Pagrindinė sistemų analizės procedūra yra konstravimas apibendrintas modelis(arba modeliai), atspindintis visus realios situacijos veiksnius ir ryšius, kurie gali atsirasti sprendimo įgyvendinimo procese. Gautas modelis tiriamas, siekiant išsiaiškinti vieno ar kito alternatyvaus veikimo varianto taikymo rezultato artumą norimam, palyginamąją išteklių kainą kiekvienam iš variantų, modelio jautrumo laipsnį. įvairūs nepageidaujami išoriniai poveikiai. Sistemų analizė remiasi daugybe taikomų matematinių disciplinų ir metodų, plačiai taikomų šiuolaikinėje vadybos veikloje: operacijų tyrimu, kolegų peržiūros metodu, kritinio kelio metodu, eilių teorija ir kt. Techninė bazė sistemos analizė-- modernūs kompiuteriai ir informacinės sistemos.

Metodinės priemonės, naudojamos sprendžiant problemas naudojant sisteminę analizę, nustatomos priklausomai nuo to, ar siekiama vieno tikslo ar tam tikro tikslų rinkinio, ar sprendimą priima vienas asmuo, ar keli ir pan. Kai yra vienas gana aiškiai apibrėžtas tikslas, kurio pasiekimo laipsnis gali būti vertinamas pagal vieną kriterijų, naudojami matematinio programavimo metodai. Jei tikslo pasiekimo laipsnis turi būti vertinamas remiantis keliais kriterijais, naudojamas naudingumo teorijos aparatas, kurio pagalba sutvarkomi kriterijai ir nustatoma kiekvieno iš jų svarba. Kai įvykių raidą lemia kelių asmenų ar sistemų sąveika, kurių kiekvienas siekia savo tikslų ir priima sprendimus, naudojami žaidimo teorijos metodai.

Kontrolės sistemų tyrimo efektyvumą daugiausia lemia pasirinkti ir taikomi tyrimo metodai. Siekiant palengvinti metodų pasirinkimą realiomis sprendimų priėmimo sąlygomis, būtina metodus suskirstyti į grupes, apibūdinti šių grupių ypatumus ir pateikti rekomendacijas dėl jų panaudojimo kuriant sistemų analizės modelius ir metodus.

Visą tyrimo metodų rinkinį galima suskirstyti į tris didelės grupės: metodai, pagrįsti specialistų žiniomis ir intuicija; formalizuoto valdymo sistemų vaizdavimo metodai (tiriamų procesų formalaus modeliavimo metodai) ir integruoti metodai.

Kaip jau minėta, specifinė sistemos analizės ypatybė yra kokybinių ir formalių metodų derinimas. Šis derinys sudaro bet kokios naudojamos technikos pagrindą. Panagrinėkime pagrindinius metodus, kuriais siekiama panaudoti specialistų intuiciją ir patirtį, taip pat formalizuoto sistemų vaizdavimo metodus.

Metodai, pagrįsti patyrusių ekspertų nuomonių identifikavimu ir apibendrinimu, jų patirties panaudojimu ir netradiciniais organizacijos veiklos analizės metodais, apima: „protų šturmo“ metodą, „scenarijų“ tipo metodą, eksperto metodą. vertinimai (įskaitant SSGG analizę), „Delphi“, tokie metodai kaip „tikslų medis“, „verslo žaidimas“, morfologiniai metodai ir daugybė kitų metodų.

Minėti terminai apibūdina vienokį ar kitokį požiūrį į patyrusių ekspertų nuomonių identifikavimą ir apibendrinimą (terminas „ekspertas“ lotyniškai reiškia „patyręs“). Kartais visi šie metodai vadinami „ekspertu“. Tačiau yra ir speciali metodų klasė, kuri yra tiesiogiai susijusi su ekspertų apklausa, vadinamasis ekspertinių vertinimų metodas (kadangi apklausose įprasta dėti balus ir reitingus), todėl šie ir pan. požiūriai kartais derinami su terminu „kokybinis“ (nurodant šio pavadinimo sąvoką, nes apdorojant gautas specialistų nuomones, gali būti naudojami ir kiekybiniai metodai). Šis terminas (nors ir šiek tiek sudėtingas) labiau nei kiti atspindi metodų, kurių yra priversti griebtis specialistai, kai ne tik negali iš karto analitinėmis priklausomybėmis apibūdinti nagrinėjamos problemos, bet ir nemato, kurio iš formalizuoto vaizdavimo metodų, esmę. aukščiau aptartos sistemos galėtų padėti gauti modelį.

Smegenų šturmo metodai. Smegenų šturmo koncepcija tapo plačiai paplitusi nuo šeštojo dešimtmečio pradžios kaip „sistemingo kūrybinio mąstymo lavinimo metodas“, kurio tikslas „atrasti naujas idėjas ir pasiekti intuityviu mąstymu pagrįstą žmonių grupės susitarimą“.

Šio tipo metodais siekiama pagrindinio tikslo – naujų idėjų paieškos, plataus jų aptarimo ir konstruktyvios kritikos. Pagrindinė hipotezė yra ta, kad tarp didelis skaičius yra bent kelios geros idėjos. Priklausomai nuo priimtų taisyklių ir jų įgyvendinimo griežtumo, yra tiesioginis smegenų šturmas, apsikeitimo nuomonėmis metodas, tokie metodai kaip komisijos, teismai (kai viena grupė pateikia kuo daugiau pasiūlymų, o antroji stengiasi juos kuo daugiau kritikuoti). kiek įmanoma) ir kt. AT paskutiniais laikais kartais smegenų šturmas vykdomas verslo žaidimo forma.

Scenarijaus tipo metodai. Idėjų apie problemą ar analizuojamą objektą rengimo ir derinimo metodai, išdėstyti rašymas vadinami scenarijais. Iš pradžių šis metodas apėmė teksto, kuriame buvo loginė įvykių seka arba galimi problemos sprendimai, parengti laikui bėgant. Tačiau vėliau buvo panaikintas privalomas laiko koordinačių reikalavimas, o bet koks dokumentas, kuriame buvo nagrinėjamos problemos analizė ir pasiūlymai dėl jos sprendimo ar sistemos tobulinimo, nepriklausomai nuo to, kokia forma jis pateikiamas, buvo pradėtas vadinti. scenarijus. Paprastai praktikoje pasiūlymus dėl tokių dokumentų rengimo iš pradžių ekspertai surašo individualiai, o vėliau sudaromas sutartas tekstas.

Sistemos analitikų vaidmuo rengiant scenarijų – padėti svarbiausiems atitinkamų žinių sričių specialistams įsitraukti į bendrųjų sistemos modelių identifikavimą; analizuoti išorinius ir vidinius veiksnius, turinčius įtakos jo raidai ir tikslų formavimuisi; nustatyti šių veiksnių šaltinius; analizuoti žymiausių ekspertų pasisakymus periodinėje spaudoje, mokslo leidiniuose ir kituose mokslinės ir techninės informacijos šaltiniuose; sukurti pagalbinius informacijos fondus (geriau automatizuoti), kurie prisideda prie atitinkamos problemos sprendimo.

Scenarijus leidžia sukurti preliminarią problemos (sistemos) idėją tais atvejais, kai neįmanoma iš karto jos parodyti naudojant formalų modelį. Bet vis dėlto scenarijus yra tekstas su visomis iš to išplaukiančiomis pasekmėmis (sinonimiškumas, homonimija, paradoksai), susijęs su galimybe jį nevienareikšmiškai interpretuoti skirtingų specialistų. Todėl toks tekstas turėtų būti laikomas pagrindu formuoti formalesnį požiūrį į būsimą sistemą ar sprendžiamą problemą.

Ekspertinių vertinimų metodai.Šių metodų pagrindas – įvairios ekspertų apklausos formos, po kurių įvertinamas ir pasirenkamas tinkamiausias variantas. Ekspertinių vertinimų panaudojimo galimybė, jų objektyvumo pagrindimas grindžiamas tuo, kad nežinoma tiriamo reiškinio charakteristika aiškinama kaip atsitiktinis dydis, kurio pasiskirstymo dėsnio atspindys yra individualus eksperto vertinimas dėl reiškinio, kuriam būdingas reiškinys. įvykio patikimumas ir reikšmingumas.

Daroma prielaida, kad tikroji tiriamos charakteristikos reikšmė yra ekspertų grupės gautų įverčių ribose ir kad apibendrinta kolektyvinė nuomonė yra patikima. Labiausiai ginčytinas šių metodų punktas yra svertinių koeficientų nustatymas pagal ekspertų išsakytus vertinimus ir prieštaringų vertinimų sumažinimas iki tam tikros vidutinės reikšmės.

Ekspertų apklausa Tai nėra vienkartinė procedūra. Toks informacijos gavimo būdas apie sudėtingą problemą, kuriai būdingas didelis neapibrėžtumas, turėtų tapti savotišku „mechanizmu“ sudėtingoje sistemoje, t.y. būtina sukurti reguliarią darbo su ekspertais sistemą.

Viena iš ekspertinio metodo atmainų yra organizacijos stipriųjų ir silpnųjų pusių, jos veiklai galimybių ir grėsmių tyrimo metodas – SSGG analizės metodas.

Ši metodų grupė nustato platus pritaikymas socialiniuose ir ekonominiuose tyrimuose.

Delphi tipo metodai. Iš pradžių Delphi metodas buvo pasiūlytas kaip viena iš smegenų šturmo procedūrų ir turėtų padėti sumažinti psichologinių veiksnių įtaką bei padidinti ekspertinių vertinimų objektyvumą. Tada metodas buvo pradėtas naudoti savarankiškai. Jis pagrįstas grįžtamuoju ryšiu, supažindinant ekspertus su praėjusio etapo rezultatais ir į šiuos rezultatus atsižvelgus vertinant ekspertų reikšmingumą.

Konkrečiuose metoduose, kurie įgyvendina „Delphi“ procedūrą, šis įrankis naudojamas įvairiais laipsniais. Taigi, supaprastinta forma, organizuojama pasikartojančių smegenų šturmo ciklų seka. Sudėtingesnėje versijoje yra sukurta nuoseklių individualių apklausų programa, naudojant klausimynus, kurie neįtraukia ekspertų kontaktų, bet numato jų supažindinimą su vieni kitų nuomonėmis tarp turų. Anketas nuo ekskursijos iki ekskursijos galima atnaujinti. Norint sumažinti tokius veiksnius kaip siūlymas ar prisitaikymas prie daugumos nuomonės, kartais reikalaujama, kad ekspertai pagrįstų savo požiūrį, tačiau tai ne visada duoda norimą rezultatą, o, priešingai, gali padidinti koregavimo poveikį. . Taikant pažangiausius metodus, ekspertams priskiriami jų nuomonių reikšmingumo svorio koeficientai, apskaičiuojami remiantis ankstesnėmis apklausomis, išgryninami iš karto į ratą ir į juos atsižvelgiama gaunant apibendrintus vertinimo rezultatus.

„Tikslų medžio“ tipo metodai. Sąvoka „medis“ reiškia hierarchinės struktūros, gautos padalijus bendrąjį tikslą į potikslius, o šiuos, savo ruožtu, į detalesnius komponentus, kuriuos galima pavadinti žemesnių lygių potiksliais arba, pradedant nuo tam tikro lygio, funkcijomis, naudojimą.

„Tikslų medžio“ metodas yra orientuotas į santykinai stabilios problemų tikslų struktūros, krypčių gavimą, t.y. struktūra, kuri per tam tikrą laiką mažai keitėsi su neišvengiamais pokyčiais, vykstančiais bet kurioje besivystančioje sistemoje.

Tam, kuriant pradinį struktūros variantą, reikėtų atsižvelgti į tikslo formavimo dėsningumus ir naudoti hierarchinių struktūrų formavimo principus.

Morfologiniai metodai. Pagrindinė morfologinio požiūrio idėja – sistemingai ieškoti visų galimų problemos sprendimo būdų, derinant pasirinktus elementus ar jų ypatybes. Sistemine forma morfologinės analizės metodą pirmasis pasiūlė šveicarų astronomas F. Zwicky ir dažnai vadinamas „Zwicky metodu“.

verslo žaidimai- sukurtas modeliavimo metodas, leidžiantis priimti vadybinius sprendimus įvairiose situacijose žaidžiant žmonių grupę arba žmogų ir kompiuterį pagal pateiktas taisykles. Verslo žaidimai leidžia procesų modeliavimo ir imitavimo pagalba analizuoti, spręsti sudėtingas praktines problemas, užtikrinti mąstymo kultūros, vadybos, bendravimo įgūdžių, sprendimų priėmimo formavimąsi, instrumentinį vadybinių įgūdžių plėtimą.

Verslo žaidimai veikia kaip valdymo sistemų analizės ir specialistų rengimo priemonė.

Valdymo sistemoms apibūdinti praktikoje naudojama daugybė formalizuotų metodų, kurie įvairiais laipsniais leidžia ištirti sistemų funkcionavimą laike, ištirti valdymo schemas, padalinių sudėtį, jų pavaldumą ir kt. sukurti normalias darbo sąlygas valdymo aparatui, personalizavimas ir aiškus informacinė pagalba valdymas

Viena iš išsamiausių klasifikacijų, paremtų formalizuotu sistemų atvaizdavimu, t.y. matematiniu pagrindu apima šiuos metodus:

• - analitinis (tiek klasikinės matematikos, tiek matematinio programavimo metodai);
• - statistinė (matematinė statistika, tikimybių teorija, eilių teorija);
• - aibių teorinė, loginė, lingvistinė, semiotinė (laikoma diskrečiosios matematikos dalimis);

grafika (grafų teorija ir kt.).

Prastai organizuotų sistemų klasė šioje klasifikacijoje atitinka statistinius vaizdus. Savaime besiorganizuojančių sistemų klasei tinkamiausi modeliai yra diskretieji matematikos ir grafiniai modeliai bei jų deriniai.

Taikomos klasifikacijos yra orientuotos į ekonominius ir matematinius metodus bei modelius ir jas daugiausia lemia funkcinis sistemos išspręstų užduočių rinkinys.

Apsvarstykite sistemos analizės pavyzdžius:

Pavyzdys . Apsvarstykite paprasta užduotis- ryte eik į universitetą. Ši problema, kurią dažnai išsprendžia studentas, turi visus aspektus:

• - materialinis, fizinis aspektas – mokiniui reikia nustumti tam tikrą masę, pavyzdžiui, vadovėlius ir sąsiuvinius reikiamu atstumu;
• - energetinis aspektas – mokinys turi turėti ir išleisti tam tikrą energijos kiekį, kad galėtų judėti;
• - informacinis aspektas – reikalinga informacija apie judėjimo maršrutą ir universiteto vietą, ją reikia apdoroti savo judėjimo kelyje;
• - žmogiškasis aspektas - judėjimas, ypač judėjimas autobusu, neįmanomas be žmogaus, pavyzdžiui, be autobuso vairuotojo;
• - organizacinis aspektas – reikalingi tinkami transporto tinklai ir maršrutai, stotelės ir pan.;
• - erdvinis aspektas - judant tam tikru atstumu;
• - laiko aspektas - šiam judėjimui bus skiriamas laikas (jo metu įvyks atitinkami negrįžtami pokyčiai aplinkoje, santykiuose, ryšiuose).

Visų rūšių ištekliai yra glaudžiai susiję ir persipynę. Be to, jie neįmanomi vienas be kito, vieno iš jų aktualizavimas veda prie kito aktualizavimo.

Mąstymo tipai

Ypatingas mąstymo tipas yra sisteminis, būdingas analitikui, norinčiam ne tik suprasti proceso, reiškinio esmę, bet ir jį valdyti. Kartais tai tapatinama su analitiniu mąstymu, tačiau šis susitapatinimas nėra pilnas. Analitinis mąstymas gali būti, o sisteminis požiūris yra metodologija, pagrįsta sistemų teorija.

Subjektinis (subjektinis) mąstymas – tai metodas (principas), kurio pagalba galima tikslingai (dažniausiai studijų tikslu) nustatyti ir atnaujinti, išmokti priežasties-pasekmės ryšius ir modelius daugelyje privačių ir bendri įvykiai ir reiškiniai. Dažnai tai yra sistemų tyrimo technika ir technologija.

Sisteminis (į sistemą orientuotas) mąstymas – tai metodas (principas), kurio pagalba galima tikslingai (dažniausiai valdymo tikslais) identifikuoti ir atnaujinti, išmokti priežasties-pasekmės ryšius ir modelius daugelyje bendrųjų ir. universalūs įvykiai ir reiškiniai. Dažnai tai yra sistemų tyrimo metodika.

Sisteminiame mąstyme įvykių, reiškinių visuma (kurie gali susidėti iš įvairių sudedamųjų elementų) yra atnaujinama, tiriama kaip visuma, kaip vienas įvykis, organizuojamas pagal bendrąsias taisykles, reiškinys, kurio elgesį galima nuspėti, numatyti (paprastai). neišsiaiškinus ne tik sudedamųjų elementų elgesio, bet ir jų kokybės bei kiekybės. Kol nesuvokiama, kaip veikia ar vystosi visa sistema, jokie jos dalių žinojimas nesuteiks išsamaus šios raidos vaizdo.

Sistemos analizė - этo кoмплeкc иccлeдoвaний, нaпpaвлeнныx нa выявлeниe oбщиx тeндeнций и фaктopoв paзвития opгaнизaции и выpaбoткy мepoпpиятий пo coвepшeнcтвoвaнию cиcтeмы yпpaвлeния и вceй пpoизвoдcтвeннo-xoзяйcтвeннoй дeятeльнocти opгaнизaции.

Sistemos analizė turi šiuos dalykus funkcijos:

Jis naudojamas sprendžiant tokius uždavinius, kurių negalima kelti ir išspręsti atskirais matematikos metodais, t.y. problemos dėl sprendimo priėmimo situacijos neapibrėžtumo;

Jame naudojami ne tik formalūs metodai, bet ir kokybinės analizės metodai, t.y. metodai, skirti aktyvinti specialistų intuicijos ir patirties panaudojimą;

Sujungia skirtingus metodus vienos technikos pagalba;

Ji remiasi moksline pasaulėžiūra, ypač dialektine logika;

Suteikia galimybę derinti įvairių žinių sričių specialistų žinias, sprendimus ir intuiciją bei įpareigoja juos laikytis tam tikros mąstymo disciplinos;

Pagrindinis dėmesys skiriamas tikslams ir tikslų išsikėlimui.

Programos sistemos analizę galima nustatyti sprendžiamų užduočių pobūdžio požiūriu:

Užduotys, susijusios su tikslų ir funkcijų transformavimu ir analize;

Struktūros tobulinimo ar tobulinimo uždaviniai;

Projektavimo užduotys.

Visos šios užduotys skirtinguose ekonomikos valdymo lygiuose realizuojamos skirtingai. Todėl tikslinga išskirti sistemos analizės taikymo sritis ir pagal šį principą: plačiosios visuomenės, šalies ekonominio lygmens uždavinius; sektorinio lygmens uždaviniai; regioninio pobūdžio uždaviniai; asociacijų, įmonių lygio uždaviniai.

10. Kūrimo proceso etapai ir pagrindiniai valdymo sprendimų priėmimo metodai.

Sprendimų priėmimas yra greitas dviejų ar daugiau alternatyvų procesas. Sprendimas yra sąmoningas elgesio ypatybių pasirinkimas konkrečioje situacijoje.

Visus sprendimus galima suskirstyti į programuojamas ir neprogramuojamas. Taigi darbo užmokesčio dydžio nustatymas biudžetinėje organizacijoje yra programuojamas sprendimas, kurį nustato Rusijos Federacijoje galiojantys įstatyminiai ir norminiai aktai.

Pagal skubos laipsnį paskirstyti:

tyrimai sprendimai;

krizių gaires.

Tyrimo sprendimai priimami tada, kai yra laiko gauti papildomos informacijos. Iškilus pavojui, į kurį reikia nedelsiant reaguoti, naudojami intuityvūs krizės sprendimai.

Yra šie sprendimų priėmimo metodai:

pagal centralizacijos laipsnį;

pagal individualumo laipsnį;

pagal darbuotojų įsitraukimo laipsnį.

Centralizuotas požiūris daro prielaidą, kad kuo daugiau sprendimų turėtų būti priimta aukščiausiu organizacijos lygmeniu. Decentralizuotas požiūris skatina vadovus perkelti atsakomybę už sprendimų priėmimą žemesniam valdymo lygiui. Be to, sprendimas gali būti priimtas individualiai arba grupėje.

Technologiniams procesams sudėtingėjant, vis daugiau sprendimų priima grupė, susidedanti iš įvairių mokslo žinių sričių specialistų. Darbuotojo dalyvavimo sprendžiant problemą laipsnis priklauso nuo kompetencijos lygio. Pažymėtina, kad šiuolaikinis valdymas skatina darbuotojus dalyvauti sprendžiant problemas, pavyzdžiui, sukuriant prielaidų apie įmonės darbo tobulinimą rinkimo sistemą.

Sprendimo planavimo procesą galima suskirstyti į šešis etapus: -problemos apibrėžimas;

Tikslų išsikėlimas, alternatyvių sprendimų kūrimas, alternatyvos pasirinkimas, sprendimo įgyvendinimas.

rezultatų įvertinimas.

Problema, kaip taisyklė, yra tam tikri nukrypimai nuo numatomos įvykių eigos. Toliau reikia nustatyti problemos mastą, pavyzdžiui, kokia yra atmestų produktų dalis bendrame apimtyje. Daug sunkiau nustatyti problemos priežastis, pavyzdžiui, kurioje srityje technologijos pažeidimas paskatino santuokos atsiradimą. Po problemos apibrėžimo keliami tikslai, kurie bus pagrindas priimant sprendimą ateityje, pavyzdžiui, koks turėtų būti santuokos lygis.

Problemos sprendimas dažnai gali būti pateiktas daugiau nei dviem būdais. Norint suformuoti alternatyvius sprendimus, reikia rinkti informaciją iš daugelio šaltinių. Surenkamos informacijos kiekis priklauso nuo lėšų prieinamumo ir sprendimų priėmimo laiko. Įmonėje, kaip taisyklė, geru rodikliu laikoma tikimybė pasiekti daugiau nei 90% rezultatų.

Norint pasirinkti vieną iš alternatyvų, būtina įvertinti sąnaudų ir laukiamų rezultatų atitikimą, taip pat sprendimo įgyvendinimo praktikoje galimybes ir naujų problemų atsiradimo tikimybę įgyvendinus sprendimus.

Sprendimo įgyvendinimas apima alternatyvos paskelbimą, reikalingų įsakymų išdavimą, užduočių paskirstymą, išteklių skyrimą, sprendimo vykdymo proceso stebėseną, papildomų sprendimų priėmimą.

Įgyvendinęs sprendimą vadovas turi įvertinti jo efektyvumą atsakydamas į šiuos klausimus:

Ar buvo pasiektas tikslas, ar pavyko pasiekti reikiamą išlaidų lygį;

Ar buvo kokių nors nepageidaujamų pasekmių;

Kokia darbuotojų, vadovų, kitų kategorijų asmenų, dalyvaujančių įmonės veikloje, nuomonė apie sprendimo efektyvumą.

11. Tikslinis požiūris į valdymą. Tikslų samprata ir klasifikacija.

Pagrindinis valdymo principas yra teisingas tikslo pasirinkimas, nes tikslingumas yra pagrindinis bet kurios žmogaus veiklos bruožas. Perėjimas prie rinkos santykių įtikinamai rodo, kad darbo ir gamybos proceso valdymas vis labiau tampa žmonių valdymo procesu.

Tikslas yra organizacijos misijos specifikacija prieinama forma valdyti jų įgyvendinimo procesą

Reikalavimai organizacijos tikslams:

funkcionalumas skirtas kad įvairių lygių vadovai galėtų lengvai paversti aukštesnio lygio bendruosius tikslus žemesnio lygio užduotimis

Privalomo laiko ryšio tarp ilgalaikių ir trumpalaikių tikslų nustatymas

Jų periodinė peržiūra, pagrįsta analize pagal konkrečius kriterijus, kad vidinės galimybės atitiktų esamas sąlygas;

Reikalingos išteklių ir pastangų koncentracijos užtikrinimas;

Poreikis sukurti tikslų sistemą, o ne tik vieną tikslą;

Visų veiklos sferų ir lygių aprėptis.

Bet koks tikslas bus veiksmingas, jei jis turės toliau nurodytus dalykus charakteristikos:

specifinis ir išmatuojamas;

Laiko tikrumas;

Taikymas, kryptis;

Nuoseklumas ir nuoseklumas su kitais organizacijos tikslais ir išteklių galimybėmis;

Valdomumas.

Visa organizacijos tikslų sistema turėtų būti tarpusavyje susijusi sistema. Toks ryšys pasiekiamas juos susiejant naudojant konstrukciją tikslo medis.„Tikslų medžio“ sąvokos esmė ta, kad pirmajame tikslų nustatymo organizacijoje etape nustatomas pagrindinis jos veiklos tikslas. Tada vienas tikslas suskaidomas į tikslų sistemą visoms valdymo ir gamybos sritims ir lygiams. Dekompozicijos lygių skaičius (bendrojo tikslo padalijimas į potikslius) priklauso nuo nustatytų tikslų masto ir sudėtingumo, organizacijoje priimtos struktūros ir hierarchijos laipsnio kuriant jos valdymą. Pačioje šio modelio viršūnėje yra bendras organizacijos tikslas (misija), o pagrindas – užduotys, kurios yra darbų, kuriuos galima atlikti reikiamu būdu ir iš anksto nustatytais terminais, formulavimas.

Nurodymai, kaip pagerinti tikslų siekimą organizacijoje:

Ekonominės analizės parametrų kūrimas ir patikslinimas organizacijoje; organizacijos ekonominės veiklos analizė;

Organizacijos plėtros ekonominių parametrų pokyčių kontrolė ir valdymas;

Galimybė numatyti ekonominius skaičiavimus naujų rinkų plėtrai;

Organizacijos ekonominės strategijos konkurentų, partnerių ir vartotojų atžvilgiu nustatymas;

Ilgalaikio turto, apyvartinių lėšų, darbo našumo vertinimas;

Ekonominiai gyventojų poreikių skaičiavimai organizacijos siūlomoms prekėms ir paslaugoms;

Strateginio požiūrio į prekės (paslaugos) bazinės kainos apskaičiavimą apibrėžimas;

Įsteigimas efektyvi sistema organizacijos darbuotojų atlyginimas.

vaidina svarbų vaidmenį tikslų nustatymo procese. motyvassijos. Organizacijos tikslų sistemos formavimo modelis remiasi motyvų sistema, kuri naudojama skirtinguose įmonės valdymo lygiuose. Veiksminga motyvacija gali būti vykdoma remiantis priemonių sistema, o ne bet kurios, net ir labai svarbios paskatos, pagalba. Todėl kuriant organizacijos tikslus didelę reikšmę turi teisinga motyvacijos sistemos konstrukcija ir taikymo metodas.

Organizacijos tikslų klasifikacija.

Organizacijos tikslai apibrėžia organizacijos parametrus. Organizacijos tikslai dažnai apibrėžiami kaip kryptys, kuriomis turėtų būti vykdoma jos veikla. Pagrindinius organizacijos tikslus plėtoja pagrindinių išteklių valdytojai (profesionalūs vadovai), remdamiesi vertybių sistema. Aukščiausioji organizacijos vadovybė yra vienas iš pagrindinių išteklių, todėl aukščiausios vadovybės vertybių sistema įtakoja organizacijos tikslų struktūrą, tuo pačiu pasiekiama įmonės darbuotojų ir akcininkų vertybių integracija.

Galima atskirti organizacijos tikslų sistema:

Išgyvenimas konkurencinėje aplinkoje;

Bankroto ir didelių finansinių nesėkmių prevencija;

Lyderystė kovojant su konkurentais;

„Kainos“ maksimizavimas arba įvaizdžio kūrimas;

Ekonominio potencialo augimas;

Gamybos ir pardavimo apimčių augimas;

Pelno maksimizavimas;

Sąnaudų mažinimas;

Pelningumas.

Organizacijos tikslai klasifikuojami:

2. įsikūrimo laikotarpis: strateginis, taktinis, operatyvinis;

3 prioritetai: ypatingas prioritetas, prioritetas, kita;

4išmatuojamumas: kiekybinis ir kokybinis;

5interesų pobūdis: išorinis ir vidinis;

6 pakartojamumas: nuolat pasikartojantis ir vienkartinis;

7laikotarpis: trumpalaikis, vidutinės trukmės, ilgalaikis;

8 funkcinė orientacija: finansinė, inovacinė, rinkodaros, gamybos, administracinė;

9 gyvavimo ciklo etapai: projektavimo ir kūrimo stadijoje, augimo stadijoje, brandos stadijoje, gyvavimo ciklo užbaigimo stadijoje;

11hierarchijos: visos organizacijos tikslai, atskirų padalinių (projektų) tikslai, asmeniniai darbuotojo tikslai;

12 skalių: korporatyvinė, įmonės viduje, grupinė, individuali.

Organizacijos tikslų įvairovė paaiškinama tuo, kad turinio požiūriu organizacijos elementai yra daugiakrypčiai daugeliu parametrų. Ši aplinkybė reikalauja tikslų rinkinio, skirtingų valdymo lygio, valdymo užduočių ir kt. Tikslų klasifikacija leidžia giliau suvokti ūkinių organizacijų veiklos įvairiapusiškumą. Klasifikavimui taikomus kriterijus gali taikyti ir daugelis ūkinių organizacijų. Tačiau konkrečios tikslų išraiškos šioje klasifikacijoje išliks skirtingos. Organizacijos tikslų klasifikacija leidžia padidinti valdymo efektyvumą, kiekvienam tikslui pasirenkant reikiamos informacijos sistemą ir nustatymo būdus.

• Vertimas

Sistemų analizė suteikia griežtą požiūrį į sprendimų priėmimo metodus. Jis naudojamas alternatyvoms tirti ir apima modeliavimą ir modeliavimą, sąnaudų analizę, techninę rizikos analizę ir efektyvumo analizę.

Skirtingai nuo SWEBoK, SEBoK Rusijoje yra daug rečiau paplitęs. Bent jau rengdamas magistrato mokymo kursą neradau bent kai kurių jo straipsnių vertimų. Nepaisant to, knygoje pateikiamos labai naudingos ir iki šiol skirtingos žinios didelių sistemų kūrimo srityje, įskaitant sistemų analizę.

Kadangi mano kursas buvo skirtas konkrečiai sistemos analizei, po iškarpomis bus šio SEBoK skyriaus vertimas... Bet tai tik keli skyriai iš vieno iš 7 knygos skyrių.

P.S. Būčiau dėkingas už komentarus ir jūsų nuomonę apie šį straipsnį (kokybė, būtinumas) ir susidomėjimą sistemų analize ir sistemų inžinerija.

Pagrindiniai sistemos analizės principai

Vienas iš pagrindinių sistemų inžinerijos uždavinių – įvertinti jos procesų rezultatus. Palyginimas, vertinimas yra pagrindinis sistemos analizės objektas, suteikiantis reikiamus metodus ir priemones:

• Lyginimo kriterijų apibrėžimai, pagrįsti sistemos reikalavimais;
• Kiekvieno alternatyvaus sprendinio numatomų savybių įvertinimai lyginant su pasirinktais kriterijais;
• Apibendrintas kiekvieno varianto įvertinimas ir jo paaiškinimas;
• Tinkamiausio sprendimo pasirinkimas.

Alternatyvių identifikuotos problemos/galimybės sprendimų analizės ir pasirinkimo procesas aprašytas SEBoK 2 skyriuje (skyriuje Sisteminis požiūris į sistemų projektavimą). Apibrėžkime pagrindinius sistemos analizės principus:

• Sistemos analizė – tai kartotinis procesas, susidedantis iš alternatyvių sprendimų, gautų sistemos sintezės procese, įvertinimo.
• Sistemos analizė grindžiama vertinimo kriterijais, pagrįstais problemos ar sistemos galimybių aprašymu;
  • Kriterijai pagrįsti idealios sistemos aprašymu;
  • Kriterijai turėtų atsižvelgti į reikalaujamą sistemos elgesį ir savybes galutiniame sprendime visais įmanomais platesniais kontekstais;
  • Kriterijai turėtų apimti nefunkcines problemas, tokias kaip sistemos saugumas ir saugumas ir kt. (plačiau aprašyta Sistemos inžinerijos ir specialaus projektavimo skyriuje).
  • „Ideali“ sistema gali palaikyti „ne griežtą“ aprašymą, pagal kurį galima nustatyti „neaiškius“ kriterijus. Pavyzdžiui, suinteresuotosios šalys pasisako už arba prieš tam tikro tipo sprendimus, taip pat reikia atsižvelgti į atitinkamas socialines, politines ar kultūrines konvencijas ir pan.
• Į palyginimo kriterijus turėtų būti įtrauktos bent jau suinteresuotosioms šalims priimtinos išlaidos ir terminai.
• Sistemos analizė suteikia atskirą kompromiso tyrimo mechanizmą alternatyvių sprendimų analizei
  • Kompromiso tyrimai yra tarpdisciplininis metodas, siekiant rasti labiausiai subalansuotą sprendimą tarp daugelio siūlomų perspektyvių variantų.
  • Tyrime atsižvelgiama į visą vertinimo kriterijų rinkinį, atsižvelgiant į jų apribojimus ir ryšius. Kuriama „vertinimo kriterijų sistema“.
  • Lyginant alternatyvas teks susidurti ir su objektyviais, ir su subjektyviais kriterijais. Reikia atidžiai nustatyti kiekvieno kriterijaus įtaką bendram balui (bendro balo jautrumui).

Pastaba: „Minkštas“ / „negriežtas“ ir „griežtas“ sistemos aprašymas išsiskiria galimybe aiškiai apibrėžti sistemos tikslus, uždavinius ir misiją („minkštoms“ sistemoms tai padaryti dažnai būna itin sunku ).

Kompromisų tyrinėjimas

Pastaba: mūsų literatūroje dažniau vartojamas terminas „Alternatyvų analizė“ arba „Alternatyvų vertinimas“.
Sistemos aprašymo kontekste kompromiso tyrimas susideda iš kiekvieno sistemos elemento ir kiekvienos sistemos architektūros charakteristikų palyginimo, siekiant nustatyti, kuris sprendimas apskritai geriausiai atitinka vertinamus kriterijus. Įvairių charakteristikų analizė atliekama sąnaudų analizės, rizikos analizės, efektyvumo analizės procesuose. Sistemų inžinerijos požiūriu šie trys procesai bus aptarti išsamiau.

Visuose analizės metoduose turi būti taikomos bendrosios taisyklės:

• Skirtingiems sprendimams klasifikuoti naudojami vertinimo kriterijai. Jie gali būti santykiniai arba absoliutūs. Pavyzdžiui, maksimali produkcijos vieneto kaina rubliais, sąnaudų mažinimas %, efektyvumo didinimas %, rizikos mažinimas irgi %.
• Nustatomos leistinos vertinimo kriterijų ribos, kurios taikomos analizės metu (pavyzdžiui, išlaidų rūšis, į kurią reikia atsižvelgti; priimtina techninė rizika ir kt.);
• Kiekybinėms charakteristikoms palyginti naudojamos vertinimo skalės. Jų aprašyme turėtų būti nurodytos didžiausios ir minimalios ribos, taip pat charakteristikos pasikeitimo tvarka šiose ribose (tiesinė, logaritminė ir kt.).
• Kiekvienam sprendimo variantui pagal visus kriterijus priskiriamas vertinimo balas. Kompromiso tyrimo tikslas – pateikti kiekybinį palyginimą pagal tris dimensijas (ir jų išskaidymą į atskirus kriterijus) kiekvienam sprendimo variantui: kaina, rizika ir efektyvumas. Ši operacija paprastai yra sudėtinga ir reikalauja sukurti modelius.
• Charakteristikos ar savybių optimizavimas pagerina įdomiausių sprendimų įvertinimą.

Sprendimų priėmimas nėra tikslus mokslas, todėl alternatyvų tyrinėjimas turi savo apribojimų. Reikia atsižvelgti į šiuos klausimus:

• Subjektyvūs vertinimo kriterijai – asmeninė analitiko nuomonė. Pavyzdžiui, jei komponentas turėtų būti gražus, kokie yra „gražios“ kriterijai?
• Neapibrėžti duomenys. Pavyzdžiui, skaičiuojant viso sistemos gyvavimo ciklo priežiūros išlaidas, reikia atsižvelgti į infliaciją. Kaip sistemų inžinierius gali numatyti, kaip infliacija vystysis per ateinančius penkerius metus?
• Jautrumo analizė. Bendras balas, skiriamas kiekvienam alternatyviam sprendimui, nėra absoliutus; todėl rekomenduojama atlikti jautrumo analizę, kurioje atsižvelgiama į nedidelius kiekvieno vertinimo kriterijaus „svorių“ pokyčius. Įvertinimas laikomas patikimu, jei „svorių“ pasikeitimas reikšmingai nepakeičia paties įvertinimo.

Kruopštus kompromisų tyrimas nustato leistinos vertės rezultatus.

Veiklos analizė

Veiklos analizė grindžiama sistemos ar problemos naudojimo kontekstu.

Sprendimo efektyvumas nustatomas atsižvelgiant į pagrindinių ir papildomų sistemos funkcijų atlikimą, kurios nustatomos atsižvelgiant į suinteresuotųjų šalių reikalavimų tenkinimą. Produktams tai būtų bendrų nefunkcinių savybių rinkinys, pvz., sauga, saugumas, patikimumas, priežiūra, patogumas ir pan. Šie kriterijai dažnai tiksliai apibūdinami susijusiuose techninės disciplinos ir sferos. Paslaugoms ar organizacijoms kriterijai gali būti labiau susiję su vartotojų poreikių ar organizacijos tikslų nustatymu. Tipiškos tokių sistemų savybės yra tvarumas, lankstumas, plėtra ir kt.

Be absoliutaus sprendimo veiksmingumo įvertinimo, reikia atsižvelgti ir į sąnaudas ir įgyvendinimo laiko apribojimus. Apskritai, sistemų analizės vaidmuo yra nustatyti sprendimus, kurie tam tikru mastu gali užtikrinti efektyvumą, atsižvelgiant į išlaidas ir laiką, skirtą kiekvienai iteracijai.

Jei nė vienas iš sprendimų negali užtikrinti tokio našumo lygio, kuris pateisintų siūlomas investicijas, tuomet būtina grįžti į pradinę problemos būseną. Jei bent vienas iš variantų rodo pakankamą efektyvumą, galima pasirinkti.

Sprendimo efektyvumas apima (bet tuo neapsiribojant) keletą esminių savybių: našumą, tinkamumą naudoti, patikimumą, gamybą, aptarnavimą ir palaikymą ir kt. Kiekvienos iš šių sričių analizė išryškina siūlomus sprendimus įvairiais aspektais.

Svarbu nustatyti veiklos analizės aspektų svarbos klasifikaciją, vadinamąją. Pagrindiniai veiklos rodikliai. Pagrindinis veiklos analizės sunkumas yra teisingai surūšiuoti ir parinkti aspektų, pagal kuriuos vertinama veikla, rinkinį. Pavyzdžiui, jei produktas išleidžiamas vienkartiniam naudojimui, techninės priežiūros galimybė nebūtų tinkamas kriterijus.

Išlaidų analizė

Išlaidų analizė apima viso gyvavimo ciklo išlaidas. Bazinis komplektas tipinės išlaidos konkrečiam projektui ir sistemai gali skirtis. Į kaštų struktūrą gali būti įtrauktos ir darbo sąnaudos (darbo užmokesčiui), ir ne darbo sąnaudos.

Tipas	Aprašymas ir pavyzdys
Plėtra	Projektavimas, įrankių (įrangos ir programinė įranga), projektų valdymas, testavimas, maketas ir prototipų kūrimas, mokymai ir kt.
Prekės gamyba arba paslaugos teikimas	Žaliavos ir reikmenys, atsarginės dalys ir atsargos, darbui reikalingi ištekliai (vanduo, elektra ir kt.), rizika, evakuacija, atliekų ar šiukšlių apdorojimas ir saugojimas, administracinės išlaidos (mokesčiai, administravimas, dokumentų srautas, kokybės kontrolė, valymas, kontrolė ir kt.), pakavimas ir sandėliavimas, reikalingi dokumentai.
Pardavimas ir aptarnavimas po pardavimo	Prekybos tinklo (filialų, parduotuvių, aptarnavimo centrų, platintojų, informacijos gavimo ir kt.) išlaidos, skundų nagrinėjimas ir garantijos suteikimas ir kt.
Kliento naudojimas	Mokesčiai, montavimas (pas klientą), eksploatacijai reikalingi resursai (vanduo, kuras ir kt.), finansinės rizikos ir kt.
Prekės	Transportavimas ir pristatymas
Aptarnavimas	Serviso centrai ir apsilankymai, profilaktinė priežiūra, kontrolė, atsarginės dalys, garantinio aptarnavimo išlaidos ir kt.
Pašalinimas	Griovimas, išmontavimas, transportavimas, atliekų šalinimas ir kt.

Sąnaudų apskaičiavimo metodai aprašyti Planavimo skyriuje (3 skyrius).

Techninė rizikos analizė

Rizika – tai galimas nesugebėjimas pasiekti tikslų pagal tam tikras išlaidas, tvarkaraštį ir techninius apribojimus. Susideda iš dviejų dalių:

1. Įgyvendinimo tikimybė (tikimybė, kad rizika pasiteisins ir tikslai nebus pasiekti);
2. Įtakos laipsnis arba įgyvendinimo pasekmės.

Kiekvienos rizikos tikimybė yra didesnė nei 0 ir mažesnė nei 1, poveikio laipsnis didesnis nei 0 ir laikotarpis ateityje. Jei tikimybė yra 0 – rizikos nėra, jei 1 – tai jau faktas, o ne rizika; jei įtakos laipsnis 0 – rizikos nėra, nes nėra jo atsiradimo pasekmių (galima ignoruoti); jei datos ne ateityje, tai jau yra fait accompli.

Rizikos analizė bet kurioje srityje grindžiama trimis veiksniais:

1. Galimų grėsmių ar nepageidaujamų įvykių buvimo ir jų atsiradimo tikimybės analizė.
2. Nustatytų grėsmių pasekmių analizė ir klasifikavimas pagal sunkumo skalę.
3. Grėsmių tikimybės ar jų poveikio lygio sumažinimas iki priimtinų vertybių.

Techninė rizika realizuojama, kai sistema nustoja atitikti jai keliamus reikalavimus. To priežastys yra arba reikalavimuose, arba pačiame sprendime. Jie išreiškiami kaip nepakankamas efektyvumas ir gali turėti keletą priežasčių:

• Klaidingas technologinių galimybių įvertinimas;
• Sistemos elemento techninės parengties pakartotinis įvertinimas;
• Nelaimingi atsitikimai dėl įrangos, komponentų ar programinės įrangos nusidėvėjimo ar pasenimo,
• Priklausomybė nuo tiekėjo (nesuderinamos dalys, pristatymo vėlavimas ir pan.);
• Žmogiškasis veiksnys (nepakankamas mokymas, neteisingi nustatymai, nepakankamas klaidų valdymas, netinkamų procedūrų atlikimas, piktybiniai ketinimai) ir kt.

Techninės rizikos nereikėtų painioti su projekto rizika, nors jų valdymo metodai yra tie patys. Nors techninės rizikos gali lemti projekto riziką, jos yra orientuotos į pačią sistemą, o ne į jos kūrimo procesą (išsamiau aprašyta 3 skirsnio rizikos valdymo skyriuje).

Proceso požiūris

Požiūrio tikslas ir principai

Sistemos analizės procesas naudojamas:

1. Griežto požiūrio į sprendimų priėmimą, reikalavimų konfliktų sprendimą ir alternatyvių fizinių sprendimų (atskirų elementų ir visos architektūros) įvertinimo užtikrinimas;
2. Reikalavimų tenkinimo lygio nustatymas;
3. Rizikos valdymo pagalba;
4. Patvirtinimas, kad sprendimai priimami tik po to, kai apskaičiuojamos sąnaudos, laikas, našumas ir rizikos įtaka sistemos projektavimui ar pertvarkymui.

Šis procesas dar vadinamas sprendimų analizės procesu (NASA, 2007) ir buvo naudojamas vertinant techninius iššūkius, alternatyvius sprendimus ir jų neapibrėžtumą priimant sprendimus. Daugiau informacijos rasite skyriuje Sprendimų valdymas (3 skyrius).
Sistemos analizė palaiko kitus sistemos aprašymo procesus:

• Suinteresuotųjų šalių reikalavimų aprašo ir sistemos reikalavimų aprašo procesai naudoja sistemų analizę, kad išspręstų prieštaravimų tarp reikalavimų; ypač susijusius su išlaidomis, technine rizika ir efektyvumu. Toliau aptariami sistemos reikalavimai, kuriems kyla didelė rizika arba reikalingi reikšmingi architektūriniai pakeitimai.
• Loginiai ir fiziniai architektūros kūrimo procesai naudoja sistemos analizę, kad įvertintų architektūros parinkčių charakteristikas arba išvystytų jų savybes, pateikdama loginį pagrindą pasirinkti ekonomiškiausią variantą sąnaudų, techninės rizikos ir efektyvumo požiūriu.

Kaip ir bet kuris sistemos aprašymo procesas, sistemos analizė yra kartotinė. Kiekviena operacija atliekama kelis kartus, kiekvienas žingsnis pagerina analizės tikslumą.

Užduotys procese

Pagrindinės šio proceso veiklos ir užduotys:

• Planuojate ieškoti alternatyvų:
  • Analizės alternatyvų, naudojamų metodų ir procedūrų skaičiaus nustatymas, laukiami rezultatai (objektų pavyzdžiai, iš kurių galima rinktis: elgesio scenarijus, fizinė architektūra, sistemos elementas ir kt.) ir pagrindimas.
  • Analizės grafiko sudarymas pagal turimus modelius, techninius duomenis (sistemos reikalavimus, sistemos savybių aprašymą), personalo kvalifikaciją ir pasirinktas procedūras.
• Modelio pasirinkimo kriterijų apibrėžimas:
  • Vertinimo kriterijų parinkimas iš nefunkcinių reikalavimų (eksploatacinės savybės, eksploatavimo sąlygos, apribojimai ir kt.) ir (arba) savybių aprašymų.
  • Rūšiavimo ir užsakymo kriterijai;
  • Kiekvieno vertinimo kriterijaus palyginimo skalės nustatymas ir kiekvieno kriterijaus svorio nustatymas pagal jo svarbą kitų kriterijų atžvilgiu.
• Sprendimo variantų, susijusių modelių ir duomenų nustatymas.
• Pasirinkimų vertinimas naudojant anksčiau apibrėžtus metodus ir procedūras:
  • Atlikite sąnaudų analizę, techninę rizikos analizę ir efektyvumo analizę, kiekvienam vertinimo kriterijui sudėliodami visas alternatyvas.
  • Įvertinkite visas alternatyvias parinktis pagal bendrą vertinimo skalę.
• Rezultatų pateikimas inicijavimo procesui: vertinimo kriterijai, vertinimų parinkimas, palyginimo skalės, visų variantų vertinimo rezultatai ir galimos rekomendacijos su pagrindimu.

Artefaktai ir proceso terminija

Kaip proceso dalis, tokie artefaktai kaip:

• Atrankos kriterijų modelis (sąrašas, vertinimo skalės, svoriai);
• Kaštų, rizikos, efektyvumo analizės ataskaitos;
• Ataskaita su pasirinkimo pagrindimu.

Procese naudojami toliau esančioje lentelėje išvardyti terminai.

Terminas	apibūdinimas
Vertinimo kriterijus	Sistemų analizės kontekste vertinimo kriterijus yra charakteristika, naudojama palyginti sistemos elementus, fizinę architektūrą, funkcinius scenarijus ir kitus elementus, kuriuos galima palyginti. Apima: identifikatorių, pavadinimą, aprašymą, svorį.
Numatomas pasirinkimas	Sistemos elementų valdymas, remiantis vertinimo balu, paaiškinančiu sistemos elementų pasirinkimą, fizinę architektūrą ar naudojimo atvejį.
Numatomas balas (pažymis)	Vertinimo balas gaunamas pagal sistemos elementus, fizinę architektūrą, funkcinius scenarijus naudojant vertinimo kriterijų rinkinį. Apima: identifikatorių, pavadinimą, aprašymą, vertę.
Išlaidos	Vertė pasirinkta valiuta, susieta su sistemos elemento verte ir kt. Apima: identifikatorių, pavadinimą, aprašymą, sumą, išlaidų tipą (kūrimas, gamyba, naudojimas, priežiūra, šalinimas), vertinimo metodą, galiojimo laikotarpį.
Rizika	Įvykis, kuris gali įvykti ir turėti įtakos sistemos tikslams ar jos individualioms savybėms (techninė rizika). Apima: identifikatorių, pavadinimą, aprašymą, būseną.

Sistemos analizės teisingumo tikrinimas

Norint gauti patikrintus rezultatus, būtina užtikrinti, kad būtų laikomasi šių punktų:

• Modelių ir duomenų derinimas sistemos naudojimo kontekste;
• Vertinimo kriterijų atitikimas sistemos naudojimo kontekstui;
• Modeliavimo ir skaičiavimo rezultatų atkuriamumas;
• Pakankamas lyginamųjų svarstyklių tikslumo lygis;
• Pasitikėjimas sąmata;
• Pakankamas gautų balų jautrumo lygis, palyginti su vertinimo kriterijų svoriais.

Modelių naudojimo principai

• Bendrųjų modelių naudojimas. Sistemų analizės kontekste gali būti naudojami įvairių tipų modeliai.
  • Fiziniai modeliai yra mastelio modeliai, leidžiantys eksperimentuoti su fiziniais reiškiniais. Konkrečiai kiekvienai disciplinai; pavyzdžiui: maketai, bandymų stendai, prototipai, vibraciniai stalai, dekompresijos kameros, oro tuneliai ir kt.
  • Vaizdo modeliai dažniausiai naudojami sistemos elgsenai modeliuoti. Pavyzdžiui, būsenų diagramos ir kt.
  • Įvertinimų reikšmei nustatyti naudojami analitiniai modeliai. Naudokite lygtis arba diagramas, kad apibūdintumėte tikrąjį sistemos veikimą. Jie svyruoja nuo labai paprastų (elementų pridėjimas) iki neįtikėtinai sudėtingų (tikimybių pasiskirstymas su keliais kintamaisiais).
• Reikalingų modelių naudojimas. Kiekviename projekto etape turėtų būti naudojami atitinkami modeliai:
  • Projekto pradžioje naudojami paprasti įrankiai, norint gauti apytikslius apytikslius duomenis be didelių išlaidų ir pastangų. Šio aproksimavimo pakanka, kad iš karto būtų nustatyti nerealūs sprendimai.
  • Vykstant projektui būtina pagerinti duomenų tikslumą, kad būtų galima palyginti vis dar konkuruojančias galimybes. Darbas bus sunkesnis, jei projekte bus daug naujovių.
  • Sistemų inžinierius pats negali modeliuoti sudėtingos sistemos, jam padeda atitinkamų sričių ekspertai.
• Dalyko ekspertų ekspertizė: kai negalima objektyviai ir tiksliai nustatyti vertinimo kriterijaus vertės. Tyrimas atliekamas 4 etapais:
  1. Respondentų atranka, norint gauti kvalifikuotą nuomonę nagrinėjamu klausimu.
  2. Anketos projekto sudarymas. Anketas su tiksliais klausimais lengviau įvertinti, tačiau jei ji per daug uždara, kyla pavojus, kad trūksta esminių dalykų.
  3. Interviu su specialistais vedimas naudojant klausimyną, įskaitant nuodugnų problemos aptarimą, siekiant gauti tikslesnę nuomonę.
  4. Gautų rezultatų analizė su keliais skirtingais žmonėmis, lyginant jų atsiliepimus, kol bus susitarta dėl vertinimo kriterijų ar sprendimų klasifikavimo.

  Sistemos analizės rėmuose dažniausiai naudojami analitiniai modeliai pateikti lentelėje.
  

  modelio tipas	apibūdinimas
  Deterministiniai (apibrėžti) modeliai	Deterministinis modelis yra toks, kuris nepriklauso nuo tikimybių teorijos. Ši kategorija apima modelius, pagrįstus statistika. Principas – sukurti modelį, pagrįstą dideliu duomenų kiekiu ir ankstesnių projektų rezultatais. Gali būti taikomas tik sistemos komponentams, kurių technologija jau žinoma. Modeliuose „pagal analogiją“ taip pat naudojami ankstesni dizainai. Tiriamas elementas lyginamas su jau esamu elementu, kurio charakteristikos žinomos. Tada šios charakteristikos išgryninamos remiantis specialistų patirtimi. Mokymosi kreivės leidžia numatyti charakteristikos ar technologijos pasikeitimą. Vienas pavyzdys: "Kiekvieną kartą pagamintų modulių skaičius padvigubinamas, to modulio kaina sumažinama fiksuota, pastovia dalimi."
  Stochastiniai (tikimybiniai) modeliai	Jei tarp modelio reikšmių yra atsitiktinių reikšmių, t.y. nustatomas tik kai kuriomis tikimybinėmis charakteristikomis, tada modelis vadinamas stochastiniu (tikimybiniu, atsitiktiniu). Šiuo atveju visi rezultatai, gauti svarstant modelį, yra stochastinio pobūdžio ir turėtų būti atitinkamai interpretuojami. Tikimybių teorija leidžia klasifikuoti galimus sprendimus kaip įvykių visumos pasekmes. Šie modeliai taikomi ribotam įvykių skaičiui su paprastais galimų variantų deriniais.
  Daugiakriteriniai modeliai	Jei yra daugiau nei 10 kriterijų, rekomenduojama naudoti kelių kriterijų modelius. Jie gaunami atlikus šiuos veiksmus: Sukurkite kriterijų hierarchiją; Susiekite su kiekvienu kiekvienos medžio šakos kriterijumi su jos „svoriu“, palyginti su to paties lygio kriterijais. Kiekvienos šakos kriterijų „lapo“ svoris apskaičiuojamas padauginus iš visų šakos svorių. Įvertinkite kiekvieną alternatyvų sprendimą pagal kriterijų lapus, apibendrinkite sąmatas ir palyginkite tarpusavyje. Tiksliam rezultatui gauti galima atlikti jautrumo analizę kompiuteriu.

  Pagrindinės sistemos analizės spąstai ir sėkmingos praktikos aprašytos dviejuose toliau pateiktuose skyriuose.

  Povandeninės uolos

  Povandeninė uola	apibūdinimas
  Analitinis modeliavimas nėra sprendimų priėmimo priemonė	Analitinis modelis pateikia analizuojamų duomenų analitinį rezultatą. Tai turėtų būti vertinama kaip pagalba, o ne sprendimų priėmimo priemonė.
  Sistemos skilimo modeliai ir lygiai	Modelis gali būti gerai pritaikytas n-tam sistemos skaidymo lygiui ir yra nesuderinamas su modeliu daugiau nei aukštas lygis A, kuri naudoja duomenis iš vaikų lygių. Svarbu, kad sistemų inžinierius užtikrintų modelių nuoseklumą įvairiais lygiais.
  Optimizavimas nėra optimizuotų elementų suma	Bendras tiriamos sistemos optimizavimas nėra kiekvienos jos dalies optimizavimo suma.

  Patvirtinti metodai

  Metodika	apibūdinimas
  Likite veiklos lauke	Modeliai niekada negali parodyti viso sistemos elgesio ir atsako: jie veikia ribotoje erdvėje su siauru kintamųjų rinkiniu. Naudojant modelį visada būtina įsitikinti, kad įvestis ir parametrai yra veiklos lauko dalis. Priešingu atveju yra didelė klaidingų rezultatų rizika.
  Kurti modelius	Modeliai turi tobulėti projekto eigoje: keičiant parametrų nustatymus, įvedant naujus duomenis (keičiant vertinimo kriterijus, atliekamas funkcijas, reikalavimus ir pan.), naudojant naujus įrankius, kai ankstesnės pasiekia savo ribas.
  Naudokite kelių tipų modelius	Norint palyginti rezultatus ir atsižvelgti į kitus sistemos aspektus, vienu metu rekomenduojama naudoti kelių skirtingų tipų modelius.
  Laikykite konteksto elementus nuoseklius	Modeliavimo rezultatai visada gaunami modeliavimo kontekste: naudojamos priemonės, prielaidos, įvesties parametrai ir duomenys bei išvesties reikšmių sklaida.

Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą

Studentai, magistrantai, jaunieji mokslininkai, kurie naudojasi žinių baze savo studijose ir darbe, bus jums labai dėkingi.

Priglobta adresu http://www.allbest.ru/

Įvadas

1. Sistemos analizė

Išvada

Bibliografija

Įvadas

Praktiniu požiūriu sistemos analizė yra universali sudėtingų savavališko pobūdžio problemų sprendimo technika, kai sąvoka „problema“ apibrėžiama kaip „subjektyvus negatyvas“. subjekto požiūrisį realybę“. Problemos diagnozavimo sunkumai iš dalies kyla dėl to, kad tiriamasis gali neturėti specialių žinių, todėl negali tinkamai interpretuoti sistemų analitiko atlikto tyrimo rezultatų.

Sistemų analizė ilgainiui tapo tarpdisciplininiu ir tarpdisciplininiu kursu, apibendrinančiu sudėtingų techninių ir socialinių sistemų tyrimo metodiką.

Augant planetos gyventojų skaičiui, spartėjant mokslo ir technologijų pažangai, gresia badas, nedarbas ir įvairios aplinkos nelaimės, vis svarbesnis tampa sistemų analizės taikymas.

Vakarų autoriai (J. van Gig, R. Ashby, R. Ackoff, F. Emery, S. Beer) dažniausiai yra linkę į taikomąją sistemų analizę, jos taikymą organizacijų analizei ir projektavimui. Sovietinės sistemos analizės klasikai (A. I. Uyomovas, M. V. Blaubergas, E. G. Yudinas, Yu. A. Urmantsevas ir kt.) daugiau dėmesio skiria sistemų analizės teorijai, kaip rėmams, siekiant vis didėjančio. mokslo žinių, filosofinių kategorijų „sistema“, „elementas“, „dalis“, „visa“ ir kt.

Sistemos analizė reikalauja toliau tirti savaime besiorganizuojančių sistemų ypatybes ir modelius; informacinio požiūrio, pagrįsto dialektine logika, kūrimas; požiūris, pagrįstas laipsnišku sprendimų priėmimo modelių formalizavimu, remiantis formalių metodų ir technikų deriniu; sistemos-struktūrinės sintezės teorijos formavimas; kompleksinių tyrimų organizavimo metodų kūrimas.

Temos „sistemos analizė“ plėtra gana didelė: į sistemiškumo sampratą įsitraukė daug mokslininkų, tyrinėtojų, filosofų. Tačiau galima pastebėti, kad nėra pakankamai išsamių ir aiškių teorijų, kad būtų galima ištirti jos taikymo vadyboje temą.

Tyrimo objektas – sisteminė analizė, o objektas – sisteminės analizės evoliucijos teorijoje ir praktikoje tyrimas ir analizė.

Darbo tikslas – nustatyti pagrindinius sistemos analizės kūrimo ir formavimo etapus.

Šis tikslas reikalauja išspręsti šias pagrindines užduotis:

Išstudijuoti sistemos analizės raidos ir kaitos istoriją;

Apsvarstykite sistemos analizės metodiką;

Išstudijuoti ir analizuoti sistemos analizės diegimo galimybes.

1. Sistemos analizė

1.1 Sistemų analizės apibrėžimai

Sisteminė analizė kaip disciplina susiformavo dėl poreikio tyrinėti ir projektuoti sudėtingas sistemas, valdyti jas nepilnos informacijos, ribotų išteklių ir laiko spaudimo sąlygomis.

Sistemų analizė yra tolesnis daugelio disciplinų, tokių kaip operacijų tyrimas, optimalaus valdymo teorija, sprendimų teorija, ekspertinė analizė, sistemų valdymo teorija ir kt., plėtra. Norint sėkmingai išspręsti nustatytas užduotis, sistemos analizė naudoja visą formalių ir neformalių procedūrų rinkinį. Išvardintos teorinės disciplinos yra sistemos analizės pagrindas ir metodologinis pagrindas. Taigi sistemų analizė yra tarpdisciplininis kursas, apibendrinantis sudėtingų techninių, gamtinių ir socialinių sistemų tyrimo metodiką. Plačia idėjų ir sistemų analizės metodų sklaida, o svarbiausia – sėkmingas jų pritaikymas praktikoje, tapo įmanoma tik pradėjus naudoti kompiuterius ir juos plačiai naudojant. Akoff, R. Apie tikslingas sistemas / R. Akoff, F. Emery. - M.: Sovietų radijas, 2008. - 272 p. Būtent kompiuterių, kaip sudėtingų problemų sprendimo įrankio, naudojimas leido nuo teorinių sistemų modelių kūrimo pereiti prie plataus praktinio jų taikymo. Šiuo atžvilgiu N. N. Moisejevas rašo, kad sistemų analizė – tai metodų rinkinys, pagrįstas kompiuterių naudojimu ir orientuotas į sudėtingų sistemų – techninių, ekonominių, aplinkosaugos ir kt. Pagrindinė sistemos analizės problema yra sprendimų priėmimo problema.

Kalbant apie sudėtingų sistemų tyrimo, projektavimo ir valdymo problemas, sprendimų priėmimo problema yra susijusi su tam tikros alternatyvos pasirinkimu įvairaus pobūdžio neapibrėžtumo sąlygomis. Neapibrėžtumą lemia optimizavimo problemų daugiakriteriškumas, sistemos kūrimo tikslų neapibrėžtumas, sistemos kūrimo scenarijų dviprasmiškumas, apriorinės informacijos apie sistemą stoka, atsitiktinių veiksnių įtaka dinamiškai sistemos plėtrai ir kitos sąlygos. Atsižvelgiant į šias aplinkybes, sistemų analizę galima apibrėžti kaip discipliną, sprendžiančią sprendimų priėmimo problemas tokiomis sąlygomis, kai alternatyvos pasirinkimas reikalauja sudėtingos, įvairaus fizinio pobūdžio informacijos analizės. Volkova, V.N. Sistemos analizė ir jos taikymas automatizuotose valdymo sistemose / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

Sistemų analizė yra sintetinė disciplina. Jį galima suskirstyti į tris pagrindines kryptis. Šios trys kryptys atitinka tris sudėtingų sistemų tyrimo etapus:

1) tiriamo objekto maketo kūrimas;

2) tyrimo problemos nustatymas;

3) aibės matematinio uždavinio sprendimas.

Apsvarstykime šiuos veiksmus.

Modelio kūrimas (tiriamos sistemos, proceso ar reiškinio formalizavimas) – tai proceso aprašymas matematikos kalba. Kuriant modelį, atliekamas sistemoje vykstančių reiškinių ir procesų matematinis aprašymas.

Kadangi žinios visada yra santykinės, aprašymas bet kuria kalba atspindi tik kai kuriuos vykstančių procesų aspektus ir niekada nėra visiškai išsamus. Kita vertus, reikia pastebėti, kad kuriant modelį būtina orientuotis į tuos tiriamo proceso aspektus, kurie domina tyrėją. Labai klaidinga kuriant sistemos modelį norėti atspindėti visus sistemos egzistavimo aspektus. Atliekant sistemos analizę, paprastai jie domisi dinamine sistemos elgsena, o aprašant dinamiką tyrimo požiūriu, yra svarbiausi parametrai ir sąveikos, o yra parametrai, kurie nėra esminiai. Šiame tyrime. Taigi modelio kokybę lemia užpildyto aprašo atitikimas reikalavimams, kurie taikomi tyrimui, modelio pagalba gautų rezultatų atitikimas stebimo proceso ar reiškinio eigai. Matematinio modelio kūrimas yra visos sistemos analizės pagrindas, centrinis bet kurios sistemos tyrimo ar projektavimo etapas. Visos sistemos analizės rezultatas priklauso nuo modelio kokybės. Bertalanfi L. Fon. Bendroji sistemų teorija: kritinė apžvalga / Bertalanfi L. Fon // Bendrosios sistemų teorijos studijos. - M.: Pažanga, 2009. - S. 23 - 82.

Tyrimo problemos teiginys

Ant šis etapas suformuluotas analizės tikslas. Manoma, kad tyrimo tikslas yra išorinis veiksnys, susijęs su sistema. Taigi tikslas tampa savarankišku tyrimo objektu. Tikslas turi būti įformintas. Sisteminės analizės užduotis – atlikti reikiamą neapibrėžčių, apribojimų analizę ir galiausiai suformuluoti kokią nors optimizavimo problemą.

Analizuojant sistemos reikalavimus, t.y. tikslus, kuriuos tyrėjas ketina pasiekti, ir neišvengiamai esamus neapibrėžtumus, tyrėjas turi suformuluoti analizės tikslą matematikos kalba. Optimizavimo kalba čia pasirodo natūrali ir patogi, tačiau anaiptol ne vienintelė įmanoma.

Iškeltos matematinės problemos sprendimas

Tik šį trečiąjį analizės etapą galima tinkamai priskirti etapui, kuriame visapusiškai naudojami matematiniai metodai. Nors be matematikos žinių ir jos aparato galimybių, sėkmingas pirmųjų dviejų etapų įgyvendinimas yra neįmanomas, nes formalizavimo metodai turėtų būti plačiai naudojami tiek kuriant sistemos modelį, tiek formuluojant analizės tikslus ir uždavinius. Tačiau pastebime, kad galutiniame sistemos analizės etape gali prireikti subtilių matematinių metodų. Tačiau reikia turėti omenyje, kad sistemos analizės problemos gali turėti daug ypatybių, dėl kurių kartu su formaliomis procedūromis reikia naudoti euristinius metodus. Priežastys, dėl kurių reikia kreiptis euristiniai metodai, pirmiausia yra susiję su a priori informacijos apie procesus, vykstančius analizuojamoje sistemoje, trūkumu. Taip pat prie tokių priežasčių priskiriamas didelis vektoriaus x matmuo ir aibės G struktūros sudėtingumas. Šiuo atveju dažnai lemiami yra sunkumai, kylantys dėl poreikio naudoti neformalias analizės procedūras. Norint sėkmingai išspręsti sistemos analizės problemas, kiekviename tyrimo etape reikia naudoti neformalius samprotavimus. Atsižvelgiant į tai, sprendimo kokybės, jo atitikimo pirminiam tyrimo tikslui patikrinimas virsta svarbiausia teorine problema.

1.2 Sisteminės analizės uždavinių charakteristikos

Sisteminė analizė šiuo metu yra mokslinių tyrimų priešakyje. Jis skirtas pateikti mokslinį aparatą sudėtingų sistemų analizei ir studijoms. Pagrindinis sistemos analizės vaidmuo tenka dėl to, kad mokslo raida paskatino suformuluoti uždavinius, kuriems spręsti skirta sistemos analizė. Dabartinio etapo ypatumas yra tas, kad sisteminė analizė, dar nespėjusi susiformuoti į visavertę mokslo discipliną, yra priversta egzistuoti ir vystytis tokiomis sąlygomis, kai visuomenė pradeda jausti poreikį taikyti dar nepakankamai išvystytus ir patikrintus metodus bei rezultatus. ir negali atidėti su jais susijusių sprendimų užduočių rytojui. Tai yra sistemos analizės stiprybės ir silpnumo šaltinis: stiprybė – nes ji nuolat jaučia praktikos poreikio poveikį, yra priversta nuolat plėsti tiriamųjų objektų spektrą ir neturi galimybės abstrahuotis nuo tikrojo. visuomenės poreikius; silpnybės – nes dažnai „žaliavų“, nepakankamai išplėtotų sistemingo tyrimo metodų naudojimas lemia skubotų sprendimų priėmimą, realių sunkumų nepaisymą. Aišku, D. Sistemologija / D. Aišku. - M.: Radijas ir ryšiai, 2009. - 262 p.

Panagrinėkime pagrindinius uždavinius, kuriuos specialistų pastangomis išspręsti ir kuriuos reikia toliau tobulinti. Pirma, atkreiptinas dėmesys į analizuojamų objektų sąveikos su aplinka sistemos tyrimo uždavinius. Šios problemos sprendimas apima:

Nubrėžiamos ribos tarp tiriamos sistemos ir aplinkos, kuri iš anksto nulemia didžiausią nagrinėjamų sąveikų įtakos gylį, kuris riboja svarstymą;

Realių tokios sąveikos išteklių nustatymas;

Tiriamos sistemos sąveikų su aukštesnio lygio sistema svarstymas.

Užduotys sekantis tipas yra susiję su šios sąveikos alternatyvų konstravimu, alternatyvomis sistemos raidai laike ir erdvėje. Svarbi sistemų analizės metodų kūrimo kryptis siejama su bandymais sukurti naujas projektavimo galimybes originalios alternatyvos sprendimai, netikėtos strategijos, nepažįstamos idėjos ir paslėptos struktūros. Kitaip tariant, čia kalbama apie metodų ir priemonių, skirtų žmogaus mąstymo indukcinėms galimybėms stiprinti, kūrimą, priešingai nei jo dedukcinės galimybės, kurios iš tikrųjų yra skirtos formalių loginių priemonių kūrimui. Šios krypties tyrimai pradėti visai neseniai, o vieno konceptualaus aparato juose vis dar nėra. Nepaisant to, čia taip pat galima išskirti keletą svarbių sričių – tokių kaip formalaus indukcinės logikos aparato kūrimas, morfologinės analizės metodai ir kiti struktūriniai bei sintaksiniai metodai naujų alternatyvų konstravimui, sintetikos metodai ir grupės sąveikos organizavimas sprendžiant kūrybinius klausimus. problemos, taip pat pagrindinių paradigmų paieškos mąstymo tyrimas.

Trečiojo tipo užduotys susideda iš modeliavimo modelių rinkinio, apibūdinančio vienos ar kitos sąveikos įtaką tiriamojo objekto elgesiui, rinkinio. Reikia pažymėti, kad sistemos studijos nesiekia tikslo sukurti kažkokį supermodelį. Kalbame apie privačių modelių kūrimą, kurių kiekvienas išsprendžia savo specifines problemas.

Net ir po to, kai tokie modeliavimo modeliai buvo sukurti ir ištirti, klausimas, kaip įvairius sistemos elgesio aspektus sujungti į vieną schemą, lieka atviras. Tačiau ją galima ir reikia išspręsti ne kuriant supermodelį, o analizuojant reakcijas į stebimą kitų sąveikaujančių objektų elgesį, t.y. tiriant objektų elgseną – analogus ir šių tyrimų rezultatus perkeliant į sistemos analizės objektą.

Toks tyrimas suteikia pagrindą prasmingai suprasti sąveikos situacijas ir santykių struktūrą, lemiančią tiriamos sistemos vietą viršsistemos, kurios komponentas ji yra, struktūroje.

Ketvirtojo tipo užduotys yra susijusios su sprendimų priėmimo modelių konstravimu. Bet koks sistemos tyrimas yra susijęs su įvairių sistemos kūrimo alternatyvų tyrimu. Sistemos analitikų uždavinys – pasirinkti ir pagrįsti geriausią plėtros alternatyvą. Kūrimo ir sprendimų priėmimo stadijoje būtina atsižvelgti į sistemos sąveiką su jos posistemiais, derinti sistemos tikslus su posistemių tikslais, išskirti globalius ir antrinius tikslus.

Labiausiai išvystyta ir kartu specifiškiausia mokslinės kūrybos sritis yra susijusi su sprendimų priėmimo teorijos plėtojimu ir tikslinių struktūrų, programų ir planų formavimu. Darbo ir aktyviai dirbančių mokslininkų čia netrūksta. Tačiau šiuo atveju per daug rezultatų yra nepatvirtintų išradimų ir nesutapimų suvokiant tiek užduočių esmę, tiek priemones joms spręsti. Šios srities tyrimai apima: Volkova, V.N. Sistemos analizė ir jos taikymas automatizuotose valdymo sistemose / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

a) teorijos kūrimas priimamų sprendimų ar suformuotų planų ir programų efektyvumui įvertinti;

b) daugiakriteriškumo problemos sprendimas vertinant sprendimo ar planavimo alternatyvas;

c) neapibrėžtumo problemos, ypač susijusios ne su statistiniais veiksniais, o su ekspertų sprendimų neapibrėžtumu ir sąmoningai sukurtu neapibrėžtumu, susijusiu su idėjų apie sistemos elgseną supaprastinimu, tyrimas;

d) individualių pageidavimų dėl sprendimų, turinčių įtakos kelių šalių interesams, turintiems įtakos sistemos elgsenai, sujungimo problema;

e) socialinių ir ekonominių efektyvumo kriterijų specifinių savybių tyrimas;

f) metodų, skirtų tikslinių struktūrų ir planų loginiam nuoseklumui patikrinti ir nustatyti reikiamą pusiausvyrą tarp veiksmų programos išankstinio nustatymo ir jos pasirengimo pertvarkyti, gavus naujos informacijos, kūrimas tiek apie išorinius įvykius, tiek apie besikeičiančias idėjas apie šios programos įgyvendinimą. .

Pastaroji kryptis reikalauja iš naujo suvokti realias tikslinių struktūrų, planų, programų funkcijas ir apibrėžti tas, kurias jos turėtų atlikti, bei sąsajas tarp jų.

Nagrinėjami sistemos analizės uždaviniai neapima viso užduočių sąrašo. Čia išvardyti tie, kurie kelia didžiausių sunkumų juos sprendžiant. Pažymėtina, kad visi sisteminio tyrimo uždaviniai yra glaudžiai tarpusavyje susiję, negali būti izoliuojami ir sprendžiami atskirai tiek laiko, tiek atlikėjų sudėties požiūriu. Be to, norint išspręsti visas šias problemas, tyrėjas turi turėti platų požiūrį ir turėti turtingą mokslinių tyrimų metodų ir priemonių arsenalą. Anfilatovas, V.S. Sisteminė analizė vadyboje: vadovėlis. pašalpa / V.S. Anfilatovas ir kiti; red. A.A. Emelyanovas. - M.: Finansai ir statistika, 2008. - 368 p.

Galutinis sistemos analizės tikslas – išspręsti probleminę situaciją, susidariusią iki vykdomo sistemos tyrimo objekto (dažniausiai tai yra konkreti organizacija, komanda, įmonė, atskiras regionas, socialinė struktūra ir tt). Sisteminė analizė – tai probleminės situacijos tyrimas, jos priežasčių išsiaiškinimas, jos pašalinimo variantų kūrimas, sprendimo priėmimas ir tolimesnio probleminę situaciją sprendžiančios sistemos funkcionavimo organizavimas. Pradinis bet kurio sistemos tyrimo etapas yra vykstančios sistemos analizės objekto tyrimas, po kurio seka jo formalizavimas. Šiame etape iškyla uždaviniai, kurie iš esmės išskiria sistemų tyrimo metodologiją nuo kitų disciplinų metodologijos, būtent sisteminėje analizėje sprendžiamas dvilypis uždavinys. Viena vertus, būtina formalizuoti sistemos tyrimo objektą, kita vertus, formalizuojamas sistemos tyrimo procesas, problemos formulavimo ir sprendimo procesas. Paimkime pavyzdį iš sistemų projektavimo teorijos. Šiuolaikinė teorija kompiuterinis kompleksinių sistemų projektavimas gali būti laikomas viena iš sistemų tyrimo dalių. Pasak jos, sudėtingų sistemų projektavimo problema turi du aspektus. Pirmiausia reikia atlikti formalizuotą projektinio objekto aprašymą. Be to, šiame etape sprendžiami tiek statinio sistemos komponento (daugiausia formalizuojama jos struktūrinė organizacija), tiek jos elgsenos laike (dinaminiai aspektai, atspindintys jos funkcionavimą) formalizuoto aprašymo uždaviniai. Antra, būtina įforminti projektavimo procesą. Projektavimo proceso komponentai yra įvairių projektinių sprendinių formavimo metodai, jų inžinerinės analizės metodai ir sprendimų priėmimo metodai pasirenkant geriausius sistemos diegimo variantus.

Įvairiose praktinės veiklos srityse (technologijų, ekonomikos, socialinių mokslų, psichologijos) pasitaiko situacijų, kai reikia priimti sprendimus, kuriems priimti visiškai neįmanoma atsižvelgti į juos lemiančias sąlygas.

Sprendimų priėmimas šiuo atveju vyks netikrumo sąlygomis, kurios turi skirtingą pobūdį.

Viena iš paprasčiausių neapibrėžtumo rūšių yra pradinės informacijos neapibrėžtumas, pasireiškiantis įvairiais aspektais. Pirmiausia atkreipiame dėmesį į tokį aspektą kaip įtaka nežinomų veiksnių sistemai.

Neapibrėžtumas dėl nežinomų veiksnių taip pat būna įvairių formų. Paprasčiausias tokio tipo neapibrėžtumas yra stochastinis neapibrėžtumas. Jis vyksta tais atvejais, kai nežinomi veiksniai yra atsitiktiniai dydžiai arba atsitiktinės funkcijos, kurių statistinės charakteristikos gali būti nustatytos remiantis ankstesnės patirties, susijusios su sistemos tyrimo objekto funkcionavimu, analize.

Kitas neapibrėžtumo tipas yra tikslų neapibrėžtumas. Tikslo formulavimas sprendžiant sistemos analizės problemas yra viena iš pagrindinių procedūrų, nes tikslas yra objektas, nulemiantis sistemos tyrimo problemos formulavimą. Tikslo neapibrėžtumas yra sistemos analizės problemų daugiakriteriškumo pasekmė.

Tikslo priskyrimas, kriterijaus pasirinkimas, tikslo įforminimas beveik visada yra sunki problema. Daug kriterijų turinčios užduotys būdingos dideliems techniniams, ekonominiams, ūkiniams projektams.

Ir, galiausiai, reikėtų pažymėti tokio tipo neapibrėžtumą kaip neapibrėžtumas, susijęs su vėlesne sprendimo rezultatų įtaka probleminei situacijai. Faktas yra tas, kad šiuo metu priimamas ir tam tikroje sistemoje įgyvendinamas sprendimas yra skirtas paveikti sistemos veikimą. Tiesą sakant, tai priimtina, nes pagal sistemos analitikų idėją šį sprendimą turėtų išspręsti problemą. Tačiau kadangi sprendimas priimamas dėl sudėtingos sistemos, sistemos vystymas laiku gali turėti daug strategijų. Ir, žinoma, sprendimo priėmimo ir kontrolės veiksmų stadijoje analitikai gali neturėti išsamaus situacijos raidos vaizdo. Anfilatovas, V.S. Sisteminė analizė vadyboje: vadovėlis. pašalpa / V.S. Anfilatovas ir kiti; red. A.A. Emelyanovas. - M.: Finansai ir statistika, 2008. - 368 p.

analizės sistema techninis natūralus socialinis

2. „Problemos“ sąvoka sistemų analizėje

Sistemos analizė praktiniu požiūriu yra universali sudėtingų savavališko pobūdžio problemų sprendimo technika. Pagrindinė sąvoka šiuo atveju yra „problemos“ sąvoka, kurią galima apibrėžti kaip „subjektyvų neigiamą subjekto požiūrį į tikrovę“. Atitinkamai, sudėtingų sistemų problemos nustatymo ir diagnozavimo etapas yra pats svarbiausias, nes jis lemia sistemos analizės tikslus ir uždavinius, taip pat metodus ir algoritmus, kurie bus taikomi ateityje su sprendimų palaikymu. Tuo pačiu metu šis etapas yra pats sudėtingiausias ir mažiausiai formalizuotas.

Rusų kalba parengtų sistemų analizės darbų analizė leidžia išskirti dvi didžiausias šios srities sritis, kurias sąlyginai galima vadinti racionaliu ir objektyviu-subjektyviu požiūriu.

Pirmoji kryptis (racionalus požiūris) sistemos analizę laiko metodų rinkiniu, įskaitant metodus, pagrįstus kompiuterių naudojimu, orientuotu į sudėtingų sistemų tyrimą. Taikant šį metodą, didžiausias dėmesys skiriamas formaliems sistemos modelių konstravimo metodams ir matematiniams sistemos tyrimo metodams. Sąvokos „subjektas“ ir „problema“ kaip tokios nėra svarstomos, tačiau dažnai susiduriama su „tipinių“ sistemų ir problemų sąvokomis (vadybos sistema – valdymo problema, finansų sistema – finansinės problemos ir pan.).

Taikant šį metodą, „problema“ apibrėžiama kaip neatitikimas tarp tikrosios ir norimos, ty neatitikimas tarp faktiškai stebimos sistemos ir „idealaus“ sistemos modelio. Svarbu pažymėti, kad šiuo atveju sistema apibrėžiama tik kaip ta objektyvios tikrovės dalis, kurią reikia palyginti su etaloniniu modeliu.

Jei remsimės „problemos“ sąvoka, galime daryti išvadą, kad racionaliai žiūrint, problema iškyla tik sistemos analitikui, kuris turi tam tikrą formalų kokios nors sistemos modelį, randa šią sistemą ir nustato neatitikimą tarp modelio ir modelio. tikroji sistema, kuri sukelia jo „neigiamą požiūrį į tikrovę“. Volkova, V.N. Sistemos analizė ir jos taikymas automatizuotose valdymo sistemose / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

Akivaizdu, kad yra sistemų, kurių organizavimą ir elgesį griežtai reglamentuoja ir pripažįsta visi subjektai – tai, pavyzdžiui, teisės įstatymai. Modelio (teisės) ir tikrovės neatitikimas šiuo atveju yra problema (nusižengimas), kurią reikia spręsti. Tačiau daugumai dirbtinių sistemų nėra griežtų reglamentų, o tiriamieji turi savo asmeninius tikslus tokių sistemų atžvilgiu, kurie retai sutampa su kitų dalykų tikslais. Be to, konkretus subjektas turi savo idėją apie tai, kurios sistemos dalis jis yra, su kokiomis sistemomis jis sąveikauja. Sąvokos, kuriomis subjektas veikia, gali radikaliai skirtis nuo „racionalių“ visuotinai priimtų. Pavyzdžiui, subjektas gali neskirstyti iš aplinką valdymo sistemą, bet naudoti tam tikrą tik jam suprantamą ir patogų sąveikos su pasauliu modelį. Pasirodo, visuotinai priimtų (net jei ir racionalių) modelių primetimas gali lemti „neigiamo požiūrio“ subjekte atsiradimą, taigi ir naujų problemų atsiradimą, o tai iš esmės prieštarauja pačiai sistemos analizės esmei, apima gerėjantį poveikį – kai bent vienam problemos dalyviui pagerės ir niekam nepablogės.

Labai dažnai sistemos analizės problemos formulavimas racionaliu požiūriu išreiškiamas optimizavimo problema, t.y. probleminė situacija idealizuojama iki tokio lygio, kuris leidžia matematiniais modeliais ir kiekybiniais kriterijais nustatyti geriausią. geriausias variantas problemos sprendimas.

Kaip žinoma, sisteminei problemai nėra modelio, kuris išsamiai nustatytų priežasties ir pasekmės ryšius tarp jos komponentų, todėl optimizavimo metodas atrodo ne visai konstruktyvus: „... sistemos analizės teorija kyla iš to, kad nėra optimalaus. , absoliučiai geriausias variantas sprendžiant bet kokio pobūdžio problemas ... realiai pasiekiamo (kompromisinio) problemos sprendimo varianto paieška, kai norima gali būti paaukota vardan galimo, o galimo ribos gali būti reikšmingos. išsiplėtė dėl noro pasiekti norimą. Tai reiškia, kad naudojami situaciniai pirmenybės kriterijai, ty kriterijai, kurie nėra pradiniai nustatymai, bet yra sukurti tyrimo metu ... “.

Kita sistemos analizės kryptis – objektyvus-subjektyvus požiūris, paremtas Ackoffo darbais, sistemos analizės viršūnėje iškelia subjekto ir problemos sampratą. Iš tikrųjų šiuo požiūriu subjektą įtraukiame į esamos ir idealios sistemos apibrėžimą, t.y. Viena vertus, sistemos analizė remiasi žmonių interesais – ji įveda subjektyvų problemos komponentą, kita vertus, tiria objektyviai stebimus faktus ir modelius.

Grįžkime prie „problemos“ apibrėžimo. Iš to visų pirma išplaukia, kad kai stebime neracionalų (visuotinai priimta prasme) subjekto elgesį, o subjektas neturi neigiamo požiūrio į tai, kas vyksta, tada nėra problemos, kurią reikėtų spręsti. Šis faktas nors tai ir neprieštarauja „problemos“ sąvokai, tačiau tam tikrose situacijose neįmanoma atmesti objektyvios problemos sudedamosios dalies egzistavimo galimybės.

Sisteminės analizės arsenale yra šios galimybės išspręsti dalyko problemą:

* įsikišti į objektyvią tikrovę ir, pašalinus objektyviąją problemos dalį, pakeisti subjektyvų neigiamą subjekto požiūrį,

* keisti subjektyvų subjekto požiūrį, nesikišant į tikrovę,

* vienu metu įsikišti į objektyvią tikrovę ir keisti subjektyvų subjekto požiūrį.

Akivaizdu, kad antrasis metodas problemos neišsprendžia, o tik pašalina jos įtaką subjektui, o tai reiškia, kad išlieka objektyvus problemos komponentas. Taip pat yra ir priešinga situacija, kai objektyvusis problemos komponentas jau yra pasireiškęs, tačiau subjektyvi nuostata dar nesusiformavusi arba dėl daugelio priežasčių dar netapo neigiama.

Štai keletas priežasčių, kodėl tiriamasis gali neturėti „neigiamo požiūrio į tikrovę“: direktorius, S. Įvadas į sistemų teoriją / S. direktorius, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

* neturi visa informacija apie sistemą arba nevisiškai ja naudojasi;

* keičia santykių su aplinka vertinimą psichikos lygmeniu;

* nutraukia santykį su aplinka, sukėlusią „neigiamą požiūrį“;

* netiki informacija apie problemų egzistavimą ir jų prigimtį, nes mano, kad apie tai pranešantys žmonės šmeižia jo veiklą arba siekia savo savanaudiškų interesų ir galbūt todėl, kad jie tiesiog asmeniškai nemyli šių žmonių.

Reikėtų prisiminti, kad nesant neigiamo subjekto požiūrio, objektyvus problemos komponentas išlieka ir tebedaro vienokiu ar kitokiu laipsniu įtaką subjektui arba problema gali žymiai pablogėti ateityje.

Kadangi problemai identifikuoti reikia subjektyvaus požiūrio analizės, šis etapas priklauso neformalizuojamiems sistemos analizės etapams.

Efektyvių algoritmų ar technikų iki šiol nepasiūlyta, dažniausiai sistemų analizės darbų autoriai remiasi analitiko patirtimi bei intuicija ir siūlo jam visiška laisvė veiksmai.

Sistemos analitikas turi turėti pakankamai įrankių, kad galėtų aprašyti ir analizuoti tą objektyvios tikrovės dalį, su kuria subjektas sąveikauja arba gali sąveikauti. Priemonės gali apimti eksperimentinio sistemų tyrimo ir jų modeliavimo metodus. Organizacijose (komercinėse, mokslinėse, medicinose ir kt.) plačiai diegiant šiuolaikines informacines technologijas, beveik kiekvienas jų veiklos aspektas yra fiksuojamas ir saugomas duomenų bazėse, kurios jau šiandien turi labai didelius kiekius. Tokiose duomenų bazėse esančioje informacijoje yra detaliai aprašomos tiek pačios sistemos, tiek jų (sistemų) raidos ir gyvavimo istorija. Galima teigti, kad šiandien, analizuodamas daugumą dirbtinių sistemų, analitikas dažniau susiduria su efektyvių metodų sistemoms tirti trūkumu, o ne informacijos apie sistemą trūkumu.

Tačiau subjektyvų požiūrį turi suformuluoti tiriamasis, o jis gali neturėti specialių žinių, todėl nesugeba adekvačiai interpretuoti analitiko atlikto tyrimo rezultatų. Todėl žinios apie sistemą ir nuspėjamuosius modelius, kurias analitikas galiausiai gaus, turi būti pateiktos aiškia, interpretuojama forma (galbūt natūralia kalba). Tokį vaizdavimą galima pavadinti žiniomis apie tiriamą sistemą.

Deja, šiuo metu nėra veiksmingų metodų, kaip įgyti žinių apie sistemą. Didžiausią susidomėjimą kelia duomenų gavybos (išmaniosios duomenų analizės) modeliai ir algoritmai, kurie naudojami privačiose programose norint išgauti žinias iš „neapdorotų“ duomenų. Verta paminėti, kad duomenų gavyba yra duomenų bazių valdymo ir internetinės duomenų analizės (OLAP) teorijos evoliucija, pagrįsta daugiamačio konceptualaus vaizdavimo idėja.

Tačiau pastaraisiais metais dėl augančios „informacijos perkrovos“ problemos vis daugiau tyrėjų naudoja ir tobulina duomenų gavybos metodus, kad išspręstų žinių gavimo problemas.

Plačiai taikyti žinių gavimo metodus yra labai sunku, o tai, viena vertus, yra dėl to, kad dauguma žinomų metodų, pagrįstų gana formaliais matematiniais ir statistiniais metodais, nėra pakankamai veiksmingi, o kita vertus, sudėtinga naudoti efektyvius intelektinių technologijų metodus, kurie neturi pakankamai formalaus aprašymo ir reikalauja pritraukti brangių specialistų. Pastarąją galima įveikti naudojant perspektyvų metodą kuriant efektyvią duomenų analizės ir žinių apie sistemą gavimo sistemą, pagrįstą automatizuotu intelektualiųjų informacinių technologijų generavimu ir konfigūravimu. Šis požiūris leis, pirma, naudojant pažangias intelektines technologijas, žymiai padidinti žinių, kurios bus pateiktos subjektui sistemos analizės problemos nustatymo etape, gavimo problemos sprendimo efektyvumą. Antra, nereikėtų sąrankos specialisto ir išmaniųjų technologijų naudojimo, nes pastarosios bus generuojamos ir konfigūruojamos automatiškai. Bertalanfi L. Fon. Bendrosios sistemų teorijos istorija ir padėtis / Bertalanfi L. Fon // Sistemos tyrimai: metraštis. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

Išvada

Sisteminės analizės formavimasis siejamas su XX amžiaus viduriu, tačiau iš tikrųjų ji pradėta naudoti daug anksčiau. Būtent ekonomikoje jo vartojimas siejamas su kapitalizmo teoretiko K. Markso vardu.

Šiandien šį metodą galima pavadinti universaliu – sistemos analizė naudojama bet kurios organizacijos valdyme. Jo vertės valdymo veikloje sunku nepervertinti. Valdymas sisteminio požiūrio požiūriu – tai įtakos objektui visumos įgyvendinimas tam, kad būtų pasiektas nurodytas tikslas, remiantis informacija apie objekto elgesį ir išorinės aplinkos būklę. Sistemos analizė leidžia atsižvelgti į įmonėje dirbančių žmonių sociokultūrinių savybių skirtumą, visuomenės, kurioje veikia organizacija, kultūrines tradicijas. Vadovai gali lengviau suderinti savo specifinį darbą su visos organizacijos darbu, jei supranta sistemą ir savo vaidmenį joje.

Sistemos analizės trūkumai apima tai, kad nuoseklumas reiškia tikrumą, nuoseklumą, vientisumą ir in Tikras gyvenimas to nesilaikoma. Tačiau šie principai taikomi bet kuriai teorijai, ir tai nedaro jų miglotų ar nenuoseklių. Teoriškai kiekvienas tyrėjas turi rasti pagrindinius principus ir juos pakoreguoti priklausomai nuo situacijos. Sistemos rėmuose galima išskirti ir strategijos ar net jos formavimo technikos kopijavimo problemas, kurios vienoje įmonėje gali veikti, o kitoje būti visiškai nenaudingos.

Kūrimo procese buvo tobulinama sistemos analizė, pasikeitė ir jos taikymo sritis. Jos pagrindu buvo kuriamos kontrolės užduotys keliomis kryptimis.

Bibliografija

1. Ackoff, R. Operacijų tyrimo pagrindai / R. Ackoff, M. Sassienne. - M.: Mir, 2009. - 534 p.

2. Akoff, R. On Purposeful Systems / R. Akoff, F. Emery. - M.: Sovietų radijas, 2008. - 272 p.

3. Anokhinas, P.K. Pasirinkti darbai: filosofiniai sistemų teorijos aspektai / P.K. Anokhinas. - M.: Nauka, 2008 m.

4. Anfilatovas, V.S. Sisteminė analizė vadyboje: vadovėlis. pašalpa / V.S. Anfilatovas ir kiti; red. A.A. Emelyanovas. - M.: Finansai ir statistika, 2008. - 368 p.

5. Bertalanffy L. Fon. Bendrosios sistemų teorijos istorija ir padėtis / Bertalanfi L. Fon // Sistemos tyrimai: metraštis. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

6. Bertalanffy L. Fon. Bendroji sistemų teorija: kritinė apžvalga / Bertalanfi L. Fon // Bendrosios sistemų teorijos studijos. - M.: Pažanga, 2009. - S. 23 - 82.

7. Bogdanovas, A.A. Bendrasis organizacinis mokslas: tekstologija: 2 knygose. / A.A. Bogdanovas. - M., 2005 m

8. Volkova, V.N. Sistemų teorijos ir sistemų analizės pagrindai: vadovėlis universitetams / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. – 3 leidimas. - Sankt Peterburgas: Sankt Peterburgo valstybinio technikos universiteto leidykla, 2008 m.

9. Volkova, V.N. Sistemos analizė ir jos taikymas automatizuotose valdymo sistemose / V.N. Volkova, A.A. Denisovas. - L.: LPI, 2008. - 83 p.

10. Voronovas, A.A. Automatinio valdymo teorijos pagrindai / A.A. Voronovas. - M.: Energetika, 2009. - T. 1.

11. Režisierius, S. Įvadas į sistemų teoriją / S. Director, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 p.

12. Aišku, D. Sistemologija / D. Aišku. - M.: Radijas ir ryšiai, 2009. - 262 p.

Priglobta Allbest.ru

Panašūs dokumentai

Valdymo sprendimo efektyvumo vertinimo kriterijaus parinkimas. Preliminarus problemos formulavimas. Matematinių modelių sudarymas. Sprendimo variantų palyginimas pagal efektyvumo kriterijų. Sisteminė analizė kaip sudėtingų sprendimų priėmimo metodika.

kontrolinis darbas, pridėtas 2012-10-11


Sisteminės analizės dalykas ir raidos istorija. Modeliavimas yra kryptingos veiklos komponentai. Subjektyvūs ir objektyvūs tikslai. Sistemų klasifikacija. duomenų apdorojimo modeliai. Sprendimų priėmimo užduočių įvairovė. Pasirinkimas kaip tikslo įgyvendinimas.

cheat lapas, pridėtas 2010-10-19


Pagrindinės sistemų teorijos nuostatos. Ekonomikos sistemų tyrimo metodika. Sisteminės analizės procedūros, jų charakteristikos. Žmogaus elgesio ir visuomenės modeliai. Postulatai sisteminis požiūrisį valdymą. Pagrindinės idėjos ieškant problemų sprendimo būdų.

testas, pridėtas 2013-05-29


Sisteminės analizės apibrėžimas. Pagrindiniai sisteminio požiūrio aspektai. Sprendimo priėmimo procedūra. Sukurti valdymo sprendimą personalo valdymo paslaugai sukurti pagal sisteminės analizės taikymo sudėtingų problemų sprendimui technologiją.

Kursinis darbas, pridėtas 2009-12-07


Objektų kaip sistemų tyrimas, jų veikimo ypatybių ir modelių nustatymas. Sprendimų priėmimo metodai. Organizacinė struktūra paslaugos. OJSC „Murom Radio Plant“ gamybos sistemos būklės diagnozė naudojant sudėtingus grafikus.

testas, pridėtas 2014-06-16


Būsto ir komunalinių paslaugų būklė, problemos ir pagrindinės plėtros kryptys. UAB „Habteploset 1“ veiklos sisteminė analizė, problemų nustatymas, kryptys ir jų sprendimo būdai. Sprendimų medžio kūrimas, struktūrinė-loginė informacijos apdorojimo įmonėje schema.

Kursinis darbas, pridėtas 2011-07-18


Pagrindinių buto įsigijimo problemų dabartiniame etape analizė ir nustatymas. Sisteminės analizės metodų taikymo sprendžiant šią problemą tvarka ir principai. Sprendimų vertinimo sistemos pasirinkimas ir optimalaus problemos sprendimo nustatymas.

testas, pridėtas 2010-10-18


Sisteminis požiūris į gamybos valdymą, sistemų projektavimą ir priežiūrą. Valdymo sprendimų priėmimas, vienos veiklos krypties pasirinkimas iš alternatyvių variantų. Projektavimo organizavimo principas. Sistemos analizė valdyme.

santrauka, pridėta 2010-03-07


Įmonės sėkmės priklausomybė nuo gebėjimo greitai prisitaikyti prie išorinių pokyčių. Reikalavimai įmonės valdymo sistemai. Valdymo sistemų tyrimas, optimalaus problemos sprendimo pasirinkimo metodika pagal veiklos kriterijus.

santrauka, pridėta 2010-04-15


Sudėtingų organizacinių ir ekonominių sistemų valdymo koncepcija logistikoje. Sistemingas požiūris į pramonės įmonės logistikos sistemos projektavimą. Sudėtingų organizacinių ir ekonominių sistemų valdymo parametrų tobulinimas.

Įvadas………………………………………………………………………..………3

1 „Sistema“ ir analitinė veikla……………….. ……………..……5

1.1 „Sistemos“ sąvoka………………………………………………………………5

1.2 Analitinė veikla ................................................... .............................................. dešimt

2 Sistemų analizė tiriant valdymo sistemas………………………………………………………………………………………………………

2.1 Sistemos analizės pagrindai. Sistemos analizės tipai………………..15

2.2. Sistemos analizės struktūra………………………………………………..20

Išvada……………………………………………………………………………..25

Žodynėlis………………………………………………………………………………..27

Naudotų šaltinių sąrašas …………………………………………………29

A priedas „Pagrindinių sistemos savybių charakteristikos“ ......………….…..31

B priedas „Organizacijos valdymo sprendimų atmainos“ .... ... 32

B priedas „Analizės tipų charakteristikos“………………………………….33

D priedas „Sistemos analizės atmainų charakteristikos“………34

D priedas "Sistemos analizės seka pagal Yu.I. Chernyak".36

Įvadas

Sistemos analizė – tai tyrimų visuma, skirta nustatyti bendras organizacijos raidos tendencijas ir veiksnius bei parengti priemones vadybos sistemai ir visai organizacijos gamybinei bei ūkinei veiklai tobulinti.

Įmonės ar organizacijos veiklos sisteminė analizė atliekama daugiausia ankstyvosiose konkrečios valdymo sistemos kūrimo darbo stadijose. Taip yra dėl projektavimo darbų sudėtingumo kuriant ir įgyvendinant pasirinktą valdymo sistemos modelį, jo ekonominio, techninio ir organizacinio pagrįstumo pagrindimą. Sistemos analizė leidžia nustatyti organizacijos kūrimo ar tobulinimo galimybes, nustatyti, kuriai sudėtingumo klasei ji priklauso, nustatyti efektyviausius anksčiau naudotus mokslinio darbo organizavimo metodus.

Bet kurio reiškinio savybės suskaidomos į priešingybes ir tyrėjui pasirodo bendrosios ir specialiosios, kokybės ir kiekybės, priežasties ir pasekmės, turinio ir formos ir kt. Bet koks objektas turi būti laikomas sistema.

Sistema šiuo atveju suprantama kaip objektų visuma, kuriai būdingas tam tikras ryšių tarp didelių objektų ir jų dalių rinkinys, funkcionuojantis kaip vientisa visuma, t.y. pajungtas vienam tikslui, besivystantis pagal vienodus dėsnius ir modelius.

Kiekvienas objektas pats gali būti laikomas sistema su savo posistemiais. Be to, sistemų detalizavimo laipsnis, jų skirstymas į posistemes praktiškai neribojamas. Sistemos ir objektų savybės yra vienalytės ir pasižymi tais pačiais parametrais.Sistemos analizė apima aiškios galutinio tikslo formuluotės tyrimą, kuris išreiškia idealią norimą analizės objekto būseną ir yra formalizuotas a forma. plėtros koncepcija. Jis visada siejamas su alternatyviu požiūriu, t.y. daugelio galimybių svarstymas, atsižvelgiant į maksimalų visų kintamųjų, lemiančių analizuojamo objekto būseną ir pokytį, skaičių, todėl ši tema labai Aktualus .

objektas pats tyrimas yra sistemos analizė kaip analitinė veikla.

Tikslai studijuojant šią temą, suprantama, kad efektyviausias valdymo sistemų tyrimo metodas yra sistemos analizė, leidžianti ištirti sudėtingus reiškinius ir objektus kaip visumą, susidedantį iš tarpusavyje susijusių ir vienas kitą papildančių elementų.

Tema Tyrimas yra sistemos analizės procesas.

užduotis darbas yra kelių klausimų analizė: 1. „Sistemos“ sąvoka. 2. Analitinės veiklos rūšys. 3. Sisteminės analizės esmė, tipai ir struktūra.

MetodaiŠio kursinio darbo tyrimas yra informacijos iš įvairių šaltinių rinkimas ir kaupimas.

Literatūros apžvalga: Rašant šį kursinį darbą naudota 18 literatūros šaltinių, daugiausia mokomųjų, tokių autorių kaip: V. S. Anfilatovas; A. S. Bolšakovas; V.A. Dolyatovskis; A.K. Zaicevas; A. V. Ignatjeva; I. V. Korolevas; E. M. Korotkovas; V. I. Muchinas; Yu. P. Surmin ir kt.

Praktinė reikšmėšio darbo, visų pirma, galimybė panaudoti darbo rezultatus optimaliam sistemos analizės metodui parinkti valdymo sistemų tyrimo srityje. Taip pat tyrimo rezultatai gali būti naudingi rašant kursinius darbus ir tezesįvairių fakultetų studentai, atliekantys savo tyrimus valdymo sistemų tyrimų srityje.

1 Valdymo sistemų tyrimas

1.1 „Sistemos“ sąvoka

Žodis „sistema“ yra senovės graikų kilmės. Jis susidaro iš veiksmažodžio synistemi - sudėti, sutvarkyti, rasti, sujungti. Antikos filosofijoje jis pabrėžė, kad pasaulis nėra chaosas, o turi vidinę tvarką, savo organizuotumą ir vientisumą. AT šiuolaikinis mokslas yra gana daug įvairių sistemos sąvokos apibrėžimų ir interpretacijų, kurios išsamiai analizuojamos V.I. Sadovskis ir A.I. Uemova.

Šiuolaikinis mokslas turi sukurti aiškų mokslinį sistemos apibrėžimą. Tai padaryti nėra lengva, nes „sistemos“ sąvoka yra viena bendriausių ir universaliausių sąvokų. Jis naudojamas ryšium su įvairių dalykų, reiškiniai ir procesai. Neatsitiktinai šis terminas vartojamas daugelyje skirtingų semantinių variantų.

Sistema – tai teorija (pavyzdžiui, Platono filosofinė sistema). Matyt, toks sistemos supratimo kontekstas buvo ankstyviausias – vos tik iškilo pirmieji teoriniai kompleksai. Ir kuo jie buvo universalesni, tuo labiau reikėjo specialaus termino, kuris reikštų šį vientisumą ir universalumą.

Sistema yra pilnas praktinės veiklos metodas (pavyzdžiui, teatro reformatoriaus K. S. Stanislavskio sistema). Tokios sistemos vystėsi atsirandant profesijoms ir kaupiant profesines žinias bei įgūdžius. Šis termino vartojimas kilęs iš viduramžių gildijų kultūros. Čia sąvoka „sistema“ buvo vartojama ne tik teigiama prasme kaip veiksmingos veiklos priemonė, bet ir neigiama, nurodant ja tai, kas sukausto kūrybiškumą, genialumą. Šia prasme puikus yra Napoleono Bonaparto (1769–1821) aforizmas: „Kalbant apie sistemą, visada turi pasilikti teisę kitą dieną juoktis iš savo praėjusios dienos minčių“.

Sistema – tai tam tikras protinės veiklos būdas (pavyzdžiui, skaičiavimo sistema). Tokios sistemos ištakos yra senovės. Jie prasidėjo nuo rašymo ir skaičiavimo sistemų ir išsivystė į šių dienų informacines sistemas. Jiems iš esmės svarbus jų pagrįstumas, ką puikiai pažymėjo prancūzų moralistas Pierre'as Claude'as Victoire'as Boiste'as (1765–1824): „Sistemą statyti ant vieno fakto, vienos idėjos – tai nuleisti piramidę su aštriu galu žemyn. “

Sistema yra gamtos objektų rinkinys (pavyzdžiui, saulės sistema). Natūralistinis termino vartojimas siejamas su autonomija, tam tikru gamtos objektų užbaigtumu, jų vienybe ir vientisumu.

Sistema yra tam tikras visuomenės reiškinys (pavyzdžiui, ekonominė sistema, teisinė sistema). Socialinis termino vartojimas atsiranda dėl žmonių visuomenių nepanašumo ir įvairovės, jų komponentų: teisinės, vadybinės, socialinės ir kitų sistemų formavimosi. Pavyzdžiui, Napoleonas Bonapartas pareiškė: „Niekas nejuda į priekį politinėje sistemoje, kurioje žodžiai prieštarauja poelgiams“.

Sistema – tai nusistovėjusių gyvenimo normų, elgesio taisyklių visuma. Kalbame apie kai kurias normatyvines sistemas, būdingas įvairioms žmonių ir visuomenės gyvenimo sferoms (pavyzdžiui, teisėkūros ir moralės), atliekančias reguliavimo funkciją visuomenėje.

Iš aukščiau pateiktų apibrėžimų galima nustatyti bendrus dalykus, būdingus „sistemos“ sąvokai, ir tolesniuose tyrimuose laikyti ją tikslingu bet kokio pobūdžio tarpusavyje susijusių elementų ir jų santykių kompleksu. Privalomas tikslų egzistavimas lemia visiems elementams bendras į tikslą orientuotas tarpusavio ryšių taisykles, kurios lemia visos sistemos tikslingumą.

Kartu neretai tvirtinama, kad sistemos sąvokos vartojimas sukėlė revoliuciją mokslo raidoje, rodo naują mokslinių tyrimų lygį, lemia jų perspektyvas ir praktinę sėkmę.

„Sistemos“ sąvoka dažniausiai apibrėžiama kaip visuma tarpusavyje susijusių elementų, lemiančių ugdymo vientisumą dėl to, kad jos savybės nėra redukuojamos iki ją sudarančių elementų savybių. Pagrindiniai sistemos bruožai yra: įvairių elementų, tarp kurių būtinai yra sistemą formuojantis, buvimas, elementų ryšiai ir sąveikos, jų visumos (išorinės ir vidinės aplinkos) vientisumas, jų derinys ir atitikimas. elementų savybės ir jų visuma kaip visuma.

„Sistemos“ sąvoka turi dvi priešingas savybes: ribotumą ir vientisumą. Pirmoji – išorinė sistemos savybė, o antroji – vidinė savybė, įgyta vystymosi procese. Sistema gali būti atribota, bet ne vientisa, tačiau kuo labiau sistema izoliuota, atribota nuo aplinkos, tuo labiau ji yra vidujai vientisa, individuali, originali.

Remiantis tuo, kas išdėstyta, galima apibrėžti sistemą kaip atskirtą, tarpusavyje susijusią aibę, atspindinčią objektyvų konkrečių atskirų tarpusavyje susijusių kūnų rinkinių egzistavimą ir neturintį specifinių apribojimų, būdingų konkrečioms sistemoms. Šis apibrėžimas apibūdina sistemą kaip savaime judantį agregatą, tarpusavio ryšį, sąveiką.

Svarbiausios sistemos savybės: struktūra, tarpusavio priklausomybė nuo aplinkos, hierarchija, aprašymų gausa, kurios pateiktos A priede ( žr. A priedą).

Sistemos sudėtis.Sistemos vidinė struktūra – tai sistemos sudėties, organizacijos ir struktūros vienovė. Sistemos sudėtis sumažinama iki pilno jos elementų sąrašo, t.y. tai visų sistemą sudarančių elementų visuma. Kompozicija apibūdina sistemos turtingumą, įvairovę, jos sudėtingumą.

Sistemos pobūdis labai priklauso nuo jos sudėties, kurios pasikeitimas lemia sistemos savybių pasikeitimą. Pavyzdžiui, pakeitus plieno sudėtį, kai į jį pridedamas komponentas, galima gauti norimų savybių plieno. Kompozicija kaip tam tikras dalių, elementų komponentų rinkinys sudaro sistemos substanciją.

Atkreipkite dėmesį, kad sudėtis yra būtina sistemos savybė, bet jokiu būdu nepakankama. Sistemos, kurių sudėtis yra tokia pati, dažnai turi skirtingas savybes, nes sistemų elementai: pirma, turi skirtingą vidinę organizaciją ir, antra, yra tarpusavyje susiję skirtingais būdais. Todėl sistemų teorijoje yra dvi papildomos charakteristikos: sistemos organizacija ir sistemos struktūra. Dažnai jie identifikuojami.

Elementai yra statybiniai blokai, iš kurių sukurta sistema. Jie reikšmingai veikia sistemos savybes, daugiausia lemia jos pobūdį. Tačiau sistemos savybės nėra sumažintos iki elementų savybių.

Sistemos funkcijos samprata.Funkcija išvertus iš lotynų kalbos reiškia „vykdymas“ – tai būdas pasireikšti sistemos veiklai, stabiliai aktyviems daiktų santykiams, kuriuose pasikeitus vieniems objektams keičiasi kiti. Ši sąvoka naudojama dažniausiai skirtingos vertybės. Tai gali reikšti gebėjimą veikti ir pačią veiklą, vaidmenį, nuosavybę, vertę, užduotį, vienos vertybės priklausomybę nuo kitos ir kt.

Sistemos funkcija paprastai suprantama taip:

Sistemos veikimas, jos reakcija į aplinką;

Sistemos išėjimų būsenų rinkinys;

Taikant aprašomąjį arba aprašomąjį požiūrį į funkciją, ji veikia kaip sistemos savybė, kuri atsiskleidžia dinamikoje;

Kaip sistemos tikslo pasiekimo procesas;

Kaip suderintas tarp veiksmo elementų visos sistemos įgyvendinimo aspektu;

Sistemos trajektorija, kurią galima apibūdinti matematiškai

priklausomybė, susiejanti priklausomus ir nepriklausomus sistemos kintamuosius.

Valdymo nuoseklumo samprata. Valdymas dažniausiai suprantamas kaip poveikis sistemai, siekiant užtikrinti jos funkcionavimą, orientuotas į jos pagrindinės kokybės palaikymą besikeičiančioje aplinkoje arba į kokios nors programos, užtikrinančios stabilumą, homeostazę, konkretaus tikslo pasiekimą, įgyvendinimą. Valdymo veikla yra glaudžiai susijusi su sisteminiu požiūriu. Būtent vadybos problemų sprendimo poreikis verčia sistemos idėjas plačiai panaudoti ir perkelti į technologinių valdymo schemų lygmenį. Valdymo poreikiai yra svarbiausia sisteminio požiūrio kūrimo varomoji jėga.

Visų pirma, valdymas veikia kaip operacija su valdymo objektu, kuris yra sistema ir gana dažnai sudėtinga sistema. Nuoseklumo principas čia pasirodo kaip objekto, kuriam būdinga jo sudėtis, struktūra ir funkcijos, vaizdavimo būdas. Čia valdymo paradigma iš sisteminės gauna vientisumo, tarpusavio ryšio ir tarpusavio priklausomybės idėją, atsižvelgiant į objekto sistemos struktūrines ypatybes. Svarbų vaidmenį šiuo atveju pradeda vaidinti ne griežtas objekto nustatymas, o reguliacinis poveikis konstrukcijai ir objektą supančiai aplinkai.

Nuoseklumas veikia ir kaip sisteminis požiūris į valdymą, t.y. kaip valdymo metodas. Čia jau ne tik objekto sistemiškumo atpažinimas, bet ir sistemingas darbas su juo.

Valdymo sprendimas yra įtakų rinkinys valdymo objektui, kad jis būtų norima būsena. Vadybinis sprendimas, jei labai tiksliai, tai ne paties objekto transformacijos, o informacija, šių transformacijų modelis. Valdymo sprendimas yra pagrindinė valdymo veiklos grandis.

Valdymo sprendimo, kaip valdymo objekto transformavimo modelio, prigimtį galima suprasti tik sisteminiu požiūriu, suvokiant jo struktūrą ir funkcinį vaidmenį valdymo sistemoje. Valdymo praktikoje susiformavo nemaža valdymo sprendimų atmainų įvairovė. Jei klasifikuodami remsimės sisteminiu požiūriu, tada organizacijos atžvilgiu sprendimų pasaulis atrodo taip, kaip pateiktas B priede ( žr. B priedą).

Sisteminis požiūris pasirodo esąs pats svarbiausias ir produktyviausias socialinių ir ekonominių reiškinių tyrimui. Valdymas priklauso kaip tik tokių reiškinių klasei.

Taigi, išanalizavus sąvokos „sistema“ panaudojimo įvairovę matyti, kad ji turi senas šaknis ir atlieka labai svarbų vaidmenį šiuolaikinė kultūra, veikia kaip šiuolaikinių žinių integralas, priemonė suvokti viską, kas egzistuoja. Tuo pačiu metu koncepcija nėra vienareikšmė ir nelanksti, todėl ji yra išskirtinai kūrybinga.

1.2 Analitinė veikla

Analitinė veikla (analitika) – žmonių intelektinės veiklos kryptis, nukreipta į įvairiose gyvenimo srityse kylančių problemų sprendimą. Analitinė veikla tampa svarbiausia šiuolaikinės visuomenės charakteristika. Sąvokos „analizė“, „analizė“, „analitinė veikla“ ir panašiai išpopuliarėjo taip, kad juose esantis turinys atrodo paprastas ir nedviprasmiškas. Tačiau tereikia išsikelti sau užduotį ką nors išanalizuoti, t.y. perkeliant mąstymą iš terminologinio lygmens į technologinį lygmenį, konkrečios veiklos lygmenį, iš karto kyla nemažai gana sudėtingų klausimų: Kas yra analizė?, Kokios jos procedūros? ir tt

„Analizės“ sąvoka turi du semantinius požiūrius. Siauru požiūriu suprantamas tam tikras mąstymo metodų rinkinys, mentalinis visumos išskaidymas į sudedamąsias dalis, leidžiantis susidaryti idėjų apie tiriamo objekto struktūrą, jo struktūrą, dalis. save ir sintezės procedūras. - įvairių objekto aspektų, dalių minties sujungimo į vieną formavimą procesas. Šiuo atžvilgiu analizė dažnai tapatinama su moksline veikla apskritai.

Analitinės veiklos ištakos siekia Sokratą, kuris plačiai naudojo interaktyvų problemų sprendimo metodą, įrodinėjimą per vadovavimą.

Šiandien analitika yra šakota ir sudėtinga žinių sistema, apimanti logiką kaip mokslą apie teisingo mąstymo modelius ir operacijas, mokslinę metodologiją – pažintinės veiklos principų, metodų ir technikų sistemą, euristiką – discipliną, kurios tikslas yra atrasti ką nors naujo moksle, technikoje ir kitose.gyvenimo sferose, kai nėra konkrečios kognityvinės problemos sprendimo algoritmo, taip pat informatika – mokslas apie informaciją, jos gavimo, kaupimo, apdorojimo ir perdavimo būdus.

XX amžiuje analitinė veikla virto profesine. Įvairių specializacijų analitikai daro didžiulę įtaką pažangai beveik visose viešojo gyvenimo srityse. Daugelyje šalių, kaip grybai po vasaros lietaus, auga intelektualinės korporacijos, „minčių fabrikai“, informacijos ir analizės skyriai bei tarnybos valstybės įstaigose, įmonėse, bankuose, politinėse partijose.

Procesų sudėtingumas ir dviprasmiškumas, rizika ir noras gauti

geras rezultatas, informacijos įvairovė ir patikimų žinių trūkumas verčia pasitelkti analitinę veiklą.

Analitinės veiklos įgyvendinimas visų pirma atliekamas naudojant specifinius pažintinės veiklos metodus. Kiekvienas iš analizės metodų yra tam tikrų analitinės veiklos principų, taisyklių, metodų ir algoritmų rinkinys, kuris žmonių naudojimo procese išsivystė į tam tikrą sistemą. Būtent šių metodų arsenalo neturėjimas dabar yra viena iš svarbiausių įvairių sričių analitikų rengimo problemų.

Analitinė veikla prasideda nuo objekto, dalyko ir problemos apibrėžimo, kurių formavimas būdingas bet kokiai tiriamajai veiklai, taip pat ir analitinei.

Kitas žingsnis yra nukreiptas į idealaus objekto ir subjekto modelio formavimą, kuris užtikrina reguliavimo sistemos sukūrimą tolesnei mokslinių tyrimų veiklai. Sukūrus šią norminę bazę, galima iškelti įvairias hipotezes, siekiant suprasti problemą.

Kitas žingsnis – nustatyti analizės tipą. Tai apeliacija į aukščiau pasiūlytą analitinės veiklos klasifikaciją. Šis žingsnis nulemia kitą – konkrečių analitinės veiklos metodų pasirinkimą, t.y. reiškia nuorodas į atitinkamą jų klasifikaciją. Toliau seka metodų taikymas tyrimo dalykui hipotezių tikrinimo aspektu. Analitinė veikla baigiama analitinių išvadų formulavimu.

Pagrindinės analitikos rūšys. Neįmanoma detaliai apibūdinti visų analitinės veiklos rūšių, nes jų yra keli šimtai visose žinių ir praktikos srityse. Apsigyvenkime ties tų jų charakteristikomis, kurios yra plačiausiai naudojamos gyvenime ir turi didelę įtaką analitinių technologijų raidai. Jie pateikti B priede ( žr. B priedą).

Problemos analizė remiasi sąvoka „problema“ (iš graikų k. barjeras, sunkumas, užduotis). Pagal visuomenės problema suvokiama prieštaravimo tarp neatidėliotino tam tikrų socialinių veiksmų poreikio ir vis dar nepakankamų sąlygų jam įgyvendinti egzistavimo ir išraiškos forma. Žymus rusų filosofas I. A. Iljinas (1882–1954) puikiai išreiškė problemos analizės specifiką: „... norint teisingai iškelti problemą ir teisingai ją išspręsti, reikia ne tik objektyvios vizijos tikrumo; reikia dėti daugiau pastangų ši kompozicija sąlygos, už kurių ribų pati problema patenka arba pašalinama.

Sistemos analizė turėtų būti priskirta populiariausiems tipams. Jis pagrįstas objekto sistemos vientisumo dėsniais, struktūros ir funkcijos tarpusavio priklausomybe. Tuo pačiu, priklausomai nuo šios analizės vektoriaus, t.y. kryptys nuo struktūros iki funkcijos arba atvirkščiai išskiria aprašomąją ir konstruktyviąją. Pagrindinis aprašomosios analizės tikslas yra išsiaiškinti, kaip funkcionuoja sistema, kurioje pateikta struktūra. Konstruktyvi analizė apima duotų tikslų, sistemos struktūros funkcijų atranką. Abi rūšys gana dažnai viena kitą papildo.

Sistemos analizės technologija – tai žingsnių visuma, skirta sisteminio metodo diegimui, siekiant gauti informacijos apie sistemą. Yu. M. Plotinsky išskiria tokius sistemos analizės etapus: pagrindinių tyrimo tikslų ir uždavinių formulavimas; apibrėžiant sistemos ribas, atskiriant ją nuo išorinės aplinkos; sistemos elementų (posistemių, veiksnių, kintamųjų ir kt.) sąrašo sudarymas; sistemos vientisumo esmės nustatymas; tarpusavyje susijusių sistemos elementų analizė; sukurti sistemos struktūrą; sistemos ir jos posistemių funkcijų nustatymas; sistemos ir jos posistemių tikslų derinimas; sistemos ir kiekvieno posistemio ribų išaiškinimas; atsiradimo reiškinių analizė; sistemos modelio projektavimas.

Reikėtų pabrėžti, kad sistemos analizė išsiskiria daugybe konkrečių veislių, todėl ši rūšis yra gana perspektyvi.

Priežasties-pasekmės analizė remiasi tokia svarbia būties savybe, kuri yra priežastingumas (priežastingumas – iš lot. Gausa). Jo pagrindinės sąvokos yra „priežastis“ ir „pasekmė“, apibūdinančios priežastinį ryšį tarp reiškinių.

Prakseologinė arba pragmatinė analizė kaip mokslo kryptis siejama su lenkų tyrinėtojais Tadeuszu Kotarbinskiu (1886–1962) ir Tadeuszu Pszczolowskiu. Prakseologija yra racionalios žmogaus veiklos mokslas. Prakseologinė analizė apima vieno ar kito objekto, proceso, reiškinio suvokimą efektyvesnio panaudojimo praktiniame gyvenime požiūriu. Pagrindinės pragmatinės analizės sąvokos yra šios: „efektyvumas“ – aukšto rezultato pasiekimas naudojant minimalius išteklius; „efektyvumas“ – gebėjimas pasiekti tikslą; „Įvertinimas“ – vertybė, apibūdinanti konkretų reiškinį efektyvumo ir efektyvumo požiūriu.

Aksiologinė analizė apima vieno ar kito objekto, proceso, reiškinio vertybių sistemoje analizę. Šios analizės poreikį lemia tai, kad visuomenei būdinga reikšminga vertybinė diferenciacija. Skirtingų socialinių grupių atstovų vertybės skiriasi viena nuo kitos. Todėl demokratinėje visuomenėje dažnai iškyla vertybių derinimo, vertybinės partnerystės problema, nes be šios normalios žmonių sąveikos neįmanoma.

Situacijų analizė remiasi technikų ir metodų visuma, padedančia suprasti situaciją, jos struktūrą, ją lemiančius veiksnius, raidos tendencijas ir kt. Mokymo praktikoje jis plačiai paplito kaip analitinių įgūdžių ugdymo metodas – atvejo analizės metodas. Jo esmė susiveda į kolektyvinę diskusiją apie kokį nors situaciją aprašantį tekstą, kuris vadinamas „atveju“.

Taigi analitinės veiklos tikslas yra gauti tiek tiesioginį rezultatą, kuris galiausiai susiveda į optimalaus valdymo sprendimo pagrindimą, tiek ir netiesioginį rezultatą, kai analitinė veikla pakeičia patį vadovų supratimą apie tuos objektus ir procesus, kurie buvo analizuojama.

2 Sistemų analizė valdymo sistemų tyrimuose

2.1 Sistemos analizės pagrindai. Sistemos analizės tipai

„Rašau tau ilgą laišką, nes neturiu laiko sutrumpinti“ gali būti perfrazuojamas taip: „Aš tai apsunkinu, nes nežinau, kaip tai supaprastinti“.

Sisteminė analizė yra svarbus metodologinių tyrimų objektas ir viena sparčiausiai besivystančių mokslo sričių. Jam skirta daug monografijų ir straipsnių.

Sistemų analizės populiarumas dabar toks didelis, kad galima perfrazuoti gerai žinomą žymių fizikų Williamo Thomsono ir Ernesto Rutherfordo aforizmą apie mokslą, kurį galima suskirstyti į fiziką ir pašto ženklų rinkimą. Iš tiesų, tarp visų analizės metodų, sistemų analizė yra tikras karalius, o visus kitus metodus galima drąsiai priskirti neišraiškingiems jos tarnams.

„Sistemų analize“ vadinama disciplina gimė iš poreikio atlikti tarpdisciplininio pobūdžio tyrimus. Kuriant sudėtingas technines sistemas, projektuojant ir valdant sudėtingus šalies ekonominius kompleksus, analizuojant aplinkos situacijas ir daugelyje kitų inžinerinės, mokslinės ir ūkinės veiklos sričių, reikėjo organizuoti netradicinio pobūdžio tyrimus. Jie reikalavo suvienodinti skirtingo mokslo profilio specialistų pastangas, suvienodinti ir derinti informaciją, gautą specifinio pobūdžio tyrimų metu. Sėkmingą tokių tarpdisciplininių arba, kaip kartais sakoma, sisteminių ar kompleksinių tyrimų plėtrą daugiausia lemia informacijos apdorojimo galimybės, matematinių metodų naudojimas, atsiradęs kartu su elektronine kompiuterija ir suteikęs ne tik įrankį, bet ir kalbą. aukštas universalumo laipsnis.

Sistemos tyrimo rezultatas, kaip taisyklė, yra tiksliai apibrėžtos alternatyvos pasirinkimas: regiono plėtros planas, projektavimo parametrai ir kt. Taigi sistemos analizė yra disciplina, nagrinėjanti sprendimų priėmimo problemas tokiomis sąlygomis, kai Alternatyvos pasirinkimas reikalauja sudėtingos įvairaus fizinio pobūdžio informacijos analizės. Todėl sistemų analizės ištakos, jos metodinės koncepcijos glūdi tose disciplinose, kurios nagrinėja sprendimų priėmimo problemas, operacijų tyrimo teoriją ir bendrąją valdymo teoriją.

Naujos disciplinos formavimasis turėtų būti datuojamas XIX amžiaus pabaiga ir XX amžiaus pradžia, kai pasirodė pirmieji reguliavimo teorijos darbai, kai ekonomika pirmą kartą pradėjo kalbėti apie optimalius sprendimus, t. kai atsirado pirmosios idėjos apie tikslo funkciją (naudingumą). Teorijos raidą lėmė, viena vertus, matematinio aparato raida, formalizavimo technikų atsiradimas, kita vertus – pramonėje, kariniuose reikaluose, ekonomikoje iškilę nauji uždaviniai. Sistemų analizės teorija ypač sparčiai vystėsi po šeštojo dešimtmečio, kai efektyvumo teorijos, žaidimų teorijos ir eilių teorijos pagrindu atsirado sintetinė disciplina – „operacijų tyrimai“. Vėliau ji palaipsniui peraugo į sistemų analizę, kuri buvo operacijų tyrimo ir valdymo teorijos sintezė.

Šiuolaikinės sistemų analizės ypatybės kyla iš pačios sudėtingų sistemų prigimties. Turėdama tikslą problemos pašalinimą ar bent jau jos priežasčių išaiškinimą, sisteminė analizė tam pasitelkia įvairiausias priemones, išnaudoja įvairių mokslų ir praktinių veiklos sričių galimybes. Sisteminė analizė iš esmės yra taikomoji dialektika, todėl ji teikia didelę reikšmę metodologiniai aspektai bet koks sistemingas tyrimas. Kita vertus, taikomoji sisteminės analizės orientacija leidžia panaudoti visas šiuolaikines mokslinių tyrimų priemones – matematiką, kompiuterines technologijas, modeliavimą, lauko stebėjimus ir eksperimentus.

Sistemų analizė – metodų ir priemonių rinkinys, skirtas sudėtingoms, daugiapakopėms ir daugiakomponentėms sistemoms, objektams, procesams tirti; remiasi integruotu požiūriu, atsižvelgiant į sistemos elementų ryšius ir sąveiką.

Objektų ir reiškinių, kaip sistemų, tyrimas paskatino susiformuoti naują mokslinę metodiką – sisteminį požiūrį. Apsvarstykite pagrindinius sisteminio požiūrio bruožus:

Taikoma objektų, kaip sistemų, tyrinėjimui ir kūrimui, ir taikoma tik sistemoms;

Žinių hierarchija, kuriai reikalingas daugiapakopis dalyko studijavimas: paties dalyko studijavimas, to paties dalyko kaip platesnės sistemos elemento studijavimas ir šio dalyko tyrimas, susijęs su šio dalyko komponentais. tema;

Sistemų ir sistemų kompleksų integracinių savybių ir modelių tyrimas, pagrindinių visumos integravimo mechanizmų atskleidimas;

Orientavimasis gauti kiekybines charakteristikas, metodų, siaurinančių sąvokų, apibrėžimų, įverčių dviprasmiškumą, kūrimas.

Sistemos analizė leidžia nustatyti organizacijos kūrimo ar tobulinimo galimybes, nustatyti, kuriai sudėtingumo klasei ji priklauso, ir nustatyti efektyviausius mokslinio darbo organizavimo metodus. Įmonės ar organizacijos veiklos sisteminė analizė atliekama pradiniame konkrečios valdymo sistemos kūrimo darbo etape. Tai yra dėl to:

Su priešprojektine apklausa susijusių darbų trukmė ir sudėtingumas;

Medžiagos studijoms parinkimas;

Tyrimo metodų pasirinkimas;

Ekonominio, techninio ir organizacinio pagrįstumo pagrindimas;

Kompiuterinių programų kūrimas.

Galutinis sistemos analizės tikslas – pasirinkto valdymo sistemos etaloninio modelio sukūrimas ir įgyvendinimas.

Pagal Pagrindinis tikslas būtina atlikti šiuos sisteminio pobūdžio tyrimus:

1. Nustatyti bendrąsias šios įmonės plėtros tendencijas ir vietą bei vaidmenį šiuolaikinėje rinkos ekonomikoje.

2. Nustatyti įmonės ir atskirų jos padalinių funkcionavimo ypatumus.

3. Nustatyti sąlygas, užtikrinančias tikslų pasiekimą.

4. Nustatyti sąlygas, kurios trukdo siekti tikslų.

5. Surinkti reikiamus duomenis analizei ir esamos valdymo sistemos tobulinimo priemonėms rengti.

6. Pasinaudokite kitų įmonių geriausia praktika.

7. Ištirti reikiamą informaciją, kad pasirinktas (susintetintas) orientacinis modelis būtų pritaikytas nagrinėjamos įmonės sąlygoms.

Sistemos analizės procese atsižvelgiama į šias charakteristikas:

1) šios įmonės vaidmuo ir vieta pramonėje;

2) įmonės gamybinė ir ekonominės veiklos būklė;

3) įmonės gamybinė struktūra;

4) valdymo sistema ir jos organizacinė struktūra;

5) įmonės sąveikos su tiekėjais, vartotojais ir aukštesnėmis organizacijomis ypatumai;

6) inovaciniai poreikiai (galimi šios įmonės ryšiai su mokslinių tyrimų ir projektavimo organizacijomis);

7) darbuotojų skatinimo ir darbo apmokėjimo formos ir būdai.

Sistemos analizė pradedama nuo konkrečios valdymo sistemos (įmonės ar įmonės) tikslų išsiaiškinimo ar suformulavimo ir veiklos kriterijaus, kuris turėtų būti išreikštas kaip konkretus rodiklis, paieškos. Paprastai dauguma organizacijų yra daugiafunkcinės. Daugelį tikslų lemia įmonės plėtros ypatumai ir faktinė padėtis nagrinėjamu laikotarpiu, taip pat aplinkos būklė.

Aiškiai ir kompetentingai suformuluoti įmonės (įmonės) plėtros tikslai yra sistemos analizės ir tyrimo programos rengimo pagrindas.

Sistemos analizės programoje savo ruožtu pateikiamas tiriamų klausimų sąrašas ir jų prioritetas. Pavyzdžiui, sistemos analizės programą gali sudaryti šie skyriai, apimantys analizę:

Įmonės apskritai;

Gamybos rūšis ir jos techninės bei ekonominės charakteristikos;

Įmonės padaliniai, gaminantys produkciją (paslaugas) – pagrindiniai padaliniai;

Pagalbiniai ir aptarnavimo padaliniai;

Įmonių valdymo sistemos;

Įmonėje veikiančių dokumentų nuorodų formos, jų judėjimo maršrutai ir apdorojimo technologija.

Taigi kiekviena programos dalis yra savarankiškas tyrimas ir prasideda analizės tikslų ir uždavinių nustatymu. Šis darbo etapas yra pats svarbiausias, nes jis priklauso nuo

visą tyrimų eigą, prioritetinių užduočių parinkimą ir galiausiai konkrečios valdymo sistemos reformą.

Sistemos analizės tipai. Gana dažnai sistemos analizės rūšys redukuojamos į sistemos analizės metodus arba į sisteminio požiūrio specifiką įvairaus pobūdžio sistemose. Tiesą sakant, spartus sistemos analizės vystymasis lemia jos atmainų diferencijavimą dėl daugelio priežasčių, kurios yra: sistemos analizės tikslas; analizės vektoriaus kryptis; jo įgyvendinimo būdas; laikas ir sistemos aspektas; žinių šaka ir sistemos gyvenimo atspindžio pobūdis. Klasifikacija dėl šių priežasčių pateikta D priede ( žr. D priedą)

Ši klasifikacija leidžia diagnozuoti kiekvieną konkretų sistemos analizės tipą. Tam reikia „pereiti“ visus klasifikavimo pagrindus, pasirenkant analizės tipą, kuris geriausiai atspindi naudojamos analizės rūšies savybes.

Taigi, pagrindinis sistemos analizės uždavinys yra nustatyti globalų organizacijos plėtros tikslą ir funkcionavimo tikslus. Turint konkrečius, aiškiai suformuluotus tikslus, galima nustatyti ir analizuoti veiksnius, kurie prisideda prie arba trukdo greitai pasiekti šiuos tikslus.

2.2 Sistemų analizės struktūra

Nėra universalios metodikos – sistemos analizės atlikimo instrukcijos. Tokia technika kuriama ir taikoma tais atvejais, kai tyrėjas neturi pakankamai informacijos apie sistemą, kuri leistų formalizuoti jo tyrimo procesą, įskaitant iškilusios problemos formulavimą ir sprendimą.

Technologinį sistemų analizės aspektą pabrėžė jau Herbertas Spenceris (1820-1903) - paskutinis Vakarų Europos filosofas-enciklopedistas, rašęs: „Sisteminė analizė turėtų prasidėti nuo sudėtingiausių analizuojamos serijos reiškinių.

Išskaidę juos į reiškinius, kurie iš karto po jų sudėtingumo, turime pereiti prie panašaus jų sudedamųjų dalių skaidymo; taigi, nuosekliais skilimais turime nusileisti prie paprastesnio ir bendresnio, kol galiausiai pasieksime paprasčiausią ir bendriausią. Galbūt, norint atlikti šias labai sudėtingas sąmonės operacijas, reikia šiek tiek kantrybės. Šiais laikais sisteminės analizės struktūros problemai skiriama gana reikšminga vieta įvairių autorių sampratose.

Detalią schemą pagrindė Yu. I. Chernyak, išskaidęs sistemos analizės procesą į 12 etapų: problemos analizė; sistemos apibrėžimas; sistemų struktūros analizė; bendro sistemos tikslo ir kriterijų formulavimas; tikslo išskaidymas, išteklių ir procesų poreikių nustatymas; išteklių ir procesų nustatymas, tikslų sudėtis; ateities sąlygų prognozavimas ir analizė; tikslų ir priemonių įvertinimas; variantų pasirinkimas; diagnozė esama sistema; išsamios plėtros programos kūrimas; organizacijos projektavimas tikslams pasiekti. Yu.I technologijos pranašumas. žr. D priedą).

Mūsų nuomone, sisteminės analizės technologija yra sisteminio požiūrio operacijų ir mokslinių tyrimų sintezės rezultatas. Vadinasi, technologizuojant sistemos analizę, būtina atsižvelgti: pirma, į analizės tipą, lemiantį jos turinį, įrankius ir, antra, į pagrindinius analizuojamos sistemos parametrus, lemiančius jos dalyką, kaip parodyta D priede. žr. D priedą).

Sisteminės analizės objektas – realūs gamtos ir visuomenės objektai, laikomi sistemomis. Tai yra, sistemos analizė iš pradžių suponuoja sisteminę objekto viziją. Jo tema apima įvairias sistemiškumo ypatybes, iš kurių svarbiausios yra:

Sistemos sudėtis (tipologija ir elementų skaičius, elemento priklausomybė nuo jo vietos ir funkcijų sistemoje, posistemių tipai, jų savybės, įtaka visumos savybėms);

Sistemos struktūra (struktūros tipologija ir sudėtingumas, grandžių, tiesioginių ir atvirkštinių nuorodų įvairovė, struktūros hierarchija, struktūros įtaka sistemos savybėms ir funkcijoms);

Sistemos organizavimas (laikinis ir erdvinis aspektai);

Organizacija, organizacijos tipologija, sistemos sudėtis, tvarumas, homeostazė, valdomumas, centralizacija ir periferiškumas, organizacijos struktūros optimizavimas);

Sistemos funkcionavimas: sistemos tikslai ir jų skaidymas, funkcijos tipas (linijinis, nelinijinis, vidinis, išorinis), elgesys neapibrėžtumo sąlygomis, kritinėse situacijose, veikimo mechanizmas, vidinių ir išorinių funkcijų derinimas, optimalaus funkcionavimo ir pertvarkymo problema. funkcijos;

Sistemos padėtis aplinkoje (sistemos ribos, aplinkos pobūdis, atvirumas, pusiausvyra, stabilizavimas, pusiausvyra, sistemos ir aplinkos sąveikos mechanizmas, sistemos prisitaikymas prie aplinkos, veiksniai ir trikdantis aplinkos poveikis);

Sistemos plėtra (misija, sistemą formuojantys veiksniai, gyvenimo kelias, raidos etapai ir šaltiniai, procesai sistemoje – integracija ir dezintegracija, dinamika, entropija arba chaosas, stabilizavimas, krizė, savigyda, perėjimas, atsitiktinumas, inovacijos ir restruktūrizavimas).

Iš esmės bet kokio mokslinio tyrimo atlikimo etapais arba automatinio valdymo teorijoje priimtais tyrimų ir plėtros etapais galima remtis kuriant sistemų analizės metodiką. Tačiau bet kurio sistemos analizės metodo ypatybė yra ta, kad jis turi būti pagrįstas sistemos samprata ir naudoti sistemų konstravimo, funkcionavimo ir plėtros modelius.

Pagrindinius sistemos analizės uždavinius galima pavaizduoti kaip trijų lygių funkcijų medį: 1. Dekompozicija; 2. Analizė; 3. Sintezė

Skaidymo etape, kuriame pateikiamas bendras sistemos vaizdas, atliekami šie veiksmai:

1. Bendrojo tyrimo tikslo ir pagrindinės sistemos funkcijos, kaip trajektorijos apribojimo sistemos būsenos erdvėje arba leistinų situacijų srityje, apibrėžimas ir išskaidymas. Dažniausiai dekompozicija vykdoma sukonstruojant tikslų ir funkcijų medį.

2. Sistemos atskyrimas nuo aplinkos (atskyrimas į sistemą / „nesistema“) pagal kiekvieno svarstomo elemento dalyvavimo procese kriterijų, lemiantį rezultatą, pagrįstą sistemos, kaip neatsiejama sistemos dalimi, vertinimu. supersistema.

3. Įtakojančių veiksnių aprašymas.

4. Plėtros tendencijų, įvairaus pobūdžio neapibrėžtumų aprašymas.

5. Sistemos apibūdinimas kaip „juodoji dėžė“.

6. Funkcinis (pagal funkcijas), komponentinis (pagal elementų tipą) ir struktūrinis (pagal elementų santykių tipą) sistemos skaidymas.

Analizės etape, kuriame pateikiamas išsamus sistemos vaizdas, atliekama:

1. Esamos sistemos funkcinė ir struktūrinė analizė, leidžianti suformuluoti reikalavimus kuriamai sistemai.

2. Morfologinė analizė – komponentų ryšio analizė.

3. Genetinė analizė – fono, situacijos raidos priežasčių, esamų tendencijų analizė, prognozių sudarymas.

4. Analogų analizė.

5. Efektyvumo analizė (efektyvumo, išteklių intensyvumo, efektyvumo požiūriu). Tai apima matavimo skalės pasirinkimą, veiklos rodiklių formavimą, veiklos kriterijų pagrindimą ir formavimą, tiesioginį gautų vertinimų vertinimą ir analizę.

6. Reikalavimų kuriamai sistemai formavimas, įskaitant vertinimo kriterijų ir apribojimų pasirinkimą.

Sistemos, sprendžiančios problemą, sintezės etapas. Šiame etape atliekami šie veiksmai:

1. Reikalingos sistemos modelio sukūrimas (matematinio aparato parinkimas, modeliavimas, modelio įvertinimas pagal adekvatumo, paprastumo, tikslumo ir sudėtingumo atitikimo, klaidų balanso, daugiamačių realizacijų, bloko konstravimo kriterijus).

2. Alternatyvių sistemos struktūrų, pašalinančių problemą, sintezė.

3. Problemą šalinančios sistemos parametrų sintezė.

4. Sintetintos sistemos variantų įvertinimas (vertinimo schemos pagrindimas, modelio įgyvendinimas, vertinimo eksperimentas, vertinimo rezultatų apdorojimas, rezultatų analizė, geriausio varianto parinkimas).

Užbaigus sistemos analizę, įvertinamas problemos pašalinimo laipsnis.

Sunkiausia atlikti skaidymo ir analizės etapus. Taip yra dėl didelio netikrumo, kurį reikia įveikti atliekant tyrimą.

Taigi svarbi sistemos analizės ypatybė yra formalizuotų ir neformalizuotų tyrimo priemonių ir joje naudojamų metodų vienovė.

Nepaisant to, kad sistemų analizėje naudojamų modeliavimo ir problemų sprendimo metodų spektras nuolat plečiasi, sistemų analizė savo pobūdžiu nėra identiška. moksliniai tyrimai: jis nesusijęs su mokslo žinių gavimo uždaviniais tikrąja prasme, o yra tik mokslinių metodų taikymas sprendžiant praktines valdymo problemas ir siekia racionalizuoti sprendimų priėmimo procesą, neišskiriant iš šio proceso neišvengiamų subjektyvių momentų.

Išvada

Jei dar kartą bandytume apibūdinti šiuolaikinę sistemų analizę, labai išplėstą ir šiek tiek kitokiu požiūriu, tada madinga sakyti, kad ji apima tokias veiklas kaip:

Su problema susijusių klausimų mokslinis tyrimas (teorinis ir eksperimentinis);

Naujų sistemų projektavimas ir matavimai esamose sistemose;

Analizės metu gautų rezultatų pritaikymas praktikoje.

Jau pats šis sąrašas, be abejo, atima argumentą apie tai, kas yra daugiau sistemingoje studijoje - teorija ar praktika, mokslas ar menas, kūrybiškumas ar amatas, euristika ar algoritmiškumas, filosofija ar matematika - visa tai jame yra. Žinoma, konkrečiame tyrime šių komponentų santykiai gali būti labai skirtingi. Sistemos analitikas yra pasirengęs į problemos sprendimą įtraukti visas tam reikalingas žinias ir metodus – net ir tuos, kurių jis asmeniškai neturi; šiuo atveju jis yra ne tyrimo vykdytojas, o organizatorius, viso tyrimo tikslo ir metodikos nešėjas.

Sistemų analizė padeda nustatyti neefektyvių sprendimų priėmimo priežastis, taip pat pateikia įrankius ir metodus planavimui ir kontrolei tobulinti.

Šiuolaikinis lyderis turi turėti sisteminį mąstymą, nes:

vadovas turi suvokti, apdoroti ir susisteminti didžiulį informacijos ir žinių kiekį, reikalingą priimant valdymo sprendimus;

vadovui reikalinga sisteminė metodika, kuria jis galėtų susieti vieną savo organizacijos veiklos kryptį su kita ir užkirsti kelią kvazioptimizavimui vadovavimo sprendimų;

vadovas turi matyti mišką už medžių, generolą už privataus, pakilti virš kasdienybės ir suvokti, kokią vietą išorinėje aplinkoje užima jo organizacija, kaip ji sąveikauja su kita, didesne sistema, kurios dalis yra;

sistemos analizė valdyme leidžia vadovui produktyviau įgyvendinti pagrindines savo funkcijas: prognozavimą, planavimą, organizavimą, vadovavimą, kontrolę.

Sisteminis mąstymas ne tik prisidėjo prie naujų idėjų apie organizaciją kūrimo (ypač apie įmonės integruotą pobūdį, taip pat itin svarbią informacinių sistemų svarbą), bet ir padėjo sukurti naudingų matematinėmis priemonėmis ir metodai, kurie labai palengvina valdymo sprendimų priėmimą, pažangesnių planavimo ir kontrolės sistemų naudojimą.

Taigi sistemos analizė leidžia kompleksiškai įvertinti bet kokią gamybinę ir ūkinę veiklą bei valdymo sistemos veiklą specifinių charakteristikų lygmeniu. Tai padės išanalizuoti bet kokią situaciją vienoje sistemoje, nustatyti įvesties, proceso ir išvesties problemų pobūdį. Sistemos analizės naudojimas leidžia geriausiai organizuoti sprendimų priėmimo procesą visuose valdymo sistemos lygiuose.

Apibendrinant galutinį rezultatą, dar kartą pabandysime apibrėžti sistemos analizę jos šiuolaikine prasme. Taigi: praktiniu požiūriu sistemos analizė – tai intervencijos į problemines situacijas tobulinimo teorija ir praktika; Metodologiniu požiūriu sistemos analizė yra taikoma dialektika.

Žodynėlis

Nr. p / p	Naujos koncepcijos	Apibrėžimai
1	Prisitaikymas	sistemos pritaikymo prie aplinkos procesas aplinką, neprarasdami savo tapatybės.
2	Algoritmas	veiksmų sekos, vedančios į tam tikro tikslo pasiekimą, aprašymas arba tokį aprašymą reprezentuojantis tekstas. Terminas kilęs iš IX amžiaus uzbekų matematiko vardo. Al-Khwarizmi.
3	Analizė	(išvertus iš graikų k. dekompozicija, suskaidymas) – tam tikro vientisumo fizinis ar psichinis išskaidymas į atskiras jo dalis, sudedamąsias dalis.
4	Genetinė analizė	sistemos genetikos analizė, paveldėjimo mechanizmai.
5	Aprašomoji analizė	Sistemos analizė prasideda nuo struktūros ir pereina prie funkcijos ir tikslo.
6	Analizė yra konstruktyvi	sistemos analizė prasideda nuo jos tikslo ir per funkcijas pereina prie struktūros.
7	Priežasties ir pasekmės analizė	nustatyti priežastis, lėmusias šios situacijos atsiradimą, ir jų panaudojimo pasekmes.
8	Sistemos analizė	sisteminio požiūrio taikymo analitinėje veikloje metodų, technikų ir algoritmų rinkinys.
9	situacijos analizė	analitinių įgūdžių mokymo metodas, kolektyviai aptariant kokį nors situaciją aprašantį tekstą, vadinamą „atveju“.
10	Sąveika	objektų įtaka vienas kitam, vedanti į abipusį ryšį ir sąlygiškumą.
11	Skilimas	visumos padalijimo į dalis operacija, išlaikant ją sudarančių dalių pavaldumo savybę, reprezentuojant visumą „tikslų medžio“ pavidalu.
12	Integracija	susiejimo ir sujungimo procesas ir mechanizmas elementai, pasižymintys integralumu, sistemą formuojančiais kintamaisiais, veiksniais, ryšiais ir kt.
13	Modeliavimas	objektų tyrimo metodas, atkuriant jų charakteristikas kitame objekte – modelis.
14	Paradigma	(išvertus iš graikų kalbos - vaizdas, modelis) - istoriškai susiformavusių metodinių, filosofinių, mokslinių, vadybinių ir kitų nuostatų visuma, priimta m. bendruomenė kaip modelis, norma, problemų sprendimo standartas. Į mokslinę apyvartą įtraukė amerikiečių mokslo istorikas T. Kuhnas, susijęs su mokslo žiniomis.
15	Juoda dėžė	kibernetinis sistemos terminas, santykinai vidinė organizacija, elementų struktūra ir elgsena, informacijos nėra, bet galima daryti įtaką sistemai per jos įvestis ir registruoti reakcijas per jos išėjimus.

Naudotų šaltinių sąrašas

Mokslinė ir apžvalginė literatūra

1. Antonovas, A.V. Sistemos analizė: Minskas: Vysh. mokykla, Minskas, 2008. - 453 p.

2. Anfilatovas, B.C. Sistemos analizė valdyme: Proc. pašalpa /B.C. Anfilatovas, A.A., Emelyanovas, A.A., Kukuškinas. - M.: Finansai ir statistika, 2008. - 368 p.

3. Bolšakovas, A. S. Antikrizinis valdymas įmonėje: finansiniai ir sistemos aspektai.: - Sankt Peterburgas: SPbGUP, 2008. - 484 p. .

4. Dolyatovskis, V.A., Dolyatovskaya, V.N. Valdymo sistemų tyrimas: - M.: kovas, 2005, 176 p.

5. Drogobytsky, I. N. Sisteminė analizė ekonomikoje: - M.: Infra-M., 2009. - 512 p.

6. Zaicevas, A.K. Valdymo sistemų studija: Vadovėlis. - N.Novgorodas: NIMB, 2006.-123 p.

7. Ignatjeva, A.V., Maksimcovas, M.M. Valdymo sistemų tyrimas: Proc. pašalpa universitetams. - M.: UNITI-DANA, 2008. - 167 p.

8. Korolevas, I.V. Mokomasis-metodinis kompleksas kursui „Valdymo sistemų tyrimai“. - Nižnij Novgorodas: NCI, 2009. - 48 p.

9. Korotkovas, E.M. Valdymo sistemų tyrimas: Vadovėlis. - M.: "DeKA", 2007. - 264 p.

10. Makaševa, ZM Valdymo sistemų tyrimas: - M.: "KnoRus". 2009. - 176 p.

11. Mišinas, V.M. Valdymo sistemų studija.Vadovėlis. - M.: Vienybė, 2006. - 527 p.

12. Mukhin, V.I.Valdymo sistemų tyrimas: - M.: "Egzaminas". 2006. - 480 p.

13. Mylnikas, V.V., Titarenko, B.P., Voločienko, V.A. Valdymo sistemų studija: Vadovėlis universitetams. - 2-asis leidimas, pataisytas. ir papildomas - M: Akademinis projektas; Jekaterinburgas: Verslo knyga, 2006. - 352 p.

14. Novoseltevas, V.I. Sisteminės analizės teoriniai pagrindai. - M.: Meras, 2006. - 592 p.

15. Peregudovas, F.I., Tarasenko, F.P. Įvadas į sistemos analizę: Uch.pos. universitetams. - Tomskas: NTL leidykla, 2008. - 396 p.

16. Popov, V. N. Sisteminė analizė valdyme: - M.: "KnoRus", 2007. - 298 p.

17. Surmin, Yu. P. Sistemų teorija ir sistemų analizė: Proc. pašalpa. - K.: MAUP, 2006. - 368 p.

18. Timčenko, T.M. Sistemos analizė valdyme: - M.: RIOR, 2008.- 161 p.

A priedas

Pagrindinių sistemos savybių apibūdinimas

Sistemos nuosavybė	Charakteristika
Apribojimas	Sistema nuo aplinkos atskirta ribomis
Sąžiningumas	Jo visumos savybė iš esmės nėra redukuojama į ją sudarančių elementų savybių sumą.
Struktūriškumas	Sistemos elgesį lemia ne tik atskirų elementų ypatybės, bet ir jos struktūros savybės
Tarpusavio priklausomybė nuo aplinkos	Sistema formuoja ir demonstruoja savybes sąveikaudama su aplinka
Hierarchija	Elementų pavaldumas sistemoje
Daugybė aprašymų	Dėl sistemos žinių sudėtingumo reikia daugybės jos aprašymų.

B priedas

Organizacijos valdymo sprendimų įvairovė

B priedas

Analizės tipų charakteristikos

Analizė	Charakteristika
Problema	Problemos struktūrizavimo įgyvendinimas, kuris apima situacijos problemų komplekso paskirstymą, jų tipologiją, ypatybes, pasekmes, sprendimo būdus.
Sisteminis	Savybių, situacijos struktūros, jos funkcijų, sąveikos su aplinka ir vidine aplinka nustatymas
priežastinis	Priežasčių, lėmusių šios situacijos atsiradimą, ir jos diegimo pasekmių nustatymas
Prakseologinis	Veiklos turinio situacijoje diagnostika, jos modeliavimas ir optimizavimas
Aksiologinis	Sistemos kūrimas reiškiniams, veikloms, procesams, situacijoms įvertinti konkrečios vertybių sistemos požiūriu
situacinis	Situacijos, jos komponentų, sąlygų, pasekmių, veikėjų modeliavimas
nuspėjamasis	Prognozuoti tikėtiną, potencialią ir pageidaujamą ateitį
patariamoji	Rekomendacijų dėl veikėjų elgesio situacijoje rengimas
Programos tikslas	Veiklos programų rengimas šioje situacijoje

D priedas

Sisteminės analizės atmainų charakteristikos

Klasifikavimo pagrindas	Sistemos analizės tipai	Charakteristika
Tikslas sisteminis	Tyrimų sistema	Analitinė veikla statoma kaip tiriamoji veikla, rezultatai panaudojami moksle
	Taikomoji sistema	Analitinė veikla yra specifinė praktinės veiklos rūšis, kurios rezultatai naudojami praktikoje
Krypties vektorius	aprašomasis arba aprašomasis	Sistemos analizė prasideda nuo struktūros ir pereina prie funkcijos ir tikslo
	Konstruktyvus	Sistemos analizė prasideda nuo jos tikslo ir pereina per funkcijas iki struktūros.
įgyvendinimas	Kokybiškas	Sistemos analizė pagal kokybines savybes, charakteristikas
	Kiekybinis	Sistemos analizė formaliu požiūriu, kiekybinis charakteristikų vaizdavimas
	Retrospektyvus	Praeities sistemų ir jų įtakos praeičiai bei istorijai analizė
	Faktinis (situacinis)	Sistemų dabarties situacijose ir jų stabilizavimo problemų analizė
	nuspėjamasis	Ateities sistemų ir būdų joms pasiekti analizė
	Struktūrinis	Struktūros analizė
	Funkcinis	Sistemos funkcijų analizė, jos funkcionavimo efektyvumas
	Struktūrinis- funkcinis	Struktūros ir funkcijų bei jų tarpusavio priklausomybės analizė
	makrosistema	Sistemos vietos ir vaidmens didesnėse sistemose, kuriose ji yra, analizė
	mikrosistema	Sistemų, kurios apima šią sistemą ir kurios turi įtakos šios sistemos savybėms, analizė
	Bendras sisteminis	Remiantis bendroji teorija sistemos, atliekama iš bendrųjų sistemos pozicijų
	Speciali sistema	Remiantis specialiųjų sistemų teorija, atsižvelgiama į sistemų prigimties specifiką
Atspindys sistemos gyvenimas	gyvybiškai svarbus	Ji apima sistemos gyvavimo analizę, pagrindinius jos gyvenimo kelio etapus
	Genetinė	Sisteminės genetikos, paveldėjimo mechanizmų analizė

D priedas

Sistemos analizės seka pagal Yu. I. Chernyak

Sistemos analizės etapai	Sisteminės analizės mokslinės priemonės
I. Problemos analizė
Aptikimas Tiksli formuluotė Loginės struktūros analizė Vystymosi analizė (praeitis ir ateitis) Išorinių nuorodų apibrėžimas (su kitomis problemomis) Esminio problemos išsprendžiamumo atskleidimas	Metodai: scenarijai, diagnostika, tikslų medžiai, ekonominė analizė
II. Sistemos apibrėžimas
Užduoties specifikacija Stebėtojo padėties nustatymas Objekto apibrėžimas Elementų pasirinkimas (sistemos skaidinio ribų nustatymas) Posistemių apibrėžimas Aplinkos apibrėžimas	Metodai: matriciniai, kibernetiniai modeliai
III. Sistemų struktūros analizė
Hierarchijos lygių nustatymas Aspektų ir kalbų apibrėžimas Funkcinių procesų apibrėžimas Valdymo procesų ir informacijos kanalų apibrėžimas ir specifikacija Posistemio specifikacija Procesų, esamos veiklos (rutinos) ir plėtros (tikslo) funkcijų specifikacija	Metodai: diagnostikos, matricos, tinklo, morfologiniai, kibernetiniai modeliai
IV. Suformuluoti bendrą sistemos tikslą ir kriterijus
Tikslų apibrėžimas, viršsistemos reikalavimai Aplinkos tikslų ir apribojimų nustatymas Bendro tikslo formulavimas Kriterijaus apibrėžimas Tikslų ir kriterijų išskaidymas pagal posistemes Bendrojo kriterijaus sudarymas iš posistemių kriterijų	Metodai: ekspertiniai vertinimai („Delphi“), tikslų medžiai, ekonominė analizė, morfologiniai, kibernetiniai modeliai, normatyvinis veikimas modeliai (optimizavimas, imitacija, žaidimas)
V. Tikslo išskaidymas, išteklių ir procesų poreikių nustatymas
Tikslų formulavimas: - aukščiausias reitingas; dabartiniai procesai; efektyvumas; plėtra Išorinių tikslų ir suvaržymų formulavimas Išteklių ir proceso poreikių nustatymas	Metodai: „tikslų medžiai“, tinklas, aprašomieji modeliai, modeliavimas
VI. Išteklių ir procesų identifikavimas, tikslų sudėtis
Esamos technologijos ir pajėgumų įvertinimas Dabartinės išteklių būklės įvertinimas Vykdomų ir planuojamų projektų vertinimas Sąveikos su kitomis sistemomis galimybių įvertinimas Socialinių veiksnių vertinimas Tikslų sudėtis	Metodai: ekspertiniai vertinimai („Delphi“), „medžiai tikslai“, ekonominis
VII. Ateities sąlygų prognozė ir analizė
Sistemos plėtros tvarių tendencijų analizė Plėtros ir aplinkos pokyčių prognozė Naujų veiksnių, turinčių stiprią įtaką sistemos raidai, atsiradimo numatymas Ateities išteklių analizė Visapusiška ateities raidos veiksnių sąveikos analizė Galimų tikslų ir kriterijų poslinkių analizė	Metodai: scenarijai, ekspertų vertinimai („Delphi“), tikslų medžiai, tinklas, ekonominis analizė, statistinė, aprašomieji modeliai
VIII. Tikslų ir priemonių įvertinimas
Balų skaičiavimas pagal kriterijus Tikslų tarpusavio priklausomybės vertinimas Santykinės tikslų svarbos įvertinimas Išteklių trūkumo ir kainos įvertinimas Išorinių veiksnių įtakos įvertinimas Kompleksinių sąmatų skaičiavimas	Metodai: ekspertiniai vertinimai („Delphi“), ekonominė analizė, morfologinė
IX. Parinkčių pasirinkimas
Suderinamumo ir prieinamumo tikslų analizė Tikslų užbaigtumo tikrinimas Iškirpkite perteklinius tikslus Planavimo galimybės individualiems tikslams pasiekti Pasirinkimų vertinimas ir palyginimas Sujungiant tarpusavyje susijusių variantų kompleksą	Metodai: tikslo medžiai, matrica, ekonominė analizė, morfologinė
X. Esamos sistemos diagnostika
Technologinių ir ekonominių procesų modeliavimas Potencialių ir faktinių pajėgumų skaičiavimas Galios praradimo analizė Gamybos ir valdymo organizavimo trūkumų nustatymas Tobulinimo veiklų nustatymas ir analizė	Metodai: diagnostinė, matricinė, ekonominė analizė, kibernetiniai modeliai
XI. Išsamios plėtros programos kūrimas
Veiklos, projektų ir programų formulavimas Tikslų ir jiems pasiekti skirtų veiklų tvarkos nustatymas Veiklos sričių pasiskirstymas Kompetencijos sričių pasiskirstymas Išsamaus veiksmų plano kūrimas atsižvelgiant į išteklių apribojimus laikui bėgant Atsakingų organizacijų, vadovų ir atlikėjų platinimas	Metodai: matrica, tinklas, ekonominė analizė, aprašomieji modeliai, normatyviniai veikimo modeliai
XII. Organizacijos kūrimas tikslams pasiekti
Organizacijos tikslų nustatymas Organizacijos funkcijų formulavimas Organizacinės struktūros projektavimas Informacinių mechanizmų projektavimas Darbo režimų projektavimas Medžiagų ir moralinių paskatų mechanizmų projektavimas	Metodai: diagnostikos, „tiksliniai medžiai“, matrica, tinklo metodai, kibernetiniai modeliai