemų inžinerija.
Vienas pagrindinių verslo poreikių – kiekybinis vienokio ar kitokio valdymo sprendimo pagrindimas. Šį poreikį labiausiai patenkina mokslinės disciplinos „operacijų tyrimas“ raida. „Operacijų tyrimo“ disciplinos tikslas – visapusiška problemos analizė ir jos sprendimas naudojant optimizavimo matematinius modelius. Operacijų tyrimai glaudžiai susiję su kita sistemų tyrimo ciklo disciplina – sistemų analize.
Sisteminė analizė įmonės valdyme taip pat skirta rasti pagrįstus (idealiu atveju, kiekybiškai pagrįstus) valdymo sprendimus. Kiekybinis sprendimo pagrindimas leidžia lengviau pasirinkti geriausią alternatyvą iš daugelio galimų. Galutinio pasirinkimo teisė optimalaus valdymo sprendimo priėmimo procese priklauso vadybiniam sprendimų priėmėjui (DM). Operacija yra bet kokia veikla, kuria siekiama konkretaus tikslo. Netiesiogiai tikslo pasiekimo laipsnį galima įvertinti per įmonės veiklos rodiklius.
Efektyvumas – tai santykis tarp rezultato ir jo gavimo išlaidų. Veiklos rodikliai – tai grupė parametrų, apibūdinančių operacijos efektyvumą arba sistemos efektyvumą. Našumo kriterijus yra pageidaujamas veiklos rodiklis iš daugelio priimtinų. Veiklos kriterijai gali būti ir kokybiniai, ir kiekybiniai. Jeigu yra informacijos apie valdymo objektą ir išorinės aplinkos parametrus, galima teigti, kad valdymo sprendimai priimami tikrumo sąlygomis.
Valdymo objekto charakteristikos nurodomos naudojant valdomus ir nekontroliuojamus kintamuosius. Valdomi kintamieji (sprendimų kintamieji) yra kiekybiškai išmatuojami dydžiai ir charakteristikos, kurių pagalba sprendimų priėmėjas gali kontroliuoti. Pavyzdys – gamybos apimtys, žaliavų atsargos ir kt. Nekontroliuojami kintamieji (parametrai) – tai veiksniai, kurių sprendimų priėmėjas negali paveikti ar pakeisti, pavyzdžiui, rinkos pajėgumai, konkurentų veiksmai. Tiriant sudėtingas sistemas, tiriama jų sudėtis, struktūra, ryšių tarp elementų, taip pat tarp sistemos ir išorinės aplinkos tipas, sistemos elgsena veikiant įvairiems valdymo poveikiams. Tačiau ne visos sudėtingos sistemos (ypač socialinės ir ekonominės) gali patirti įvairių valdymo įtakų. Norint įveikti šį sunkumą, sudėtingų sistemų tyrime naudojami modeliai.
Modelis – tai objektas, atspindintis svarbiausias tiriamo proceso ar sistemos charakteristikas, sukurtas norint gauti papildomos informacijos apie šį procesą ar sistemą. Norint įvertinti kiekybinį kontroliuojamų kintamųjų poveikį efektyvumo kriterijui, būtina sukurti matematinį valdymo objekto modelį. Matematinis modelis – tai loginis-matematinis ryšys, nustatantis ryšį tarp valdymo objekto charakteristikų ir efektyvumo kriterijaus.
Ekonominio ir matematinio modelio konstravimo procese ekonominė problemos esmė užrašoma naudojant įvairius simbolius, kintamuosius ir konstantas, indeksus ir kitus žymėjimus. Kitaip tariant, valdymo situacija yra formalizuota. Visos uždavinio sąlygos turi būti parašytos lygčių arba nelygybių forma. Formalizuojant valdymo situacijas, pirmiausia nustatoma kintamųjų sistema. Ekonominėse problemose kintamieji arba reikalingi kiekiai yra: gamybos apimtis įmonėje, tiekėjų gabenamo krovinio kiekis konkretiems vartotojams ir kt.
Vargu ar įmanoma suskirstyti visas ūkio valdymo situacijas, kuriose iškyla sisteminės analizės poreikis. Reikėtų pažymėti dažniausiai pasitaikančius valdymo situacijų tipus, kuriuose galima naudoti sistemos analizę:
1. Naujų problemų sprendimas. Sisteminės analizės pagalba formuluojama problema, nustatoma, ką ir ką reikia žinoti, kas turėtų žinoti.
2. Problemos sprendimas apima tikslų susiejimą su keliomis priemonėmis jiems pasiekti.
3. Problema išsišakojusios sąsajos, sukeliančios ilgalaikes pasekmes skirtinguose šalies ūkio sektoriuose, ir priimant sprendimą dėl jų reikia atsižvelgti į visą efektyvumą ir visas sąnaudas.
4. Spręsti problemas, kuriose yra įvairių sunkiai palyginamų problemos sprendimo ar tarpusavyje susijusių tikslų siekimo variantų.
5. Atvejai, kai nacionalinė ekonomika Kuriamos visiškai naujos sistemos arba radikaliai pertvarkomos senos sistemos.
6. Atvejai, kai vykdomas gamybinių ar ūkinių santykių tobulinimas, tobulinimas, rekonstrukcija.
7. Problemos, susijusios su gamybos, o ypač valdymo, automatizavimu kuriant bet kokio lygio automatizuoto valdymo sistemas.
8. Darbas tobulinant ūkio valdymo metodus ir formas, nes žinoma, kad nė vienas ūkio valdymo metodas neveikia savarankiškai, o tik tam tikra kombinacija, tarpusavio ryšiu.
9. Atvejai, kai gamybos ar valdymo organizavimas tobulinamas unikaliuose, netipiškuose objektuose, išsiskiriančiuose didele veiklos specifika, kur neįmanoma veikti pagal analogiją.
10. Tais atvejais, kai priimant sprendimus ateičiai, rengiant plėtros planą ar programą turi būti atsižvelgiama į neapibrėžtumo ir rizikos veiksnį.
11. Atvejai, kai planuojant ar priimant atsakingus sprendimus dėl plėtros krypčių priimami gana tolimai ateičiai.
Antonovas, A.V. Sistemos analizė: vadovėlis / A.V. Antonov.-M.: Aukštoji mokykla, 2004.-454 p. (pilnas tekstas).
Anfilatovas, V.S. Sistemos analizė vadyboje: vadovėlis / V.S. Anfilatovas, A.A. Emelyanovas, A.A. Kukuškinas.-M.: Finansai ir statistika, 2002.-368 p. (pilnas tekstas).
Berg, D. B. Konkurencinių strategijų sisteminė analizė: vadovėlis / D. B. Berg, S. N. Lapshina. - Jekaterinburgas: Uralo leidykla. Universitetas, 2014.- 56 p. (pilnas tekstas).
Volkova, V.N. Sistemų teorijos ir sistemų analizės pagrindai: vadovėlis / V.N. Volkova, A.A. Denisovas – 2 leidimas, pataisytas. ir papildoma - Sankt Peterburgas: Sankt Peterburgo valstybinio technikos universiteto leidykla, 2001. - 512 p. (pilnas tekstas).
Volkova, V.N. Sistemų teorija ir sistemų analizė: vadovėlis bakalaurams / V.N. Volkova, A.A. Denisovas.-M.: JURAYT, 2012.-679 p. (santrauka, įvadas, turinys).
Gerasimovas, B.I. Sisteminės analizės teorijos pagrindai: kokybė ir pasirinkimas: vadovėlis / B.I. Gerasimovas, G.L. Popova, N.V. Zlobina. - Tambovas: Federalinės valstybinės biudžetinės aukštojo profesinio mokymo įstaigos "TSTU" leidykla, 2011. - 80 p. (visas tekstas).
Germeyeris, Yu.B. Įvadas į operacijų tyrimo teoriją / Yu.B. Germeyer.-M.: Nauka, 1971.-384 p. (pilnas tekstas).
Drogobytsky, I.G. Sisteminė analizė ekonomikoje: vadovėlis.-2 leid., pataisyta. ir papildomas - M.: UNITY-DANA, 2011.- 423 p. (visas tekstas).
Ivanilovas, Yu.P. Ekonomikos matematiniai modeliai: vadovėlis / Yu.P. Ivanilovas, A.V. Lotov.-M.: Nauka, 1979.-304 p. (pilnas tekstas).
Intriligatorius, M. Matematiniai optimizavimo metodai ir ekonomikos teorija / išversta iš anglų kalbos. Redaguota A.A. Konyusa.-M.: Pažanga, 1975.-598 p. (pilnas tekstas).
Kalužskis, M.L. Bendroji sistemų teorija: vadovėlis / M.L. Kaluzhsky.-M.: Direct-Media, 2013.-177 p. (visas tekstas).
Katalevskis, D. Yu. Imitacinio modeliavimo ir sistemų analizės vadyboje pagrindai: vadovėlis / D.Yu. Katalevsky.-M.: Leidykla Mosk. Univ., 2011.-304 p. (pilnas tekstas).
Kozlovas, V.N. Sistemos analizė, optimizavimas ir sprendimų priėmimas: vadovėlis /V. N. Kozlovas. – Sankt Peterburgas. : leidykla Politechnika. Universitetas, 2011.- 244 p. (pilnas tekstas).
Kolomoetsas, F.G. Sistemų analizės ir sprendimų priėmimo teorijos pagrindai: žinynas mokslininkams, vadovams ir universiteto studentams / F.G. Kolomoets.-Mn.: Tesėjas, 2006.-320 p. (pilnas tekstas).
Paskaitų konspektas disciplinoje „Ekonominių sistemų teorinė analizė“ / Kazanės federalinis universitetas (visas tekstas).
Moisejevas, N.N. Matematinės sistemos analizės problemos: vadovėlis / N.N. Moisejevas.-M.: Nauka, 1981 (visas tekstas).
Novoseltevas, V.I. Sistemos analizė: šiuolaikinės koncepcijos / V.I. Novoseltevas.-2 leid., pataisyta. ir papildomi). - Voronežas: Kvarta, 2003. - 360 puslapių (visas tekstas).
Ostroukhova N.G. Ekonomikos ir įmonės valdymo sistemos analizė: Vadovėlis. pašalpa / N.G. Ostroukhova. - Saratovas: KUBiK leidykla, 2014. - 90 p. (pilnas tekstas).
Peregudovas, F.I. Įvadas į sistemos analizę: vadovėlis / F.I. Peregudovas, F.P. Tarasenko.-M.: Aukštoji mokykla, 1989.-360 p. (pilnas tekstas).
Sistemos analizė - tai tyrimų rinkinys, skirtas nustatyti bendras organizacijos raidos tendencijas ir veiksnius bei parengti priemones vadybos sistemai ir visai organizacijos gamybinei ūkinei veiklai tobulinti.
Sistemos analizė turi šiuos dalykus Funkcijos:
Jis naudojamas sprendžiant uždavinius, kurių negalima kelti ir išspręsti atskirais matematikos metodais, t.y. problemos dėl sprendimo priėmimo situacijos neapibrėžtumo;
Naudoja ne tik formalius, bet ir kokybinės analizės metodus, t.y. metodai, skirti aktyvinti specialistų intuicijos ir patirties panaudojimą;
Sujungia skirtingus metodus naudodamas vieną metodiką;
Ji remiasi moksline pasaulėžiūra, ypač dialektine logika;
Suteikia galimybę derinti įvairių žinių sričių specialistų žinias, sprendimus ir intuiciją ir įpareigoja juos laikytis tam tikros mąstymo disciplinos;
Pagrindinis dėmesys skiriamas tikslams ir tikslui.
Taikymo sritys Sistemos analizę galima nustatyti sprendžiamų užduočių pobūdžio požiūriu:
Užduotys, susijusios su tikslų ir funkcijų transformavimu ir analize;
Struktūrų kūrimo ar tobulinimo užduotys;
Projektavimo užduotys.
Visos šios užduotys skirtinguose ekonomikos valdymo lygiuose įgyvendinamos įvairiais būdais. Todėl tikslinga išskirti sistemos analizės taikymo sritis ir pagal šį principą: plačiosios visuomenės uždavinius, šalies ekonominį lygmenį; užduotys pramonės lygmeniu; regioninio pobūdžio uždaviniai; asociacijų ir įmonių lygmeniu.
10. Kūrimo proceso etapai ir pagrindiniai valdymo sprendimų priėmimo metodai.
Sprendimų priėmimas yra greitas dviejų ar daugiau alternatyvų veiksmų procesas. Sprendimas yra sąmoningas elgesio ypatybių pasirinkimas konkrečioje situacijoje.
Visus sprendimus galima suskirstyti į programuojamas Ir neprogramuojamas. Taigi atlyginimo dydžio nustatymas biudžetinėje organizacijoje yra programuojamas sprendimas, kurį nustato Rusijos Federacijoje galiojantys teisės aktai.
Pagal skubos laipsnį paryškinti:
tyrimai sprendimai;
krizinis-mokomasis.
Tyrimo sprendimai priimami tada, kai yra laiko gauti papildomos informacijos. Iškilus pavojui, į kurį reikia nedelsiant reaguoti, naudojami intuityvūs krizės sprendimai.
Išskiriami šie dalykai: sprendimų priėmimo metodai:
pagal centralizacijos laipsnį;
pagal individualumo laipsnį;
pagal darbuotojų įsitraukimo lygį.
Centralizuotas požiūris reiškia, kad kuo daugiau sprendimų turėtų būti priimta aukščiausiu organizacijos lygmeniu. Decentralizuotas požiūris skatina vadovus deleguoti sprendimų priėmimo pareigas žemesniems valdymo lygiams. Be to, sprendimas gali būti priimtas individualiai arba grupėje.
Technologiniams procesams sudėtingėjant, vis daugiau sprendimų priima grupė, susidedanti iš įvairių mokslo žinių sričių specialistų. Darbuotojų dalyvavimo sprendžiant problemą laipsnis priklauso nuo kompetencijos lygio. Pažymėtina, kad šiuolaikinis valdymas skatina darbuotojus dalyvauti sprendžiant problemas, pavyzdžiui, sukuriant pasiūlymų, kaip pagerinti įmonės veiklą, rinkimo sistemą.
Sprendimo planavimo procesą galima suskirstyti į šešis etapus: - problemos apibrėžimas;
Tikslų išsikėlimas, alternatyvių sprendimų kūrimas, alternatyvos pasirinkimas, sprendimo įgyvendinimas.
rezultatų įvertinimas.
Problema dažniausiai kyla dėl tam tikrų nukrypimų nuo numatomos įvykių eigos. Toliau reikia nustatyti problemos mastą, pavyzdžiui, kokia yra atmestų produktų dalis bendroje apimtyje. Daug sunkiau nustatyti problemos priežastis, pavyzdžiui, kurioje srityje dėl technologijos pažeidimo atsirado defektų. Apibrėžus problemą, nustatomi tikslai, kuriais remiantis bus priimami būsimi sprendimai, pavyzdžiui, koks turėtų būti defektų lygis.
Problemos sprendimas dažnai gali būti pasiektas daugiau nei dviem būdais. Norint suformuoti alternatyvius sprendimus, reikia rinkti informaciją iš daugelio šaltinių. Surenkamos informacijos kiekis priklauso nuo lėšų prieinamumo ir sprendimų priėmimo laiko. Įmonėje, kaip taisyklė, geru rodikliu laikoma tikimybė pasiekti daugiau nei 90% rezultatų.
Norint pasirinkti vieną iš alternatyvų, būtina įvertinti sąnaudų ir laukiamų rezultatų atitikimą, taip pat sprendimo įgyvendinimo praktikoje galimybes ir naujų problemų atsiradimo tikimybę įgyvendinus sprendimus.
Sprendimo įgyvendinimas apima alternatyvos paskelbimą, reikalingų įsakymų išdavimą, užduočių paskirstymą, išteklių skyrimą, sprendimo įgyvendinimo proceso stebėjimą ir papildomų sprendimų priėmimą.
Įgyvendinęs sprendimą, vadovas turi įvertinti jo efektyvumą atsakydamas į klausimus:
Ar buvo pasiektas tikslas, ar pavyko pasiekti reikiamą išlaidų lygį;
Ar buvo kokių nors nepageidaujamų pasekmių?
Kokia darbuotojų, vadovų ir kitų kategorijų asmenų, dalyvaujančių įmonės veikloje, nuomonė apie sprendimo veiksmingumą.
11. Tikslus požiūris į valdymą. Tikslų samprata ir klasifikacija.
Pagrindinis valdymo principas yra teisingas tikslo pasirinkimas, nes tikslingumas yra pagrindinis bet kurios žmogaus veiklos bruožas. Perėjimas prie rinkos santykių įtikinamai rodo, kad darbo ir gamybos proceso valdymas vis labiau tampa žmonių valdymo procesu.
Tikslas atstovauja organizacijos misijos specifikaciją tokia forma, kuri yra prieinama jų įgyvendinimo procesui valdyti
Reikalavimai organizacijos tikslams:
Funkcionalumas skirtas kad įvairių lygių vadovai bendrus aukštesnio lygio tikslus galėtų lengvai paversti žemesnio lygio užduotimis
Privalomo laiko ryšio tarp ilgalaikių ir trumpalaikių tikslų nustatymas
Jų periodinė peržiūra, pagrįsta konkrečiais kriterijais pagrįsta analize, siekiant užtikrinti, kad vidiniai pajėgumai atitiktų esamas sąlygas;
Reikalingos išteklių ir pastangų koncentracijos užtikrinimas;
Poreikis sukurti tikslų sistemą, o ne tik vieną tikslą;
Visų sričių ir veiklos lygių aprėptis.
Bet koks tikslas bus veiksmingas, jei jis turės toliau nurodytus dalykus charakteristikos:
Specifinis ir išmatuojamas;
Laiko tikrumas;
Taikymas, dėmesys;
Koordinavimas ir nuoseklumas su kitais organizacijos tikslais ir išteklių galimybėmis;
Valdomumas.
Visa organizacijos tikslų sistema turi būti tarpusavyje susijusi sistema. Šis ryšys pasiekiamas susiejant juos naudojant konstrukciją „tikslų medis“.„Tikslų medžio“ sąvokos esmė ta, kad pirmajame organizacijos tikslų nustatymo etape nustatomas pagrindinis jos veiklos tikslas. Tada vienas tikslas suskaidomas į tikslų sistemą visoms valdymo ir gamybos sferoms ir lygiams. Dekompozicijos lygių skaičius (bendro tikslo padalijimas į potikslius) priklauso nuo užsibrėžtų tikslų masto ir sudėtingumo, organizacijoje priimtos struktūros ir jos valdymo struktūros hierarchijos laipsnio. Pačioje šio modelio viršūnėje yra bendras organizacijos tikslas (misija), o pagrindas – užduotys, atspindinčios darbų, kuriuos galima atlikti reikiamu būdu ir per iš anksto nustatytą laiką, formulavimą.
Nurodymai, kaip pagerinti tikslų nustatymą organizacijoje:
Ekonominės analizės parametrų kūrimas ir patikslinimas organizacijoje; organizacijos ekonominės veiklos analizė;
Organizacijos plėtros ekonominių parametrų pokyčių kontrolė ir valdymas;
Prognozuojamų ekonominių skaičiavimų prieinamumas naujų rinkų plėtrai;
Apibrėžimas ekonominė strategija organizacija, susijusi su konkurentais, partneriais ir vartotojais;
Ilgalaikio turto vertinimas, apyvartinis kapitalas, darbo našumas;
Ekonominiai gyventojų poreikių organizacijos siūlomoms prekėms ir paslaugoms skaičiavimai;
Strateginio požiūrio į prekės (paslaugos) bazinės kainos apskaičiavimą nustatymas;
Įsteigimas efektyvi sistema organizacijos personalo atlyginimas.
Atlieka svarbų vaidmenį tikslų nustatymo procese motyvassijos. Organizacijos tikslų sistemos formavimo modelis yra sukurtas remiantis motyvų sistema, kuri naudojama skirtinguose įmonės valdymo lygiuose. Veiksminga motyvacija gali būti vykdoma priemonių sistemos pagrindu, o ne bet kokios, net labai svarbios paskatos pagalba. Todėl kuriant organizacijos tikslus didelę reikšmę turi teisinga motyvacijos sistemos konstrukcija ir taikymo metodas.
Organizacijos tikslų klasifikacija.
Organizacijos tikslai nustato organizacijos parametrus. Organizacijos tikslai dažnai apibrėžiami kaip kryptys, kuriomis turėtų būti vykdoma jos veikla. Pagrindinius organizacijos tikslus plėtoja pagrindinių išteklių valdytojai (profesionalūs vadovai), remdamiesi vertybių sistema. Aukščiausioji organizacijos vadovybė yra vienas iš pagrindinių išteklių, todėl aukščiausios vadovybės vertybių sistema įtakoja organizacijos tikslų struktūrą, o kartu yra pasiekiama įmonės darbuotojų ir akcininkų vertybių integracija.
Galite pasirinkti organizacijos tikslų sistema:
Išgyvenimas konkurencinėje aplinkoje;
Bankroto ir didelių finansinių nesėkmių prevencija;
Lyderystė kovojant su konkurentais;
„Kainos“ padidinimas arba įvaizdžio kūrimas;
Ekonominio potencialo augimas;
Gamybos ir pardavimo apimčių didinimas;
Pelno maksimizavimas;
Kaštų mažinimas;
Pelningumas.
Organizacijos tikslai klasifikuojami:
2. steigimo laikotarpis: strateginis, taktinis, operatyvinis;
3 prioritetai: ypač prioritetas, prioritetas, kiti;
4išmatuojamumas: kiekybinis ir kokybinis;
5interesų pobūdis: išorinis ir vidinis;
6kartojimas: nuolat pasikartojantis ir vienkartinis;
7laikotarpis: trumpalaikis, vidutinės trukmės, ilgalaikis;
8funkcinė orientacija: finansinė, inovacinė, rinkodaros, gamybos, administracinė;
9 gyvavimo ciklo etapai: projektavimo ir kūrimo stadijoje, augimo stadijoje, brandos etape, gyvavimo ciklo pabaigoje;
11hierarchijos: visos organizacijos tikslai, atskirų padalinių (projektų) tikslai, asmeniniai darbuotojo tikslai;
12 svarstyklių: visos įmonės, įmonės viduje, grupės, individualios.
Organizacijos tikslų įvairovė paaiškinama tuo, kad organizacijos elementų turinys yra daugiakryptis pagal daugelį parametrų. Ši aplinkybė lemia kelių tikslų poreikį, skirtingą valdymo lygiu, valdymo užduotimis ir kt. Tikslų klasifikacija leidžia geriau suprasti verslo organizacijų veiklos įvairiapusiškumą. Klasifikavimui naudojamus kriterijus gali taikyti ir daugelis verslo organizacijų. Tačiau konkrečios tikslų išraiškos tam tikroje klasifikacijoje išliks skirtingos. Organizacijos tikslų klasifikavimas leidžia padidinti valdymo efektyvumą parenkant reikiamą informaciją ir kiekvieno sistemos tikslo nustatymo metodus.
„Kas yra teisinga“ (o teisės normos juo labiau!) mes, norime to ar nenorime, iškeliame asmens, piliečio teises ir laisves arba asmens laisvės priemones ir formas, norime to ar nenorime. teisinės valstybės struktūros (ir teisės!) neapsieisime be šio žmogaus, piliečio, individo. Hipotezėje, dispozicijoje ir sankcijoje tai „nematoma, tiesiog ten kažkur paslėpta...“, o juo labiau teisėse ir laisvėse.
Tačiau tai nelabai dera su demokratinės, humaniškos visuomenės ir teisinės valstybės idėjomis, jau nekalbant apie žmogaus ir individo laisvę. Be to, jei laikomės rinkos teisinio supratimo sampratos, tai įvairūs visuomeninių santykių dalyviai (o ne tik G. O. Petrovo minimi subjektai) gali veikti kaip subjektai teisės normų struktūroje. Taip pat reikia nepamiršti, kad teisės norma dažnai yra skirta konkrečiais požymiais apibrėžtam asmenų ratui (piliečiams, tėvams, sutuoktiniams, mokesčių inspekcija, antstolis ir kt.).
Skirtingai nuo įsakymo, skirto tiksliai nurodytiems subjektams ir galiojantį iki jo įvykdymo (sprendimo dėl statinio statybos, tiksliai apibrėžto turto perdavimo, premijos mokėjimo, atleidimo), teisės viršenybė neapsiriboja vykdymu. Ji yra nukreipta į ateitį ta prasme, kad ji skirta ne tik tam tikram dabarties atvejui, bet ir požiūriui, o ne tam tikras skaičius atvejai ir santykiai, apibrėžti bendra forma (sutarties sudarymas, turto perleidimas, santuoka, vaiko gimimas) ir įgyvendinami kiekvieną kartą, kai atsiranda joje numatytos aplinkybės ir situacijos.
Dėl procesinių normų, kaip parodė R. V. Shagieva, tema labai svarbi. Jai būdinga daug specifinių savybių ir aspektų. Visų pirma, procedūrinė būsena taip pat gali būti siejama su natūraliomis negyvų objektų savybėmis. Remdamasis prigimtinėmis daiktų savybėmis, įstatymų leidėjas sukuria su šiais dalykais susijusių subjektų elgesio normas. Tokios sąlygos apima materialinių įrodymų šaltinių ir įvairių daiktų, vertybių, pinigų saugojimą. Panaši situacija susidaro ir pasirenkant prevencinę priemonę laidavimo forma: užstatą pinigine išraiška ar vertybiniais daiktais kaltinamasis, įtariamasis ar kitas asmuo deponuoja teismui ir saugo jį iki šios prevencinės priemonės poreikis nebereikalingas. Taip pat pasitaiko ir taikant tokią reikalavimo užtikrinimo priemonę kaip atsakovui priklausančio turto ar pinigų sumų areštą.
Toks galimas procesinės teisės normos elementas kaip subjekto nuoroda dažnai atsiranda teisės aktuose, nes procesinės normos beveik visada yra skirtos ne visiems, o tik tam tikriems asmenims (subjektams), kurie gali pasirodyti esantys.
teisinio proceso srityje. Tai įstatymų nustatyta tvarka išrinktas teismas, prokuroras, tyrėjas, arbitražas, darbo ginčų komisija, organizacijos administracija ir kt. Tačiau tai taikoma ir proceso dalyviams (pavyzdžiui, asmeniui, kalbančiam kalbomis, kurių žinios byloje yra būtinos ir kurį tyrimo institucija, tyrėjas, prokuroras paskiria vertėju). Be to, dauguma procesinių normų yra skirtos ne visiems, o tik labai konkrečiam jų reguliuojamų visuomeninių santykių dalyviui (teismui, ieškovui, atsakovui, gynėjui ir kt.), todėl dalykinės sudėties nurodymas jose dažnai yra jose. būtina. Procesinių normų dalykinės sudėties turinys dažniausiai yra gimimo metu įgytos ar iš bet kokių veiksmų (pilietybės, santuokos, neįgalumo, stažo, giminystės, specialybės) išvestos subjekto kokybės aprašymas.
Tam tikri asmenys dėl savo veiklos specifikos negali (o kartais ir nenori) įgyvendinti savo procesinių teisių ir pareigų be specialiai įgaliotų valstybės pareigūnų įsikišimo, nevykdydami savo įgaliojimų. Taigi asmuo, kuriam nusikaltimu padaryta moralinė, fizinė ar turtinė žala, įtraukiamas į baudžiamąjį procesą tik po to, kai tyrimą atliekantis asmuo, tyrėjas ir teisėjas priima sprendimą pripažinti jį nukentėjusiuoju. Visa tai turi įtakos procedūrinių normų struktūrai, o tai rodo, kad reikia aiškiai nurodyti jų dalykinę sudėtį.
Baudžiamosios teisės normos adresatų nuoroda kartais formuluojama ne tik teigiama, bet ir neigiama forma. Proceso įstatyme nurodyta didelis skaičius straipsniai, skirti sąlygoms, kurios atmeta galimybę ir būtinybę subjektams dalyvauti atliekant procesinius veiksmus. Taigi vertėjas turi ne tik mokėti reikiamą kalbą, bet ir nebūti tiesiogiai ar netiesiogiai suinteresuotas bylos baigtimi (pagal įstatymą). Nušalinimo, netinkamos šalies pakeitimo (civiliniame procese) institucijos vaidina svarbų vaidmenį nustatant subjekto sudėtį. Nelabai dažnai procesiniuose teisės aktuose nurodoma tiesioginė procesinių veiksmų paskirtis. Žinoma, kad tiriamasis eksperimentas atliekamas „siekiant patikrinti ir patikslinti bylai reikšmingus duomenis“.
Dalykai į šiuolaikinėmis sąlygomis turi būti įtrauktos į bet kokios teisės normos struktūrą arba bet kuriuo atveju visada turi būti atsimenamos, svarstomos, įgyvendinamos ir pan., o ne neigti ar apsimesti, kad jų tiesiog nėra. Be to, kiekvienoje normoje, situacijoje ir pan. subjektas bus savas, turintis savo bruožus, teises, pareigas, elgesio liniją ir pan. Subjektas yra svarbiausias teisinės valstybės elementas
III. Teisės teorijos problemos
Va. Bet kaip su kitomis teisinės valstybės dalimis? Su ta pačia hipoteze, nusiteikimu ir sankcija? Be jų taip pat niekada nebūtume gavę visos normos (su viena nuoroda, dviem ar trimis, nesvarbu). Hipotezė, nuostata ir sankcija yra bet kurios teisės normos pagrindas, bet kurios teisės normos loginės struktūros pagrindas.
Hipotezė, kaip ir anksčiau, veikia kaip normos dalis, nurodanti gyvenimo aplinkybes, kurių atsiradimas lems vienos ar kitos teisės normos veikimo „suaktyvėjimą“. Tai gali būti įvykiai (pavyzdžiui, stiprus potvynis), konkretus veiksmo rezultatas (rankraščio pateikimas leidyklai), amžiaus faktas (60 metų – vyrai turi galimybę kelti pensijos klausimą), laikas. , vieta ir kt. Hipotezės bus arba paprastos (viena sąlyga, viena aplinkybė), arba sudėtingos (kelios aplinkybės, reikalingos normai veikti).
Dispozicija veikia kaip „šakninė“ teisės viršenybės dalis, apimanti pačią elgesio taisyklę, kurios turi laikytis šios taisyklės reguliuojamų santykių subjektai. Dispozicijoje dažniausiai nurodomos subjektų teisės ir pareigos, pateikiami nurodymai (nurodymai), kaip turi elgtis tie, kurie pateks į jį, t.y. duotas pageidaujamo elgesio standartas.
Sankcija nustato pasekmių, kylančių dėl disponavimo ar nevykdymo, pobūdį ir mastą. Teisės normos sankcija visų pirma siejama su prievartos rūšimi ir priemone, taikomos šią taisyklę pažeidžiantiems subjektams. Tačiau yra tam tikras skaičius sankcijų, kurios suteikia teigiamą rezultatą (priedo, padėkos, apdovanojimo gavimą) už bet kokių ypatingų, reikšmingų veiksmų atlikimą pagal teisės normos reikalavimą. Šiuo atveju sankcija taip pat numato visų pirma prievartos priemonių rūšį ir mastą, neigiamas, nepageidaujamas pasekmes subjektui.
Sankcijos numato šias galimybes:
Tam tikrų materialinių vertybių atėmimas iš subjekto;
Subjekto (fizinės ar teisinės) priklausomybės atėmimas
jam priklausančias išmokas arba tų išmokų nesuteikimą, su kuriomis
yra naudojami kitų teisės subjektų (įkalinimo, už
nestandartinių gaminių gamybos uždraudimas, perkėlimas į spec
buvęs skolinimo režimas ir kt.);
Subjekto garbės ir orumo menkinimas (priekaištas
ra, atleidimas iš tarnybos);
Dalyko poelgių pripažinimas negaliojančiais (fizinis
arba teisiniai), kuriais siekiama tam tikrų
nykh teisinius rezultatus(sandorio pripažinimas negaliojančiu
telny, pažeidžiant kompetenciją priimtos teisės panaikinimas
naujojo akto ir kt.).
Kartais mokslininkai sankciją klaidingai tapatina su teisine atsakomybe. Tačiau sankcija yra teisės normos elementas, kuris įgyvendinamas tik pažeidimo atveju. Ji visada egzistuoja, o atsakomybė ateina tik realiai pažeidžiant šią normą. Sankcija tarsi yra pirmesnė už atsakomybę, iš anksto numatant, teisėsaugos institucijoms nurodant atsakomybės rūšį ir mastą, kuri gali būti taikoma subjektui (piliečiui) už jo padarytą nusikalstamą veiką. Savo ruožtu pažeidėjui sankcijoje nurodomi būdai, kurių gali imtis atitinkamos valstybės institucijos, tvarka, bausmių riba, poveikio prievartos ir baudžiamieji būdai. Visuotinai pripažįstama, kad sankcijos yra visų rūšių atsakomybės teisinis pagrindas.
Tobulinant teisės normų taikymo praktiką didelę reikšmę turi normos loginė struktūra. Įstatymo sistemingumas, normų, kurių elementai yra įvairiuose reglamentuose (ar straipsniuose, skirsniuose), neatsiejamas ryšys ir nuoseklumas reikalauja, sprendžiant bet kokį teisinį klausimą, atidžiai išstudijuoti visas tas įstatymo nuostatas. įstatymus, susijusius su taikoma teisine padėtimi.
Keturių elementų schemos privalumas yra būtent tai, kad ši schema skatina teisės mokslininkus ir praktikus ne tik visapusiškai išanalizuoti norminę medžiagą jos visumą, nustatyti teisės normos taikymo sąlygas, jos turinį, pasekmes. jos pažeidimą, bet ir demokratinėje visuomenėje kylančių subjekto, asmens, piliečio ir kt. problemų, jo teisių ir laisvių, šių teisių ir laisvių apsaugos, jų skatinimo analizę. Tokios orientacijos nesuteikia dviejų ar trijų elementų schema, kuri tam tikra siena atitveria teisę, teises ir laisves nuo žmogaus, piliečio, individo.
Žmogaus ir piliečio teisės ir laisvės Rusijoje pripažįstamos aukščiausia vertybe (Rusijos Federacijos Konstitucijos 2 straipsnis). Pasirodo, ši aukščiausia subjekto (asmens, piliečio) vertybė negali būti ignoruojama teisinės valstybės kaip pradinio teisės elemento struktūroje, tačiau ji turi būti iškelta į pirmą vietą, palyginti su visais kitais šios taisyklės elementais. . Kartu, visapusiškai tiriant teisės vidines ir išorines formas, svarbu atsižvelgti į žmogaus ir piliečio teises ir laisves bei jų priemones.
Tačiau vidinė ir išorinė normų formos dažnai nesutampa. Labai retai galima rasti įstatymų straipsnių, kuriuose būtų visi teisės normos komponentai (dalykas, hipotezė, nuostata, sankcija). Dažniausiai pasitaikančios sąlygos yra nuostatos, kuriose yra nuostata ir sankcija, o hipotezė turi būti numanoma arba įtraukta į kitą sąlygą. Lygiai taip pat gali
III. Teisės teorijos problemos
10. Sisteminė teisės normų analizė
Pasirodo, dispozicija yra viename straipsnyje, sankcija – antrame, o dalykas – trečiame. Taigi, vadovaujantis Baudžiamojo proceso kodeksu, „tyrėjas, pareikšdamas kaltinimus, privalo išaiškinti kaltinamajam įstatyme numatytas jo teises, apie kurias daroma pastaba dėl nutarimo patraukti jį kaltinamuoju, patvirtinta kaltinamojo parašu“ (149 straipsnis).
Šiame straipsnyje yra tema - "kaltinamasis", "jo teisės", hipotezė - "kai pareikšti kaltinimai (aplinkybės)", yra dispozicija - taisyklė: "privalo paaiškinti teises ir padaryti pastabą". rezoliucijoje“. Tačiau nėra jokios sankcijos, numatytos str. 213-214 Baudžiamojo proceso kodekso 213-214 str.: kai prokuroras, tvirtindamas kaltinamąjį aktą, sužino, kad šio straipsnio reikalavimai neįvykdyti, išvados netvirtina, o, grąžindamas ją tyrėjui, privers tyrėjui. pašalinti šį pažeidimą. Bylos grąžinimas tolesniam tyrimui yra sankcija.
Teisėkūros procese susiformavo teisės normų pateikimo norminių aktų straipsniuose praktika, kuri susideda iš jos daugiavariacijos, kai vienas norminio akto straipsnis atitinka vieną teisės normą (straipsnis ir norma sutampa). ), t.y. viename straipsnyje yra tema, hipotezė, nuostata, sankcija. Šis teisės normos teiginys yra retas. Viename norminio akto straipsnyje yra tik viena teisės normos dalis, pavyzdžiui, dispozicija; viename norminio akto straipsnyje yra kelios teisės normos; viename norminio akto straipsnyje yra dvi teisės normos dalys, pavyzdžiui, hipotezė ir sankcija (arba hipotezė ir nuostata).
Dažniausias teisės normų pateikimo variantas, kai viena norma yra keliuose norminio akto straipsniuose ir net keliuose norminiuose aktuose, pavyzdžiui, subjektas yra viename, hipotezė – antrame, o dispozicija – viename. trečiasis norminis aktas. Tai lemia teisėkūros technologijos reikalavimai (taisyklės), reikalaujantys norminio akto paskelbimo trumpumo ir kompaktiškumo. Priešingu atveju kodekai iš lengvai naudojamų, kompaktiškų leidimų pavirstų į didelius, sunkius tomus, kuriuos būtų labai sunku naudoti.
Sistemiškai, visapusiškai teisės normų analizei būtina sukurti moksliškai pagrįstą teisės normų klasifikaciją, kuri atlieka svarbų vaidmenį valdžios institucijų ir kitų subjektų teisėsaugos praktikoje. Valstybės ir teisės teoretikai dažnai pradeda nuo normų diferencijavimo pagal sektorinius kriterijus (remiantis teisės šakomis). Tada analizuojamos materialiosios ir procesinės teisės normos, tada išskiriamos normos pagal įsakymo formą (įpareigojančios, įgalinančios ir draudžiamosios) ir galiausiai charakterizuojamos pagrindinės (programinės normos, normos-elgesio taisyklės ir bendrosios normos).
Normų klasifikavimas, jei laikomės civilinės teisės sampratos, turi prasidėti nuo programinių, pradinių teisės normų. Būtent nuo jų prasideda visas bet kurios demokratinės valstybės „teisinis pradas“, visas (o ne iš šakų) bendrojo pažinimo, supratimo, o ateityje ir visos demokratinės valstybės reguliavimo ir teisinės sistemos kūrimo procesas. . Tai programinės, pagrindinės (pradinės) normos, taisyklių-elgsenos normos ir bendrosios normos.
Programinės, pradinės normos yra normos-principai, normos-apibrėžimai, kurie tarnauja kaip atspirties taškas demokratinės valstybės teisėkūros organams. Jų turi laikytis visi tiriamieji, priimdami visas kitas normas. Tai savotiška nuoroda, gairė ir kartu reikalavimas įstatymų leidėjui. Tokios normos daugiausia yra konstitucijose. Konstitucinėje teisėje yra daug programinių idėjų, svarbių nustatant tvarką daugelyje socialinių santykių sričių, tačiau ne per specifinių teisinių santykių atsiradimą, o per bendriausių taisyklių ir principų skelbimą, kuriais siekiama sukurti konkrečias normas.
Pavyzdys yra norma, esanti str. Rusijos Federacijos Konstitucijos 2 straipsnis: „Žmogaus teisės ir laisvės Rusijos Federacijoje yra didžiausia vertybė“ arba 1 str. 68: „Valstybinė Rusijos Federacijos kalba visoje jos teritorijoje yra rusų kalba“. Tokią pat normą nustatys 1 str. 129 nuostata, kad „Rusijos Federacijos prokuratūra yra viena centralizuota sistema, pavaldūs aukštesniems prokurorams ir Rusijos Federacijos generaliniam prokurorui“.
Normos – elgesio taisyklės – yra didžioji dalis teisės normų. Tai taisyklės, kurios sudaro daugumą visose teisės srityse. Tarp jų dažniausiai naudojami reguliavimo ir apsaugos standartai.
Bendrosios normos – tai normos, kurios išplečia savo poveikį ne vienai teisės šakai ar institucijai, o kelioms šakoms ir institucijoms. Tokio tipo normos ryškiausiai pasireiškia konkrečios teisės šakos bendrosiose dalyse (baudžiamojoje, administracinėje, baudžiamojoje ir kt.). Bendrosios normos apima santykių kompleksą, kurį jos reguliuoja kaip bendrą taisyklę savo dalyviams. Prie programinių, pradinių normų gali būti pridedamos normos apie subjektų elgesio įtakos būdus.
Ši teisės normų klasifikacija turi pirminio teisės formavimosi pėdsakus. Teisių formavimosi laikotarpiu jos šaltinis
Susijusi informacija.
